8.873 vagas de emprego para Gerente de Processamento de Dados Senior

Atividades Principais:Executar atividades de processamento de pescados com foco em:Realizar filetagem de atum, salmão e demais pescados conforme padrões de corte e aproveitamento. Conferir a qualidade do pescado no recebimento e durante o processamento. Executar porcionamento de acordo com especificações de peso e padrão. Embalar, selar e identificar corretamente os produtos. Auxiliar na conservação e armazenamento dos pescados e produtos acabados. Acessar câmara fria sempre que necessário para guardar, retirar ou organizar produtos. Realizar conferência da disponibilidade e condições do gelo utilizado no processo. Manter organização e limpeza da área de trabalho, bancadas, equipamentos e utensílios. Cumprir as normas de boas práticas de fabricação, segurança do trabalho e higiene. Usar corretamente os EPIs, especialmente nas câmaras frias. Requisitos:Ensino fundamental completo. Experiência prévia na função. Desejável experiência com filetagem de pescados, especialmente atum e salmão. Conhecimentos básicos em higiene e manipulação de alimentos. Horário:De segunda a sexta-feira das 06h00 às 15h45. Salário:R$ 3. 600,00 mensais. Benefícios:Vale Transporte (ou Combustível), Vale Refeição/Alimentação (R$ 27,00/dia), Plano de Saúde (coparticipação).

Vaga para atuar no Hospital Cidade Tiradentes Dados da vaga:Carga horária:220h mensais. Escala:6x1. Horário de trabalho:diversos horários. Vaga:Efetiva e Temporária Requisitos:Ensino Fundamental Completo. Principais atribuições:Retirar as roupas lavadas das máquinas. Separar e organizar as roupas para secagem. Calandrar as roupas. Dobrar as roupas. Embalar, selar e armazenar as roupas. Montar e entregar os laps cirúrgicos. Montar kits compostos de lençóis e outros itens do enxoval. Montar conjuntos privativos. Distribuir o enxoval para os setores assistenciais. Realizar o inventário (contagem física do enxoval) quadrimestralmente. Levar ao conhecimento do Líder/Coordenador qualquer ocorrência, acidentes no trabalho ou situações que possam causar acidente durante o desempenho das suas atividades. Executar todas as atividades de acordo com as normas estabelecidas. ATENÇÃO A rede Santa Marcelina Saúde alerta que NÃO realiza nenhum tipo de cobrança ou solicitação de pagamentos via PIX, boleto ou outros. A participação nos processos seletivos da Instituição são totalmente isentas de qualquer tipo de pagamento. Caso você seja abordado(a) e/ou cobrado(a) para receber informações sobre processos seletivos, NÃO pague e denuncie às autoridades competentes.

Emitir e enviar CT-e e Manifestos. Emitir e enviar notas fiscais eletrônicas. Atualizar sistema com dados de clientes e transações. Auxiliar na auditoria de documentos e processos internos. Atualizar cadastros de clientes, veículos e CNH no sistema. Realizar acompanhamento de pagamentos pendentes. Manter arquivos organizados e acessíveis. Auxiliar na elaboração de relatórios financeiros. Participar de auditorias internas e treinamentos. Ensino médio completo Flexibilidade de horário. Conhecimento em rotinas de faturamento. Domínio do Pacote Office, especialmente Excel. Organização, atenção aos detalhes e boa comunicação. Habilidade para trabalhar em equipe e resolução de problemas. Proatividade, iniciativa e aprendizagem contínua. Sobre a empresa do nosso cliente: Somos uma empresa especializada em recrutamento e seleção, dedicada a conectar talentos a grandes oportunidades de carreira. No momento, estamos recrutando um(a) Assistente de Processamento o para um de nossos clientes, uma transportadora consolidada no mercado de logística e transporte de cargas, reconhecida por seu compromisso com a qualidade ...

