8.873 vagas de emprego para Gerente de Processamento de Dados Senior

Quais são os desafios que eu vou encarar por aqui- Construção e manutenção de ações de governança de dados (desenvolver e implementar políticas e garantir a adesão às práticas de governança em projetos).- Projetar modelos e arquiteturas de dados de complexidade moderada e colaborar com a equipe para desenvolver arquiteturas de dados eficientes.- Construção, sustentação e sugestão de pipelines e aplicações de dados com soluções robustas (desenvolver e manter pipelines de dados complexos e implementar soluções para melhorar a eficiência)- Zelar pela qualidade e disponibilidade dos dados (implementar práticas de qualidade e realizar auditorias regulares, solucionando problemas de qualidade e garantindo a alta disponibilidade)- Responsável pela aplicação de boas práticas em relação a segurança dos dados (executar e monitorar práticas de segurança de dados e realizar auditorias de segurança recomendando melhorias.) - Criar e manter documentações das atividades (documentar detalhadamente as soluções e processos e manter a documentação atualizada e acessível para a equipe) - Monitorar as soluções de dados adotadas pela empresa, buscando otimizações de performance e custo (analisar o desempenho das soluções de dados e implementar otimizações e propor soluções para redução de custos e melhoria de performance). Que tipo de pessoa se encaixa nesse timeCursando graduação em Ciências da computação, Ciência de dados, Engenharia de produção e afins;Experiência sólida em Google BigQuery (consultas, performance, segurança e otimização de custos).Domínio de SQL avançado (Window Functions, UDFs, STRUCTs e ARRAYs).Vivência com Cloud Storage (Data Lake, staging e controle de acesso).Experiência em orquestração de dados com Cloud Composer (Airflow).Conhecimento em processamento batch e streaming (Cloud Dataflow / Pub/Sub).Proficiência em Python (pipelines ETL/ELT, Pandas, automação e APIs GCP).Experiência com ferramentas de transformação e versionamento (Dataform/dbt, Git, CI/CD).Sólida base em modelagem de dados (Star/Snowflake Schema).Ótima comunicação, colaboração com equipes multidisciplinares e foco em resolução de problemas e otimização de custos.Diferenciais:Conhecimento em BigQuery ML e Vertex AI.Experiência com ...

Atuará nas atividades internas e demais funções pertinentes ao cargo. Necessário conhecimento na área de atuação.

Nível Acadêmico: Ensino Superior Completo Turno/Horas -- Áreas de Atuação Profissional: TI - Projetos Descrição: Cargo: Analista de Dados Sênior Habilidades: 1 Escopo Técnico conhecimentos avançados em PL-SQL, Microstrategy e Power BI; conhecimentos avançados em Modelagem de Dados Relacional e Multidimensional; vivência em atuação com Analytics; vivência em atuação com grandes volumes de dados; conhecimentos em Databricks; conhecimentos no segmento de varejo é um diferencial; 2 Descritivo da atividades Realizar modelagem de dados relacional e dimensional; Criar ETL/ELT; Mapear contextos de dados; Realizar extração de dados; Interação com usuários para resolução de problemas relacionado a dados; 3 Híbrido (quantos dias) 4 dias presencial; 1 dia home office (as sextas-feiras)

Estamos contratando Cientista de Dados Sênior para a execução de projetos de transformação digital, desenvolvendo ferramentas inovadoras para entregar a melhor experiência para os usuários da plataforma de uma grande empresa.Para essa evolução, é necessário conhecimento em:· Python, R e SQL avançado;· Machine Learning, estatística e modelagem preditiva;· Big Data: Spark, Hadoop, Databricks;· Ferramentas de visualização: Power BI, Tableau, Matplotlib, Seaborn;· Bancos de dados relacionais e não relacionais (SQL Server, PostgreSQL, MongoDB);· ETL/ELT e pipelines de dados;· Cloud computing: AWS, Azure, GCP.RESPONSABILIDADES PRINCIPAIS· Vivência com projetos modelagem, estatística, Machine Learning e Business Analytics;· Experiência em implementação de modelos de predição e análise de grande volume de dados;· Graduação em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, TI ou áreas correlatas.· Pós-graduação, MBA ou especialização em Data Science, Machine Learning, Analytics ou Inteligência Artificial;· Certificações desejáveis: Data Science/ Machine Learning (ex.: Microsoft, Google, IBM, DataCamp)/ Big Data & Analytics (ex.: Databricks, AWS, Azure ML). V2025-0713Tem interesseCandidate-se à nossa vaga — teremos o grande prazer de compartilhar essa experiência com você.“Grandes coisas em termos de negócios nunca são feitas por uma pessoa. São feitas por uma equipe de pessoas."

