18.481 vagas de emprego para Tecnico de Rede de Dados em São Bernardo do Campo, SP

...e desenvolvimento em PySpark. * Utilização de Azure Storage Accounts e Data Lake Store Gen 2. * Experiência em projetos de ingestão e transformação de dados. * Comunicação eficaz, trabalho em equipe e relacionamento interpessoal. * Adaptabilidade, raciocínio lógico e capacidade analítica. * Atuação independente em projetos de dados, com implementação de ETL/ELT, integração, modelagem e alinhamento com stakeholders. Diferenciais: * Experiência prévia com dados operacionais de chão de fábrica. * Conhecimento em integração com sistemas MES, ERP ou SCADA. * Inglês técnico para leitura de documentação. * Conhecimento em tecnologias Kubernetes do Azure, como Azure Container Instance, Azure Kubernetes Services e Azure Container Apps. * Experiência no desenvolvimento de APIs em Python usando Kubernetes e/ou Azure Functions. Atribuições: * Projetar, desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT) em ambiente Azure. * Implementar e gerenciar processos de CI/CD para soluções de dados utilizando Azure DevOps. * Desenvolver soluções escaláveis em Azure Data Factory, Databricks e Data Lake Gen2. * Criar e otimizar processos de transformação de dados utilizando PySpark, SQL e Python. * Garantir qualidade, confiabilidade e governança dos dados ao longo do ciclo de vida. * Atuar em projetos ágeis, colaborando com times multidisciplinares. * Realizar versionamento, controle de código e revisões via GIT e Azure DevOps Repos. * Analisar requisitos de negócio e traduzi-los em modelos de dados eficientes. * Monitorar performance dos pipelines e implementar melhorias contínuas. * Atuar de forma autônoma, mantendo alinhamento constante com stakeholders técnicos e de negócio.

Requisitos:Formação em áreas como:Estatística, Matemática, Adm. , Tec. da Informação ou áreas correlatas. Noções de banco de dados e linguagem SQL, Conhecimento em ferramentas de análise de dados (Excel avançado, Power BI, Tableau ou similares). Atividades:Coletar, tratar e organizar dados provenientes de diferentes fontes e sistemas. Analisar dados quantitativos e qualitativos, identificando padrões, tendências e oportunidades, apoiar áreas internas com análises e demais rotinas. Salário:á combinar. Horário de Trabalho:Segunda á Sexta das ...

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados e Analytics para atuar no desenvolvimento de soluções baseadas em dados, apoiando a tomada de decisão do negócio. Este(a) profissional terá papel estratégico na governança de dados , com foco em dicionarização, qualidade e confiabilidade das informações , além de atuar como ponte entre as áreas de negócio e os times técnicos com a capacidade de identificar e resolver problemas de dados de forma proativa, propondo melhorias contínuas. Principais Responsabilidades Desenvolver soluções analíticas e de engenharia de dados , desde a ingestão até a disponibilização dos dados para consumo. Projetar, implementar e manter pipelines de dados escaláveis, confiáveis e performáticos. Atuar em governança de dados , com foco em:Dicionarização e catalogação de dados Definição e acompanhamento de indicadores de qualidade de dados Padronização de conceitos e métricas Garantir a qualidade, integridade e rastreabilidade dos dados ao longo do ciclo de vida. Realizar interlocução contínua com áreas de negócio , traduzindo necessidades em soluções técnicas. Trabalhar de forma colaborativa com times técnicos (engenharia, BI, analytics, arquitetura). Apoiar a construção de dashboards, relatórios e produtos analíticos. Documentar soluções, processos e modelos de dados. Requisitos Técnicos Experiência em engenharia de dados e analytics. Conhecimento em modelagem de dados (conceitual, lógico e físico). Experiência com bancos de dados relacionais e/ou analíticos. Vivência com ETL/ELT e pipelines de dados. Conhecimento em governança de dados , especialmente:Dicionário de dados Qualidade de dados Metadados Familiaridade com ferramentas de visualização e analytics. Noções de versionamento de código e boas práticas de desenvolvimento. Requisitos Comportamentais Perfil dinâmico , com forte capacidade de resolução de problemas. Facilidade de comunicação e interação com áreas técnicas e de negócio. Capacidade de atuar de forma colaborativa e em equipe. Organização, senso de prioridade e autonomia. Mentalidade analítica e orientada a resultados. Proatividade e interesse em aprendizado contínuo. Diferenciais Experiência com plataformas de dados em cloud (Azure/Databricks). Vivência em ambientes com alto volume de dados. Conhecimento em Data Governance Frameworks. Experiência prévia em projetos de analytics avançado ou data products.

