7.954 vagas de emprego para Gerente de Processamento de Dados

...é destinada a Pessoas com Deficiência (PCD). Valorizamos a diversidade e incentivamos a candidatura de profissionais de todos os perfis.Criar, manter e evoluir pipelines de dados de média e alta complexidade, garantindo confiabilidade, escalabilidade e performance.Estruturar e manter bases de dados analíticos para suportar análises de performance e comportamento dos usuários.Desenvolver processos de transformação de dados para geração de relatórios, métricas e KPIs de produto.Atuar na construção e manutenção de produtos de dados, habilitando análises avançadas para as áreas de negócio e produto.Implementar e manter a orquestração de dados utilizando Apache Airflow (criação e manutenção de DAGs).Desenvolver e otimizar consultas em SQL avançado, lidando com grandes volumes de dados.Programar em Python para automação, ingestão e transformação de dados.Desenvolver e manter modelagem multidimensional (fato e dimensão) para ambientes analíticos.Trabalhar em conjunto com Analytics Engineers, Data Analysts e times de Produto, com forte interface com a linha de produto.Apoiar a definição de métricas, indicadores de performance e a governança dos dados.No ManpowerGroup, a sua carreira tem um novo rumo! Se você está em busca de crescimento, desafios e um ambiente que valoriza o seu potencial, venha fazer parte do nosso time. Aqui, cada talento é reconhecido e valorizado.Candidate-se agora e transforme seu futuro com a gente !Requisitos e qualificaçõesEnsino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software, Estatística, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas.Experiência sólida em Engenharia de Dados.Vivência com modelagem de dados analíticos e multidimensionais.Domínio de SQL avançado e manipulação de grandes volumes de dados.Experiência com Google Cloud Platform (GCP), incluindo: BigQuery, Google Cloud Storage (GCS) e Pub/Sub.Experiência com orquestração de dados utilizando Apache Airflow.Programação em Python.Conhecimento em controle de versão Git (GitHub, GitLab ou Bitbucket).Vivência em ambientes com forte interface com times de Produto e ...

Requisitos:Formação em áreas como:Estatística, Matemática, Adm. , Tec. da Informação ou áreas correlatas. Noções de banco de dados e linguagem SQL, Conhecimento em ferramentas de análise de dados (Excel avançado, Power BI, Tableau ou similares). Atividades:Coletar, tratar e organizar dados provenientes de diferentes fontes e sistemas. Analisar dados quantitativos e qualitativos, identificando padrões, tendências e oportunidades, apoiar áreas internas com análises e demais rotinas. Salário:á combinar. Horário de Trabalho:Segunda á Sexta das ...

Nosso cliente trabalha com importação e exportação e busca profissional para atuar como Analista de Dados. Atividades:Levantar demandas analíticas junto às áreas de negócio. Construir, modelar e manter bases de dados organizadas e integradas. Desenvolver dashboards, KPIs e relatórios gerenciais. Extrair e integrar dados de múltiplas fontes (ERPs, planilhas, APIs etc. ). Criar e monitorar indicadores logísticos, comerciais, financeiros e operacionais. Analisar tendências e propor ações corretivas ou preventivas. Apoiar a definição de metas e projeções com base em dados:Atuar como suporte às áreas usuárias no uso de dashboards e relatórios. Documentar regras de negócio, processos analíticos e indicadores. Promover a cultura data-driven na empresa, significa estimular e garantir que decisões, análises e ações sejam baseadas em dados confiáveis. Requisitos:Graduação completa em Ciência de Dados, Engenharia de Produção, Estatística, Administração, TI ou áreas correlatas. Vivência com análise de dados e construção de dashboards. Excel avançado (Power Query e VBA). Conhecimento em modelagem de dados, ETL e extração de dados via API. Desejável experiência nos setores de logística, transporte, supply chain ou agenciamento de cargas. Conhecimento em banco de dados e linguagem DAX e SQL. Domínio do pacote office (Principalmente em Excel e VBA). Conhecimentos em ferramentas de BI como Power BI, Qlik, Tableau ou Looker. Conhecimentos em modelagem. Conhecimentos de extrações de dados via API. Capacidade de raciocínio lógico e interpretação. Perfil analítico, facilidade em comunicação e entendimento das necessidades da empresa. Comprometimento individual e institucional. Vontade ...

