6.206 vagas de emprego para Head de Dados

...é destinada a Pessoas com Deficiência (PCD). Valorizamos a diversidade e incentivamos a candidatura de profissionais de todos os perfis.ACriar, manter e evoluir pipelines de dados de média e alta complexidade, garantindo confiabilidade, escalabilidade e performance.Estruturar e manter bases de dados analíticos para suportar análises de performance e comportamento dos usuários.Desenvolver processos de transformação de dados para geração de relatórios, métricas e KPIs de produto.Atuar na construção e manutenção de produtos de dados, habilitando análises avançadas para as áreas de negócio e produto.Implementar e manter a orquestração de dados utilizando Apache Airflow (criação e manutenção de DAGs).Desenvolver e otimizar consultas em SQL avançado, lidando com grandes volumes de dados.Programar em Python para automação, ingestão e transformação de dados.Desenvolver e manter modelagem multidimensional (fato e dimensão) para ambientes analíticos.Trabalhar em conjunto com Analytics Engineers, Data Analysts e times de Produto, com forte interface com a linha de produto.Apoiar a definição de métricas, indicadores de performance e a governança dos dados.No ManpowerGroup, a sua carreira tem um novo rumo! Se você está em busca de crescimento, desafios e um ambiente que valoriza o seu potencial, venha fazer parte do nosso time. Aqui, cada talento é reconhecido e valorizado.Candidate-se agora e transforme seu futuro com a gente !Requisitos e qualificaçõesEnsino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software, Estatística, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas.Experiência sólida em Engenharia de Dados.Vivência com modelagem de dados analíticos e multidimensionais.Domínio de SQL avançado e manipulação de grandes volumes de dados.Experiência com Google Cloud Platform (GCP), incluindo: BigQuery, Google Cloud Storage (GCS) e Pub/Sub.Experiência com orquestração de dados utilizando Apache Airflow.Programação em Python.Conhecimento em controle de versão Git (GitHub, GitLab ou Bitbucket).Vivência em ambientes com forte interface com times de Produto e Analytics.#EngenheiroDeDadosPleno #VagaAfirmativa #PCD #Dados #Tecnologia

Sobre a vaga Estamos em busca de um(a) Estagiário(a) de Inteligência Comercial e Dados para apoiar a evolução do nosso processo comercial por meio do uso de dados, Inteligência Artificial, automações, tecnologia e ferramentas de CRM. Essa posição é ideal para quem é analítico(a), gosta de transformar dados em informação estratégica, construir soluções tecnológicas para apoiar decisões comerciais e prospecção de oportunidades. Principais atividades Gestão e atualização da plataforma de Inteligência de Mercado. Cadastro, organização e manutenção de informações no CRM. Otimização do uso da IA integrada ao CRM. Pesquisa, curadoria e organização de notícias e informações estratégicas. Desenvolvimento de agentes de IA e processos automatizados para monitoramento de notícias e geração de relatórios. Enriquecimento e qualificação de dados para prospecção ativa. Utilização de ferramentas como LinkedIn Sales Navigator, Apollo e similares. Geração de listas qualificadas para o time comercial. Principais desafios Auxiliar na implementação de soluções tecnológicas para automatização de processos comerciais. Atuar em um ambiente de alto nível tecnológico, com uso intensivo de Inteligência Artificial e dados. Requisitos Facilidade de leitura e entendimento em inglês. Facilidade com tecnologia, ferramentas digitais e forte interesse em IA. Conhecimento em utilização de IA e/ou agentes de IA. Alto raciocínio lógico e pensamento analítico. Experiência prévia em projetos acadêmicos, empresa júnior ou iniciativas similares. Organização, foco e atenção a detalhes. Comprometimento com resultados. Boa comunicação e trabalho em equipe. Experiência prévia com CRM será considerada um diferencial. Possibilidades de efetivação Analista de Dados Analista de CRM Analista de Inteligência de Mercado/Inteligência Comercial Benefícios Bolsa estágio:80% do salário-mínimo no primeiro ano (R$ 1. 296,80) 100% do salário-mínimo após ...