...: O(a) profissional será responsável pelo desenvolvimento de modelos de Machine Learning e soluções de Inteligência Artificial utilizando Python. Atuará na análise e exploração de dados para geração de insights e apoio às áreas de negócio. Trabalhará com ambientes em nuvem Azure e Databricks na construção e otimização de soluções ...

...a oportunidade: Atuação: Remoto Período: Indeterminado Modelo de trabalho: Prestador de serviço (PJ) Responsabilidades: O(a) profissional será responsável pelo desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados em ambiente Azure, atuando com serviços como Azure Data Lake, Synapse Analytics e Blob Storage. Irá criar e otimizar processos de ETL/ELT, modelar e manter data lakes e data warehouses, garantindo qualidade, segurança e performance dos dado. No dia a dia, utilizará Python e SQL para automação e manipulação de dados, além de apoiar a criação e manutenção de dashboards no Power BI. Atuará em colaboração com times globais, com comunicação diária em inglê. Requisitos Experiência sólida em serviços de nuvem Azure, incluindo Azure Data Lake, Azure Synapse Analytics, Azure Blob Storage, entre outro. Proficiência em Python e SQL para automação de tarefas e manipulação de dado. Conhecimento em ferramentas de ETL/ELT e experiência na criação de pipelines de dados robusto. Experiência em design de data lakes e data warehouse. Conhecimento em segurança de dados e conformidade regulatória. Habilidade para criar modelos de dados que otimizem a performance de consultas e análise. Experiência com DataViz e criação e manutenção de dashboards do PowerBI. Inglês fluente para comunicação diária ...

...e ideias e pela inovação contínua, e por isso seguimos crescendo em ritmo acelerado e em constante transformação. Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sêniorpara atuar de forma estratégica no desenho, desenvolvimento e sustentação de soluções de dados em ambiente cloud, com foco no ecossistema Google Cloud Platform (GCP), garantindo escalabilidade, performance e segurança das plataformas de dados. Responsabilidades: Projetar, desenvolver e manter pipelines e integrações de dados escaláveis e eficientes; Desenvolver e manter APIs para consumo e disponibilização de dados entre sistemas; Atuar na gestão e evolução da infraestrutura de dados em GCP (BigQuery, Cloud Functions, Cloud Storage, entre outros); Garantir a performance, confiabilidade, governança e segurança da arquitetura de dados; Trabalhar em parceria com times de dados, produto e negócio para entender requisitos e propor soluções técnicas robustas; Apoiar decisões arquiteturais e boas práticas de engenharia de dados; Contribuir para a evolução da cultura data-driven da empresa, promovendo padrões e melhoria contínua. Requisitos: Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados, atuando em ambientes de dados em escala; Forte experiência com o ecossistema Google Cloud Platform (GCP), especialmente BigQuery e Cloud Functions; Experiência no desenvolvimento e manutenção de APIs e integrações de dados; Conhecimento em modelagem de dados, pipelines ETL/ELT e arquiteturas modernas de dados; Vivência com versionamento de código, automação de deploy e ambientes cloud; Capacidade de atuar de forma colaborativa em squads multidisciplinares, com entregas contínuas e ...

Desenhar, desenvolver e otimizar pipelines de dados que transferem, transformam e carregam dados de diversas fontes. Gerenciar e evoluir a nossa arquitetura de Data Lake, garantindo escalabilidade e performance. Construir e manter painéis de dados (dashboards) que fornecem insights estratégicos para as diferentes áreas da empresa. Colaborar com times de produto, marketing e finanças para entender suas necessidades de dados e entregar soluções que impulsionem o crescimento do negócio. Monitorar a qualidade e a integridade dos dados, implementando processos de governança e validação. Manter-se atualizado com as novas tecnologias e tendências em dados para propor melhorias contínuas.