Buscamos um(a) DBA Sênior com sólida experiência técnica e atuação estratégica, responsável por garantir alta disponibilidade, segurança, performance e escalabilidade dos ambientes de dados, além de atuar como referência técnica para times multidisciplinares. Responsabilidades Atuar como referência técnica em bancos de dados para a organização Administrar ambientes críticos e de missão crítica (on-premises e cloud) Desenvolver e otimizar SQL avançado (queries complexas, procedures, triggers e funções) Conduzir tuning avançado de performance, análise profunda de planos de execução e índices Definir e implementar políticas de segurança de dados (acessos, criptografia, auditoria e compliance) Planejar e executar estratégias robustas de backup, recuperação, alta disponibilidade e disaster recovery Liderar iniciativas de monitoramento proativo e prevenção de incidentes Automatizar rotinas operacionais e processos críticos Apoiar e orientar times de Desenvolvimento, Cloud, Infra e Segurança, atuando de forma cross teams Propor melhorias arquiteturais, redução de riscos e otimização de custos em ambientes de dados Requisitos Técnicos Obrigatórios SQL avançado e tuning aprofundado Experiência sólida com múltiplos SGBDs: Oracle SQL Server MySQL PostgreSQL MongoDB Domínio de instalação, configuração, upgrade e manutenção de bancos de dados Forte atuação em segurança da informação aplicada a bancos: Gestão de acessos e perfis Criptografia em repouso e em trânsito Auditoria e prevenção de ataques Experiência comprovada em: Backup e recuperação Alta disponibilidade Disaster Recovery Monitoramento e otimização de performance em ambientes de grande volume e alta concorrência Automação e scripts com: Shell, PowerShell, Python Experiência com Cloud Databases: AWS RDS, Azure SQL Database, Google Cloud SQL Diferenciais Experiência com ambientes multi-cloud Vivência em ambientes regulados (LGPD, auditorias, compliance) Atuação em projetos de migração e modernização de bancos Conhecimento em arquiteturas de alta escala e alta disponibilidade Soft Skills Essenciais Capacidade de atuação cross-functional e visão sistêmica Comunicação clara e objetiva, inclusive com públicos não técnicos Postura consultiva, com foco em soluções e tomada de decisão Liderança técnica e mentoria de profissionais mais juniores Proatividade, senso de dono e responsabilidade sobre ambientes críticos

Oportunidade para trabalhar em empresa de Cajamar como Analista de Dados Senior! Salário:à combinar Benefícios completos! Contrato:Efetivo-CLT Turno:ADM Requisitos:Experiência em análise de dados e SQL-Conhecimento intermediário em Tableau-Superior completo

Salário:R$ 10. 200,00. Atividades:Atuar no desenho, implementação e sustentação de pipelines de dados em ambientes de Big Data. Garantir a estabilidade, performance, disponibilidade e continuidade das operações em ambientes de dados críticos. Desenvolver, otimizar e manter processos de ingestão, transformação e processamento de dados (batch). Requisito obrigatório:Experiência sólida com Big Data, vivência comprovada em:HIVE, Shell Script, Malha Batch e Hadoop. #LI-Remote.

