2.161 vagas de emprego para Estatistico Pleno

Estamos selecionando um profissional para o cargo de Analista de Dados em Transportes para atuar diretamente nos controles operacionais, na coleta e no tratamento dos dados da área de Transportes, através dos sistemas TMS (Transportation Management System), ERP, WMS, telemetria, GPS, LOT, Planilhas, APIs e bancos de dados, focado principalmente na performance de rotas, eficiência da frota, tempo de entrega, gargalos logísticos, analise de custos, otimização de rotas, simulação de cenários, previsão de demandas, dentre outras atividades de dados e análises.

Responsabilidades e atribuiçõesEsta vaga também é destinada a Pessoas com Deficiência (PCD). Valorizamos a diversidade e incentivamos a candidatura de profissionais de todos os perfis.Responsável por coletar, organizar e otimizar grandes volumes de dados, garantindo a qualidade e a integridade das informações;Atuar na criação de relatórios e dashboards automatizados, utilizando principalmente Excel e outras ferramentas de análise;Trabalhar em conjunto com equipes de TI e de negócio para desenvolver soluções que aprimorem processos, gerem insights e apoiem a tomada de decisão.No ManpowerGroup, a sua carreira tem um novo rumo! Se você está em busca de crescimento, desafios e um ambiente que valoriza o seu potencial, venha fazer parte do nosso time. Aqui, cada talento é reconhecido e valorizado.Candidate-se agora e transforme seu futuro com a gente !Requisitos e qualificaçõesEnsino superior completo;Excel avançado, incluindo VBA e dashboards;Experiência na área de atuação;Power BI será considerado um diferencial.#AnalistaDeDados #VagaAfirmativa #InclusãoPCD #OportunidadeDeEmprego #VagaPCD

A Tech For TI está com oportunidade para Analista de Dados - Google Analytics & GCP , atuar em projeto de cliente AutoTech, focada no mercado B2B, presente em diversos países. Buscamos um (a) Analista de Dados que seja a principal referência técnica da empresa no uso estratégico e tático do ecossistema Google para dados. O papel exige proficiência total no Google Analytics 4 (GA4) para extrair insights profundos do comportamento do usuário e uma base sólida no Google Cloud Platform (GCP), particularmente o BigQuery, para manipular e analisar grandes volumes de dados. Este profissional será fundamental para a tomada de decisões baseada em dados em toda a organização. Principais atividades: - Liderar em Google Analytics (GA4): - Gerenciar e otimizar totalmente a implementação e configuração do GA4, garantindo a mais alta qualidade e integridade dos dados de comportamento do usuário. - Definir e manter o plano de mensuração completo (eventos, parâmetros, dimensões personalizadas) via Google Tag Manager (GTM). - Liderar a análise de funis de conversão, performance de canais e modelos de atribuição, gerando recomendações diretas para Marketing e Produto. - Governança de Dados via GCP/BigQuery: - Ser o (a) ponto focal na utilização do Google BigQuery para ingestão, processamento e modelagem de dados web e transacionais em larga escala. - Escrever e otimizar consultas SQL avançadas, realizando operações de ETL/ELT para combinar dados de GA4 (via exportação direta), CRM e outras fontes. - Monitorar e gerenciar recursos do GCP (Cloud Storage, BigQuery) para garantir eficiência e controle de custos. Visualização e Comunicação: - Desenvolver dashboards complexos e automatizados no Looker Studio (Data Studio), garantindo que os insights sejam claros, acionáveis e acessíveis aos líderes e equipes operacionais. - Apresentar resultados analíticos de forma persuasiva, traduzindo métricas técnicas em impacto financeiro e estratégico. Requisitos imprescindíveis: - Os candidatos devem demonstrar proficiência e experiência comprovada nos seguintes pontos: - Google Analytics (GA4): Avançado/Especialista em configuração, migração, auditoria e uso estratégico da plataforma (Relatórios Padrão e Análises Exploratórias). - Google Cloud Platform (GCP): Familiaridade sólida com a plataforma GCP, incluindo Cloud Storage e IAM. - BigQuery e SQL: Avançada para escrever, otimizar e gerenciar consultas SQL complexas em ambientes de Big Data (BigQuery). - Visualização de Dados: Proficiência em Looker Studio (Data Studio) para construção de relatórios e painéis automatizados e performáticos. - Experiência Profissional: Mínimo de 3 a 5 anos como Analista de Dados, com foco direto em Web Analytics e Big Data. Requisitos diferenciais: - Conhecimentos e experiência com a linguagem de modelagem Looker ML. - Certificações oficiais Google. - Familiaridade com Python para análise e manipulação de dados. Requisitos da vaga: Formação Mínima: Ensino Superior Completo

