...s de dados híbridos). Conhecimento em Data Governance Frameworks (ex: DAMA-DMBOK, Collibra, Talend). Missão do Cargo Liderar o Centro Analítico de Dados, garantindo a integração, governança e uso estratégico das informações corporativas. Principais Responsabilidades Coordenar a área de Business Intelligence e Data Science, assegurando a qualidade, integridade e disponibilidade dos dados corporativos. Liderar o time analítico multidisciplinar (engenheiros de dados, cientistas de dados e analistas de BI), promovendo o desenvolvimento técnico e a colaboração entre áreas. Atuação em ambiente com base de dados Oracle, integrando múltiplas fontes internas (ERP, CRM, RES, sistemas administrativos e clínicos). Utilização de Power BI sobre Oracle e outras plataformas de dados para apoiar análises preditivas, operacionais e assistenciais. Colaboração com times de TI e áreas de negócio para garantir consistência, performance e governança de dados em toda a cooperativa. Desenhar e manter pipelines de dados e dashboards estratégicos, utilizando Power BI, SQL e ferramentas de automação. Gerenciar o ciclo completo de projetos analíticos, desde a coleta e modelagem dos dados até a entrega de análises preditivas e relatórios executivos. Apoiar decisões estratégicas e operacionais com base em modelagens estatísticas, análises preditivas e indicadores de desempenho (KPIs). Integrar dados clínicos e operacionais provenientes de sistemas internos (RES – Registro Eletrônico de Saúde, ERP, CRM e sistemas de workflow). Atuar em projetos de automação e digitalização, aplicando técnicas de análise de dados para otimizar processos e reduzir retrabalho. Garantir conformidade com políticas de privacidade e LGPD, assegurando o uso ético e seguro dos dados. Promover a cultura Data-Driven, apoiando a disseminação de boas práticas de análise e tomada de decisão baseada em evidências. Requisitos Técnicos Formação: Engenharia, Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Administração ou áreas correlatas. Banco de dados: domínio de Oracle Database (PL/SQL), incluindo modelagem de dados, extração e integração com ferramentas de BI. Conhecimentos em ferramentas de BI: Power BI (avançado), DAX, Power Query, integração com bases Oracle e APIs. Data Management: ETL, Data Warehouse, Data Lake, governança e qualidade de dados. Data Science / Analytics: Python (Pandas, Scikit-learn), R ou ferramentas equivalentes. Sistemas corporativos: integração entre ERP/CRM e sistemas de saúde ...