3 vagas de emprego para Estatistico em Fernandópolis, SP

Desenvolver soluções baseadas em LLMs, incluindo RAG (Retrieval-Augmented Generation). Projetar e implementar pipelines de indexação, recuperação e ranking de informação. Criar e otimizar prompts visando qualidade, consistência e segurança das respostas. Construir APIs de IA utilizando FastAPI. Integrar modelos de linguagem a sistemas existentes. Desenvolver e manter pipelines de dados e inferência. Avaliar e monitorar desempenho de sistemas de IA em produção. Trabalhar em ambiente ágil seguindo práticas de SCRUM. Responsabilidades Desenvolver soluções baseadas em LLMs, incluindo RAG (Retrieval-Augmented Generation). Projetar e implementar pipelines de indexação, recuperação e ranking de informação. Criar e otimizar prompts visando qualidade, consistência e segurança das respostas. Construir APIs de IA utilizando FastAPI. Integrar modelos de linguagem a sistemas existentes. Desenvolver e manter pipelines de dados e inferência. Avaliar e monitorar desempenho de sistemas de IA em produção. Trabalhar em ambiente ágil seguindo práticas de SCRUM. Requisitos: Forte base em Estatística e Álgebra Linear aplicadas a Machine Learning. Proficiência em Python, com foco em engenharia de software. Conhecimento sólido em Design Patterns em Python. Experiência com SQL e Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados. Capacidade de manipular dados estruturados e não estruturados. Experiência com Docker. Proficiência no uso do Git. Experiência no desenvolvimento de APIs com FastAPI. Conhecimento em NLP. Experiência prática com LLMs. Experiência com RAG (Retrieval-Augmented Generation). Conhecimento em Prompt Engineering (design, avaliação e otimização de prompts). Experiência com frameworks de orquestração de IA: LangChain LangGraph CrewAI Diferenciais: Experiência com sistemas de busca e ranking: TF-IDF BM25 Conhecimento em Solr, Lucene e/ou Elasticsearch. Experiência com MoreLikeThis (Lucene). Conhecimento de métricas de avaliação de busca e recuperação: MAP NDCG Precision@k Recall@k MRR Experiência com sistemas de recomendação. Experiência com redes neurais profundas. Familiaridade com BERT e modelos similares. Experiência com deploy, versionamento e monitoramento de modelos.

Analisar e programar as demandas de manutenções preventivas e corretivas da frota. Realizar o planejamento das manutenções considerando rotas, disponibilidade dos veículos e operação. Realizar a estruturação dos itens revisionais preventivos, corretivos e de fornecimento, por tipo, marca e modelo de frota e equipamentos, de acordo com os requisitos dos fabricantes. Providenciar e controlar o agendamento de reparos emergenciais e corretivos. Informar e alimentar o líder imediato com status de frota, paradas e previsões de liberação. Realizar a abertura, acompanhamento e encerramento das Ordens de Serviço (OS) no sistema. Controlar e acompanhar garantias de veículos, peças e serviços de manutenção. Assegurar que serviços em garantia sejam corretamente identificados, tratados e cobrados. Validar documentação, laudos e notas fiscais relacionadas às manutenções. Gerar relatórios gerenciais de manutenção e combustível. Acompanhar indicadores como:Preventiva x corretiva, Custo de manutenção por veículo, Consumo médio (km/l), Frequência de quebras-Criar apresentações dos gastos de manutenção da frota por meio de indicadores, gráficos e tabelas, identificando tendências, gerando dados estatísticos para tomada de decisão. Criar, estrutura e gerir os checklist da frota e equipamentos, garantindo acuracidade dos dados, registros e históricos de utilização. Garantir o controle de entrega e devolução de assessórios de carregamentos como divisórias, ganchos, kits travas, cadeados, cabos, etc. Apoiar o gestor na tomada de decisão baseada em dados. Controlar os gastos com combustível da frota própria e/ou agregada. Realizar análises de médias de consumo por veículo, motorista e rota. Identificar desvios de consumo e reportar oportunidades de melhoria. Realizar atendimento aos motoristas aos finais de semana para suporte em abastecimentos. Conduzir negociações com postos de combustíveis, buscando melhores condições comerciais. Apoiar a definição e revisão de postos homologados por rota. Realizar o levantamento das necessidades de suprimentos, partes e peças. Compartilhar informações para reposição de estoque. Apoiar o setor de suprimentos nas demandas relacionadas à manutenção. Apoiar o time da oficina interna nos controles sistêmicos, coleta e movimentação de peças, organização do pátio e logística de envio e retirada de materiais. Apoiar motoristas em demandas operacionais relacionadas à manutenção e abastecimento. Acompanhar rotas e jornadas para melhor planejamento das paradas de manutenção. Apoiar a gestão do orçamento da área de manutenção, monitorando gastos e desvios. Cumprir o manual de integração, normas internas e regulamentos da empresa. Atuar em conformidade com o Sistema de Gestão da Qualidade (SGQ), processos e objetivos estabelecidos. Executar outras atividades correlatas, conforme orientação do superior imediato.

Desenvolvimento de modelos preditivos, redes neurais e criação de documentação estatística, além da necessidade de: · Utilização de algoritmos de machine learning, deep learning e análise estatística · Coleta e preparação de dados para análise (incluindo limpeza, enriquecimento, estruturação e viabilidade de amostragem) · Execução de análise exploratória dos dados, baseada em inferência estatística, para buscar descobertas significativas para a criação de modelos de machine learning · Modelamento preditivo, segmentação, análise de anormalidades · Entendimento de Estudo de Casos com Análise Descritiva · Utilização de matemática, estatística, machine learning e deep learning com redes neurais · Linguagens e ferramentas: R, Python, SPSS e SAS · Plataformas: On-premises ou Cloud