Vaga. Engenheiro(a) de Dados – Pleno e Sênior Local:Remoto ou Híbrido (Escritórios Solo Network – SP ou PR) Modelo de contratação:Cooperado Área:Dados, IA e Modernização Sobre a Solo Network A Solo Network é uma das principais integradoras Microsoft da América Latina , reconhecida por entregar projetos de alto impacto, com excelência técnica e forte proximidade com seus clientes. Estamos em plena expansão da nossa prática de Dados e IA e buscamos profissionais que queiram ir além da execução:aqui, você terá espaço para protagonizar soluções, influenciar arquiteturas e gerar valor real para grandes organizações. Se você é movido por desafios técnicos, aprendizado contínuo e gosta de trabalhar com pessoas que realmente entendem de dados, seu lugar pode ser aqui. Sobre a Vaga Buscamos Engenheiros(as) de Dados Pleno e Sênior para atuar em projetos de consultoria estratégica , apoiando clientes na construção de plataformas modernas de dados , pipelines escaláveis e ambientes robustos, seguros e governáveis. Você fará parte de um time que atua com autonomia, profundidade técnica e colaboração , lidando com cenários complexos e tecnologias de ponta. Principais Responsabilidades Desenvolver pipelines de dados para ingestão, transformação e entrega em escala. Atuar com arquiteturas modernas como Lakehouse, Data Mesh e Medallion. Garantir qualidade, rastreabilidade, versionamento e reprocessamento seguro de dados. Apoiar a implementação de práticas de DataOps , monitoramento e observabilidade. Construir soluções com foco em performance, governança e segurança. Colaborar com arquitetos, cientistas e analistas de dados. Participar de discussões técnicas com clientes, recomendando boas práticas e soluções eficientes. Requisitos Obrigatórios Experiência com ETL/ELT para coleta, transformação e carga de dados. Atuação com arquiteturas de dados em nuvem e on-premise (Azure e/ou Google Cloud). Monitoramento e otimização de pipelines de dados. Estratégias de qualidade, validação e integridade de dados. Implementação de Data Lakes e Data Warehouses. Automação de processos com Python e SQL. Conhecimento em:Python e SQL avançado Bancos relacionais e não relacionais (SQL Server, PostgreSQL, MongoDB, etc. ) Azure Data Factory, Synapse, Databricks, Fabric ou similares Versionamento com Git Conceitos de DataOps e Governança de Dados Documentação técnica clara e estruturada. Diferenciais (Desejáveis) Experiência com dbt, Airflow, Dagster. Vivência com plataformas como Databricks, Snowflake, BigQuery. Certificações Microsoft (DP-203, DP-700, entre outras). Atuação em projetos de IA, MLOps ou Analytics avançado. O que oferecemos Projetos desafiadores com grandes empresas de diversos setores. Time técnico experiente, colaborativo e aberto a novas ideias. Liberdade para propor soluções e evoluir tecnicamente. Contato direto com tecnologias Microsoft e soluções emergentes. Incentivo ao aprendizado contínuo, com programas de certificação, treinamentos e comunidades técnicas.

Nível Acadêmico: Ensino Superior Completo Turno/Horas -- Áreas de Atuação Profissional: TI - Projetos Descrição: Cargo: Engenheiro de Dados Sênior Habilidades: 1 Escopo Técnico conhecimentos avançados em PL-SQL, Microstrategy e Power BI; conhecimentos avançados em Modelagem de Dados Relacional e Multidimensional; vivência em atuação com Analytics; vivência em atuação com grandes volumes de dados; conhecimentos em Databricks; conhecimentos no segmento de varejo é um diferencial; 2 Descritivo da atividades Realizar modelagem de dados relacional e dimensional; Criar ETL/ELT; Mapear contextos de dados; Realizar extração de dados; Interação com usuários para resolução de problemas relacionado a dados; 3 Híbrido (quantos dias) 4 dias presencial; 1 dia home office (as sextas-feiras)

...e desenvolvimento em PySpark. * Utilização de Azure Storage Accounts e Data Lake Store Gen 2. * Experiência em projetos de ingestão e transformação de dados. * Comunicação eficaz, trabalho em equipe e relacionamento interpessoal. * Adaptabilidade, raciocínio lógico e capacidade analítica. * Atuação independente em projetos de dados, com implementação de ETL/ELT, integração, modelagem e alinhamento com stakeholders. Diferenciais: * Experiência prévia com dados operacionais de chão de fábrica. * Conhecimento em integração com sistemas MES, ERP ou SCADA. * Inglês técnico para leitura de documentação. * Conhecimento em tecnologias Kubernetes do Azure, como Azure Container Instance, Azure Kubernetes Services e Azure Container Apps. * Experiência no desenvolvimento de APIs em Python usando Kubernetes e/ou Azure Functions. Atribuições: * Projetar, desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT) em ambiente Azure. * Implementar e gerenciar processos de CI/CD para soluções de dados utilizando Azure DevOps. * Desenvolver soluções escaláveis em Azure Data Factory, Databricks e Data Lake Gen2. * Criar e otimizar processos de transformação de dados utilizando PySpark, SQL e Python. * Garantir qualidade, confiabilidade e governança dos dados ao longo do ciclo de vida. * Atuar em projetos ágeis, colaborando com times multidisciplinares. * Realizar versionamento, controle de código e revisões via GIT e Azure DevOps Repos. * Analisar requisitos de negócio e traduzi-los em modelos de dados eficientes. * Monitorar performance dos pipelines e implementar melhorias contínuas. * Atuar de forma autônoma, mantendo alinhamento constante com stakeholders técnicos e de negócio.

