...a de impacto em tempo, custo, risco e qualidade. Alfabetização em dados: saber ler logs, interpretar funis, fazer queries SQL básico e usar ferramentas de BI para validar hipóteses. Habilidade em priorização: aplicar matrizes como esforço vs. impacto, risco vs. recompensa. 4.2 Programação e Desenvolvimento Domínio sólido de Python ou TypeScript/JavaScript para escrever lógicas customizadas e estender ferramentas. Capacidade de implementar transformações de dados, tratamento de exceções e validações em scripts. Conhecimento de estruturas de dados, algoritmos básicos e boas práticas de código limpo. 4.3 Integração e APIs Proficiência em trabalhar com APIs REST/GraphQL, incluindo autenticação (OAuth, JWT), paginação e tratamento de erros. Sólido entendimento de JSON, XML e formatos de dados estruturados. Experiência com Webhooks: configuração, depuração e idempotência. Noção básica de segurança: criptografia, proteção de secrets, práticas de OWASP. 4.4 Fundamentos de IA e LLMs Compreensão dos conceitos fundamentais de Modelos de Linguagem Grandes (LLMs), como prompt engineering, tokenização e contexto. Conhecimento da arquitetura RAG (Retrieval-Augmented Generation) para augmentar LLMs com dados externos, incluindo bancos de dados vetoriais (ex.: Pinecone, Qdrant, pgvector). Consciência de limitações e riscos de LLMs: alucinações, viés, drift de modelo. Familiaridade com conceitos de chain-of-thought prompting e raciocínio multi-etapa. 4.5 Conhecimento do Toolbox Experiência prática com pelo menos 3 das ferramentas principais: o LangChain: orquestração de cadeias e agentes com Python/TypeScript. o Flowise: prototipagem visual de fluxos de IA. o n8n: automação de workflows com múltiplos conectores. o Chatwoot: integração e gestão de canais conversacionais. o Microsoft Copilot Studio e Power Automate: automação corporativa. o ElevenLabs: síntese de voz e interfaces conversacionais. 5. Diferenciais Estratégicos (Soft Skills e Experiências) 5.1 Perfil de Aprendizado e Mentalidade Prototipagem rápida: Capacidade de validar uma ideia em 2 horas usando low-code (Flowise) antes de gastar dias codificando em LangChain. Não tem medo de 'quebrar' coisas para aprender. Leitura de documentação técnica: Hábito consistente de ler documentação oficial, papers técnicos e RFCs em vez de depender apenas de tutoriais do YouTube. Depuração de LLMs: Paciência e metodologia para testar prompts iterativamente, usando ferramentas de observabilidade como LangSmith para entender por que o agente errou (diferente de debugar código determinístico). Pensamento first-principles: Capacidade de questionar 'por que' antes de 'como', buscando simplificar complexidade antes de 'agentificar' tudo. 5.2 Capacidades Técnicas Avançadas LangGraph: Experiência em criar agentes com múltiplos passos, loops de decisão e ciclos de feedback usando a biblioteca LangGraph. Containers e Self-hosting: Experiência com Docker para realizar deploy e gestão de aplicações self-hosted (n8n, Flowise, Chatwoot), garantindo privacidade de dados e economia de custos. Observabilidade e Monitoramento: Expertise em instrumentar applications, estruturar logs, rastrear execuções de agentes e usar dashboards de monitoramento. Avaliação de Agentes (Evals): Experiência em criar datasets de teste realistas e implementar critérios de aceite para garantir qualidade e evitar alucinações. 5.3 Mindset de Negócio Orientação a impacto: Capacidade de conectar decisões técnicas a resultados de negócio (economia de tempo, aumento de throughput, redução de custos, melhoria de NPS). Comunicação: Habilidade de apresentar arquitetura técnica de forma clara para públicos não-técnicos, justificando escolhas com linguagem clara. Proatividade: Iniciativa para propor melhorias, aprender novas ferramentas e manter-se atualizado com evoluções da IA. 6. Formação Acadêmica: Ensino Superior Completo em Ciência da Computação, Engenharia (Software, Produção ou Computação), Sistemas de Informação ou áreas correlatas. Valorizamos: Pós-graduação ou especializações em Inteligência Artificial, Ciência de Dados ou Automação de Processos. Benefícios Salário fixo mensal de R$ 5.521,25. VA ou VR R$40,00 por dia Vale Transporte Convênio ...