Atuação remota. (Processo seletivo inclui teste técnico). Requisitos: * Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas. * Experiência comprovada como Engenheiro de Dados, com foco em DataLake na Azure. * Proficiência em DataBricks, DBT e PowerBI. * Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL. * Conhecimentos sólidos em linguagens de programação como Python ou SQL. * Familiaridade com conceitos de DevOps e práticas de CI/CD. * Habilidade para trabalhar em equipe e colaborar com diversas áreas da empresa. * Capacidade de resolver problemas complexos e trabalhar em um ambiente dinâmico. Diferenciais: * Certificações em Azure Data Engineer ou similares. * Experiência com outras ferramentas e serviços da Azure, como Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, etc. * Conhecimento em ferramentas de versionamento de código, como Git. * Experiência com metodologias ágeis. * Experiência com SAP, Salesforce, Hybris ou Senior. Atribuições: * Projetar, implementar e manter pipelines de dados utilizando Fivetran, DataBricks, DBT e outras ferramentas da Azure. * Garantir a qualidade e integridade dos dados no DataLake. * Desenvolver e otimizar processos de ETL/ELT. * Colaborar com times de análise e BI para entender necessidades de dados e construir soluções que atendam a essas necessidades. * Monitorar performance e implementar melhorias contínuas nos pipelines de dados. * Documentar processos e fluxos de trabalho. * Compreensão dos processos da empresa para maior reflexão destes nas camadas de modelagem de dados e arquitetura.

Atuação remota. (Processo seletivo inclui teste técnico). Requisitos: * Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas. * Experiência comprovada como Engenheiro de Dados, com foco em DataLake na Azure. * Proficiência em DataBricks, DBT e PowerBI. * Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL. * Conhecimentos sólidos em linguagens de programação como Python ou SQL. * Familiaridade com conceitos de DevOps e práticas de CI/CD. * Habilidade para trabalhar em equipe e colaborar com diversas áreas da empresa. * Capacidade de resolver problemas complexos e trabalhar em um ambiente dinâmico. Diferenciais: * Certificações em Azure Data Engineer ou similares. * Experiência com outras ferramentas e serviços da Azure, como Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, etc. * Conhecimento em ferramentas de versionamento de código, como Git. * Experiência com metodologias ágeis. * Experiência com SAP, Salesforce, Hybris ou Senior. Atribuições: * Projetar, implementar e manter pipelines de dados utilizando Fivetran, DataBricks, DBT e outras ferramentas da Azure. * Garantir a qualidade e integridade dos dados no DataLake. * Desenvolver e otimizar processos de ETL/ELT. * Colaborar com times de análise e BI para entender necessidades de dados e construir soluções que atendam a essas necessidades. * Monitorar performance e implementar melhorias contínuas nos pipelines de dados. * Documentar processos e fluxos de trabalho. * Compreensão dos processos da empresa para maior reflexão destes nas camadas de modelagem de dados e arquitetura.

Compras será responsável por coletar, analisar e transformar dados das áreas de Compras Nacionais e Internacionais em insights estratégicos, permitindo a melhoria da tomada de decisão, otimização de custos e eficiência operacional. Atuarão na criação de dashboards e relatórios gerenciais, apoiando a equipe de compras na identificação de oportunidades de negociação, análise de fornecedores e redução de riscos. Modelagem de dados, automação de relatórios e implementação de ferramentas analíticas, garantindo que a área de compras trabalhe de forma orientada por dados (data-driven). Estruturar e manter bases de dados de compras nacionais e internacionais, garantindo a integridade e confiabilidade das informações. Criar relatórios e dashboards interativos em Power BI, Excel Avançado e outras ferramentas. Monitorar indicadores-chave de desempenho (KPIs) para compras, incluindo lead time, saving, eficiência de fornecedores e impacto cambial. Identificar padrões de compra e oportunidades de redução de custos e consolidação de fornecedores. Automatizar extração e processamento de dados no ERP SAP, BI). Estruturar processos para melhorar a precisão das previsões de demanda e estoques. Realizar benchmarking para comparar preços, condições comerciais e ...