Nível Acadêmico: Ensino Superior Completo Turno/Horas -- Áreas de Atuação Profissional: TI - Projetos Descrição: Cargo: Analista de Dados Sênior Habilidades: 1 Escopo Técnico conhecimentos avançados em PL-SQL, Microstrategy e Power BI; conhecimentos avançados em Modelagem de Dados Relacional e Multidimensional; vivência em atuação com Analytics; vivência em atuação com grandes volumes de dados; conhecimentos em Databricks; conhecimentos no segmento de varejo é um diferencial; 2 Descritivo da atividades Realizar modelagem de dados relacional e dimensional; Criar ETL/ELT; Mapear contextos de dados; Realizar extração de dados; Interação com usuários para resolução de problemas relacionado a dados; 3 Híbrido (quantos dias) 4 dias presencial; 1 dia home office (as sextas-feiras)

RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES Desenvolver análises de indicadores e processos na área de logística. Promover análises para fundamentar atividades e despendimentos de recursos. Desenvolver dashboards e planilhas de controle para suporte às atividades nos Centros de Distribuição da Cia. Controle e acompanhamento de cronogramas de planos de atividades da área. Participação de encontros com demais áreas da cia que possuam encontro de atividades com a logística. REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES Boa comunicação verbal e escrita. Domínio do pacote office. Experiência no SAP. Ensino superior completo. Experiência na função de analista. Conhecimento em Python e Power BI. Experiência no varejo será um diferencial.

Analista Dados IA N1 JR Contratação:CLT Localidade:Curitiba/PR e região (Híbrido em Pinhais) Horário de trabalho:Segunda a sexta – 08h30 as 18h00 Sobre a Solo Network A Solo é uma das principais integradoras Microsoft da América Latina. Estamos acelerando a expansão da nossa prática de Dados e IA e buscamos talentos técnicos que queiram protagonizar essa jornada conosco. Atuamos em projetos de alto impacto, sempre com foco em geração de valor, excelência técnica e relacionamento próximo com os clientes. 1. Missão do Cargo Atuar na área Técnica com atendimento, classificação e soluções de demandas de primeiro nível (N1) seguindo runbooks/SOPs, garantindo continuidade operacional de soluções das áreas de Dados, IA, DevSecOps e Power Automation, acionando N2/N3 quando fora do escopo N1 e mantendo registros completos nos sistemas ITSM. 2. Responsabilidades e Atividades O técnico será responsável do atendimento, classificação e soluções de demandas de primeiro nível (N1) do Serviço Gerenciado seguindo runbooks/SOPs, garantindo continuidade operacional de soluções das áreas de Dados, IA, DevSecOps e Power Automation, acionando N2/N3 quando fora do escopo N1 e mantendo registros completos no sistemas ITSM. Registrar, qualificar e priorizar chamados (Incidente, Requisição, Mudança) no ITSM, classificando, tratando e escalando incidentes/requisições com registros completos e dentro do SLA. Validar se o chamado está coberto em contrato. Garantir que as informações relevantes estejam documentadas na Wiki no DevOps. Validar a entrega do time técnico se está em conformidade com o chamado. Executar rotinas padronizadas em Dados, IA, DevSecOps e Power Automate/Power Platform com foco em estabilidade e segurança. Executar checks de saúde (jobs, pipelines, filas, flows) e reprocessos previstos em runbook. Acionar N2/N3 com contexto técnico (evidências, logs, steps) quando fora do escopo N1. Apoiar permissões simples e acessos em ambientes controlados. Monitorar dashboards (Power BI/Fabric, ADF/Synapse/Databricks, pipelines CI/CD, Power Automate) e atuar nos alarmes de N1. Atualizar registros e lições aprendidas nos chamados. sugerir melhorias de runbook. 3. Requisitos e Qualificações Formação:Superior em andamento em Gestão de TI Certificações Diferenciadas:AZ-900, DP-900, AI-900, PL-900, SC-900 (qualquer combinação). (Plus) Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate ou fundamentos equivalentes. Experiência com Service Desk/Suporte N1 ou estágio técnico hands-on em operações de TI/Cloud/Data/Power Platform. Desejável vivência com Azure DevOps/GitHub, Power BI Service/Fabric ou Power Automate. Idioma:Desejável Inglês intermediário ou avançado.

