6.634 vagas de emprego para Especialista em Big Data

...g aplicado a problemas reais;Interesse no setor agro.Modelo de TrabalhoVaga presencial em Porto Alegre/RSRegime: Tempo integralComo se candidatarEnvie seu currículo com pretensão salarial para:c.scholl@agromai.com.brAssunto do e-mail:Data Science (Pleno)Tipo de vaga: Tempo integral, Efetivo CLTBenefícios:Assistência médicaAuxílio-crecheConvênios e descontos comerciaisVale-refeiçãoVale-transporteLocal do trabalho: Presencial

Quer se candidatar a esta vaga Criar meu currículo Já tenho conta.

...s usuários da plataforma de uma grande empresa.Para essa evolução, é necessário conhecimento em:· Python, R e SQL avançado;· Machine Learning, estatística e modelagem preditiva;· Big Data: Spark, Hadoop, Databricks;· Ferramentas de visualização: Power BI, Tableau, Matplotlib, Seaborn;· Bancos de dados relacionais e não relacionais (SQL Server, PostgreSQL, MongoDB);· ETL/ELT e pipelines de dados;· Cloud computing: AWS, Azure, GCP.RESPONSABILIDADES PRINCIPAIS· Vivência com projetos modelagem, estatística, Machine Learning e Business Analytics;· Experiência em implementação de modelos de predição e análise de grande volume de dados;· Graduação em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, TI ou áreas correlatas.· Pós-graduação, MBA ou especialização em Data Science, Machine Learning, Analytics ou Inteligência Artificial;· Certificações desejáveis: Data Science/ Machine Learning (ex.: Microsoft, Google, IBM, DataCamp)/ Big Data & Analytics (ex.: Databricks, AWS, Azure ML). V2025-0713Tem interesseCandidate-se à nossa vaga — teremos o grande prazer de compartilhar essa experiência com você.“Grandes coisas ...

Há mais de 25 anos, a EVT é referência em soluções corporativas de TI, promovendo a transformação digital de seus parceiros e cliente. Com uma equipe altamente qualificada, atuamos tanto no desenvolvimento de soluções quanto na alocação de profissionais especializados dentro dos nossos cliente. Atendemos grandes empresas dos mais diversos segmentos, sempre com foco em oferecer tecnologia de ponta, contato próximo e resultados que geram valor real para os negócio. Na EVT, vivemos nossos valores no dia a dia: Respeito, Parceria, Eficiência, Inovação e Resultado. É isso que garante entregas de qualidade e relações duradouras com nossos clientes e parceiro. Se você busca um ambiente colaborativo, cheio de desafios que impulsionam sua carreira, venha fazer parte de uma equipe que valoriza o talento e a dedicação de cada profissional! Informações da oportunidade: Atuação: Remota . Part time Período: 4 meses, podendo se estender até final do ano Modelo de trabalho: Prestador de serviço (PJ) Responsabilidades: Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados Júnior para apoiar análises de dados, desenvolvimento de modelos analíticos e geração de insights que contribuam para a tomada de decisão. Buscamos alguém com conhecimento em Python, familiaridade com bibliotecas de ciência de dados (como Pandas, NumPy, Scikit-learn) e noções de Machine Learning, além de interesse em evoluir em técnicas estatísticas, modelagem preditiva e análise de dados aplicada ao negócio. Requisitos Conhecimento em Python aplicado à análise e ciência de dados Familiaridade com bibliotecas de ciência de dados (Pandas, NumPy, Scikit-learn, etc. ) Noções de Machine Learning (modelos supervisionados e não supervisionados) Conhecimento básico de estatística e análise exploratória de dados Experiência ou noções em tratamento, limpeza e preparação de dados Soft Skills Raciocínio analítico e curiosidade para explorar dados Vontade de aprender e evoluir tecnicamente na área de dados Boa comunicação para explicar análises de forma clara Organização e atenção aos detalhes Capacidade de trabalhar em equipe e receber feedback Benefícios Programas de incentivo a aprendizados (udemy). Aulas de inglês corporativo com valores acessivos. Etapas do processo: Cadastro Entrevista RH Entrevista Cliente/Técnica Contrato Vamos juntos