Nosso cliente trabalha com importação e exportação e busca profissional para atuar como Analista de Dados. Atividades:Levantar demandas analíticas junto às áreas de negócio. Construir, modelar e manter bases de dados organizadas e integradas. Desenvolver dashboards, KPIs e relatórios gerenciais. Extrair e integrar dados de múltiplas fontes (ERPs, planilhas, APIs etc. ). Criar e monitorar indicadores logísticos, comerciais, financeiros e operacionais. Analisar tendências e propor ações corretivas ou preventivas. Apoiar a definição de metas e projeções com base em dados:Atuar como suporte às áreas usuárias no uso de dashboards e relatórios. Documentar regras de negócio, processos analíticos e indicadores. Promover a cultura data-driven na empresa, significa estimular e garantir que decisões, análises e ações sejam baseadas em dados confiáveis. Requisitos:Graduação completa em Ciência de Dados, Engenharia de Produção, Estatística, Administração, TI ou áreas correlatas. Vivência com análise de dados e construção de dashboards. Excel avançado (Power Query e VBA). Conhecimento em modelagem de dados, ETL e extração de dados via API. Desejável experiência nos setores de logística, transporte, supply chain ou agenciamento de cargas. Conhecimento em banco de dados e linguagem DAX e SQL. Domínio do pacote office (Principalmente em Excel e VBA). Conhecimentos em ferramentas de BI como Power BI, Qlik, Tableau ou Looker. Conhecimentos em modelagem. Conhecimentos de extrações de dados via API. Capacidade de raciocínio lógico e interpretação. Perfil analítico, facilidade em comunicação e entendimento das necessidades da empresa. Comprometimento individual e institucional. Vontade ...

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados e Analytics para atuar no desenvolvimento de soluções baseadas em dados, apoiando a tomada de decisão do negócio. Este(a) profissional terá papel estratégico na governança de dados , com foco em dicionarização, qualidade e confiabilidade das informações , além de atuar como ponte entre as áreas de negócio e os times técnicos com a capacidade de identificar e resolver problemas de dados de forma proativa, propondo melhorias contínuas. Principais Responsabilidades Desenvolver soluções analíticas e de engenharia de dados , desde a ingestão até a disponibilização dos dados para consumo. Projetar, implementar e manter pipelines de dados escaláveis, confiáveis e performáticos. Atuar em governança de dados , com foco em:Dicionarização e catalogação de dados Definição e acompanhamento de indicadores de qualidade de dados Padronização de conceitos e métricas Garantir a qualidade, integridade e rastreabilidade dos dados ao longo do ciclo de vida. Realizar interlocução contínua com áreas de negócio , traduzindo necessidades em soluções técnicas. Trabalhar de forma colaborativa com times técnicos (engenharia, BI, analytics, arquitetura). Apoiar a construção de dashboards, relatórios e produtos analíticos. Documentar soluções, processos e modelos de dados. Requisitos Técnicos Experiência em engenharia de dados e analytics. Conhecimento em modelagem de dados (conceitual, lógico e físico). Experiência com bancos de dados relacionais e/ou analíticos. Vivência com ETL/ELT e pipelines de dados. Conhecimento em governança de dados , especialmente:Dicionário de dados Qualidade de dados Metadados Familiaridade com ferramentas de visualização e analytics. Noções de versionamento de código e boas práticas de desenvolvimento. Requisitos Comportamentais Perfil dinâmico , com forte capacidade de resolução de problemas. Facilidade de comunicação e interação com áreas técnicas e de negócio. Capacidade de atuar de forma colaborativa e em equipe. Organização, senso de prioridade e autonomia. Mentalidade analítica e orientada a resultados. Proatividade e interesse em aprendizado contínuo. Diferenciais Experiência com plataformas de dados em cloud (Azure/Databricks). Vivência em ambientes com alto volume de dados. Conhecimento em Data Governance Frameworks. Experiência prévia em projetos de analytics avançado ou data products.

