1.768 vagas de emprego para Gerente de Processamento de Dados em Arujá, SP

Atividades Principais:Executar atividades de processamento de pescados com foco em:Realizar filetagem de atum, salmão e demais pescados conforme padrões de corte e aproveitamento. Conferir a qualidade do pescado no recebimento e durante o processamento. Executar porcionamento de acordo com especificações de peso e padrão. Embalar, selar e identificar corretamente os produtos. Auxiliar na conservação e armazenamento dos pescados e produtos acabados. Acessar câmara fria sempre que necessário para guardar, retirar ou organizar produtos. Realizar conferência da disponibilidade e condições do gelo utilizado no processo. Manter organização e limpeza da área de trabalho, bancadas, equipamentos e utensílios. Cumprir as normas de boas práticas de fabricação, segurança do trabalho e higiene. Usar corretamente os EPIs, especialmente nas câmaras frias. Requisitos:Ensino fundamental completo. Experiência prévia na função. Desejável experiência com filetagem de pescados, especialmente atum e salmão. Conhecimentos básicos em higiene e manipulação de alimentos. Horário:De segunda a sexta-feira das 06h00 às 15h45. Salário:R$ 3. 600,00 mensais. Benefícios:Vale Transporte (ou Combustível), Vale Refeição/Alimentação (R$ 27,00/dia), Plano de Saúde (coparticipação).

Vaga para atuar no Hospital Cidade Tiradentes Dados da vaga:Carga horária:220h mensais. Escala:6x1. Horário de trabalho:diversos horários. Vaga:Efetiva e Temporária Requisitos:Ensino Fundamental Completo. Principais atribuições:Retirar as roupas lavadas das máquinas. Separar e organizar as roupas para secagem. Calandrar as roupas. Dobrar as roupas. Embalar, selar e armazenar as roupas. Montar e entregar os laps cirúrgicos. Montar kits compostos de lençóis e outros itens do enxoval. Montar conjuntos privativos. Distribuir o enxoval para os setores assistenciais. Realizar o inventário (contagem física do enxoval) quadrimestralmente. Levar ao conhecimento do Líder/Coordenador qualquer ocorrência, acidentes no trabalho ou situações que possam causar acidente durante o desempenho das suas atividades. Executar todas as atividades de acordo com as normas estabelecidas. ATENÇÃO A rede Santa Marcelina Saúde alerta que NÃO realiza nenhum tipo de cobrança ou solicitação de pagamentos via PIX, boleto ou outros. A participação nos processos seletivos da Instituição são totalmente isentas de qualquer tipo de pagamento. Caso você seja abordado(a) e/ou cobrado(a) para receber informações sobre processos seletivos, NÃO pague e denuncie às autoridades competentes.

...e 30 anos de história, sendo a maior integradora de soluções de mobilidade do Brasil, atuando no mercado de computação móvel e captura automática de dados, dando suporte à construção de uma relação de confiança entre usuário final e mais de 2. 000 empresas que integram a sua carteira de clientes dentro e fora do Brasil. Estamos entre as melhores empresas para se trabalhar segundo o Great Place to Work e estamos em busca de parceiros que sejam focados e engajados para fazer parte do nosso time! Descrição das Atividades:Apoio às rotinas administrativas junto à equipe comercial distribuídos entre Key Account Manager e Gerentes de Negócios. Envio e Follow up de propostas sob orientação do Key Account Manager. Gestão de CRM e SAP (cadastro de novos clientes, Input de oportunidades e cotações). Apoio na inclusão e atualização de registros de oportunidades nos portais dos fabricantes (Deal Registrations – DRs). Submissão via portal de PC (price conceptions) para projetos específicos. Acompanhamento e atualização do time sobre fluxo de aprovações de DRs e aprovações de PCs. Apoio interno no relacionamento direto com a carteira de clientes:fluxo de processamento de pedidos, atualização de prazos de entrega e informações advindas das demais áreas de empresa. Apoio na gestão de equipamentos de demonstração junto aos ...