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados e Analytics para atuar no desenvolvimento de soluções baseadas em dados, apoiando a tomada de decisão do negócio. Este(a) profissional terá papel estratégico na governança de dados , com foco em dicionarização, qualidade e confiabilidade das informações , além de atuar como ponte entre as áreas de negócio e os times técnicos com a capacidade de identificar e resolver problemas de dados de forma proativa, propondo melhorias contínuas. Principais Responsabilidades Desenvolver soluções analíticas e de engenharia de dados , desde a ingestão até a disponibilização dos dados para consumo. Projetar, implementar e manter pipelines de dados escaláveis, confiáveis e performáticos. Atuar em governança de dados , com foco em:Dicionarização e catalogação de dados Definição e acompanhamento de indicadores de qualidade de dados Padronização de conceitos e métricas Garantir a qualidade, integridade e rastreabilidade dos dados ao longo do ciclo de vida. Realizar interlocução contínua com áreas de negócio , traduzindo necessidades em soluções técnicas. Trabalhar de forma colaborativa com times técnicos (engenharia, BI, analytics, arquitetura). Apoiar a construção de dashboards, relatórios e produtos analíticos. Documentar soluções, processos e modelos de dados. Requisitos Técnicos Experiência em engenharia de dados e analytics. Conhecimento em modelagem de dados (conceitual, lógico e físico). Experiência com bancos de dados relacionais e/ou analíticos. Vivência com ETL/ELT e pipelines de dados. Conhecimento em governança de dados , especialmente:Dicionário de dados Qualidade de dados Metadados Familiaridade com ferramentas de visualização e analytics. Noções de versionamento de código e boas práticas de desenvolvimento. Requisitos Comportamentais Perfil dinâmico , com forte capacidade de resolução de problemas. Facilidade de comunicação e interação com áreas técnicas e de negócio. Capacidade de atuar de forma colaborativa e em equipe. Organização, senso de prioridade e autonomia. Mentalidade analítica e orientada a resultados. Proatividade e interesse em aprendizado contínuo. Diferenciais Experiência com plataformas de dados em cloud (Azure/Databricks). Vivência em ambientes com alto volume de dados. Conhecimento em Data Governance Frameworks. Experiência prévia em projetos de analytics avançado ou data products.

...e ideias e pela inovação contínua, e por isso seguimos crescendo em ritmo acelerado e em constante transformação. Estamos em busca de um(a) Engenheiro de Dados Sênior para ingressar a equipe de TI de um dos nossos clientes e apoiará os projetos em desenvolvimento, visando garantir a qualidade do produto. Responsabilidades: ...

Atuará nas atividades internas e demais funções pertinentes ao cargo. Necessário experiência na área de atuação.

A Tech For TI está com oportunidade para Engenheiro de Dados Senior , para atuar em projeto de cliente AutoTech, focada no mercado B2B, presente em diversos países. - Modalidade PJ - Modelo Remoto Full Descrição das Atividades: - Desenvolvimento de Pipelines de Dados - Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis (ETL/ELT), utilizando Python e SQL avançado para integração de grandes volumes de dados. - Orquestração e Workflows - Implementar e gerenciar a orquestração de fluxos complexos via Apache Airflow, garantindo alta disponibilidade, monitoramento e tratamento de falhas. - Cultura DevOps e Automação - Implementar e manter pipelines de CI/CD para automação de deploys, testes unitários e de integração, garantindo que o ciclo de vida do dado siga padrões de engenharia de software. - Gestão de Configuração e Git - Administrar o versionamento de código, definindo estratégias de branching (GitFlow), revisão de código (Code Review) e integridade dos repositórios. - Documentação Técnica Rigorosa - Responsável pela criação e manutenção de uma documentação forte, incluindo dicionários de dados, diagramas de arquitetura, manuais de sustentação e registros de decisão técnica (ADRs). - Ecossistema Cloud (GCP) - Utilizar de forma avançada os serviços da Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Composer) com foco em performance e otimização de custos. - Qualidade e Governança - Garantir a observabilidade dos dados e a qualidade do código, seguindo as melhores práticas de DataOps e governança de dados. Requisitos Imprescindíveis: - Experiência Sênior com GCP - Domínio comprovado em arquiteturas de dados no Google Cloud, especialmente com BigQuery e serviços de processamento. - Domínio em Apache Airflow - Experiência sólida na criação de DAGs, hooks e operators, preferencialmente utilizando Cloud Composer - Sênior em Python e SQL - Vasta experiência no desenvolvimento de soluções robustas e performáticas, com foco em bibliotecas de manipulação de dados. - Experiência em DevOps e CI/CD - Conhecimento prático na criação de esteiras de deploy automatizadas (ex: GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins) e conteinerização (Docker/Kubernetes). - Domínio de Git: Experiência avançada em versionamento, gestão de conflitos, tags e fluxos de trabalho colaborativos em equipe. - Foco em Documentação: Habilidade comprovada em documentar processos técnicos de forma clara, utilizando ferramentas como Wiki, Notion, Readme ou similares. Formação acadêmica: - Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. Requisitos Diferenciais (Não Eliminatórios): - Infraestrutura como Código (IaC): Experiência com *Terraform* para provisionamento de infraestrutura de dados na GCP. - Observabilidade: Experiência com ferramentas de monitoramento e alertas (ex: Cloud Monitoring, Grafana, Datadog). Data Quality - Frameworks: Conhecimento em ferramentas de validação de dados como Great Expectations ou dbt tests. - Experiência com Ciência de Dados: Familiaridade com o ecossistema de ML (Vertex AI) e como preparar dados para modelos de Machine Learning. Requisitos da vaga: Formação Mínima: Ensino Superior Completo

