2.777 vagas de emprego para Engenheiro Mecatronico Pleno

...m sistemas supervisórios e redes industriais. Será responsável pelos projetos elétricos, conforme especificações dos projetos e solicitações realizadas pelos clientes, visando atender os requisitos de pleno funcionamento do produto. Irá avaliar tecnicamente divergências apontadas nos projetos, promover alterações e melhorias, manter a comunicação com os demais setores e responsáveis pelo ...

Buscamos um Especialista em Automação com IA para ser a ponte entre os desafios de negócio dos nossos clientes e o potencial da automação inteligente. Este profissional não será apenas um desenvolvedor, mas um solucionador de problemas de ponta a ponta: alguém capaz de analisar um fluxo de trabalho, identificar gargalos, desenhar uma solução automatizada e implementá-la usando um toolbox moderno de IA. A pessoa ideal combina forte fundação técnica com pensamento analítico e pragmatismo capaz de validar hipóteses em horas com prototipagem low-code antes de investir dias em desenvolvimento, e de comunicar decisões técnicas para stakeholders não-técnicos. 3. Principais Responsabilidades 3.1 Análise e Mapeamento de Processos Conduzir sessões de descoberta com clientes e stakeholders internos para compreender processos de negócio end-to-end. Mapear processos As-Is (estado atual) usando técnicas estruturadas como BPMN (Business Process Model and Notation), SIPOC, jornada do cliente e value stream mapping. Identificar gargalos, tarefas manuais recorrentes, pontos de retrabalho e vulnerabilidades de compliance ou segurança. Documentar entradas, saídas, responsáveis (matriz RACI) e exceções em cada etapa do processo. 3.2 Proposição e Priorização de Soluções Desenhar processos otimizados To-Be e definir hipóteses de impacto (tempo economizado, custo reduzido, qualidade melhorada). Aplicar matriz de priorização (Valor Esforço Risco) para montar backlog de automações e experimentos. Justificar a escolha tecnológica entre automação determinística (integração, ETL leve, roteamento, notificações) e automação com agentes de IA (classificação, extração, triagem, assistência). Comunicar recomendações de forma clara a públicos técnicos e não-técnicos. 3.3 Desenvolvimento de Agentes de IA e Workflows Construir agentes de IA using LangChain (com Python ou TypeScript) para orquestração complexa de LLMs, implementando arquitetura RAG (Retrieval-Augmented Generation) quando apropriado. Desenvolver workflows e automações de baixa complexidade usando Flowise (visual, lowcode) para validação rápida e prototipagem. Criar e orquestrar workflows complexos de integração usando n8n, incluindo scripting em JavaScript para transformações de dados. Implementar bots conversacionais e integrações com Sistemas de Atendimento Omnichannel (ex. ChatWoot, Octadesk etc.) com capacidades de roteamento inteligente e fallback. Integrar ElevenLabs e serviços de voz para criar interfaces de IA conversacionais de alta qualidade. 3.4 Integração e Orquestração de Sistemas Integrar aplicações e plataformas via APIs REST/GraphQL, garantindo autenticação segura e tratamento robusto de erros. Configurar e depurar Webhooks para garantir que eventos disparem automações corretamente e em tempo real. Trabalhar com bancos de dados e sistemas legados para extrair dados de origem, transformar e alimentar agentes de IA. Aplicar padrões de segurança, como criptografia de dados sensíveis e auditoria de acessos. 3.5 Monitoramento, Observabilidade e Garantia de Qualidade Instrumentar logs, rastreamento de execução e auditoria para explicar 'o que aconteceu' em cada etapa do agente e do workflow. Implementar avaliação contínua (Evals) de agentes de IA, criando datasets de teste com casos reais para reduzir alucinações e comportamentos não-determinísticos. Definir e acompanhar KPIs (tempo de atendimento, taxa de retrabalho, SLA, custo por transação, taxa de acurácia, NPS). Utilizar ferramentas de observabilidade como LangSmith para depurar e melhorar a qualidade das soluções em produção. Criar playbooks de incidentes e runbooks operacionais para sustentação. 