Vaga. Engenheiro(a) de Dados – Pleno e Sênior Local:Remoto ou Híbrido (Escritórios Solo Network – SP ou PR) Modelo de contratação:Cooperado Área:Dados, IA e Modernização Sobre a Solo Network A Solo Network é uma das principais integradoras Microsoft da América Latina , reconhecida por entregar projetos de alto impacto, com excelência técnica e forte proximidade com seus clientes. Estamos em plena expansão da nossa prática de Dados e IA e buscamos profissionais que queiram ir além da execução:aqui, você terá espaço para protagonizar soluções, influenciar arquiteturas e gerar valor real para grandes organizações. Se você é movido por desafios técnicos, aprendizado contínuo e gosta de trabalhar com pessoas que realmente entendem de dados, seu lugar pode ser aqui. Sobre a Vaga Buscamos Engenheiros(as) de Dados Pleno e Sênior para atuar em projetos de consultoria estratégica , apoiando clientes na construção de plataformas modernas de dados , pipelines escaláveis e ambientes robustos, seguros e governáveis. Você fará parte de um time que atua com autonomia, profundidade técnica e colaboração , lidando com cenários complexos e tecnologias de ponta. Principais Responsabilidades Desenvolver pipelines de dados para ingestão, transformação e entrega em escala. Atuar com arquiteturas modernas como Lakehouse, Data Mesh e Medallion. Garantir qualidade, rastreabilidade, versionamento e reprocessamento seguro de dados. Apoiar a implementação de práticas de DataOps , monitoramento e observabilidade. Construir soluções com foco em performance, governança e segurança. Colaborar com arquitetos, cientistas e analistas de dados. Participar de discussões técnicas com clientes, recomendando boas práticas e soluções eficientes. Requisitos Obrigatórios Experiência com ETL/ELT para coleta, transformação e carga de dados. Atuação com arquiteturas de dados em nuvem e on-premise (Azure e/ou Google Cloud). Monitoramento e otimização de pipelines de dados. Estratégias de qualidade, validação e integridade de dados. Implementação de Data Lakes e Data Warehouses. Automação de processos com Python e SQL. Conhecimento em:Python e SQL avançado Bancos relacionais e não relacionais (SQL Server, PostgreSQL, MongoDB, etc. ) Azure Data Factory, Synapse, Databricks, Fabric ou similares Versionamento com Git Conceitos de DataOps e Governança de Dados Documentação técnica clara e estruturada. Diferenciais (Desejáveis) Experiência com dbt, Airflow, Dagster. Vivência com plataformas como Databricks, Snowflake, BigQuery. Certificações Microsoft (DP-203, DP-700, entre outras). Atuação em projetos de IA, MLOps ou Analytics avançado. O que oferecemos Projetos desafiadores com grandes empresas de diversos setores. Time técnico experiente, colaborativo e aberto a novas ideias. Liberdade para propor soluções e evoluir tecnicamente. Contato direto com tecnologias Microsoft e soluções emergentes. Incentivo ao aprendizado contínuo, com programas de certificação, treinamentos e comunidades técnicas.

...i teste técnico). Requisitos: * Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas. * Experiência comprovada como Engenheiro de Dados, com foco em DataLake na Azure. * Proficiência em DataBricks, DBT e PowerBI. * Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL. * Conhecimentos sólidos em linguagens de programação como Python ou SQL. * Familiaridade com conceitos de DevOps e práticas de CI/CD. * Habilidade para trabalhar em equipe e colaborar com diversas áreas da empresa. * Capacidade de resolver problemas complexos e trabalhar em um ambiente dinâmico. Diferenciais: * Certificações em Azure Data Engineer ou similares. * Experiência com outras ferramentas e serviços da Azure, como Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, etc. * Conhecimento em ferramentas de versionamento de código, como Git. * Experiência com metodologias ágeis. * Experiência com SAP, Salesforce, Hybris ou Senior. Atribuições: * Projetar, implementar e manter pipelines de dados utilizando Fivetran, DataBricks, DBT e outras ferramentas da Azure. * Garantir a qualidade e integridade dos dados no DataLake. * Desenvolver e otimizar processos de ETL/ELT. * Colaborar com times de análise e BI para entender necessidades de dados e construir soluções que atendam a essas necessidades. * Monitorar performance e implementar melhorias contínuas nos pipelines de dados. * Documentar processos e fluxos de trabalho. * Compreensão dos processos da empresa para maior reflexão destes nas camadas de modelagem de dados e arquitetura.