BenefíciosPlano de saúde; Plano odontológico; Seguro de vida em grupo;Vale refeição; Vale alimentação;Vale-transporte;PLR; Gympass ou Totalpass; Clube de parcerias com centenas de empresas conveniadas; Day off de aniversário;Benefício Viagem.Responsabilidades e atribuiçõesEsta vaga também é destinada a Pessoas com Deficiência (PCD). Valorizamos a diversidade e incentivamos a candidatura de profissionais de todos os perfis.Trabalhar com programação Python, desenvolvendo novas funcionalidades e realizando a manutenção de ferramentas já existentes. Atuar na participação e desenvolvimento de novos projetos, sempre buscando soluções. Trabalhar em equipe, atuando de forma colaborativa em squads e participando ativamente dos ritos da metodologia ágil, como dailys, plannings e reviews. inovadoras e alinhadas às necessidades do negócio.No ManpowerGroup, a sua carreira tem um novo rumo! Se você está em busca de crescimento, desafios e um ambiente que valoriza o seu potencial, venha fazer parte do nosso time. Aqui, cada talento é reconhecido e valorizado.Candidate-se agora e transforme seu futuro com a gente !Requisitos e qualificaçõesGraduação – Licenciatura em Ciências (Matemática e Física) – Concluída;Graduação – Análise de Sistemas, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação, Engenharia Elétrica ou Telecomunicações – Concluída;Graduação – Bacharelado em Matemática – Concluída.Experiências e qualificações:Capacidade analítica para exploração e visualização de dados, aplicando técnicas estatísticas, como análises de probabilidade, testes de hipóteses, entre outras;Experiência com modelos preditivos (regressões múltiplas, modelos baseados em árvores, redes neurais e modelos de classificação);Experiência com métodos de Pesquisa Operacional (ex.: otimização linear, não linear e inteira mista), utilizando solvers como CPLEX, GLPK, Gurobi ou similares;Programação avançada em Python, incluindo o uso de pacotes open source como Pandas, Scikit-learn, entre outros;Vivência nas atividades descritas.

Desenvolver soluções baseadas em LLMs, incluindo RAG (Retrieval-Augmented Generation). Projetar e implementar pipelines de indexação, recuperação e ranking de informação. Criar e otimizar prompts visando qualidade, consistência e segurança das respostas. Construir APIs de IA utilizando FastAPI. Integrar modelos de linguagem a sistemas existentes. Desenvolver e manter pipelines de dados e inferência. Avaliar e monitorar desempenho de sistemas de IA em produção. Trabalhar em ambiente ágil seguindo práticas de SCRUM. Responsabilidades Desenvolver soluções baseadas em LLMs, incluindo RAG (Retrieval-Augmented Generation). Projetar e implementar pipelines de indexação, recuperação e ranking de informação. Criar e otimizar prompts visando qualidade, consistência e segurança das respostas. Construir APIs de IA utilizando FastAPI. Integrar modelos de linguagem a sistemas existentes. Desenvolver e manter pipelines de dados e inferência. Avaliar e monitorar desempenho de sistemas de IA em produção. Trabalhar em ambiente ágil seguindo práticas de SCRUM. Requisitos: Forte base em Estatística e Álgebra Linear aplicadas a Machine Learning. Proficiência em Python, com foco em engenharia de software. Conhecimento sólido em Design Patterns em Python. Experiência com SQL e Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados. Capacidade de manipular dados estruturados e não estruturados. Experiência com Docker. Proficiência no uso do Git. Experiência no desenvolvimento de APIs com FastAPI. Conhecimento em NLP. Experiência prática com LLMs. Experiência com RAG (Retrieval-Augmented Generation). Conhecimento em Prompt Engineering (design, avaliação e otimização de prompts). Experiência com frameworks de orquestração de IA: LangChain LangGraph CrewAI Diferenciais: Experiência com sistemas de busca e ranking: TF-IDF BM25 Conhecimento em Solr, Lucene e/ou Elasticsearch. Experiência com MoreLikeThis (Lucene). Conhecimento de métricas de avaliação de busca e recuperação: MAP NDCG Precision@k Recall@k MRR Experiência com sistemas de recomendação. Experiência com redes neurais profundas. Familiaridade com BERT e modelos similares. Experiência com deploy, versionamento e monitoramento de modelos.