...e ideias e pela inovação contínua, e por isso seguimos crescendo em ritmo acelerado e em constante transformação. Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar de forma estratégica no design e na construção de soluções de dados e GenAI, liderando a implementação de agentes inteligentes e garantindo a adoção das melhores práticas de engenharia em toda a organização, com foco no ecossistema Google Cloud Platform (GCP). Responsabilidades: Projetar, desenvolver e manter soluções e sistemas de dados escaláveis utilizando Python na Google Cloud Platform (GCP); Liderar o desenvolvimento e a implantação de agentes inteligentes de GenAI utilizando o Google Agent Development Kit e o Vertex AI, integrando-os aos fluxos de trabalho do negócio; Colaborar com gerentes de produto e stakeholders para definição e refinamento de requisitos de soluções para produtos de dados e GenAI; Desenvolver código de alta qualidade e eficiência, criando novas funcionalidades, evoluindo soluções existentes e corrigindo defeitos; Comunicar princípios técnicos, soluções e recomendações de forma clara para stakeholders do negócio, gerentes de produto e lideranças técnicas; Revisar contribuições de código do time, oferecendo feedback construtivo e garantindo qualidade, padronização e boas práticas; Atuar em parceria com Cientistas de Dados, Engenheiros Principais e outros times de engenharia para garantir uma arquitetura coesa e consistente; Apoiar a resolução de conflitos técnicos ao longo do ciclo de vida de desenvolvimento de software e produto; Mentorar engenheiros juniores, contribuindo para seu desenvolvimento técnico e crescimento profissional; Contribuir para a evolução da cultura data-driven e de inovação em GenAI da empresa. Requisitos: Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados Sênior atuando em ambientes de dados em escala; Graduação ou Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou áreas correlatas; Proficiência avançada em Python para engenharia de dados, incluindo bibliotecas como pandas e NumPy, além de programação assíncrona; Forte experiência com serviços da Google Cloud Platform (GCP), como Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Dataflow e BigQuery; Experiência comprovada na construção e implantação de agentes de GenAI ou soluções de IA conversacional na GCP; Proficiência em SQL e experiência com data warehouses e bancos de dados modernos (BigQuery, Spanner, Postgres); Conhecimento de padrões arquiteturais de GenAIOps e MLOps, com entendimento sobre operacionalização de LLMs; Experiência com Kubernetes (GKE) e conteinerização de aplicações (Docker); Familiaridade com ferramentas de observabilidade e monitoramento (Cloud Monitoring, OpenTelemetry); Vivência com versionamento de código (Git), plataformas como GitHub ou GitLab e pipelines de CI/CD; Capacidade de atuar de forma colaborativa em squads multidisciplinares; Comunicação fluente em inglês, tanto oral quanto escrita. Diferenciais: Experiência com a linguagem de programação Go; Vivência com Infraestrutura como Código (IaC), como Terraform; Experiência com Protobuf, Avro ou formatos similares de dados e contratos; Conhecimento em LangChain ou frameworks similares para orquestração de fluxos com LLMs; Experiência com dados e algoritmos geoespaciais; Conhecimento do domínio agrícola.