...e Informação, Engenharia da Computação, Engenharia Elétrica ou Telecomunicações – Concluída;Graduação – Bacharelado em Matemática – Concluída.Experiências e qualificações:Capacidade analítica para exploração e visualização de dados, aplicando técnicas estatísticas, como análises de probabilidade, testes de hipóteses, entre outras;Experiência com modelos preditivos (regressões múltiplas, modelos baseados em árvores, redes neurais e ...

Atuará nas atividades internas e demais funções pertinentes ao cargo. Necessário experiência na área de atuação.

A Tech For TI está com oportunidade para Engenheiro de Dados Senior , para atuar em projeto de cliente AutoTech, focada no mercado B2B, presente em diversos países. - Modalidade PJ - Modelo Remoto Full Descrição das Atividades: - Desenvolvimento de Pipelines de Dados - Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis (ETL/ELT), utilizando Python e SQL avançado para integração de grandes volumes de dados. - Orquestração e Workflows - Implementar e gerenciar a orquestração de fluxos complexos via Apache Airflow, garantindo alta disponibilidade, monitoramento e tratamento de falhas. - Cultura DevOps e Automação - Implementar e manter pipelines de CI/CD para automação de deploys, testes unitários e de integração, garantindo que o ciclo de vida do dado siga padrões de engenharia de software. - Gestão de Configuração e Git - Administrar o versionamento de código, definindo estratégias de branching (GitFlow), revisão de código (Code Review) e integridade dos repositórios. - Documentação Técnica Rigorosa - Responsável pela criação e manutenção de uma documentação forte, incluindo dicionários de dados, diagramas de arquitetura, manuais de sustentação e registros de decisão técnica (ADRs). - Ecossistema Cloud (GCP) - Utilizar de forma avançada os serviços da Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Composer) com foco em performance e otimização de custos. - Qualidade e Governança - Garantir a observabilidade dos dados e a qualidade do código, seguindo as melhores práticas de DataOps e governança de dados. Requisitos Imprescindíveis: - Experiência Sênior com GCP - Domínio comprovado em arquiteturas de dados no Google Cloud, especialmente com BigQuery e serviços de processamento. - Domínio em Apache Airflow - Experiência sólida na criação de DAGs, hooks e operators, preferencialmente utilizando Cloud Composer - Sênior em Python e SQL - Vasta experiência no desenvolvimento de soluções robustas e performáticas, com foco em bibliotecas de manipulação de dados. - Experiência em DevOps e CI/CD - Conhecimento prático na criação de esteiras de deploy automatizadas (ex: GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins) e conteinerização (Docker/Kubernetes). - Domínio de Git: Experiência avançada em versionamento, gestão de conflitos, tags e fluxos de trabalho colaborativos em equipe. - Foco em Documentação: Habilidade comprovada em documentar processos técnicos de forma clara, utilizando ferramentas como Wiki, Notion, Readme ou similares. Formação acadêmica: - Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. Requisitos Diferenciais (Não Eliminatórios): - Infraestrutura como Código (IaC): Experiência com *Terraform* para provisionamento de infraestrutura de dados na GCP. - Observabilidade: Experiência com ferramentas de monitoramento e alertas (ex: Cloud Monitoring, Grafana, Datadog). Data Quality - Frameworks: Conhecimento em ferramentas de validação de dados como Great Expectations ou dbt tests. - Experiência com Ciência de Dados: Familiaridade com o ecossistema de ML (Vertex AI) e como preparar dados para modelos de Machine Learning. Requisitos da vaga: Formação Mínima: Ensino Superior Completo

Atuará nas atividades internas e demais funções pertinentes ao cargo. Necessário experiência na área de atuação.

...: Pleno'Superior completo ou em andamento nas áreas de Informática, Matemática, Estatística, Economia, Administração, Engenharias ou áreas correlatas. Proficiência em Python para scripts, manipulação de dados e soluções de ETL. Conhecimento em SQL para manipulação e consulta de bancos de dados. Habilidade com PySpark para manipulação de dados. Experiência com Apache Spark para processamento de dados em larga escala. Conhecimento em Hadoop para armazenamento e processamento de dados. Uso de GitHub para versionamento e colaboração em projetos. Conhecimento em PowerBI ou outras ferramentas de Data Visualization. Diferenciais: Experiência com ElasticSearch, domínio do ...