...e toda a documentação de processos da área de TI. Orientar e auxiliar o usuário no uso dos recursos de TI, apoiando as atividades do Gerente de TI. Manter contato com os fornecedores de recursos de TI para levantar custos, negociar e adquirir soluções, sob orientação e aprovação da gerência de TI. Demais rotinas da área. Dúvidas Entre em contato com julianamollicait.com.br Requisitos O que você precisa ter Formado ou cursando último ano em Informática, telecomunicações ou processamento de dados. Experiência na execução de projetos de rede de médio porte. Conhecimentos em Segurança de rede para tráfego de dados. Sólida experiência com pacote Office (Word, Excel). Domínio dos protocolos de rede: TCP/IP, WEB services, DNS server, DHCP services, HTTP services. Sólidos conhecimentos de ...

Informações da vaga:Atividades:Apoio na coleta, organização e análise de dados, elaboração de relatórios e dashboards, além de contribuir para a qualidade, segurança e automatização das informações. Local:Jabaquara/SP. Horário:segunda a sexta das 08h às 17h48. Remuneração e benefícios:Salário a combinar + VR + VT + Assistência médica. Regime de contratação CLT. Requisitos:Conhecimento básico em bancos de dados e ferramentas Power BI ou Looker. Noções de análise de dados e estatística básica. Facilidade com planilhas eletrônicas (Excel ou Google Sheets). Experiência anterior sistema SOC será diferencial.

Salário:R$ 10. 200,00. Atividades:Atuar no desenho, implementação e sustentação de pipelines de dados em ambientes de Big Data. Garantir a estabilidade, performance, disponibilidade e continuidade das operações em ambientes de dados críticos. Desenvolver, otimizar e manter processos de ingestão, transformação e processamento de dados (batch). Requisito obrigatório:Experiência sólida com Big Data, vivência comprovada em:HIVE, Shell Script, Malha Batch e Hadoop. #LI-Remote.

...s e busca um ambiente dinâmico onde cada dia traz um novo desafio, essa oportunidade é para você! Estamos em busca de um(a) Analista de Dados-Remuneração e Benefícios para fazer parte do nosso time. Aqui, você terá a chance de atuar em projetos que impactam diretamente a experiência dos nossos colaboradores e a tomada de decisões da companhia. Principais atividades e responsabilidades:Coletar, organizar e acompanhar informações relacionadas aos processos da área. Apoiar na construção, atualização e acompanhamento de indicadores da área de Remuneração. Manter bases de dados e controles internos sempre atualizados, consistentes e confiáveis. Desenvolver relatórios e análises que apoiem a rotina e as decisões da área de Remuneração. Participar de estudos e levantamentos sobre mudanças internas, políticas, acordos e movimentações da empresa. Compreender as necessidades das áreas de negócio e transformar essas demandas em informações claras e objetivas. Contribuir com ideias e melhorias contínuas para a gestão e análise de dados da área. Curtiu Vamos em frente, entenda o que esperamos de você:Graduação em andamento ou concluída em Administração, Recursos Humanos, Economia, Estatística, Ciência de Dados ou áreas correlatas. Interesse ou experiência inicial com análise de dados, indicadores e relatórios. Excel intermediário a avançado (tabelas dinâmicas, fórmulas, organização de bases). Conhecimento básico em análise de dados e interpretação de indicadores. Atenção a detalhes, organização e senso crítico. Boa comunicação para traduzir dados em informações claras para o negócio. O Que Oferecemos:Liberdade para ser você:Aqui, valorizamos cada história. Nossas vagas são abertas para todos, sem distinção de ...

Nível Acadêmico: Ensino Superior Completo Turno/Horas -- Áreas de Atuação Profissional: TI - Projetos Descrição: Cargo: Engenheiro de Dados Sênior Habilidades: 1 Escopo Técnico conhecimentos avançados em PL-SQL, Microstrategy e Power BI; conhecimentos avançados em Modelagem de Dados Relacional e Multidimensional; vivência em atuação com Analytics; vivência em atuação com grandes volumes de dados; conhecimentos em Databricks; conhecimentos no segmento de varejo é um diferencial; 2 Descritivo da atividades Realizar modelagem de dados relacional e dimensional; Criar ETL/ELT; Mapear contextos de dados; Realizar extração de dados; Interação com usuários para resolução de problemas relacionado a dados; 3 Híbrido (quantos dias) 4 dias presencial; 1 dia home office (as sextas-feiras)