3.6 Documentação e Transferência de Conhecimento Produzir documentação técnica clara do 'To-Be', diagramas de arquitetura, fluxogramas de execução e guias de operação. Criar documentação para stakeholders não-técnicos explicando o impacto e o funcionamento da solução. Transferir conhecimento para times de sustentação, capacitando-os para manutenção e melhorias futuras. Requisitos Requisitos Essenciais (Hard Skills) 4.1 Análise e Pensamento Estruturado Experiência comprovada em mapeamento de processos de negócio usando técnicas como BPMN, SIPOC ou equivalentes. Capacidade de análise de causa raiz (ex.: 5 Porquês, diagrama de Ishikawa) e estimativa de impacto em tempo, custo, risco e qualidade. Alfabetização em dados: saber ler logs, interpretar funis, fazer queries SQL básico e usar ferramentas de BI para validar hipóteses. Habilidade em priorização: aplicar matrizes como esforço vs. impacto, risco vs. recompensa. 4.2 Programação e Desenvolvimento Domínio sólido de Python ou TypeScript/JavaScript para escrever lógicas customizadas e estender ferramentas. Capacidade de implementar transformações de dados, tratamento de exceções e validações em scripts. Conhecimento de estruturas de dados, algoritmos básicos e boas práticas de código limpo. 4.3 Integração e APIs Proficiência em trabalhar com APIs REST/GraphQL, incluindo autenticação (OAuth, JWT), paginação e tratamento de erros. Sólido entendimento de JSON, XML e formatos de dados estruturados. Experiência com Webhooks: configuração, depuração e idempotência. Noção básica de segurança: criptografia, proteção de secrets, práticas de OWASP. 4.4 Fundamentos de IA e LLMs Compreensão dos conceitos fundamentais de Modelos de Linguagem Grandes (LLMs), como prompt engineering, tokenização e contexto. Conhecimento da arquitetura RAG (Retrieval-Augmented Generation) para augmentar LLMs com dados externos, incluindo bancos de dados vetoriais (ex.: Pinecone, Qdrant, pgvector). Consciência de limitações e riscos de LLMs: alucinações, viés, drift de modelo. Familiaridade com conceitos de chain-of-thought prompting e raciocínio multi-etapa. 4.5 Conhecimento do Toolbox Experiência prática com pelo menos 3 das ferramentas principais: o LangChain: orquestração de cadeias e agentes com Python/TypeScript. o Flowise: prototipagem visual de fluxos de IA. o n8n: automação de workflows com múltiplos conectores. o Chatwoot: integração e gestão de canais conversacionais. o Microsoft Copilot Studio e Power Automate: automação corporativa. o ElevenLabs: síntese de voz e interfaces conversacionais. 5. Diferenciais Estratégicos (Soft Skills e Experiências) 5.1 Perfil de Aprendizado e Mentalidade Prototipagem rápida: Capacidade de validar uma ideia em 2 horas usando low-code (Flowise) antes de gastar dias codificando em LangChain. Não tem medo de 'quebrar' coisas para aprender. Leitura de documentação técnica: Hábito consistente de ler documentação oficial, papers técnicos e RFCs em vez de depender apenas de tutoriais do YouTube. Depuração de LLMs: Paciência e metodologia para testar prompts iterativamente, usando ferramentas de observabilidade como LangSmith para entender por que o agente errou (diferente de debugar código determinístico). Pensamento first-principles: Capacidade de questionar 'por que' antes de 'como', buscando simplificar complexidade antes de 'agentificar' tudo. 5.2 Capacidades Técnicas Avançadas LangGraph: Experiência em criar agentes com múltiplos passos, loops de decisão e ciclos de feedback usando a biblioteca LangGraph. Containers e Self-hosting: Experiência com Docker para realizar deploy e gestão de aplicações self-hosted (n8n, Flowise, Chatwoot), garantindo privacidade de dados e economia de custos. Observabilidade e Monitoramento: Expertise em instrumentar applications, estruturar logs, rastrear execuções de agentes e usar dashboards de monitoramento. Avaliação de Agentes (Evals): Experiência em criar datasets de teste realistas e implementar critérios de aceite para garantir qualidade e evitar alucinações. 