VAGA:ANALISTA DE INTELIGÊNCIA DE DADOS Modelo de trabalho:100% presencial Se você gosta de dados, análises e tomada de decisão , e está buscando uma oportunidade para se desenvolver profissionalmente em um ambiente estruturado, essa vaga pode ser para você. Aqui, seu trabalho terá impacto direto na eficiência, nos custos e nas estratégias da área de Compras. Seu papel na empresa:Você será responsável por transformar dados de Compras Nacionais e Internacionais em informações estratégicas, apoiando negociações, análise de fornecedores e melhoria de processos. Atuará com dashboards, relatórios, automações e indicadores, ajudando a área a trabalhar de forma orientada por dados (data-driven). Principais atividades:Estruturar e manter bases de dados de compras nacionais e internacionais. Criar relatórios e dashboards em Power BI e Excel Avançado. Monitorar KPIs de compras (saving, lead time, fornecedores, impacto cambial). Identificar oportunidades de redução de custos e consolidação de fornecedores. Automatizar extração e tratamento de dados no SAP e BI. Apoiar análises para negociações estratégicas e avaliação de fornecedores. Desenvolver modelos estatísticos e projeções de custos. Criar painéis de controle para diretoria e áreas internas. Atuar em melhorias de processos e eficiência operacional Requisitos:Graduação completa ou em fase final em Engenharia, Administração, Economia, Ciência de Dados, Estatística, TI ou áreas correlatas. Experiência com análise de dados (diferencial em Compras, Supply Chain ou Planejamento). Conhecimento em Excel, Power BI e ferramentas de BI. Vivência inicial com SAP ou ERPs. Inglês intermediário para leitura de relatórios. Perfil analítico, organizado, proativo e com vontade de aprender Benefícios:Convênio médico e odontológico. Restaurante no local e vale-alimentação. Fretado, estacionamento e bicicletário. PPR e reconhecimento por tempo de empresa. Auxílio creche/babá, licenças estendidas e benefícios para filhos. Parcerias com instituições de ensino, SESI, SENAI e escolas de idiomas. Convênios farmácia e ambulatório interno Uma oportunidade para crescer, aprender e construir carreira com dados que geram decisões reais. Como participar do processo seletivo:Acesse o site www. vogh. com. br e cadastre-se, anexando seu currículo. Após o cadastro, candidate-se à vaga. Envie o número da vaga escolhida para os e-mails:selecaovogh. com. br e cadastrovogh. com. br. Vamos cuidar do seu processo com foco em oferecer uma experiência rápida, personalizada e eficiente. #vagas #emprego #recolocacaoprofissional #analistadedados #inteligenciadedados #compras #businessintelligence #carreira #oportunidade #trabalhosp #grandeabc.

Requisitos:Formação em áreas como:Estatística, Matemática, Adm. , Tec. da Informação ou áreas correlatas. Noções de banco de dados e linguagem SQL, Conhecimento em ferramentas de análise de dados (Excel avançado, Power BI, Tableau ou similares). Atividades:Coletar, tratar e organizar dados provenientes de diferentes fontes e sistemas. Analisar dados quantitativos e qualitativos, identificando padrões, tendências e oportunidades, apoiar áreas internas com análises e demais rotinas. Salário:á combinar. Horário de Trabalho:Segunda á Sexta das ...