...e desenvolvimento em PySpark. * Utilização de Azure Storage Accounts e Data Lake Store Gen 2. * Experiência em projetos de ingestão e transformação de dados. * Comunicação eficaz, trabalho em equipe e relacionamento interpessoal. * Adaptabilidade, raciocínio lógico e capacidade analítica. * Atuação independente em projetos de dados, com implementação de ETL/ELT, integração, modelagem e alinhamento com stakeholders. Diferenciais: * Experiência prévia com dados operacionais de chão de fábrica. * Conhecimento em integração com sistemas MES, ERP ou SCADA. * Inglês técnico para leitura de documentação. * Conhecimento em tecnologias Kubernetes do Azure, como Azure Container Instance, Azure Kubernetes Services e Azure Container Apps. * Experiência no desenvolvimento de APIs em Python usando Kubernetes e/ou Azure Functions. Atribuições: * Projetar, desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT) em ambiente Azure. * Implementar e gerenciar processos de CI/CD para soluções de dados utilizando Azure DevOps. * Desenvolver soluções escaláveis em Azure Data Factory, Databricks e Data Lake Gen2. * Criar e otimizar processos de transformação de dados utilizando PySpark, SQL e Python. * Garantir qualidade, confiabilidade e governança dos dados ao longo do ciclo de vida. * Atuar em projetos ágeis, colaborando com times multidisciplinares. * Realizar versionamento, controle de código e revisões via GIT e Azure DevOps Repos. * Analisar requisitos de negócio e traduzi-los em modelos de dados eficientes. * Monitorar performance dos pipelines e implementar melhorias contínuas. * Atuar de forma autônoma, mantendo alinhamento constante com stakeholders técnicos e de negócio.

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados e Analytics para atuar no desenvolvimento de soluções baseadas em dados, apoiando a tomada de decisão do negócio. Este(a) profissional terá papel estratégico na governança de dados , com foco em dicionarização, qualidade e confiabilidade das informações , além de atuar como ponte entre as áreas de negócio e os times técnicos com a capacidade de identificar e resolver problemas de dados de forma proativa, propondo melhorias contínuas. Principais Responsabilidades Desenvolver soluções analíticas e de engenharia de dados , desde a ingestão até a disponibilização dos dados para consumo. Projetar, implementar e manter pipelines de dados escaláveis, confiáveis e performáticos. Atuar em governança de dados , com foco em:Dicionarização e catalogação de dados Definição e acompanhamento de indicadores de qualidade de dados Padronização de conceitos e métricas Garantir a qualidade, integridade e rastreabilidade dos dados ao longo do ciclo de vida. Realizar interlocução contínua com áreas de negócio , traduzindo necessidades em soluções técnicas. Trabalhar de forma colaborativa com times técnicos (engenharia, BI, analytics, arquitetura). Apoiar a construção de dashboards, relatórios e produtos analíticos. Documentar soluções, processos e modelos de dados. Requisitos Técnicos Experiência em engenharia de dados e analytics. Conhecimento em modelagem de dados (conceitual, lógico e físico). Experiência com bancos de dados relacionais e/ou analíticos. Vivência com ETL/ELT e pipelines de dados. Conhecimento em governança de dados , especialmente:Dicionário de dados Qualidade de dados Metadados Familiaridade com ferramentas de visualização e analytics. Noções de versionamento de código e boas práticas de desenvolvimento. Requisitos Comportamentais Perfil dinâmico , com forte capacidade de resolução de problemas. Facilidade de comunicação e interação com áreas técnicas e de negócio. Capacidade de atuar de forma colaborativa e em equipe. Organização, senso de prioridade e autonomia. Mentalidade analítica e orientada a resultados. Proatividade e interesse em aprendizado contínuo. Diferenciais Experiência com plataformas de dados em cloud (Azure/Databricks). Vivência em ambientes com alto volume de dados. Conhecimento em Data Governance Frameworks. Experiência prévia em projetos de analytics avançado ou data products.