...i teste técnico). Requisitos: * Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas. * Experiência comprovada como Engenheiro de Dados, com foco em DataLake na Azure. * Proficiência em DataBricks, DBT e PowerBI. * Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL. * Conhecimentos sólidos em linguagens de programação como Python ou SQL. * Familiaridade com conceitos de DevOps e práticas de CI/CD. * Habilidade para trabalhar em equipe e colaborar com diversas áreas da empresa. * Capacidade de resolver problemas complexos e trabalhar em um ambiente dinâmico. Diferenciais: * Certificações em Azure Data Engineer ou similares. * Experiência com outras ferramentas e serviços da Azure, como Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, etc. * Conhecimento em ferramentas de versionamento de código, como Git. * Experiência com metodologias ágeis. * Experiência com SAP, Salesforce, Hybris ou Senior. Atribuições: * Projetar, implementar e manter pipelines de dados utilizando Fivetran, DataBricks, DBT e outras ferramentas da Azure. * Garantir a qualidade e integridade dos dados no DataLake. * Desenvolver e otimizar processos de ETL/ELT. * Colaborar com times de análise e BI para entender necessidades de dados e construir soluções que atendam a essas necessidades. * Monitorar performance e implementar melhorias contínuas nos pipelines de dados. * Documentar processos e fluxos de trabalho. * Compreensão dos processos da empresa para maior reflexão destes nas camadas de modelagem de dados e arquitetura.

Nível Acadêmico: Ensino Superior Completo Turno/Horas -- Áreas de Atuação Profissional: TI - Projetos Descrição: Sênior Qualquer localidade - Hibrido ou Remoto Habilidades: 'Como Engenheiro (a) de Dados Cloud você irá atuar em cliente de grande porte, com oportunidade de crescimento em frentes diversas na área de dados voltados para o segmento financeiro. Você poderá contar com ferramentas, conhecimentos e oportunidades para avançar e estar pronto/a para construir um mundo de negócios melhor para nossas pessoas, clientes e as comunidades que nos apoiam. Ensino superior completo ou cursando em Estatística, Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Física ou cursos afins. Experiência comprovada como Engenheiro de Dados Experiência com dados, migrações para nuvem, ingestões e sustentação de processos. Experiência com tecnologias Cloud Azure, Databricks, SQL, Teradata. Principais Responsabilidades: Atuar como um Engenheiro de Dados Cloud com migrações de processos para nuvem, ingestões e sustentação de processos.'

Engenheiro(a) de dados – O&G Onshore - Interface Produção & Dados Engenheiro(a) de dados focado em Petróleo e produção O&G OnShore com forte vivência em operações de produção e capacidade analítica para atuar como ponte entre a área operacional e a área de Tecnologia da Informação (TI/Dados). O objetivo central do cargo é transformar conhecimento técnico de produção em informações estruturadas, análises e insights que permitam entender gargalos, falhas e causas-raiz relacionadas à estagnação ou queda de produção, apoiando decisões estratégicas por meio de dados e painéis gerenciais. Essa é uma posição estratégica, com alto impacto na eficiência operacional e na maturidade analítica da empresa. Principais responsabilidades Operações e Produção Compreender profundamente os processos de produção de óleo e gás, incluindo poços, facilidades de superfície, sistemas de elevação artificial, separação, tratamento e escoamento. Analisar dados de produção (óleo, gás, água), perdas operacionais e fatores que impactam o fator de recuperação. Identificar gargalos operacionais, falhas recorrentes e oportunidades de otimização da produção. Apoiar análises de causas-raiz relacionadas a não aumento de produção, paradas, declínio acelerado ou ineficiências operacionais. Interface com TI, Dados e Analytics Traduzir necessidades e questionamentos da área de produção em requisitos de dados claros e estruturados para a equipe de TI. Definir, junto à TI, quais dados devem ser coletados, integrados e tratados (SCADA, historiadores, sistemas de produção, manutenção, etc.). Atuar como product owner funcional de painéis, relatórios e dashboards operacionais. Validar modelos de dados, indicadores (KPIs) e métricas operacionais. Apoiar a construção de dashboards analíticos e gerenciais, garantindo aderência à realidade operacional. Análise e Insights Desenvolver análises exploratórias e interpretativas sobre dados de produção. Apoiar a definição de KPIs como: eficiência operacional, perdas de produção, uptime, OPEX por barril, eficiência de elevação, entre outros. Gerar insights acionáveis para gestores e liderança executiva. Apoiar iniciativas de melhoria contínua, digitalização e uso avançado de dados (analytics, preditivo, IA). Requisitos técnicos Formação Graduação em Engenharia de Petróleo ou Engenharia de Dados (obrigatório). Pós-graduação ou especialização em Produção, Reservatórios, Data Analytics ou áreas correlatas (desejável). Experiência Experiência sólida em engenharia de produção de óleo e gás. Vivência prática com dados operacionais de produção. Experiência em ambientes onshore e/ou offshore. Experiência prévia atuando em interface com áreas de TI, automação, dados ou engenharia digital (desejável). Conhecimentos técnicos Sistemas de produção, elevação artificial e facilidades. Leitura e interpretação de dados de produção e séries temporais. KPIs operacionais e indicadores de desempenho. Noções de SCADA, historiadores de dados (AVEVA PI, Ignition, etc.) e sistemas de produção (OpenWells e outros). Conhecimento avançado em ferramentas de BI e visualização de dados (Power BI, Tableau, Grafana ou similares). Conceitos de qualidade de dados, integração e governança de dados (diferencial). Competências comportamentais Forte capacidade analítica e pensamento crítico. Excelente comunicação, com habilidade de traduzir linguagem técnica para áreas não operacionais. Visão sistêmica e orientação a resultados. Proatividade e curiosidade intelectual. Capacidade de trabalhar de forma colaborativa com TI, operações e gestão. Postura consultiva e foco em resolução de problemas. Diferenciais Experiência em projetos de transformação digital ou analytics em óleo e gás. Conhecimento em automação industrial, IIoT ou edge computing. Experiência com modelos preditivos aplicados à produção. Vivência em ambientes com baixa maturidade em dados e processos, ajudando a estruturar do zero. Resultado esperado do cargo Maior clareza sobre como mostrar informações e indicadores, além de insights de melhorias ou onde estão as principais perdas. Dashboards e análise confiáveis, usados ativamente pela gestão. Melhor alinhamento entre Produção e TI. Criação de solução para Base sólida de dados para decisões operacionais e estratégicas. Nível do cargo Sênior (5 anos).