A Tech For TI está com oportunidade para Engenheiro de Dados Senior , para atuar em projeto de cliente AutoTech, focada no mercado B2B, presente em diversos países. - Modalidade PJ - Modelo Remoto Full Descrição das Atividades: - Desenvolvimento de Pipelines de Dados - Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis (ETL/ELT), utilizando Python e SQL avançado para integração de grandes volumes de dados. - Orquestração e Workflows - Implementar e gerenciar a orquestração de fluxos complexos via Apache Airflow, garantindo alta disponibilidade, monitoramento e tratamento de falhas. - Cultura DevOps e Automação - Implementar e manter pipelines de CI/CD para automação de deploys, testes unitários e de integração, garantindo que o ciclo de vida do dado siga padrões de engenharia de software. - Gestão de Configuração e Git - Administrar o versionamento de código, definindo estratégias de branching (GitFlow), revisão de código (Code Review) e integridade dos repositórios. - Documentação Técnica Rigorosa - Responsável pela criação e manutenção de uma documentação forte, incluindo dicionários de dados, diagramas de arquitetura, manuais de sustentação e registros de decisão técnica (ADRs). - Ecossistema Cloud (GCP) - Utilizar de forma avançada os serviços da Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Composer) com foco em performance e otimização de custos. - Qualidade e Governança - Garantir a observabilidade dos dados e a qualidade do código, seguindo as melhores práticas de DataOps e governança de dados. Requisitos Imprescindíveis: - Experiência Sênior com GCP - Domínio comprovado em arquiteturas de dados no Google Cloud, especialmente com BigQuery e serviços de processamento. - Domínio em Apache Airflow - Experiência sólida na criação de DAGs, hooks e operators, preferencialmente utilizando Cloud Composer - Sênior em Python e SQL - Vasta experiência no desenvolvimento de soluções robustas e performáticas, com foco em bibliotecas de manipulação de dados. - Experiência em DevOps e CI/CD - Conhecimento prático na criação de esteiras de deploy automatizadas (ex: GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins) e conteinerização (Docker/Kubernetes). - Domínio de Git: Experiência avançada em versionamento, gestão de conflitos, tags e fluxos de trabalho colaborativos em equipe. - Foco em Documentação: Habilidade comprovada em documentar processos técnicos de forma clara, utilizando ferramentas como Wiki, Notion, Readme ou similares. Formação acadêmica: - Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. Requisitos Diferenciais (Não Eliminatórios): - Infraestrutura como Código (IaC): Experiência com *Terraform* para provisionamento de infraestrutura de dados na GCP. - Observabilidade: Experiência com ferramentas de monitoramento e alertas (ex: Cloud Monitoring, Grafana, Datadog). Data Quality - Frameworks: Conhecimento em ferramentas de validação de dados como Great Expectations ou dbt tests. - Experiência com Ciência de Dados: Familiaridade com o ecossistema de ML (Vertex AI) e como preparar dados para modelos de Machine Learning. Requisitos da vaga: Formação Mínima: Ensino Superior Completo