...i teste técnico). Requisitos: * Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas. * Experiência comprovada como Engenheiro de Dados, com foco em DataLake na Azure. * Proficiência em DataBricks, DBT e PowerBI. * Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL. * Conhecimentos sólidos em linguagens de programação como Python ou SQL. * Familiaridade com conceitos de DevOps e práticas de CI/CD. * Habilidade para trabalhar em equipe e colaborar com diversas áreas da empresa. * Capacidade de resolver problemas complexos e trabalhar em um ambiente dinâmico. Diferenciais: * Certificações em Azure Data Engineer ou similares. * Experiência com outras ferramentas e serviços da Azure, como Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, etc. * Conhecimento em ferramentas de versionamento de código, como Git. * Experiência com metodologias ágeis. * Experiência com SAP, Salesforce, Hybris ou Senior. Atribuições: * Projetar, implementar e manter pipelines de dados utilizando Fivetran, DataBricks, DBT e outras ferramentas da Azure. * Garantir a qualidade e integridade dos dados no DataLake. * Desenvolver e otimizar processos de ETL/ELT. * Colaborar com times de análise e BI para entender necessidades de dados e construir soluções que atendam a essas necessidades. * Monitorar performance e implementar melhorias contínuas nos pipelines de dados. * Documentar processos e fluxos de trabalho. * Compreensão dos processos da empresa para maior reflexão destes nas camadas de modelagem de dados e arquitetura.

...i teste técnico). Requisitos: * Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas. * Experiência comprovada como Engenheiro de Dados, com foco em DataLake na Azure. * Proficiência em DataBricks, DBT e PowerBI. * Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL. * Conhecimentos sólidos em linguagens de programação como Python ou SQL. * Familiaridade com conceitos de DevOps e práticas de CI/CD. * Habilidade para trabalhar em equipe e colaborar com diversas áreas da empresa. * Capacidade de resolver problemas complexos e trabalhar em um ambiente dinâmico. Diferenciais: * Certificações em Azure Data Engineer ou similares. * Experiência com outras ferramentas e serviços da Azure, como Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, etc. * Conhecimento em ferramentas de versionamento de código, como Git. * Experiência com metodologias ágeis. * Experiência com SAP, Salesforce, Hybris ou Senior. Atribuições: * Projetar, implementar e manter pipelines de dados utilizando Fivetran, DataBricks, DBT e outras ferramentas da Azure. * Garantir a qualidade e integridade dos dados no DataLake. * Desenvolver e otimizar processos de ETL/ELT. * Colaborar com times de análise e BI para entender necessidades de dados e construir soluções que atendam a essas necessidades. * Monitorar performance e implementar melhorias contínuas nos pipelines de dados. * Documentar processos e fluxos de trabalho. * Compreensão dos processos da empresa para maior reflexão destes nas camadas de modelagem de dados e arquitetura.

Compras será responsável por coletar, analisar e transformar dados das áreas de Compras Nacionais e Internacionais em insights estratégicos, permitindo a melhoria da tomada de decisão, otimização de custos e eficiência operacional. Atuarão na criação de dashboards e relatórios gerenciais, apoiando a equipe de compras na identificação de oportunidades de negociação, análise de fornecedores e redução de riscos. Modelagem de dados, automação de relatórios e implementação de ferramentas analíticas, garantindo que a área de compras trabalhe de forma orientada por dados (data-driven). Estruturar e manter bases de dados de compras nacionais e internacionais, garantindo a integridade e confiabilidade das informações. Criar relatórios e dashboards interativos em Power BI, Excel Avançado e outras ferramentas. Monitorar indicadores-chave de desempenho (KPIs) para compras, incluindo lead time, saving, eficiência de fornecedores e impacto cambial. Identificar padrões de compra e oportunidades de redução de custos e consolidação de fornecedores. Automatizar extração e processamento de dados no ERP SAP, BI). Estruturar processos para melhorar a precisão das previsões de demanda e estoques. Realizar benchmarking para comparar preços, condições comerciais e ...

...e Informação, Engenharia da Computação, Engenharia Elétrica ou Telecomunicações – Concluída;Graduação – Bacharelado em Matemática – Concluída.Experiências e qualificações:Capacidade analítica para exploração e visualização de dados, aplicando técnicas estatísticas, como análises de probabilidade, testes de hipóteses, entre outras;Experiência com modelos preditivos (regressões múltiplas, modelos baseados em árvores, redes neurais e ...