Formação: Nível superior em áreas da Tecnologia da Informação (Análise de Sistemas,Ciência da Computação, Processamento de Dados, Sistemas de Informação,Informáti ca, Engenharia da Computação ou áreas correlatas); ou Nível superior em qualquer área e pós-graduação em áreas da Tecnologia daInformação (carga horária mínima de 360 horas). Conhecimentos: Inglês técnico. Sistemas Operacionais Windows e Linux. Experiência mínima comprovada: Sênior: 6 (seis) anos de atuação como Analista de Sistemas, Analista de Negóciosou Analista de Requisitos. Conhecimentos: Modelo de desenvolvimento ágil; Metodologias UP (Processo Unifi cado); Métricas de soft ware (Ponto de Função, Ponto de Função Simples); UML; Ferramentas e técnicas de desenvolvimento e manutenção de sistemas; Modelagem de dados; SQL; PL/SQL; Ferramentas de engenharia de soft ware assisti da por computador (CASE); Teste de soft ware; BABOK; Business Process Management Notati on (BPMN); ...

Formação: Nível superior em áreas da Tecnologia da Informação (Análise de Sistemas,Ciência da Computação, Processamento de Dados, Sistemas de Informação,Informáti ca, Engenharia da Computação ou áreas correlatas); ou Nível superior em qualquer área e pós-graduação em áreas da Tecnologia daInformação (carga horária mínima de 360 horas). Conhecimentos: Inglês técnico. Sistemas Operacionais Windows e Linux. Principais atribuições: Atua na modelagem de repositórios de dados de apoio à tomada de decisão, daimplementação de processos de extração, transformação e carga de dados, no projetoe implementação de aplicações de automação e inteligência artificial, noprocessamento de dados massivos, na análise da qualidade de dados, na criação eevolução de painéis de Business Intelligence. Experiência mínima comprovada: Sênior: 6 (seis) anos de atuação na área de Business Intelligence. Conhecimentos técnicos: Projetos de implantação e manutenção de Data marts e Data warehouse; Banco de dados Oracle e PostgreSQL; UML; Modelagem de processos; Modelagem relacional; Modelagem multidimensional; Linguagem SQL; PL/SQL; Técnicas de Banco de Dados para manipulação de grande volume de dados (usode índices, parti cionamento, paralelismo etc.); Ferramentas ETL, especialmente Talend e Pentaho; Ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau, Qlik, Microstrategyetc.); OLAP (Online Analyti cal Processing). . .