Atuará nas atividades internas e demais funções pertinentes ao cargo. Necessário conhecimento na área de atuação.

Há mais de 25 anos, a EVT é referência em soluções corporativas de TI, promovendo a transformação digital de seus parceiros e cliente. Com uma equipe altamente qualificada, atuamos tanto no desenvolvimento de soluções quanto na alocação de profissionais especializados dentro dos nossos cliente. Atendemos grandes empresas dos mais diversos segmentos, sempre com foco em oferecer tecnologia de ponta, contato próximo e resultados que geram valor real para os negócio. Na EVT, vivemos nossos valores no dia a dia: Respeito, Parceria, Eficiência, Inovação e Resultado. É isso que garante entregas de qualidade e relações duradouras com nossos clientes e parceiro. Se você busca um ambiente colaborativo, cheio de desafios que impulsionam sua carreira, venha fazer parte de uma equipe que valoriza o talento e a dedicação de cada profissional! Informações da oportunidade: Atuação: Remoto Período: Indeterminado Modelo de trabalho: Prestador de serviço (PJ) Responsabilidades: O(a) profissional será responsável pelo desenvolvimento de modelos de Machine Learning e soluções de Inteligência Artificial utilizando Python. Atuará na análise e exploração de dados para geração de insights e apoio às áreas de negócio. Trabalhará com ambientes em nuvem Azure e Databricks na construção e otimização de soluções analítica. Seguirá boas práticas de versionamento de código utilizando Git e GitFlow. Irá atuar em colaboração com times globais, com comunicação diária em inglê. Requisitos Inglês avançado ou fluente para comunicação diária com times globai. Experiência com Python e Machine Learning. Experiência com IA. Conhecimento com Azure e Databrick. Conhecimento de GIT e GITFLOW Benefícios Programas de incentivo a aprendizados (udemy). Aulas de inglês corporativo com valores acessivos. Etapas do processo: Cadastro Entrevista RH Validação de Inglês Entrevista Cliente/Técnica Contrato Vamos juntos

Estamos contratando Cientista de Dados B2B para a execução de projetos de transformação digital, desenvolvendo ferramentas inovadoras para entregar a melhor experiência para os usuários da plataforma de uma grande empresa. Entendemos que para essa evolução, é necessário: · Experiência com Python, SQL e modelagem estatística.· Vivência em projetos de dados voltados para clientes, mercado ou portfólio.· Capacidade de traduzir análises complexas em recomendações práticas. Diferenciais: · Experiência em Telecom, B2B, geolocalização ou modelos comerciais;· Conhecimento em cloud (GCP/Azure/AWS) e ferramentas de BI. Híbrido – 3x na semana em São Paulo/SPTem interesse Candidate-se a nossa vaga que teremos o grande prazer de dividir essa experiência com você.“Grandes coisas em termos de negócios nunca são feitas por uma pessoa. São feitas por uma equipe de pessoas"

Desenvolvimento de modelos preditivos, redes neurais e criação de documentação estatística, além da necessidade de: · Utilização de algoritmos de machine learning, deep learning e análise estatística · Coleta e preparação de dados para análise (incluindo limpeza, enriquecimento, estruturação e viabilidade de amostragem) · Execução de análise exploratória dos dados, baseada em inferência estatística, para buscar descobertas significativas para a criação de modelos de machine learning · Modelamento preditivo, segmentação, análise de anormalidades · Entendimento de Estudo de Casos com Análise Descritiva · Utilização de matemática, estatística, machine learning e deep learning com redes neurais · Linguagens e ferramentas: R, Python, SPSS e SAS · Plataformas: On-premises ou Cloud