Atuará nas atividades internas e demais funções pertinentes ao cargo. Necessário experiência na área de atuação.

A Tech For TI está com oportunidade para Engenheiro de Dados Senior , para atuar em projeto de cliente AutoTech, focada no mercado B2B, presente em diversos países. - Modalidade PJ - Modelo Remoto Full Descrição das Atividades: - Desenvolvimento de Pipelines de Dados - Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis (ETL/ELT), utilizando Python e SQL avançado para integração de grandes volumes de dados. - Orquestração e Workflows - Implementar e gerenciar a orquestração de fluxos complexos via Apache Airflow, garantindo alta disponibilidade, monitoramento e tratamento de falhas. - Cultura DevOps e Automação - Implementar e manter pipelines de CI/CD para automação de deploys, testes unitários e de integração, garantindo que o ciclo de vida do dado siga padrões de engenharia de software. - Gestão de Configuração e Git - Administrar o versionamento de código, definindo estratégias de branching (GitFlow), revisão de código (Code Review) e integridade dos repositórios. - Documentação Técnica Rigorosa - Responsável pela criação e manutenção de uma documentação forte, incluindo dicionários de dados, diagramas de arquitetura, manuais de sustentação e registros de decisão técnica (ADRs). - Ecossistema Cloud (GCP) - Utilizar de forma avançada os serviços da Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Composer) com foco em performance e otimização de custos. - Qualidade e Governança - Garantir a observabilidade dos dados e a qualidade do código, seguindo as melhores práticas de DataOps e governança de dados. Requisitos Imprescindíveis: - Experiência Sênior com GCP - Domínio comprovado em arquiteturas de dados no Google Cloud, especialmente com BigQuery e serviços de processamento. - Domínio em Apache Airflow - Experiência sólida na criação de DAGs, hooks e operators, preferencialmente utilizando Cloud Composer - Sênior em Python e SQL - Vasta experiência no desenvolvimento de soluções robustas e performáticas, com foco em bibliotecas de manipulação de dados. - Experiência em DevOps e CI/CD - Conhecimento prático na criação de esteiras de deploy automatizadas (ex: GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins) e conteinerização (Docker/Kubernetes). - Domínio de Git: Experiência avançada em versionamento, gestão de conflitos, tags e fluxos de trabalho colaborativos em equipe. - Foco em Documentação: Habilidade comprovada em documentar processos técnicos de forma clara, utilizando ferramentas como Wiki, Notion, Readme ou similares. Formação acadêmica: - Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. Requisitos Diferenciais (Não Eliminatórios): - Infraestrutura como Código (IaC): Experiência com *Terraform* para provisionamento de infraestrutura de dados na GCP. - Observabilidade: Experiência com ferramentas de monitoramento e alertas (ex: Cloud Monitoring, Grafana, Datadog). Data Quality - Frameworks: Conhecimento em ferramentas de validação de dados como Great Expectations ou dbt tests. - Experiência com Ciência de Dados: Familiaridade com o ecossistema de ML (Vertex AI) e como preparar dados para modelos de Machine Learning. Requisitos da vaga: Formação Mínima: Ensino Superior Completo

Atuará nas atividades internas e demais funções pertinentes ao cargo. Necessário experiência na área de atuação.

...: Pleno'Superior completo ou em andamento nas áreas de Informática, Matemática, Estatística, Economia, Administração, Engenharias ou áreas correlatas. Proficiência em Python para scripts, manipulação de dados e soluções de ETL. Conhecimento em SQL para manipulação e consulta de bancos de dados. Habilidade com PySpark para manipulação de dados. Experiência com Apache Spark para processamento de dados em larga escala. Conhecimento em Hadoop para armazenamento e processamento de dados. Uso de GitHub para versionamento e colaboração em projetos. Conhecimento em PowerBI ou outras ferramentas de Data Visualization. Diferenciais: Experiência com ElasticSearch, domínio do ...