5.3 Mindset de Negócio Orientação a impacto: Capacidade de conectar decisões técnicas a resultados de negócio (economia de tempo, aumento de throughput, redução de custos, melhoria de NPS). Comunicação: Habilidade de apresentar arquitetura técnica de forma clara para públicos não-técnicos, justificando escolhas com linguagem clara. Proatividade: Iniciativa para propor melhorias, aprender novas ferramentas e manter-se atualizado com evoluções da IA. 6. Formação Acadêmica: Ensino Superior Completo em Ciência da Computação, Engenharia (Software, Produção ou Computação), Sistemas de Informação ou áreas correlatas. Valorizamos: Pós-graduação ou especializações em Inteligência Artificial, Ciência de Dados ou Automação de Processos. Benefícios Salário fixo mensal de R$ 5.521,25. VA ou VR R$40,00 por dia Vale Transporte Convênio Médico e Odontológico – SulAmerica Saúde – após a efetivação Prêmio Engajamento PLR Seguro de Vida

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) ou Recém-formado com perfil analítico e detalhista para atuar na estruturação de dados técnicos no SAP. Será o elo entre o projeto de engenharia e a linha de produção, garantindo que cada componente necessário para a construção de nossas máquinas esteja corretamente cadastrado e planejado. Principais Responsabilidades:cadastrar novos itens e peças no SAP, garantindo a integridade dos dados técnicos, Interpretar desenhos técnicos complexos para identificar peças, componentes e conjuntos mecânicos/elétricos. Colaborar com o time para garantir que as revisões de engenharia sejam refletidas corretamente na produção. Requisitos:Formação superior completa ou finalizando Engenharia Mecânica, Produção, Elétrica ou áreas correlatas, experiencia em Leitura e Interpretação de Desenho Técnico. Inglês (leitura técnica é essencial). Contrato por tempo determinado 12 meses 100% presencial-Londrina Benefícios:Refeição no local , VT

VAGA:MECÂNICO DE MANUTENÇÃO INDUSTRIAL Setor:Manutenção Industrial Regime de contratação:CLT Horário de trabalho:Das 07:30 às 17:18 Salário:à combinar Responsabilidades:Executar manutenções preventivas, corretivas e preditivas em máquinas e equipamentos industriais. Identificar falhas mecânicas, desgastes, folgas, vazamentos e desalinhamentos. Substituir e ajustar componentes como rolamentos, mancais, eixos, engrenagens, correias, correntes e vedações. Montar e desmontar conjuntos mecânicos. Realizar ajustes de precisão, alinhamento de eixos e nivelamento de máquinas. Regular sistemas de transmissão e mecanismos. Atuar em sistemas hidráulicos e pneumáticos (cilindros, válvulas, bombas e mangueiras). Ter conhecimento elétrico. Interpretar desenhos técnicos mecânicos, tolerâncias, ajustes e simbologias. Utilizar instrumentos de medição:paquímetro, micrômetro, relógio comparador e torquímetro. Realizar inspeções periódicas em equipamentos. Analisar causas raiz de falhas mecânicas. Propor melhorias para aumento da confiabilidade dos equipamentos. Preencher ordens de serviço, relatórios de manutenção e checklists. Utilizar corretamente EPI e EPC. Atuar rapidamente em paradas emergenciais. Trabalhar em conjunto com operadores, eletricistas e engenheiros. Requisitos:Formação técnica em Mecânica, Mecatrônica ou áreas correlatas. Experiência comprovada na função. Leitura e interpretação de desenho técnico. Conhecimento em manutenção industrial, hidráulica e pneumática. Benefícios: Vale Transporte Cesta de saúde online Total Pass Refeição no local Desconto em lojas e farmácias Competências comportamentais:Organização, responsabilidade e raciocínio lógico. Capacidade de trabalho em equipe. Capacidade de atuar sob pressão..