Desenvolver soluções baseadas em LLMs, incluindo RAG (Retrieval-Augmented Generation). Projetar e implementar pipelines de indexação, recuperação e ranking de informação. Criar e otimizar prompts visando qualidade, consistência e segurança das respostas. Construir APIs de IA utilizando FastAPI. Integrar modelos de linguagem a sistemas existentes. Desenvolver e manter pipelines de dados e inferência. Avaliar e monitorar desempenho de sistemas de IA em produção. Trabalhar em ambiente ágil seguindo práticas de SCRUM. Responsabilidades Desenvolver soluções baseadas em LLMs, incluindo RAG (Retrieval-Augmented Generation). Projetar e implementar pipelines de indexação, recuperação e ranking de informação. Criar e otimizar prompts visando qualidade, consistência e segurança das respostas. Construir APIs de IA utilizando FastAPI. Integrar modelos de linguagem a sistemas existentes. Desenvolver e manter pipelines de dados e inferência. Avaliar e monitorar desempenho de sistemas de IA em produção. Trabalhar em ambiente ágil seguindo práticas de SCRUM. Requisitos: Forte base em Estatística e Álgebra Linear aplicadas a Machine Learning. Proficiência em Python, com foco em engenharia de software. Conhecimento sólido em Design Patterns em Python. Experiência com SQL e Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados. Capacidade de manipular dados estruturados e não estruturados. Experiência com Docker. Proficiência no uso do Git. Experiência no desenvolvimento de APIs com FastAPI. Conhecimento em NLP. Experiência prática com LLMs. Experiência com RAG (Retrieval-Augmented Generation). Conhecimento em Prompt Engineering (design, avaliação e otimização de prompts). Experiência com frameworks de orquestração de IA: LangChain LangGraph CrewAI Diferenciais: Experiência com sistemas de busca e ranking: TF-IDF BM25 Conhecimento em Solr, Lucene e/ou Elasticsearch. Experiência com MoreLikeThis (Lucene). Conhecimento de métricas de avaliação de busca e recuperação: MAP NDCG Precision@k Recall@k MRR Experiência com sistemas de recomendação. Experiência com redes neurais profundas. Familiaridade com BERT e modelos similares. Experiência com deploy, versionamento e monitoramento de modelos.

...a problemas reais;Interesse no setor agro.Modelo de TrabalhoVaga presencial em Porto Alegre/RSRegime: Tempo integralComo se candidatarEnvie seu currículo com pretensão salarial para:c.scholl@agromai.com.brAssunto do e-mail:Data Science (Pleno)Tipo de vaga: Tempo integral, Efetivo CLTBenefícios:Assistência médicaAuxílio-crecheConvênios e descontos comerciaisVale-refeiçãoVale-transporteLocal do trabalho: Presencial