...i teste técnico). Requisitos: * Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas. * Experiência comprovada como Engenheiro de Dados, com foco em DataLake na Azure. * Proficiência em DataBricks, DBT e PowerBI. * Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL. * Conhecimentos sólidos em linguagens de programação como Python ou SQL. * Familiaridade com conceitos de DevOps e práticas de CI/CD. * Habilidade para trabalhar em equipe e colaborar com diversas áreas da empresa. * Capacidade de resolver problemas complexos e trabalhar em um ambiente dinâmico. Diferenciais: * Certificações em Azure Data Engineer ou similares. * Experiência com outras ferramentas e serviços da Azure, como Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, etc. * Conhecimento em ferramentas de versionamento de código, como Git. * Experiência com metodologias ágeis. * Experiência com SAP, Salesforce, Hybris ou Senior. Atribuições: * Projetar, implementar e manter pipelines de dados utilizando Fivetran, DataBricks, DBT e outras ferramentas da Azure. * Garantir a qualidade e integridade dos dados no DataLake. * Desenvolver e otimizar processos de ETL/ELT. * Colaborar com times de análise e BI para entender necessidades de dados e construir soluções que atendam a essas necessidades. * Monitorar performance e implementar melhorias contínuas nos pipelines de dados. * Documentar processos e fluxos de trabalho. * Compreensão dos processos da empresa para maior reflexão destes nas camadas de modelagem de dados e arquitetura.

...i teste técnico). Requisitos: * Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas. * Experiência comprovada como Engenheiro de Dados, com foco em DataLake na Azure. * Proficiência em DataBricks, DBT e PowerBI. * Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL. * Conhecimentos sólidos em linguagens de programação como Python ou SQL. * Familiaridade com conceitos de DevOps e práticas de CI/CD. * Habilidade para trabalhar em equipe e colaborar com diversas áreas da empresa. * Capacidade de resolver problemas complexos e trabalhar em um ambiente dinâmico. Diferenciais: * Certificações em Azure Data Engineer ou similares. * Experiência com outras ferramentas e serviços da Azure, como Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, etc. * Conhecimento em ferramentas de versionamento de código, como Git. * Experiência com metodologias ágeis. * Experiência com SAP, Salesforce, Hybris ou Senior. Atribuições: * Projetar, implementar e manter pipelines de dados utilizando Fivetran, DataBricks, DBT e outras ferramentas da Azure. * Garantir a qualidade e integridade dos dados no DataLake. * Desenvolver e otimizar processos de ETL/ELT. * Colaborar com times de análise e BI para entender necessidades de dados e construir soluções que atendam a essas necessidades. * Monitorar performance e implementar melhorias contínuas nos pipelines de dados. * Documentar processos e fluxos de trabalho. * Compreensão dos processos da empresa para maior reflexão destes nas camadas de modelagem de dados e arquitetura.

...e ideias e pela inovação contínua, e por isso seguimos crescendo em ritmo acelerado e em constante transformação. Estamos em busca de um(a) Engenheiro de Dados Sênior para ingressar a equipe de TI de um dos nossos clientes e apoiará os projetos em desenvolvimento, visando garantir a qualidade do produto. ...