A Tech For TI está com oportunidade para Engenheiro de Dados Senior , para atuar em projeto de cliente AutoTech, focada no mercado B2B, presente em diversos países. - Modalidade PJ - Modelo Remoto Full Descrição das Atividades: - Desenvolvimento de Pipelines de Dados - Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis (ETL/ELT), utilizando Python e SQL avançado para integração de grandes volumes de dados. - Orquestração e Workflows - Implementar e gerenciar a orquestração de fluxos complexos via Apache Airflow, garantindo alta disponibilidade, monitoramento e tratamento de falhas. - Cultura DevOps e Automação - Implementar e manter pipelines de CI/CD para automação de deploys, testes unitários e de integração, garantindo que o ciclo de vida do dado siga padrões de engenharia de software. - Gestão de Configuração e Git - Administrar o versionamento de código, definindo estratégias de branching (GitFlow), revisão de código (Code Review) e integridade dos repositórios. - Documentação Técnica Rigorosa - Responsável pela criação e manutenção de uma documentação forte, incluindo dicionários de dados, diagramas de arquitetura, manuais de sustentação e registros de decisão técnica (ADRs). - Ecossistema Cloud (GCP) - Utilizar de forma avançada os serviços da Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Composer) com foco em performance e otimização de custos. - Qualidade e Governança - Garantir a observabilidade dos dados e a qualidade do código, seguindo as melhores práticas de DataOps e governança de dados. Requisitos Imprescindíveis: - Experiência Sênior com GCP - Domínio comprovado em arquiteturas de dados no Google Cloud, especialmente com BigQuery e serviços de processamento. - Domínio em Apache Airflow - Experiência sólida na criação de DAGs, hooks e operators, preferencialmente utilizando Cloud Composer - Sênior em Python e SQL - Vasta experiência no desenvolvimento de soluções robustas e performáticas, com foco em bibliotecas de manipulação de dados. - Experiência em DevOps e CI/CD - Conhecimento prático na criação de esteiras de deploy automatizadas (ex: GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins) e conteinerização (Docker/Kubernetes). - Domínio de Git: Experiência avançada em versionamento, gestão de conflitos, tags e fluxos de trabalho colaborativos em equipe. - Foco em Documentação: Habilidade comprovada em documentar processos técnicos de forma clara, utilizando ferramentas como Wiki, Notion, Readme ou similares. Formação acadêmica: - Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. Requisitos Diferenciais (Não Eliminatórios): - Infraestrutura como Código (IaC): Experiência com *Terraform* para provisionamento de infraestrutura de dados na GCP. - Observabilidade: Experiência com ferramentas de monitoramento e alertas (ex: Cloud Monitoring, Grafana, Datadog). Data Quality - Frameworks: Conhecimento em ferramentas de validação de dados como Great Expectations ou dbt tests. - Experiência com Ciência de Dados: Familiaridade com o ecossistema de ML (Vertex AI) e como preparar dados para modelos de Machine Learning. Requisitos da vaga: Formação Mínima: Ensino Superior Completo

...o Superior Completo Turno/Horas -- Áreas de Atuação Profissional: TI - Projetos Descrição: Sênior Qualquer localidade - Hibrido ou Remoto Habilidades: 'Como Engenheiro (a) de Dados Cloud você irá atuar em cliente de grande porte, com oportunidade de crescimento em frentes diversas na área de dados voltados para o segmento financeiro. Você poderá contar com ferramentas, conhecimentos e oportunidades para avançar e estar pronto/a para construir um mundo de negócios melhor para nossas pessoas, clientes e as comunidades que nos apoiam. Ensino superior completo ou cursando em Estatística, Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Física ou cursos afins. Experiência comprovada como Engenheiro de Dados Experiência com dados, migrações para nuvem, ingestões e sustentação de processos. Experiência com tecnologias Cloud Azure, Databricks, SQL, Teradata. Principais Responsabilidades: Atuar como um Engenheiro de Dados Cloud com migrações de processos para nuvem, ingestões e sustentação de processos.'