Há mais de 25 anos, a EVT é referência em soluções corporativas de TI, promovendo a transformação digital de seus parceiros e cliente. Com uma equipe altamente qualificada, atuamos tanto no desenvolvimento de soluções quanto na alocação de profissionais especializados dentro dos nossos cliente. Atendemos grandes empresas dos mais diversos segmentos, sempre com foco em oferecer tecnologia de ponta, contato próximo e resultados que geram valor real para os negócio. Na EVT, vivemos nossos valores no dia a dia: Respeito, Parceria, Eficiência, Inovação e Resultado. É isso que garante entregas de qualidade e relações duradouras com nossos clientes e parceiro. Se você busca um ambiente colaborativo, cheio de desafios que impulsionam sua carreira, venha fazer parte de uma equipe que valoriza o talento e a dedicação de cada profissional! Informações da oportunidade: Atuação: Remota . Part time Período: 4 meses, podendo se estender até final do ano Modelo de trabalho: Prestador de serviço (PJ) Responsabilidades: Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados Júnior para apoiar análises de dados, desenvolvimento de modelos analíticos e geração de insights que contribuam para a tomada de decisão. Buscamos alguém com conhecimento em Python, familiaridade com bibliotecas de ciência de dados (como Pandas, NumPy, Scikit-learn) e noções de Machine Learning, além de interesse em evoluir em técnicas estatísticas, modelagem preditiva e análise de dados aplicada ao negócio. Requisitos Conhecimento em Python aplicado à análise e ciência de dados Familiaridade com bibliotecas de ciência de dados (Pandas, NumPy, Scikit-learn, etc. ) Noções de Machine Learning (modelos supervisionados e não supervisionados) Conhecimento básico de estatística e análise exploratória de dados Experiência ou noções em tratamento, limpeza e preparação de dados Soft Skills Raciocínio analítico e curiosidade para explorar dados Vontade de aprender e evoluir tecnicamente na área de dados Boa comunicação para explicar análises de forma clara Organização e atenção aos detalhes Capacidade de trabalhar em equipe e receber feedback Benefícios Programas de incentivo a aprendizados (udemy). Aulas de inglês corporativo com valores acessivos. Etapas do processo: Cadastro Entrevista RH Entrevista Cliente/Técnica Contrato Vamos juntos

BenefíciosPlano de saúde; Plano odontológico; Seguro de vida em grupo;Vale refeição; Vale alimentação;Vale-transporte;PLR; Gympass ou Totalpass; Clube de parcerias com centenas de empresas conveniadas; Day off de aniversário;Benefício Viagem.Responsabilidades e atribuiçõesEsta vaga também é destinada a Pessoas com Deficiência (PCD). Valorizamos a diversidade e incentivamos a candidatura de profissionais de todos os perfis.Trabalhar com programação Python, desenvolvendo novas funcionalidades e realizando a manutenção de ferramentas já existentes. Atuar na participação e desenvolvimento de novos projetos, sempre buscando soluções. Trabalhar em equipe, atuando de forma colaborativa em squads e participando ativamente dos ritos da metodologia ágil, como dailys, plannings e reviews. inovadoras e alinhadas às necessidades do negócio.No ManpowerGroup, a sua carreira tem um novo rumo! Se você está em busca de crescimento, desafios e um ambiente que valoriza o seu potencial, venha fazer parte do nosso time. Aqui, cada talento é reconhecido e valorizado.Candidate-se agora e transforme seu futuro com a gente !Requisitos e qualificaçõesGraduação – Licenciatura em Ciências (Matemática e Física) – Concluída;Graduação – Análise de Sistemas, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação, Engenharia Elétrica ou Telecomunicações – Concluída;Graduação – Bacharelado em Matemática – Concluída.Experiências e qualificações:Capacidade analítica para exploração e visualização de dados, aplicando técnicas estatísticas, como análises de probabilidade, testes de hipóteses, entre outras;Experiência com modelos preditivos (regressões múltiplas, modelos baseados em árvores, redes neurais e modelos de classificação);Experiência com métodos de Pesquisa Operacional (ex.: otimização linear, não linear e inteira mista), utilizando solvers como CPLEX, GLPK, Gurobi ou similares;Programação avançada em Python, incluindo o uso de pacotes open source como Pandas, Scikit-learn, entre outros;Vivência nas atividades descritas.