...e ideias e pela inovação contínua, e por isso seguimos crescendo em ritmo acelerado e em constante transformação. Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar de forma estratégica no design e na construção de soluções de dados e GenAI, liderando a implementação de agentes inteligentes e garantindo a adoção das melhores práticas de engenharia em toda a organização, com foco no ecossistema Google Cloud Platform (GCP). Responsabilidades: Projetar, desenvolver e manter soluções e sistemas de dados escaláveis utilizando Python na Google Cloud Platform (GCP); Liderar o desenvolvimento e a implantação de agentes inteligentes de GenAI utilizando o Google Agent Development Kit e o Vertex AI, integrando-os aos fluxos de trabalho do negócio; Colaborar com gerentes de produto e stakeholders para definição e refinamento de requisitos de soluções para produtos de dados e GenAI; Desenvolver código de alta qualidade e eficiência, criando novas funcionalidades, evoluindo soluções existentes e corrigindo defeitos; Comunicar princípios técnicos, soluções e recomendações de forma clara para stakeholders do negócio, gerentes de produto e lideranças técnicas; Revisar contribuições de código do time, oferecendo feedback construtivo e garantindo qualidade, padronização e boas práticas; Atuar em parceria com Cientistas de Dados, Engenheiros Principais e outros times de engenharia para garantir uma arquitetura coesa e consistente; Apoiar a resolução de conflitos técnicos ao longo do ciclo de vida de desenvolvimento de software e produto; Mentorar engenheiros juniores, contribuindo para seu desenvolvimento técnico e crescimento profissional; Contribuir para a evolução da cultura data-driven e de inovação em GenAI da empresa. Requisitos: Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados Sênior atuando em ambientes de dados em escala; Graduação ou Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou áreas correlatas; Proficiência avançada em Python para engenharia de dados, incluindo bibliotecas como pandas e NumPy, além de programação assíncrona; Forte experiência com serviços da Google Cloud Platform (GCP), como Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Dataflow e BigQuery; Experiência comprovada na construção e implantação de agentes de GenAI ou soluções de IA conversacional na GCP; Proficiência em SQL e experiência com data warehouses e bancos de dados modernos (BigQuery, Spanner, Postgres); Conhecimento de padrões arquiteturais de GenAIOps e MLOps, com entendimento sobre operacionalização de LLMs; Experiência com Kubernetes (GKE) e conteinerização de aplicações (Docker); Familiaridade com ferramentas de observabilidade e monitoramento (Cloud Monitoring, OpenTelemetry); Vivência com versionamento de código (Git), plataformas como GitHub ou GitLab e pipelines de CI/CD; Capacidade de atuar de forma colaborativa em squads multidisciplinares; Comunicação fluente em inglês, tanto oral quanto escrita. Diferenciais: Experiência com a linguagem de programação Go; Vivência com Infraestrutura como Código (IaC), como Terraform; Experiência com Protobuf, Avro ou formatos similares de dados e contratos; Conhecimento em LangChain ou frameworks similares para orquestração de fluxos com LLMs; Experiência com dados e algoritmos geoespaciais; Conhecimento do domínio agrícola.

Buscamos uma Pessoa Analista de Dados com sólida experiência em manipulação e análise de grandes volumes de informações. Será responsável por estruturar, tratar e consolidar bases de dados, garantindo qualidade e confiabilidade das informações utilizadas em análises estratégicas. Seu dia a dia: - Extrair, tratar e analisar bases de dados complexas utilizando SQL. - Criar fluxos e automações de processos de dados em KNIME. - Estruturar e organizar bases para análises recorrentes e estudos ad hoc. - Construir relatórios e dashboards em Excel, com foco em clareza e usabilidade. - Preparar apresentações executivas em PowerPoint, traduzindo análises técnicas em recomendações estratégicas. - Apoiar o time em análises exploratórias, identificação de oportunidades e storytelling com dados.O que você precisa ter: - Domínio avançado de SQL (consultas complexas, joins, modelagem e performance). - Desejável conhecimento em KNIME para automação, ETL e workflows analíticos. - Excel avançado (tabelas dinâmicas, fórmulas, tratamento de dados). - PowerPoint para elaboração de apresentações executivas e comunicação de resultados. - Capacidade analítica, atenção a detalhes e habilidade de storytelling com dados.Híbrido 3x semana no escritório na Chácara Sto Antônio/Zona Sul de SP.