Descrição da vagaBuscamos um(a) profissional de Contabilidade, que tenha interesse e atuação prática em tecnologia e dados, atuando na interface entre áreas contábil, sistemas e automação de processos. Essa pessoa será responsável pela parametrização de sistemas e apoio a iniciativas com inteligência artificial.Responsabilidades e atribuiçõesAtuar como ponte entre as áreas Contábil, TI e fornecedores de sistemas;Utilizar o uso de agentes de IA e automações para otimização de processos;Documentar processos, regras de negócio e parametrizações;Contribuir com iniciativas de transformação digital e melhoria contínua da área contábil;Local de trabalhoBoa Viagem, Recife. 100% presencial.Requisitos e qualificaçõesFormação em Ciências Contábeis ou áreas correlatas;Sólida experiência nas rotinas contábeis;Conhecimento prático em SQL, com criação e execução de queries;Experiência com implantação e/ou parametrização de sistemas (ERP, sistemas contábeis ou financeiros);DiferenciaisExperiência com Python para análise de dados, automações ou scripts;Vivência com agentes de IA, automações inteligentes ou ferramentas de IA aplicadas a processos;Experiência em projetos de dados, analytics, BI ou transformação digital;Vivência em projetos de transformação digital;Informações adicionaisBenefíciosTicket alimentação/refeiçãoVale transportePlano de saúde e odontológicoWellhubDesconto em instituições de ensino e lazer.

..., roteirização de vídeos, acompanhamento de métricas, alimentação de dashboards, atendimento próximo aos clientes e uso de IA para otimizar processos, criatividade e análise de dados.

...e desenvolvimento em PySpark. * Utilização de Azure Storage Accounts e Data Lake Store Gen 2. * Experiência em projetos de ingestão e transformação de dados. * Comunicação eficaz, trabalho em equipe e relacionamento interpessoal. * Adaptabilidade, raciocínio lógico e capacidade analítica. * Atuação independente em projetos de dados, com implementação de ETL/ELT, integração, modelagem e alinhamento com stakeholders. Diferenciais: * Experiência prévia com dados operacionais de chão de fábrica. * Conhecimento em integração com sistemas MES, ERP ou SCADA. * Inglês técnico para leitura de documentação. * Conhecimento em tecnologias Kubernetes do Azure, como Azure Container Instance, Azure Kubernetes Services e Azure Container Apps. * Experiência no desenvolvimento de APIs em Python usando Kubernetes e/ou Azure Functions. Atribuições: * Projetar, desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT) em ambiente Azure. * Implementar e gerenciar processos de CI/CD para soluções de dados utilizando Azure DevOps. * Desenvolver soluções escaláveis em Azure Data Factory, Databricks e Data Lake Gen2. * Criar e otimizar processos de transformação de dados utilizando PySpark, SQL e Python. * Garantir qualidade, confiabilidade e governança dos dados ao longo do ciclo de vida. * Atuar em projetos ágeis, colaborando com times multidisciplinares. * Realizar versionamento, controle de código e revisões via GIT e Azure DevOps Repos. * Analisar requisitos de negócio e traduzi-los em modelos de dados eficientes. * Monitorar performance dos pipelines e implementar melhorias contínuas. * Atuar de forma autônoma, mantendo alinhamento constante com stakeholders técnicos e de negócio.

Efetivo (CLT) Integral Atividades a serem realizadas: Levantar demandas analíticas junto às áreas de negócio; Construir, modelar e manter bases de dados organizadas e integradas; Desenvolver dashboards, KPIs e relatórios gerenciais; Extrair e integrar dados de múltiplas fontes (ERPs, planilhas, APIs etc.); Criar e monitorar indicadores logísticos, comerciais, financeiros e operacionais; Analisar tendências e propor ações corretivas ou preventivas; Apoiar a definição de metas e projeções com base em dados; Atuar como suporte às áreas usuárias no uso de dashboards e relatórios; Documentar regras de negócio, processos analíticos e indicadores; Promover a cultura data-driven na empresa. Requisitos para se candidatar na vaga: Graduação completa em Ciência de Dados, Engenharia de Produção, Estatística, Administração, TI ou áreas correlatas; Vivência com análise de dados e construção de dashboards; SQL avançado e domínio em DAX; Experiência com Power BI (desejável Qlik, Tableau ou Looker); Excel avançado (Power Query e VBA); Conhecimento em modelagem de dados, ETL e extração via API; Desejável experiência no setor logístico, transporte, supply chain ou agenciamento de cargas. Salário: à combinar Responsável: Seizo Exigências Ensino ...