Compras será responsável por coletar, analisar e transformar dados das áreas de Compras Nacionais e Internacionais em insights estratégicos, permitindo a melhoria da tomada de decisão, otimização de custos e eficiência operacional. Atuarão na criação de dashboards e relatórios gerenciais, apoiando a equipe de compras na identificação de oportunidades de negociação, análise de fornecedores e redução de riscos. Modelagem de dados, automação de relatórios e implementação de ferramentas analíticas, garantindo que a área de compras trabalhe de forma orientada por dados (data-driven). Estruturar e manter bases de dados de compras nacionais e internacionais, garantindo a integridade e confiabilidade das informações. Criar relatórios e dashboards interativos em Power BI, Excel Avançado e outras ferramentas. Monitorar indicadores-chave de desempenho (KPIs) para compras, incluindo lead time, saving, eficiência de fornecedores e impacto cambial. Identificar padrões de compra e oportunidades de redução de custos e consolidação de fornecedores. Automatizar extração e processamento de dados no ERP SAP, BI). Estruturar processos para melhorar a precisão das previsões de demanda e estoques. Realizar benchmarking para comparar preços, condições comerciais e ...

...e Informação, Engenharia da Computação, Engenharia Elétrica ou Telecomunicações – Concluída;Graduação – Bacharelado em Matemática – Concluída.Experiências e qualificações:Capacidade analítica para exploração e visualização de dados, aplicando técnicas estatísticas, como análises de probabilidade, testes de hipóteses, entre outras;Experiência com modelos preditivos (regressões múltiplas, modelos baseados em árvores, redes neurais e ...

...h às 19h, de segunda a sexta-feira Contratação CLT QUALIFICAÇÕES:Nível superior completo na área de Tecnologia da Informação. Experiência anterior como Administrador de Banco de Dados Oracle. Certificação Oracle Database Administration 2019 Certified Professional/Ou certificados de conclusão dos cursos Oracle Database 12c:Administration Workshop e Oracle Database 12c R2:Backup and Recovery Workshop RESPONSABILIDADES:Instalação e atualização do banco de dados. Inclusão, alteração e exclusão de usuários de banco de dados. Concessão de permissão de acesso a objetos de banco de dados. Criação, alteração e exclusão de banco de dados. Alteração/promoção de estrutura de banco de dados. Criação, alteração e exclusão de objetos de banco de dados. Alteração de dados. Replicação de dados. Importação e extração de dados. Geração e restauração de backup de banco de dados. Elaboração, alteração e validação de modelo de dados e dicionário de dados. Manutenção de dicionário de dados. Elaboração e execução de scripts. Elaboração de procedimento de automatização para carga ou para extração de dados. Melhoria de desempenho em procedimentos e transações no SGBD. BENEFÍCIOS:Vale Alimentação (R$ 39,00/dia) Vale transporte Seguro de Vida. Plano de Saúde. Plano Odontológico. Convênio ...

Quais Suas Missões Diárias:Criar, manter e ajustar bancos de dados no SQL Server. Analisar e otimizar queries, procedures, functions e views. Monitorar desempenho, identificar gargalos e propor melhorias. Atuar na correção de incidentes relacionados a banco de dados. Criar e manter rotinas de planos de manutenção. Apoiar o time de desenvolvimento na modelagem e uso correto dos dados. Garantir integridade, segurança e consistência das informações. Documentar estruturas, processos e boas práticas de banco. Requisitos:SQL Server (2016 ou superior). Linguagem SQL, com foco em consultas complexas. Criação e manutenção de procedures, triggers, functions e views. Modelagem de dados relacional. Índices, planos de execução e tuning de queries. Backup, restore e recovery. Controle de permissões e segurança no banco. Noções de alta disponibilidade e performance. Experiência com ferramentas como SQL Server Management Studio. Capacidade de analisar problemas e pensar em soluções práticas. Conhecimentos desejados:Noções de ambientes em nuvem, como Azure ou AWS, especialmente serviços de banco de dados. Conhecimento básico de alta disponibilidade, replicação e failover. Experiência com versionamento de scripts de banco de dados. Conhecimento de processos de backup corporativo e políticas de retenção. Familiaridade com auditoria, logs e rastreabilidade de dados. Experiência com sistemas ERP ou sistemas corporativos de grande porte. Capacidade de leitura e entendimento de código de aplicações que consomem o banco. Boa ...