Estamos contratando Cientista de Dados Sênior para a execução de projetos de transformação digital, desenvolvendo ferramentas inovadoras para entregar a melhor experiência para os usuários da plataforma de uma grande empresa.Para essa evolução, é necessário conhecimento em:· Python, R e SQL avançado;· Machine Learning, estatística e modelagem preditiva;· Big Data: Spark, Hadoop, Databricks;· Ferramentas de visualização: Power BI, Tableau, Matplotlib, Seaborn;· Bancos de dados relacionais e não relacionais (SQL Server, PostgreSQL, MongoDB);· ETL/ELT e pipelines de dados;· Cloud computing: AWS, Azure, GCP.RESPONSABILIDADES PRINCIPAIS· Vivência com projetos modelagem, estatística, Machine Learning e Business Analytics;· Experiência em implementação de modelos de predição e análise de grande volume de dados;· Graduação em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, TI ou áreas correlatas.· Pós-graduação, MBA ou especialização em Data Science, Machine Learning, Analytics ou Inteligência Artificial;· Certificações desejáveis: Data Science/ Machine Learning (ex.: Microsoft, Google, IBM, DataCamp)/ Big Data & Analytics (ex.: Databricks, AWS, Azure ML). V2025-0713Tem interesseCandidate-se à nossa vaga — teremos o grande prazer de compartilhar essa experiência com você.“Grandes coisas em termos de negócios nunca são feitas por uma pessoa. São feitas por uma equipe de pessoas."

Estamos contratando Cientista de Dados B2B para a execução de projetos de transformação digital, desenvolvendo ferramentas inovadoras para entregar a melhor experiência para os usuários da plataforma de uma grande empresa. Entendemos que para essa evolução, é necessário: · Experiência com Python, SQL e modelagem estatística.· Vivência em projetos de dados voltados para clientes, mercado ou portfólio.· Capacidade de traduzir análises complexas em recomendações práticas. Diferenciais: · Experiência em Telecom, B2B, geolocalização ou modelos comerciais;· Conhecimento em cloud (GCP/Azure/AWS) e ferramentas de BI. Híbrido – 3x na semana em São Paulo/SPTem interesse Candidate-se a nossa vaga que teremos o grande prazer de dividir essa experiência com você.“Grandes coisas em termos de negócios nunca são feitas por uma pessoa. São feitas por uma equipe de pessoas"

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Atuará nas atividades internas e demais funções pertinentes ao cargo. Necessário conhecimento na área de atuação.

Há mais de 25 anos, a EVT é referência em soluções corporativas de TI, promovendo a transformação digital de seus parceiros e cliente. Com uma equipe altamente qualificada, atuamos tanto no desenvolvimento de soluções quanto na alocação de profissionais especializados dentro dos nossos cliente. Atendemos grandes empresas dos mais diversos segmentos, sempre com foco em oferecer tecnologia de ponta, contato próximo e resultados que geram valor real para os negócio. Na EVT, vivemos nossos valores no dia a dia: Respeito, Parceria, Eficiência, Inovação e Resultado. É isso que garante entregas de qualidade e relações duradouras com nossos clientes e parceiro. Se você busca um ambiente colaborativo, cheio de desafios que impulsionam sua carreira, venha fazer parte de uma equipe que valoriza o talento e a dedicação de cada profissional! Informações da oportunidade: Atuação: Remoto Período: Indeterminado Modelo de trabalho: Prestador de serviço (PJ) Responsabilidades: O(a) profissional será responsável pelo desenvolvimento de modelos de Machine Learning e soluções de Inteligência Artificial utilizando Python. Atuará na análise e exploração de dados para geração de insights e apoio às áreas de negócio. Trabalhará com ambientes em nuvem Azure e Databricks na construção e otimização de soluções analítica. Seguirá boas práticas de versionamento de código utilizando Git e GitFlow. Irá atuar em colaboração com times globais, com comunicação diária em inglê. Requisitos Inglês avançado ou fluente para comunicação diária com times globai. Experiência com Python e Machine Learning. Experiência com IA. Conhecimento com Azure e Databrick. Conhecimento de GIT e GITFLOW Benefícios Programas de incentivo a aprendizados (udemy). Aulas de inglês corporativo com valores acessivos. Etapas do processo: Cadastro Entrevista RH Validação de Inglês Entrevista Cliente/Técnica Contrato Vamos juntos

Atuará nas atividades internas e demais funções pertinentes ao cargo. Necessário conhecimento na área de atuação.