Requisitos:Formação em áreas como:Estatística, Matemática, Adm. , Tec. da Informação ou áreas correlatas. Noções de banco de dados e linguagem SQL, Conhecimento em ferramentas de análise de dados (Excel avançado, Power BI, Tableau ou similares). Atividades:Coletar, tratar e organizar dados provenientes de diferentes fontes e sistemas. Analisar dados quantitativos e qualitativos, identificando padrões, tendências e oportunidades, apoiar áreas internas com análises e demais rotinas. Salário:á combinar. Horário de Trabalho:Segunda á Sexta das ...

Descrição das Atividades:a. Atuação em análise de custos, desenvolvimento e tratamento de dados em Excel. b. Construção de relatórios e dashboards em Power BI, com interface direta com o sistema ERP-Sankhya. c. Suporte direto à Gestão com dados relevantes para controles e tomadas de decisões. Conhecimentos Necessários:Formação Completa em Ciências Contábeis, Gestão Financeira, Administração de Empresas, Engenharia e áreas de exatas correlatas ...

Descrição da vagaEstamos em busca de um Supervisor de Dados, que atuará tanto no desenvolvimento e sustentação de pipelines de dados quanto na supervisão técnica da equipe. Esse profissional será responsável por garantir a qualidade, escalabilidade e confiabilidade das soluções de dados, além de apoiar o crescimento técnico do time.Responsabilidades e atribuiçõesLiderar tecnicamente a equipe de dados, promovendo boas práticas de engenharia e colaboração.Planejar, desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT).Garantir a qualidade, integridade e disponibilidade dos dados.Atuar no versionamento, revisão de código e organização dos repositórios.Trabalhar com orquestradores de pipelines para automação e monitoramento de cargas.Implementar e manter ambientes conteinerizados.Apoiar a definição de padrões técnicos, arquitetura e documentação.Acompanhar entregas, identificar gargalos técnicos e propor melhorias.Atuar de forma colaborativa com times de produto, BI e tecnologia.Local de trabalhoBoa Viagem, Recife. 100% presencial.Requisitos e qualificaçõesConhecimento em Python para desenvolvimento de pipelines e automações.Domínio de SQL para modelagem, consultas e otimização.Experiência com processos de ETL/ELT.Experiência com GitHub (versionamento, pull requests, code review).Vivência com orquestradores de dados (ex.: Airflow, Prefect, Dagster ou similares).Conhecimento em Docker para conteinerização de aplicações. (Diferencial)Informações adicionaisBenefíciosTicket alimentação/refeiçãoVale transportePlano de saúde e odontológicoWellhubDesconto em instituições de ensino ...

Sobre a vaga Estamos em busca de um(a) Estagiário(a) de Análise de Dados para apoiar as primeiras etapas do processo comercial, utilizando tecnologia, inteligência de mercado e ferramentas de CRM, com foco na geração e análise de informações estratégicas. O estagiário será responsável por apoiar as primeiras etapas do processo comercial, utilizando tecnologia, metodologias de pesquisa e ferramentas de CRM, com foco em geração e análise de dados estratégicas para prospecção de oportunidades, em uma estrutura de vendas Outbound. As principais atividades incluem:Cadastro de informações no CRM Enriquecimento de dados e informações para prospecção ativa Criação listas para pré-vendas Garantir a qualidade e consistência das informações Pesquisar e organizar notícias relevantes para identificação de novas oportunidades. Desenvolver agentes automatizados para monitoramento de notícias. Trabalho tecnológico avançado, com uso de Inteligência Artificial Geração de relatórios estratégicos para utilização em visitas e reuniões. Organizar e compilar dados relevantes para o time de vendas Produzir relatórios estratégicos e insights para apoiar decisões comerciais Compilação e análise de informações com IA Requisitos Período do curso indiferente. Não é necessário ser da área de TI. aceitamos cursos correlatos e engenharias. Experiência prévia em CRM é um diferencial, mas não obrigatória. Facilidade com tecnologia, ferramentas digitais e interesse em IA. Necessário ter experiência em projetos e/ou empresa júnior. Perfil comportamental Boa comunicação. Organização e foco. Comprometimento com resultados. Trabalho em equipe. Possibilidade de efetivação:Analista de Dados Analista de CRM Analista de Inteligência de Mercado/Comercial Benefícios Bolsa estágio:80% do salário mínimo no primeiro ano (R$ 1. 296,80) 1 salário mínimo após ...