Buscamos um Engenheiro de Dados para atuação presencial em Maringá/PR, alocado em uma instituição financeira de grande porte. O profissional integrará o time da empresa, contribuindo na construção, evolução e sustentação de soluções de dados com alto padrão de qualidade, governança e performance. Desenvolver, otimizar e manter pipelines de dados escaláveis em ambientes on-premises e cloud. Atuar em processos de ingestão, transformação, modelagem e disponibilização de dados para consumo analítico. Implementar práticas de governança, versionamento e qualidade de dados. Realizar análise técnica, diagnóstico de falhas e definição de soluções para problemas estruturais e operacionais. Trabalhar em conjunto com times de desenvolvimento, arquitetura e áreas de negócio para mapear requisitos e transformar necessidades em entregas técnicas consistentes. Garantir conformidade com normas internas de segurança, compliance e diretrizes regulatórias do setor financeiro. Participar de projetos estratégicos de modernização de dados, contribuindo com boas práticas, visão técnica e melhoria contínua.

...o Local: Campinas/SP Frequência: 2x na semana Período: Indeterminado Modelo de trabalho: Prestador de serviço (PJ) Responsabilidades: Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Big Data e IA para atuar em um projeto desafiador. Buscamos alguém com sólida experiência em engenharia de dados, processamento de grandes volumes de informação e ...

Salário:R$ 10. 200,00. Atividades:Atuar no desenho, implementação e sustentação de pipelines de dados em ambientes de Big Data. Garantir a estabilidade, performance, disponibilidade e continuidade das operações em ambientes de dados críticos. Desenvolver, otimizar e manter processos de ingestão, transformação e processamento de dados (batch). Requisito obrigatório:Experiência sólida com Big Data, vivência comprovada em:HIVE, Shell Script, Malha Batch e Hadoop. #LI-Remote.

.... Contribuir com ideias e soluções para desafios complexos, assumindo responsabilidades mais abrangentes. Requisitos: Experiência consolidada (mínimo de 4-5 anos) na área. Conhecimento profundo em Big Data, computação em nuvem (ex: Databricks, Kubernetes) e ferramentas de monitoramento. Habilidades de comunicação eficazes, com capacidade de interagir com diferentes níveis da organização. Inglês ...

...a em Computação, Administração, Estatística, Economia, Engenharias ou áreas relacionadas. Será considerado um diferencial:Conhecimento em Cloud Azure. Microsoft Fabric. Conhecimento em Modelagem Dimensional. Experiência com Big Data, Data Warehouse ou Data Lake. Experiência com processos de ETL. Pós-graduação/MBA na área de Engenharia de Dados. #LI-Remote.

...s complexos e tecnologias de ponta. Principais Responsabilidades Desenvolver pipelines de dados para ingestão, transformação e entrega em escala. Atuar com arquiteturas modernas como Lakehouse, Data Mesh e Medallion. Garantir qualidade, rastreabilidade, versionamento e reprocessamento seguro de dados. Apoiar a implementação de práticas de DataOps , monitoramento e observabilidade. Construir soluções com foco em performance, governança e segurança. Colaborar com arquitetos, cientistas e analistas de dados. Participar de discussões técnicas com clientes, recomendando boas práticas e soluções eficientes. Requisitos Obrigatórios Experiência com ETL/ELT para coleta, transformação e carga de dados. Atuação com arquiteturas de dados em nuvem e on-premise (Azure e/ou Google Cloud). Monitoramento e otimização de pipelines de dados. Estratégias de qualidade, validação e integridade de dados. Implementação de Data Lakes e Data Warehouses. Automação de processos com Python e SQL. Conhecimento em:Python e SQL avançado Bancos relacionais e não relacionais (SQL Server, PostgreSQL, MongoDB, etc. ) Azure Data Factory, Synapse, Databricks, Fabric ou similares Versionamento com Git Conceitos de DataOps e Governança de Dados Documentação técnica clara e estruturada. Diferenciais (Desejáveis) Experiência ...