Responsabilidades e atribuiçõesEsta vaga também é destinada a Pessoas com Deficiência (PCD). Valorizamos a diversidade e incentivamos a candidatura de profissionais de todos os perfis.ACriar, manter e evoluir pipelines de dados de média e alta complexidade, garantindo confiabilidade, escalabilidade e performance.Estruturar e manter bases de dados analíticos para suportar análises de performance e comportamento dos usuários.Desenvolver processos de transformação de dados para geração de relatórios, métricas e KPIs de produto.Atuar na construção e manutenção de produtos de dados, habilitando análises avançadas para as áreas de negócio e produto.Implementar e manter a orquestração de dados utilizando Apache Airflow (criação e manutenção de DAGs).Desenvolver e otimizar consultas em SQL avançado, lidando com grandes volumes de dados.Programar em Python para automação, ingestão e transformação de dados.Desenvolver e manter modelagem multidimensional (fato e dimensão) para ambientes analíticos.Trabalhar em conjunto com Analytics Engineers, Data Analysts e times de Produto, com forte interface com a linha de produto.Apoiar a definição de métricas, indicadores de performance e a governança dos dados.No ManpowerGroup, a sua carreira tem um novo rumo! Se você está em busca de crescimento, desafios e um ambiente que valoriza o seu potencial, venha fazer parte do nosso time. Aqui, cada talento é reconhecido e valorizado.Candidate-se agora e transforme seu futuro com a gente !Requisitos e qualificaçõesEnsino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software, Estatística, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas.Experiência sólida em Engenharia de Dados.Vivência com modelagem de dados analíticos e multidimensionais.Domínio de SQL avançado e manipulação de grandes volumes de dados.Experiência com Google Cloud Platform (GCP), incluindo: BigQuery, Google Cloud Storage (GCS) e Pub/Sub.Experiência com orquestração de dados utilizando Apache Airflow.Programação em Python.Conhecimento em controle de versão Git (GitHub, GitLab ou Bitbucket).Vivência em ambientes com forte interface com times de Produto e Analytics.#EngenheiroDeDadosPleno #VagaAfirmativa #PCD #Dados #Tecnologia

Descrição e Responsabilidades Horário:comercial segunda a sexta Nível:Profissional Regime de contratação:Efetivo – CLT Analisar o cenário macroeconômico e as condições de mercado, subsidiando decisões de investimento. Avaliar, estruturar e recomendar investimentos com base em critérios técnicos e métricas consolidadas. Desenvolver e acompanhar teses de investimento, monitorando riscos e retornos. Elaborar estudos, relatórios técnicos e pareceres de investimento com clareza e objetividade. Apoiar processos de avaliação de investimentos por meio de estudos de caso e análises quantitativas. Contribuir para a otimização de processos e melhoria contínua da área de investimentos. Atuar de forma integrada com equipes multidisciplinares, mantendo alinhamento com a estratégia institucional. Requisitos Experiência na área de investimentos. Certificação profissional obrigatória (ex. CPA-10, CPA-20 ou equivalente – ANBIMA, ICSS, Ancord, Apimec, Planejar ou CFA Institute). Domínio de ferramentas de análise de dados (Pacote Office). Capacidade de redação corporativa clara, lógica e estruturada. Perfil comportamental alinhado às expectativas do cargo. Desejáveis:Experiência em investimentos no contexto de EFPC. Certificações adicionais (ex. CEA, CFP, ICSS Investimentos, CGA, CFA, entre outras). Conhecimento em Power BI e/ou programação aplicada à análise de dados. Desempenho superior em estudos de caso e avaliações técnicas. Formação:Graduação em Administração, Contabilidade, Economia, Engenharias, Estatística ou áreas correlatas. Pós-graduação ou especialização em Finanças e Investimentos, ou mestrado.