...: 4 meses, podendo se estender até final do ano Modelo de trabalho: Prestador de serviço (PJ) Responsabilidades: Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados Júnior para apoiar análises de dados, desenvolvimento de modelos analíticos e geração de insights que contribuam para a tomada de decisão. Buscamos alguém com conhecimento em Python, familiaridade com bibliotecas de ciência de dados (como Pandas, NumPy, Scikit-learn) e noções de Machine Learning, além de interesse em evoluir em técnicas estatísticas, modelagem preditiva e análise de dados aplicada ao negócio. Requisitos Conhecimento em Python aplicado à análise e ciência de dados Familiaridade com bibliotecas de ciência de dados (Pandas, NumPy, Scikit-learn, etc. ) Noções de Machine Learning (modelos supervisionados e não supervisionados) Conhecimento básico de estatística e análise exploratória de dados Experiência ou noções em tratamento, limpeza e preparação de dados Soft Skills Raciocínio analítico e curiosidade para explorar dados Vontade de aprender e evoluir tecnicamente na área de dados Boa comunicação para explicar análises de forma clara Organização e atenção aos detalhes Capacidade de trabalhar em equipe e receber feedback Benefícios Programas de ...

...é destinada a Pessoas com Deficiência (PCD). Valorizamos a diversidade e incentivamos a candidatura de profissionais de todos os perfis.Criar, manter e evoluir pipelines de dados de média e alta complexidade, garantindo confiabilidade, escalabilidade e performance.Estruturar e manter bases de dados analíticos para suportar análises de performance e comportamento dos usuários.Desenvolver processos de transformação de dados para geração de relatórios, métricas e KPIs de produto.Atuar na construção e manutenção de produtos de dados, habilitando análises avançadas para as áreas de negócio e produto.Implementar e manter a orquestração de dados utilizando Apache Airflow (criação e manutenção de DAGs).Desenvolver e otimizar consultas em SQL avançado, lidando com grandes volumes de dados.Programar em Python para automação, ingestão e transformação de dados.Desenvolver e manter modelagem multidimensional (fato e dimensão) para ambientes analíticos.Trabalhar em conjunto com Analytics Engineers, Data Analysts e times de Produto, com forte interface com a linha de produto.Apoiar a definição de métricas, indicadores de performance e a governança dos dados.No ManpowerGroup, a sua carreira tem um novo rumo! Se você está em busca de crescimento, desafios e um ambiente que valoriza o seu potencial, venha fazer parte do nosso time. Aqui, cada talento é reconhecido e valorizado.Candidate-se agora e transforme seu futuro com a gente !Requisitos e qualificaçõesEnsino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software, Estatística, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas.Experiência sólida em Engenharia de Dados.Vivência com modelagem de dados analíticos e multidimensionais.Domínio de SQL avançado e manipulação de grandes volumes de dados.Experiência com Google Cloud Platform (GCP), incluindo: BigQuery, Google Cloud Storage (GCS) e Pub/Sub.Experiência com orquestração de dados utilizando Apache Airflow.Programação em Python.Conhecimento em controle de versão Git (GitHub, GitLab ou Bitbucket).Vivência em ambientes com forte interface com times de Produto e ...

Requisitos:Formação em áreas como:Estatística, Matemática, Adm. , Tec. da Informação ou áreas correlatas. Noções de banco de dados e linguagem SQL, Conhecimento em ferramentas de análise de dados (Excel avançado, Power BI, Tableau ou similares). Atividades:Coletar, tratar e organizar dados provenientes de diferentes fontes e sistemas. Analisar dados quantitativos e qualitativos, identificando padrões, tendências e oportunidades, apoiar áreas internas com análises e demais rotinas. Salário:á combinar. Horário de Trabalho:Segunda á Sexta das ...

Nosso cliente trabalha com importação e exportação e busca profissional para atuar como Analista de Dados. Atividades:Levantar demandas analíticas junto às áreas de negócio. Construir, modelar e manter bases de dados organizadas e integradas. Desenvolver dashboards, KPIs e relatórios gerenciais. Extrair e integrar dados de múltiplas fontes (ERPs, planilhas, APIs etc. ). Criar e monitorar indicadores logísticos, comerciais, financeiros e operacionais. Analisar tendências e propor ações corretivas ou preventivas. Apoiar a definição de metas e projeções com base em dados:Atuar como suporte às áreas usuárias no uso de dashboards e relatórios. Documentar regras de negócio, processos analíticos e indicadores. Promover a cultura data-driven na empresa, significa estimular e garantir que decisões, análises e ações sejam baseadas em dados confiáveis. Requisitos:Graduação completa em Ciência de Dados, Engenharia de Produção, Estatística, Administração, TI ou áreas correlatas. Vivência com análise de dados e construção de dashboards. Excel avançado (Power Query e VBA). Conhecimento em modelagem de dados, ETL e extração de dados via API. Desejável experiência nos setores de logística, transporte, supply chain ou agenciamento de cargas. Conhecimento em banco de dados e linguagem DAX e SQL. Domínio do pacote office (Principalmente em Excel e VBA). Conhecimentos em ferramentas de BI como Power BI, Qlik, Tableau ou Looker. Conhecimentos em modelagem. Conhecimentos de extrações de dados via API. Capacidade de raciocínio lógico e interpretação. Perfil analítico, facilidade em comunicação e entendimento das necessidades da empresa. Comprometimento individual e institucional. Vontade ...