Formação: Nível superior em áreas da Tecnologia da Informação (Análise de Sistemas,Ciência da Computação, Processamento de Dados, Sistemas de Informação,Informáti ca, Engenharia da Computação ou áreas correlatas); ou Nível superior em qualquer área e pós-graduação em áreas da Tecnologia daInformação (carga horária mínima de 360 horas). Conhecimentos: Inglês técnico. Sistemas Operacionais Windows e Linux. Experiência mínima comprovada: Sênior: 6 (seis) anos de atuação como arquiteto de soft ware em Java. Conhecimentos Técnicos: HTML; CSS; JavaScript; JSON; XML; SQL; PL/SQL; Java; Struts; JSF; JPA; Hibernate;Spring MVC; Spring Boot; Docker; Kubernetes; Rancher; DevOps; Pipelines; Jenkins; Sonar; Modelo de desenvolvimento ágil; Metodologia UP (Processo Unifi cado); UML; Modelagem de dados; Modelagem de processos; Padrões de projeto; Programação orientada a objetos; Gerência de confi guração; CI/CD; Clean Code; SOLID; Bancos de Dados ORACLE, PostgreSQL, MySQL e SQL Server; IDEs Java JDeveloper e Eclipse; jBPM; Tomcat, JBoss AS, Wildfl y; Portlets para Liferay e Plone; Teste unitário/integrado ...

...s que o respeito à pluralidade e à individualidade é a base das nossas relações. VENHA SER CEDRENSE! Estamos em busca de um(a) Desenvolvedor(a) C++ SÊNIOR com vivência no mercado de investimentos, com conhecimento prático em Market Data da B3 que atuará com desenvolvimento de soluções voltadas ao Market Data da B3, sendo responsável por criar, evoluir e manter sistemas de alta performance utilizados na captura, processamento, tratamento e distribuição de dados de mercado em tempo real e histórico. Atuação REMOTA para um banco. REQUISITOS:Experiência comprovada em desenvolvimento utilizando C++, Python e C#. Vivência no mercado de investimentos, com conhecimento prático em Market Data da B3. Familiaridade com conceitos de sistemas distribuídos, processamento de dados em tempo real e ambientes de missão crítica. Capacidade de atuar em ambientes dinâmicos, com alto volume de dados e exigência de performance. DIFERENCIAIS:Perfil proativo, com boa comunicação e facilidade para trabalhar em equipe. Interesse genuíno em evolução profissional, com força de vontade ...

Profissional sênior responsável pela análise, sustentação e evolução de sistemas legados em ambiente IBM z/OS, atuando no levantamento de requisitos técnicos e funcionais, mapeamento de aplicações e bases de dados, identificação de riscos e interdependências, além do apoio a testes, homologações e processos de migração de plataforma. Descrição da Vaga Levantar e analisar requisitos técnicos e funcionais do ambiente z/OS Mapear sistemas, aplicações, códigos-fonte e bases de dados legadas Identificar interdependências, riscos e pontos críticos dos sistemas Propor soluções técnicas e apoiar testes e homologações Produzir documentação técnica clara para suporte à futura migração de plataforma Atuar em conjunto com as equipes de infraestrutura, banco de dados e produção Analisar e propor melhorias de performance em códigos-fonte e bases de dados legadas Manipular e otimizar bases de dados DB2 Requisitos Obrigatórios Experiência sólida em análise de sistemas no ambiente IBM z/OS Ensino superior em cursos de Tecnologia da Informação ou áreas correlatas Conhecimento comprovado em:Cobol Processamentos Batch (JCL/PROC) CA-Endevor ou Changeman (gestão de versões) IBM DB2 IMS/DB e IMS/TM Arquivos VSAM e QSAM CICS (ambiente transacional) Control-M (orquestração de jobs) TSO/ISPF Conhecimentos Desejáveis Modelagem de dados e desenho de soluções técnicas CSP/AD (Cross System Product/Application Development) XPEDITER (depuração) Natural/ADABAS, Assembler, CA-ROSCOE, CA-Easytrieve Plus Experiência em projetos de migração ou modernização de sistemas legados Análise de performance com APA (IBM Application Performance Analyzer) Elaboração de fluxos de processamento Conhecimentos Desejáveis Vivência com modelagem de dados e desenho de soluções técnicas Experiência com CSP/AD (Cross System Product/Application Development) Utilização do XPEDITER para depuração de programas Conhecimentos em Natural/ADABAS, Assembler, CA-ROSCOE e CA-Easytrieve Plus Participação em projetos de migração ou modernização de sistemas legados Análise e medição de performance por meio do APA (IBM Application Performance Analyzer) Elaboração de fluxos de processamento.