§ Formação de nível superior completo em Tecnologia da Informação, Engenharia da Computação, Ciência da Computação ou ainda qualquer curso superior acrescido de especialização na área de informática, com carga horária mínima de 360h; o Para o perfil com ênfase em UX, alternativamente ao curso superior completo em tecnologia da informação, admite-se formação de nível superior em Comunicação Visual (Publicidade, Propaganda, Design ou similar) em instituição de ensino superior reconhecida pelo Ministério da Educação – MEC. § Experiência profissional em codificação de software, testes de software, análise e projeto de software, análise de negócio, modelagem de dados, gerência de configuração, manutenção de software ou gerenciamento de requisições e incidentes relativos à sustentação de software, conforme tabela abaixo: Experiência mínima em engenharia de software: 2 anos § Experiência comprovada em ao menos quatro conhecimentos dentro de um dos agrupamentos técnicos, conforme perfil requisitado pelo Contratante: § Além dos itens já relacionados, quando for dada ênfase em algum conhecimento específico e inerente à categoria, devem ser acrescidos novos requisitos obrigatórios, conforme a seguir relacionados: o Experiência no desenho, modelagem, prototipação, design de telas e fluxo de navegação em sistemas Web, comprovada por meio de contrato de trabalho ou carteira profissional ou declaração de tempo de serviço, nos casos de servidores públicos, ou documento equivalente de autônomo, conforme tabela a seguir. Experiência mínima especializada 2 anos o Participação em cursos e treinamentos especializados em experiência de usuário/interface do usuário; o Recomendável a publicação de trabalhos de design em congressos, eventos da área ou canais em mídias sociais; o Recomendável certificação com tema predominante em experiência/interface do usuário. o Elaboração de design gráfico e identidade visual de aplicativo; o Experiência com ferramentas de prototipação rica, tais como: Figma, Marcel, entre outras; o Elaboração de design system ou storybook; o Modelagem de processos em notação BPM; o Desenvolvimento de aplicações Single Page Application (SPA) com Angular ou React.

Vaga. Engenheiro(a) de Dados – Pleno e Sênior Local:Remoto ou Híbrido (Escritórios Solo Network – SP ou PR) Modelo de contratação:Cooperado Área:Dados, IA e Modernização Sobre a Solo Network A Solo Network é uma das principais integradoras Microsoft da América Latina , reconhecida por entregar projetos de alto impacto, com excelência técnica e forte proximidade com seus clientes. Estamos em plena expansão da nossa prática de Dados e IA e buscamos profissionais que queiram ir além da execução:aqui, você terá espaço para protagonizar soluções, influenciar arquiteturas e gerar valor real para grandes organizações. Se você é movido por desafios técnicos, aprendizado contínuo e gosta de trabalhar com pessoas que realmente entendem de dados, seu lugar pode ser aqui. Sobre a Vaga Buscamos Engenheiros(as) de Dados Pleno e Sênior para atuar em projetos de consultoria estratégica , apoiando clientes na construção de plataformas modernas de dados , pipelines escaláveis e ambientes robustos, seguros e governáveis. Você fará parte de um time que atua com autonomia, profundidade técnica e colaboração , lidando com cenários complexos e tecnologias de ponta. Principais Responsabilidades Desenvolver pipelines de dados para ingestão, transformação e entrega em escala. Atuar com arquiteturas modernas como Lakehouse, Data Mesh e Medallion. Garantir qualidade, rastreabilidade, versionamento e reprocessamento seguro de dados. Apoiar a implementação de práticas de DataOps , monitoramento e observabilidade. Construir soluções com foco em performance, governança e segurança. Colaborar com arquitetos, cientistas e analistas de dados. Participar de discussões técnicas com clientes, recomendando