Nosso cliente trabalha com importação e exportação e busca profissional para atuar como Analista de Dados. Atividades:Levantar demandas analíticas junto às áreas de negócio. Construir, modelar e manter bases de dados organizadas e integradas. Desenvolver dashboards, KPIs e relatórios gerenciais. Extrair e integrar dados de múltiplas fontes (ERPs, planilhas, APIs etc. ). Criar e monitorar indicadores logísticos, comerciais, financeiros e operacionais. Analisar tendências e propor ações corretivas ou preventivas. Apoiar a definição de metas e projeções com base em dados:Atuar como suporte às áreas usuárias no uso de dashboards e relatórios. Documentar regras de negócio, processos analíticos e indicadores. Promover a cultura data-driven na empresa, significa estimular e garantir que decisões, análises e ações sejam baseadas em dados confiáveis. Requisitos:Graduação completa em Ciência de Dados, Engenharia de Produção, Estatística, Administração, TI ou áreas correlatas. Vivência com análise de dados e construção de dashboards. Excel avançado (Power Query e VBA). Conhecimento em modelagem de dados, ETL e extração de dados via API. Desejável experiência nos setores de logística, transporte, supply chain ou agenciamento de cargas. Conhecimento em banco de dados e linguagem DAX e SQL. Domínio do pacote office (Principalmente em Excel e VBA). Conhecimentos em ferramentas de BI como Power BI, Qlik, Tableau ou Looker. Conhecimentos em modelagem. Conhecimentos de extrações de dados via API. Capacidade de raciocínio lógico e interpretação. Perfil analítico, facilidade em comunicação e entendimento das necessidades da empresa. Comprometimento individual e institucional. Vontade ...

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados e Analytics para atuar no desenvolvimento de soluções baseadas em dados, apoiando a tomada de decisão do negócio. Este(a) profissional terá papel estratégico na governança de dados , com foco em dicionarização, qualidade e confiabilidade das informações , além de atuar como ponte entre as áreas de negócio e os times técnicos com a capacidade de identificar e resolver problemas de dados de forma proativa, propondo melhorias contínuas. Principais Responsabilidades Desenvolver soluções analíticas e de engenharia de dados , desde a ingestão até a disponibilização dos dados para consumo. Projetar, implementar e manter pipelines de dados escaláveis, confiáveis e performáticos. Atuar em governança de dados , com foco em:Dicionarização e catalogação de dados Definição e acompanhamento de indicadores de qualidade de dados Padronização de conceitos e métricas Garantir a qualidade, integridade e rastreabilidade dos dados ao longo do ciclo de vida. Realizar interlocução contínua com áreas de negócio , traduzindo necessidades em soluções técnicas. Trabalhar de forma colaborativa com times técnicos (engenharia, BI, analytics, arquitetura). Apoiar a construção de dashboards, relatórios e produtos analíticos. Documentar soluções, processos e modelos de dados. Requisitos Técnicos Experiência em engenharia de dados e analytics. Conhecimento em modelagem de dados (conceitual, lógico e físico). Experiência com bancos de dados relacionais e/ou analíticos. Vivência com ETL/ELT e pipelines de dados. Conhecimento em governança de dados , especialmente:Dicionário de dados Qualidade de dados Metadados Familiaridade com ferramentas de visualização e analytics. Noções de versionamento de código e boas práticas de desenvolvimento. Requisitos Comportamentais Perfil dinâmico , com forte capacidade de resolução de problemas. Facilidade de comunicação e interação com áreas técnicas e de negócio. Capacidade de atuar de forma colaborativa e em equipe. Organização, senso de prioridade e autonomia. Mentalidade analítica e orientada a resultados. Proatividade e interesse em aprendizado contínuo. Diferenciais Experiência com plataformas de dados em cloud (Azure/Databricks). Vivência em ambientes com alto volume de dados. Conhecimento em Data Governance Frameworks. Experiência prévia em projetos de analytics avançado ou data products.