O que buscamos: Profissional de nível Sênior que atue com (Java/Python/Glue/AWS). Responsabilidades: Projetar, implementar e manter aplicações backend utilizando Java Spring Boot e Python. Criar e consumir REST APIs seguindo boas práticas de design, segurança e escalabilidade. Desenvolver e sustentar soluções baseadas em microserviços e aplicações distribuídas garantindo alta disponibilidade e baixa latência. Integrar e gerenciar fluxos de mensagens utilizando Kafka, SQS e SNS. Construir e gerenciar aplicações em Cloud AWS utilizando serviços como RDS MySQL, DynamoDB, Lambda, ECS Fargate, ElasticCache Redis, API Gateway, EventBridge, Secrets Manager, KMS, entre outros. Implementar soluções otimizadas e seguras para demandas de grande escala e processamento de dados. Trabalhar com Docker para containerização e Kubernetes para orquestração. Escrever e manter testes unitários garantindo confiabilidade do código. Contribuir para boas práticas de qualidade e cobertura de testes. Configurar, monitorar e manter pipelines de CI/CD com CodeCommit, CodePipeline e CodeBuild. Automatizar processos de integração, teste e entrega contínua. Colaborar em equipes ágeis aplicando Scrum, Kanban ou outras metodologias. Promover cultura DevOps. Realizar manutenção evolutiva e corretiva em sistemas existentes propondo melhorias. Monitorar desempenho das aplicações e implementar melhorias proativas. Requisitos: Java Spring Boot, Python e AWS. Experiência com Job Glue. Conceitos de microserviços e aplicações distribuídas. Testes unitários. Conhecimento em REST APIs. Docker e Kubernetes. Desenvolvimento em Cloud AWS. Experiência com RDS MySQL, DynamoDB, AWS Lambda utilizando Python, ECS Fargate, ElasticCache Redis, API Gateway, EventBridge, Secrets Manager, KMS. Serviços de mensageria Kafka, SQS e SNS. Experiência em CI/CD com CodeCommit, CodePipeline e CodeBuild. Conhecimento dos conceitos Ágil, DevOps e Lean. Desejável: Experiência com Angular Microfront-End. Descrição comportamental: Procuramos uma pessoa que: Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições. Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento. Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina. Tenha habilidades de resolução de problemas. Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo. Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico. Big enough to deliver – small enough to care. #VempraGFT #VamosVoarJuntos #ProudToBeGFT.

O que buscamos: Profissional de Engenharia de Dados com experiência em ambientes distribuídos, atuando na construção de pipelines escaláveis e resilientes. Buscamos alguém com domínio em Spark, Scala e AWS, capaz de apoiar decisões de arquitetura e garantir qualidade e governança dos dados. Responsabilidades: Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis e resilientes. Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados. Garantir qualidade, consistência e governança dos dados. Colaborar com engenheiros de software, analistas e cientistas de dados. Participar de decisões técnicas sobre arquitetura de dados e ferramentas. Requisitos e Qualificações: Experiência com engenharia de dados em ambientes distribuídos. Conhecimento em Apache Spark e Scala. Experiência com AWS (Glue, S3, EMR, Athena, Redshift etc. ). Conhecimento em modelagem de dados, ETL/ELT e pipelines de dados. Familiaridade com bancos de dados relacionais e NoSQL. Experiência com processamento em batch e streaming. Conhecimento em Data Lake, Lakehouse Architecture, DataOps, processamento orientado a eventos e boas práticas de governança de dados. Requisitos Diferenciais: Experiência com Apache Kafka ou Amazon MSK. Conhecimento em modernização de sistemas legados. Experiência com Delta Lake, Apache Hudi ou Iceberg. Familiaridade com CI/CD para dados (dbt, Airflow, Terraform). Descrição comportamental: Procuramos uma pessoa que: Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições. Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento. Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina. Tenha habilidades de resolução de problemas. Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo. Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico. Big enough to deliver – small enough to care. #VempraGFT #VamosVoarJuntos #ProudToBeGFT.