...s complexos e tecnologias de ponta. Principais Responsabilidades Desenvolver pipelines de dados para ingestão, transformação e entrega em escala. Atuar com arquiteturas modernas como Lakehouse, Data Mesh e Medallion. Garantir qualidade, rastreabilidade, versionamento e reprocessamento seguro de dados. Apoiar a implementação de práticas de DataOps , monitoramento e observabilidade. Construir soluções com foco em performance, governança e segurança. Colaborar com arquitetos, cientistas e analistas de dados. Participar de discussões técnicas com clientes, recomendando boas práticas e soluções eficientes. Requisitos Obrigatórios Experiência com ETL/ELT para coleta, transformação e carga de dados. Atuação com arquiteturas de dados em nuvem e on-premise (Azure e/ou Google Cloud). Monitoramento e otimização de pipelines de dados. Estratégias de qualidade, validação e integridade de dados. Implementação de Data Lakes e Data Warehouses. Automação de processos com Python e SQL. Conhecimento em:Python e SQL avançado Bancos relacionais e não relacionais (SQL Server, PostgreSQL, MongoDB, etc. ) Azure Data Factory, Synapse, Databricks, Fabric ou similares Versionamento com Git Conceitos de DataOps e Governança de Dados Documentação técnica clara e estruturada. Diferenciais (Desejáveis) Experiência ...

...r em Python para automação, ingestão e transformação de dados.Desenvolver e manter modelagem multidimensional (fato e dimensão) para ambientes analíticos.Trabalhar em conjunto com Analytics Engineers, Data Analysts e times de Produto, com forte interface com a linha de produto.Apoiar a definição de métricas, indicadores de performance e a governança dos ...

...o de pipelines CI/CD e uso de GIT. * Conhecimento em linguagens Python. * Domínio em SQL, incluindo DDL e DML. * Experiência com Azure Data Factory. * Experiência com Azure Databricks, incluindo criação, inicialização e utilização de clusters, uso do Databricks Repos, execução de SQL e desenvolvimento em PySpark. * Utilização de Azure Storage Accounts e Data Lake Store Gen 2. * Experiência em projetos de ingestão e transformação de dados. * Comunicação eficaz, trabalho em equipe e relacionamento interpessoal. * Adaptabilidade, raciocínio lógico e capacidade analítica. * Atuação independente em projetos de dados, com implementação de ETL/ELT, integração, modelagem e alinhamento com stakeholders. Diferenciais: * Experiência prévia com dados operacionais de chão de fábrica. * Conhecimento em integração com sistemas MES, ERP ou SCADA. * Inglês técnico para leitura de documentação. * Conhecimento em tecnologias Kubernetes do Azure, como Azure Container Instance, Azure Kubernetes Services e Azure Container Apps. * Experiência no desenvolvimento de APIs em Python usando Kubernetes e/ou Azure Functions. Atribuições: * Projetar, desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT) em ambiente Azure. * Implementar e gerenciar processos de CI/CD para soluções de dados utilizando Azure DevOps. * Desenvolver soluções escaláveis em Azure Data Factory, Databricks e Data Lake Gen2. * Criar e otimizar processos de transformação de dados utilizando PySpark, SQL e Python. * Garantir qualidade, confiabilidade e governança dos dados ...

...r em Python para automação, ingestão e transformação de dados.Desenvolver e manter modelagem multidimensional (fato e dimensão) para ambientes analíticos.Trabalhar em conjunto com Analytics Engineers, Data Analysts e times de Produto, com forte interface com a linha de produto.Apoiar a definição de métricas, indicadores de performance e a governança dos ...