Atuará nas atividades internas e demais funções pertinentes ao cargo. Necessário experiência na área de atuação.

A Tech For TI está com oportunidade para Engenheiro de Dados Senior , para atuar em projeto de cliente AutoTech, focada no mercado B2B, presente em diversos países. - Modalidade PJ - Modelo Remoto Full Descrição das Atividades: - Desenvolvimento de Pipelines de Dados - Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis (ETL/ELT), utilizando Python e SQL avançado para integração de grandes volumes de dados. - Orquestração e Workflows - Implementar e gerenciar a orquestração de fluxos complexos via Apache Airflow, garantindo alta disponibilidade, monitoramento e tratamento de falhas. - Cultura DevOps e Automação - Implementar e manter pipelines de CI/CD para automação de deploys, testes unitários e de integração, garantindo que o ciclo de vida do dado siga padrões de engenharia de software. - Gestão de Configuração e Git - Administrar o versionamento de código, definindo estratégias de branching (GitFlow), revisão de código (Code Review) e integridade dos repositórios. - Documentação Técnica Rigorosa - Responsável pela criação e manutenção de uma documentação forte, incluindo dicionários de dados, diagramas de arquitetura, manuais de sustentação e registros de decisão técnica (ADRs). - Ecossistema Cloud (GCP) - Utilizar de forma avançada os serviços da Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Composer) com foco em performance e otimização de custos. - Qualidade e Governança - Garantir a observabilidade dos dados e a qualidade do código, seguindo as melhores práticas de DataOps e governança de dados. Requisitos Imprescindíveis: - Experiência Sênior com GCP - Domínio comprovado em arquiteturas de dados no Google Cloud, especialmente com BigQuery e serviços de processamento. - Domínio em Apache Airflow - Experiência sólida na criação de DAGs, hooks e operators, preferencialmente utilizando Cloud Composer - Sênior em Python e SQL - Vasta experiência no desenvolvimento de soluções robustas e performáticas, com foco em bibliotecas de manipulação de dados. - Experiência em DevOps e CI/CD - Conhecimento prático na criação de esteiras de deploy automatizadas (ex: GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins) e conteinerização (Docker/Kubernetes). - Domínio de Git: Experiência avançada em versionamento, gestão de conflitos, tags e fluxos de trabalho colaborativos em equipe. - Foco em Documentação: Habilidade comprovada em documentar processos técnicos de forma clara, utilizando ferramentas como Wiki, Notion, Readme ou similares. Formação acadêmica: - Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. Requisitos Diferenciais (Não Eliminatórios): - Infraestrutura como Código (IaC): Experiência com *Terraform* para provisionamento de infraestrutura de dados na GCP. - Observabilidade: Experiência com ferramentas de monitoramento e alertas (ex: Cloud Monitoring, Grafana, Datadog). Data Quality - Frameworks: Conhecimento em ferramentas de validação de dados como Great Expectations ou dbt tests. - Experiência com Ciência de Dados: Familiaridade com o ecossistema de ML (Vertex AI) e como preparar dados para modelos de Machine Learning. Requisitos da vaga: Formação Mínima: Ensino Superior Completo