...i teste técnico). Requisitos: * Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas. * Experiência comprovada como Engenheiro de Dados, com foco em DataLake na Azure. * Proficiência em DataBricks, DBT e PowerBI. * Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL. * Conhecimentos sólidos em linguagens de programação como Python ou SQL. * Familiaridade com conceitos de DevOps e práticas de CI/CD. * Habilidade para trabalhar em equipe e colaborar com diversas áreas da empresa. * Capacidade de resolver problemas complexos e trabalhar em um ambiente dinâmico. Diferenciais: * Certificações em Azure Data Engineer ou similares. * Experiência com outras ferramentas e serviços da Azure, como Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, etc. * Conhecimento em ferramentas de versionamento de código, como Git. * Experiência com metodologias ágeis. * Experiência com SAP, Salesforce, Hybris ou Senior. Atribuições: * Projetar, implementar e manter pipelines de dados utilizando Fivetran, DataBricks, DBT e outras ferramentas da Azure. * Garantir a qualidade e integridade dos dados no DataLake. * Desenvolver e otimizar processos de ETL/ELT. * Colaborar com times de análise e BI para entender necessidades de dados e construir soluções que atendam a essas necessidades. * Monitorar performance e implementar melhorias contínuas nos pipelines de dados. * Documentar processos e fluxos de trabalho. * Compreensão dos processos da empresa para maior reflexão destes nas camadas de modelagem de dados e arquitetura.

...i teste técnico). Requisitos: * Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas. * Experiência comprovada como Engenheiro de Dados, com foco em DataLake na Azure. * Proficiência em DataBricks, DBT e PowerBI. * Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL. * Conhecimentos sólidos em linguagens de programação como Python ou SQL. * Familiaridade com conceitos de DevOps e práticas de CI/CD. * Habilidade para trabalhar em equipe e colaborar com diversas áreas da empresa. * Capacidade de resolver problemas complexos e trabalhar em um ambiente dinâmico. Diferenciais: * Certificações em Azure Data Engineer ou similares. * Experiência com outras ferramentas e serviços da Azure, como Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, etc. * Conhecimento em ferramentas de versionamento de código, como Git. * Experiência com metodologias ágeis. * Experiência com SAP, Salesforce, Hybris ou Senior. Atribuições: * Projetar, implementar e manter pipelines de dados utilizando Fivetran, DataBricks, DBT e outras ferramentas da Azure. * Garantir a qualidade e integridade dos dados no DataLake. * Desenvolver e otimizar processos de ETL/ELT. * Colaborar com times de análise e BI para entender necessidades de dados e construir soluções que atendam a essas necessidades. * Monitorar performance e implementar melhorias contínuas nos pipelines de dados. * Documentar processos e fluxos de trabalho. * Compreensão dos processos da empresa para maior reflexão destes nas camadas de modelagem de dados e arquitetura.

...e ideias e pela inovação contínua, e por isso seguimos crescendo em ritmo acelerado e em constante transformação. Estamos em busca de um(a) Engenheiro de Dados Sênior para ingressar a equipe de TI de um dos nossos clientes e apoiará os projetos em desenvolvimento, visando garantir a qualidade do produto. ...

Compras será responsável por coletar, analisar e transformar dados das áreas de Compras Nacionais e Internacionais em insights estratégicos, permitindo a melhoria da tomada de decisão, otimização de custos e eficiência operacional. Atuarão na criação de dashboards e relatórios gerenciais, apoiando a equipe de compras na identificação de oportunidades de negociação, análise de fornecedores e redução de riscos. Modelagem de dados, automação de relatórios e implementação de ferramentas analíticas, garantindo que a área de compras trabalhe de forma orientada por dados (data-driven). Estruturar e manter bases de dados de compras nacionais e internacionais, garantindo a integridade e confiabilidade das informações. Criar relatórios e dashboards interativos em Power BI, Excel Avançado e outras ferramentas. Monitorar indicadores-chave de desempenho (KPIs) para compras, incluindo lead time, saving, eficiência de fornecedores e impacto cambial. Identificar padrões de compra e oportunidades de redução de custos e consolidação de fornecedores. Automatizar extração e processamento de dados no ERP SAP, BI). Estruturar processos para melhorar a precisão das previsões de demanda e estoques. Realizar benchmarking para comparar preços, condições comerciais e ...