Descritivo Sumário (Resumo da Posição):O Analista de Dados Sênior será responsável pela criação, integração e automação de fluxos de dados, utilizando a plataforma N8n , para alimentar dashboards, relatórios e análises em tempo real. A função tem impacto direto nas decisões estratégicas da empresa, suportando áreas como Marketing, Tráfego, Vendas e Operações. Este profissional deverá integrar rapidamente novas plataformas, otimizar processos e transformar grandes volumes de dados em insights acionáveis, atuando de maneira ágil em um ambiente de ritmo acelerado. Requisitos (Hard e Soft Skills):Requisitos Técnicos (Hard Skills):N8n (Essencial):Experiência comprovada em criação e automação de fluxos de dados usando N8n. Capacidade de auditar e revisar fluxos de dados de forma autônoma. Construção de pipelines completos de dados, integrando múltiplas plataformas. Background em Marketing Digital:Experiência com plataformas de pagamento como CartPanda, Hotmart, Monetizze, Stripe, ClickBank. Experiência com plataformas de ads como Facebook Ads, Google Ads, Taboola, Outbrain. Experiência com plataformas de automação de marketing como ActiveCampaign, RD Station e similares. Entendimento profundo do ecossistema de Marketing Digital e Automação. SQL e Banco de Dados:Domínio de SQL para criação de queries complexas e cruzamento de dados. Experiência com modelagem de bancos de dados relacionais ( MySQL, PostgreSQL ). Capacidade de otimizar consultas para performance. Análise e Visualização de Dados:Experiência com ferramentas de BI como Looker, Metabase, Power BI, Tableau. Capacidade de criar dashboards e relatórios para transformar dados brutos em insights acionáveis. Habilidade para entender as perguntas certas e traduzir isso em visualizações de dados. Lógica e Resolução de Problemas:Capacidade de entender problemas complexos e criar soluções criativas. Identificação de limitações de APIs e criação de workarounds. Pensamento estruturado e lógico para definir soluções antes de automatizar. Competências Comportamentais (Soft Skills):Entregar soluções rápidas e iterativas, sem comprometer a qualidade. Adaptabilidade e agilidade para lidar com mudanças frequentes em uma operação de direct response. Capacidade de escolher a ferramenta certa para cada situação, priorizando velocidade e eficiência. Resolver problemas com soluções práticas, sem buscar complexidade desnecessária. Metodologia analítica para estruturar dados de forma eficiente e detalhada. Capacidade de trabalhar além do horário comercial quando necessário (finais de semana, feriados). Responsabilidades:Integração e Automação de Dados:Integrar novas plataformas de vendas, ads e automação via N8n , com prazos curtos (até 1 semana). Estudar APIs e criar soluções criativas quando as limitações das plataformas não permitirem entregas ideais. Criar e otimizar fluxos de dados, garantindo a integração eficiente das plataformas com sistemas internos. Análise e Visualização de Dados:Construir dashboards em ferramentas de BI, como Looker, Power BI, Metabase. Desenvolver queries SQL otimizadas para cruzar dados de diferentes fontes. Transformar dados em insights estratégicos para as equipes de Marketing , Tráfego , Vendas e Operações. Modelagem e Governança de Dados:Criar regras de negócio para padronizar dados provenientes de diferentes plataformas. Implementar governança de dados e garantir a organização para análises consistentes. Realizar a transformação de dados para adequá-los ao formato e padrões do banco de dados. Projetos de Dados e Auditoria:Focar em criar novos projetos de dados (ex:dashboards para SMS, e-mails, abandonos de carrinho). Garantir integridade e consistência dos dados e monitorar pipelines de dados constantemente. Documentar processos de dados de maneira clara e acessível para outros membros da equipe. Visão de Longo Prazo e Evolução da Função:Foco inicial em N8n , integração de plataformas e desenvolvimento de dashboards rápidos. Após consolidação, otimizar as estruturas de dados existentes e adicionar mais granularidade nas análises. Evoluir para sistemas de dados mais robustos (cloud, bancos raw, machine learning e análise preditiva).