O que buscamos: Profissional de dados com foco em Business Intelligence, capaz de desenvolver dashboards, realizar análises aprofundadas e atuar em processos de ETL. Buscamos alguém com forte capacidade analítica, visão crítica e vivência no mercado financeiro, entregando soluções eficientes e orientadas ao negócio. Responsabilidades: Desenvolver e manter Dashboards analíticos para áreas estratégicas. Criar e otimizar processos de ETL integrando diferentes fontes de dados. Atuar em projetos de automação e melhoria de processos. Manipular e tratar dados utilizando SQL e ferramentas de BI. Trabalhar com times internos para entender necessidades e propor soluções eficientes. Apoiar iniciativas de qualidade, governança e performance dos dados. Requisitos e Qualificações: Formação Superior Completa. Experiência no mercado financeiro. Experiência com ferramentas como Power BI, Pentaho (ETL interno), Xceptor (ETL externo) ou Alteryx como diferencial para novas demandas. Excel e pacote Office em nível avançado. Vivência com automação e melhoria de processos. Conhecimentos com Programação em Python, VBA e SQL. Forte capacidade analítica, agilidade e proatividade, boa comunicação. Requisitos Diferenciais: Conversação com Inglês em nível Intermediário ou Avançado. Experiência com fundos de investimento. Descrição comportamental: Procuramos uma pessoa que: Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições. Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento. Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina. Tenha habilidades de resolução de problemas. Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo. Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico. Big enough to deliver – small enough to care. #VempraGFT #VamosVoarJuntos #ProudToBeGFT.

O Analista de Dados Principal é responsável por liderar projetos de análise de dados, desenvolver estratégias de coleta e interpretação de informações, além de propor soluções inovadoras para otimização de processos. Este profissional atua de forma estratégica, utilizando ferramentas avançadas de análise de dados para fornecer insights valiosos para a tomada de decisões. Liderar projetos de análise de dados, definindo objetivos, metodologias e prazos Desenvolver e implementar estratégias de coleta, limpeza e organização de dados Realizar análises estatísticas avançadas para identificar padrões e tendências Criar modelos preditivos e de machine learning para prever cenários e comportamentos Elaborar relatórios e apresentações com os resultados das análises realizadas Colaborar com outras áreas da empresa para identificar oportunidades de melhoria Propor soluções inovadoras baseadas em dados para otimização de processos Manter-se atualizado sobre as tendências e tecnologias em análise de dados Capacitar e orientar outros profissionais da equipe em técnicas de análise de dados Garantir a qualidade e integridade dos dados utilizados nas análises.

Atuará nas atividades internas e demais funções pertinentes ao cargo. Necessário experiência na área de atuação.

...: Pleno'Superior completo ou em andamento nas áreas de Informática, Matemática, Estatística, Economia, Administração, Engenharias ou áreas correlatas. Proficiência em Python para scripts, manipulação de dados e soluções de ETL. Conhecimento em SQL para manipulação e consulta de bancos de dados. Habilidade com PySpark para manipulação de dados. Experiência com Apache Spark para processamento de dados em larga escala. Conhecimento em Hadoop para armazenamento e processamento de dados. Uso de GitHub para versionamento e colaboração em projetos. Conhecimento em PowerBI ou outras ferramentas de Data Visualization. Diferenciais: Experiência com ElasticSearch, domínio do ...

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...: Híbrido Local: Campinas/SP Frequência: 2x na semana Período: Indeterminado Modelo de trabalho: Prestador de serviço (PJ) Responsabilidades: Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Big Data e IA para atuar em um projeto desafiador. Buscamos alguém com sólida experiência em engenharia de dados, processamento de grandes volumes de informação e soluções baseadas em inteligência artificial, contribuindo com a construção, otimização e escalabilidade de pipelines de dados, bem como com a aplicação de modelos analíticos e de IA ao longo do projeto. Requisitos Experiência em engenharia de dados e integração de sistema. Conhecimento em GenAI, RAG, LangChain e N8N. Experiência com Python e manipulação de dado. Experiência com APIs e pipelines de dado. Conhecimento em bancos de dados e cloud (AWS, GCP ou Azure). Benefícios Programas de incentivo a aprendizados (udemy). Aulas de inglês corporativo com valores acessivos. Etapas do processo: Cadastro ...