Descritivo Sumário (Resumo da Posição):O Analista de Dados Sênior será responsável pela criação, integração e automação de fluxos de dados, utilizando a plataforma N8n , para alimentar dashboards, relatórios e análises em tempo real. A função tem impacto direto nas decisões estratégicas da empresa, suportando áreas como Marketing, Tráfego, Vendas e Operações. Este profissional deverá integrar rapidamente novas plataformas, otimizar processos e transformar grandes volumes de dados em insights acionáveis, atuando de maneira ágil em um ambiente de ritmo acelerado. Requisitos (Hard e Soft Skills):Requisitos Técnicos (Hard Skills):N8n (Essencial):Experiência comprovada em criação e automação de fluxos de dados usando N8n. Capacidade de auditar e revisar fluxos de dados de forma autônoma. Construção de pipelines completos de dados, integrando múltiplas plataformas. Background em Marketing Digital:Experiência com plataformas de pagamento como CartPanda, Hotmart, Monetizze, Stripe, ClickBank. Experiência com plataformas de ads como Facebook Ads, Google Ads, Taboola, Outbrain. Experiência com plataformas de automação de marketing como ActiveCampaign, RD Station e similares. Entendimento profundo do ecossistema de Marketing Digital e Automação. SQL e Banco de Dados:Domínio de SQL para criação de queries complexas e cruzamento de dados. Experiência com modelagem de bancos de dados relacionais ( MySQL, PostgreSQL ). Capacidade de otimizar consultas para performance. Análise e Visualização de Dados:Experiência com ferramentas de BI como Looker, Metabase, Power BI, Tableau. Capacidade de criar dashboards e relatórios para transformar dados brutos em insights acionáveis. Habilidade para entender as perguntas certas e traduzir isso em visualizações de dados. Lógica e Resolução de Problemas:Capacidade de entender problemas complexos e criar soluções criativas. Identificação de limitações de APIs e criação de workarounds. Pensamento estruturado e lógico para definir soluções antes de automatizar. Competências Comportamentais (Soft Skills):Entregar soluções rápidas e iterativas, sem comprometer a qualidade. Adaptabilidade e agilidade para lidar com mudanças frequentes em uma operação de direct response. Capacidade de escolher a ferramenta certa para cada situação, priorizando velocidade e eficiência. Resolver problemas com soluções práticas, sem buscar complexidade desnecessária. Metodologia analítica para estruturar dados de forma eficiente e detalhada. Capacidade de trabalhar além do horário comercial quando necessário (finais de semana, feriados). Responsabilidades:Integração e Automação de Dados:Integrar novas plataformas de vendas, ads e automação via N8n , com prazos curtos (até 1 semana). Estudar APIs e criar soluções criativas quando as limitações das plataformas não permitirem entregas ideais. Criar e otimizar fluxos de dados, garantindo a integração eficiente das plataformas com sistemas internos. Análise e Visualização de Dados:Construir dashboards em ferramentas de BI, como Looker, Power BI, Metabase. Desenvolver queries SQL otimizadas para cruzar dados de diferentes fontes. Transformar dados em insights estratégicos para as equipes de Marketing , Tráfego , Vendas e Operações. Modelagem e Governança de Dados:Criar regras de negócio para padronizar dados provenientes de diferentes plataformas. Implementar governança de dados e garantir a organização para análises consistentes. Realizar a transformação de dados para adequá-los ao formato e padrões do banco de dados. Projetos de Dados e Auditoria:Focar em criar novos projetos de dados (ex:dashboards para SMS, e-mails, abandonos de carrinho). Garantir integridade e consistência dos dados e monitorar pipelines de dados constantemente. Documentar processos de dados de maneira clara e acessível para outros membros da equipe. Visão de Longo Prazo e Evolução da Função:Foco inicial em N8n , integração de plataformas e desenvolvimento de dashboards rápidos. Após consolidação, otimizar as estruturas de dados existentes e adicionar mais granularidade nas análises. Evoluir para sistemas de dados mais robustos (cloud, bancos raw, machine learning e análise preditiva).

Apoiar na extração, limpeza e modelagem de dados de diversas fontes (bancos de dados, planilhas, sistemas corporativos etc. ). Construir e atualizar dashboards e relatórios em ferramentas de BI (especialmente Power BI) Garantir a consistência e qualidade dos dados utilizados nas análises. Auxiliar na automação de processos de atualização e integração de dados. Apoiar a definição de métricas e indicadores (KPIs) junto às áreas de negócio. Documentar fontes de dados, regras de cálculo e estrutura dos relatórios. Prestar suporte aos usuários das soluções de BI, orientando sobre uso e interpretação das informações. Requisitos:Superior completo em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Estatística, Administração ou áreas correlatas. Conhecimento em Power BI (ou ferramentas similares de visualização) e Excel avançado (tabelas dinâmicas, fórmulas, gráficos, Power Query). Conhecimento básico de SQL (consultas simples, joins, filtros). Noções de ETL e modelagem de dados. Entendimento básico de indicadores de negócio (financeiros, operacionais, comerciais). Desejável conhecimento em linguagem de manipulação de dados (DAX, M, Python ou R).

...s com Deficiência (PCD). Valorizamos a diversidade e incentivamos a candidatura de profissionais de todos os perfis.Responsável por coletar, organizar e otimizar grandes volumes de dados, garantindo a qualidade e a integridade das informações;Atuar na criação de relatórios e dashboards automatizados, utilizando principalmente Excel e outras ferramentas de análise;Trabalhar em ...

Atuará nas atividades internas e demais funções pertinentes ao cargo. Necessário conhecimento na área de atuação.

...m de nossos clientes. Se você busca um novo desafio, confira os detalhes da vaga!!!!!.. Liderar a concepção e implementação de soluções de engenharia de dados de ponta a ponta, com autonomia. Colaborar com arquitetos de dados e equipes de negócio para traduzir requisitos em soluções técnicas eficientes. Garantir a disponibilidade, precisão e segurança dos dados, aplicando melhores práticas de engenharia de software (testes unitários, revisão de código). Contribuir com ideias e soluções para desafios complexos, assumindo responsabilidades mais abrangentes. ...