...a vaga Estamos em busca de alguém como você, que deseja iniciar uma nova jornada na área de Suporte de Serviços de TI (Banco de Dados) para impactar pessoas, clientes e sociedade. Nós, da Solutis, temos um desafio apaixonante, com o melhor ecossistema de uma Agile Company. Estamos com a posição de Analista de Tecnologia – Banco de Dados que envolve criatividade, proatividade, desenvolvimento ágil e que permite compartilhamento constante de conhecimentos. Somos um mundo plural, que promove um ambiente descontraído de verdade, flexível e focado no desenvolvimento humano e profissional para que você possa exercer a sua singularidade. Então, se você entende que este é o caminho em direção aos seus sonhos, movido por projetos desafiadores, uma carreira bem desenvolvida e o propósito de impactar uns aos outros, todos os dias:venha fazer parte deste vasto mundo Solutis. Competencias Iniciais/Requisitos Pra mandar bem nessa oportunidade você precisa manjar das tecnologias (Conhecimentos técnicos obrigatórios):Diploma de nível superior Experiência no cargo de analista de suporte ou DBA (administrador de banco de dados). Experiência em suporte de Serviços de TI (Banco de Dados). Administração e suporte a sistemas gerenciadores de banco de dados MS SQL Server 2012 ou superior ou Oracle 11g ou superior. Administração de bases com grandes volumes de dados (maiores que 08 TB). Administração e suporte a sistemas de alta disponibilidade para banco de dados. Administração e suporte de banco de dados em ambientes virtualizados. Backup e restore, importação e exportação de base de dados. Performance e tuning de banco. Gerência de logs e alertas de banco utilizando protocolo SNMP. Administração de banco de dados distribuídos com replicação de dados. Administração de ambientes de Data Warehouse e Business Intelligence. Administração e suporte a appliance de banco de dados. Administração e suporte a ferramentas de carga, extração e transformação de dados. Elaboração de especificações técnicas para aquisição de hardwares ou softwares destinados à área de banco de dados. Prospecção e seleção de tecnologias e novas ferramentas na área de banco de dados. Responsabilidades Administrar sistemas gerenciadores de banco de dados MS SQL Server e Oracle. Acompanhar e analisar a performance do banco de dados e implementar os ajustes necessários para sua otimização (tunning). Planejar a capacidade dos recursos dos servidores de banco de dados. Administrar ambientes de data warehouse e business intelligence. Administrar o appliance de banco de dados IBM Pure Date. Participar de projetos que envolvam a área de banco de dados, tanto no planejamento quanto na execução. Realizar pesquisas e consultorias na área de banco de dados Efetuar o tratamento de problemas que necessitem maior grau de pesquisa. Elaborar especificação técnica para aquisição de hardwares ou softwares destinados à área de banco de dados. Prospectar e selecionar tecnologias ou novas ferramentas na área de banco de dados. Gerar e manter atualizada a documentação e a base de conhecimento dos serviços realizados e do ambiente administrado.

Atuará nas atividades internas e demais funções pertinentes ao cargo. Necessário conhecimento na área de atuação.

...s para uma excelente oportunidade em um de nossos clientes. Se você busca um novo desafio, confira os detalhes da vaga!!!!!.. Liderar a estratégia de dados da empresa, transformando grandes volumes de dados em insights estratégicos para a tomada de decisão em nível executivo. Responsabilidades Principais: Desenvolver e validar modelos financeiros e metodologias de análise de dados complexas, utilizando técnicas quantitativas e estatísticas. Projetar e construir visualizações de dados (dashboards) em ferramentas de BI (Power BI, Tableau) para a alta gestão. Identificar, extrair e preparar dados de múltiplas fontes, garantindo a qualidade e consistência das informações. Participar da formação de analistas juniores e plenos, atuando como referência técnica. Antecipar demandas e propor soluções inovadoras baseadas em dados para problemas de negócio. Requisitos: Experiência: Experiência comprovada (mínimo de 5 anos) em análise de dados, com atuação em projetos estratégicos. Habilidades Técnicas: Domínio de linguagens de programação (SQL, Python ou R), ferramentas de BI e conceitos estatísticos avançados. Competências ...

...T e encontre a oportunidade certa pra dar match! Qual será a sua missão Atuar como responsável pela gestão do processo end-to-end de migração de dados para sistemas SAP. Definir a estratégia de migração de dados, incluindo escopo, cronograma e abordagem técnica. Liderar equipes envolvidas nas atividades de extração, transformação e carga de dados (ETL). Coordenar o mapeamento, saneamento e transformação de dados de sistemas legados. Garantir a qualidade, consistência e integridade dos dados migrados. Planejar e executar testes de migração e validação de dados. Trabalhar em conjunto com equipes funcionais e técnicas dos módulos SAP. Demais rotinas da área. Dúvidas Entre em contato com rodrigomollicait.com.br Requisitos O que você precisa ter: Experiência comprovada em migração de dados para sistemas SAP. Atuação prévia como líder ou responsável técnico por projetos de data migration. Sólido conhecimento em estratégias de migração de dados (end-to-end). Experiência em processos de extração, transformação e carga de dados (ETL). Conhecimento em mapeamento, saneamento, validação e qualidade de dados. Vivência em projetos de implementação SAP (ECC e/ou S/4HANA). Capacidade de liderar e coordenar equipes técnicas e funcionais. Habilidade para trabalhar de forma integrada ...