Responsabilidades e atribuiçõesEsta vaga também é destinada a Pessoas com Deficiência (PCD). Valorizamos a diversidade e incentivamos a candidatura de profissionais de todos os perfis.Criar, manter e evoluir pipelines de dados de média e alta complexidade, garantindo confiabilidade, escalabilidade e performance.Estruturar e manter bases de dados analíticos para suportar análises de performance e comportamento dos usuários.Desenvolver processos de transformação de dados para geração de relatórios, métricas e KPIs de produto.Atuar na construção e manutenção de produtos de dados, habilitando análises avançadas para as áreas de negócio e produto.Implementar e manter a orquestração de dados utilizando Apache Airflow (criação e manutenção de DAGs).Desenvolver e otimizar consultas em SQL avançado, lidando com grandes volumes de dados.Programar em Python para automação, ingestão e transformação de dados.Desenvolver e manter modelagem multidimensional (fato e dimensão) para ambientes analíticos.Trabalhar em conjunto com Analytics Engineers, Data Analysts e times de Produto, com forte interface com a linha de produto.Apoiar a definição de métricas, indicadores de performance e a governança dos dados.No ManpowerGroup, a sua carreira tem um novo rumo! Se você está em busca de crescimento, desafios e um ambiente que valoriza o seu potencial, venha fazer parte do nosso time. Aqui, cada talento é reconhecido e valorizado.Candidate-se agora e transforme seu futuro com a gente !Requisitos e qualificaçõesEnsino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software, Estatística, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas.Experiência sólida em Engenharia de Dados.Vivência com modelagem de dados analíticos e multidimensionais.Domínio de SQL avançado e manipulação de grandes volumes de dados.Experiência com Google Cloud Platform (GCP), incluindo: BigQuery, Google Cloud Storage (GCS) e Pub/Sub.Experiência com orquestração de dados utilizando Apache Airflow.Programação em Python.Conhecimento em controle de versão Git (GitHub, GitLab ou Bitbucket).Vivência em ambientes com forte interface com times de Produto e Analytics.

Responsabilidades Gerais:Projetar, desenvolver e otimizar soluções digitais com foco em conversão. Atuar em front-end e back-end integrando análise de dados e experimentação. Criar, manter e melhorar páginas, sistemas e fluxos digitais. Aplicar testes A/B, personalizações e melhorias de UX orientadas a resultados. Desenvolvimento e Implementação Desenvolver interfaces e sistemas com foco em performance e escalabilidade. Criar e customizar sites e landing pages em WordPress (temas, plugins, integrações). Garantir compatibilidade com ferramentas de CRO e marketing digital. Análise de Dados e Performance Coletar e interpretar dados de navegação, comportamento e conversão. Utilizar ferramentas como analytics, mapas de calor e análise de funis. Basear decisões técnicas em dados e priorização orientada a performance. Otimização e Experimentação Planejar, desenvolver e aplicar testes A/B e multivariados. Implementar personalizações dinâmicas utilizando JavaScript e plataformas especializadas. Validar resultados para orientar melhorias contínuas. Automação e Integrações Criar fluxos de automação usando N8N, Make ou similares. Integrar sistemas, CRMs, plataformas de mídia e bancos de dados. Implementar APIs e processos automatizados voltados à conversão. Modelagem e Tratamento de Dados Utilizar Python para tratamento e análise de dados. Criar scripts de suporte para experimentação, relatórios e validações estatísticas. Relatórios e Diagnóstico Documentar hipóteses, processos, testes e resultados. Elaborar relatórios técnicos e estratégicos para stakeholders. Promover a cultura data driven na organização. Principais Atividades Desenvolver e otimizar páginas e fluxos digitais com foco em conversão. Monitorar testes A/B, personalizações e experimentos. Criar soluções em WordPress. Criar automações via APIs e ferramentas como n8n. Analisar métricas de performance e comportamento. Trabalhar em conjunto com UX, marketing, produto e dados. Garantir qualidade técnica, documentação e versionamento. Atualizar-se sobre tendências de CRO, desenvolvimento e martech. Disseminar boas práticas técnicas. Atividades Gerais da Função Participar de treinamentos oferecidos pela empresa. Apoiar na integração e orientação de novos colaboradores. Garantir qualidade, confiabilidade e sigilo das informações. Cumprir procedimentos internos e normas de segurança. Reportar irregularidades ao líder imediato. Manter-se atualizado e contribuir com melhorias contínuas. Executar atividades correlatas a pedido da liderança.