boas práticas e soluções eficientes. Requisitos Obrigatórios Experiência com ETL/ELT para coleta, transformação e carga de dados. Atuação com arquiteturas de dados em nuvem e on-premise (Azure e/ou Google Cloud). Monitoramento e otimização de pipelines de dados. Estratégias de qualidade, validação e integridade de dados. Implementação de Data Lakes e Data Warehouses. Automação de processos com Python e SQL. Conhecimento em:Python e SQL avançado Bancos relacionais e não relacionais (SQL Server, PostgreSQL, MongoDB, etc. ) Azure Data Factory, Synapse, Databricks, Fabric ou similares Versionamento com Git Conceitos de DataOps e Governança de Dados Documentação técnica clara e estruturada. Diferenciais (Desejáveis) Experiência com dbt, Airflow, Dagster. Vivência com plataformas como Databricks, Snowflake, BigQuery. Certificações Microsoft (DP-203, DP-700, entre outras). Atuação em projetos de IA, MLOps ou Analytics avançado. O que oferecemos Projetos desafiadores com grandes empresas de diversos setores. Time técnico experiente, colaborativo e aberto a novas ideias. Liberdade para propor soluções e evoluir tecnicamente. Contato direto com tecnologias Microsoft e soluções emergentes. Incentivo ao aprendizado contínuo, com programas de certificação, treinamentos e comunidades técnicas.

Sobre a vagaHorário: Diurno e Noturno Duração da Obra: 6 mesesJornada: Segunda a SábadoRequisitos Essenciais: Conhecimento avançado em Project, Pacote Office e AutoCAD.Se você é um profissional proativo(a), com paixão por desafios e busca uma oportunidade em um ambiente dinâmico, envie seu currículo.

Vaga. Engenheiro(a) de Dados – Pleno e Sênior Local:Remoto ou Híbrido (Escritórios Solo Network – SP ou PR) Modelo de contratação:Cooperado Área:Dados, IA e Modernização Sobre a Solo Network A Solo Network é uma das principais integradoras Microsoft da América Latina , reconhecida por entregar projetos de alto impacto, com excelência técnica e forte proximidade com seus clientes. Estamos em plena expansão da nossa prática de Dados e IA e buscamos profissionais que queiram ir além da execução:aqui, você terá espaço para protagonizar soluções, influenciar arquiteturas e gerar valor real para grandes organizações. Se você é movido por desafios técnicos, aprendizado contínuo e gosta de trabalhar com pessoas que realmente entendem de dados, seu lugar pode ser aqui. Sobre a Vaga Buscamos Engenheiros(as) de Dados Pleno e Sênior para atuar em projetos de consultoria estratégica , apoiando clientes na construção de plataformas modernas de dados , pipelines escaláveis e ambientes robustos, seguros e governáveis. Você fará parte de um time que atua com autonomia, profundidade técnica e colaboração , lidando com cenários complexos e tecnologias de ponta. Principais Responsabilidades Desenvolver pipelines de dados para ingestão, transformação e entrega em escala. Atuar com arquiteturas modernas como Lakehouse, Data Mesh e Medallion. Garantir qualidade, rastreabilidade, versionamento e reprocessamento seguro de dados. Apoiar a implementação de práticas de DataOps , monitoramento e observabilidade. Construir soluções com foco em performance, governança e segurança. Colaborar com arquitetos, cientistas e analistas de dados. Participar de discussões técnicas com clientes, recomendando boas práticas e soluções eficientes. Requisitos Obrigatórios Experiência com ETL/ELT para coleta, transformação e carga de dados. Atuação com arquiteturas de dados em nuvem e on-premise (Azure e/ou Google Cloud). Monitoramento e otimização de pipelines de dados. Estratégias de qualidade, validação e integridade de dados. Implementação de Data Lakes e Data Warehouses. Automação de processos com Python e SQL. Conhecimento em:Python e SQL avançado Bancos relacionais e não relacionais (SQL Server, PostgreSQL, MongoDB, etc. ) Azure Data Factory, Synapse, Databricks, Fabric ou similares Versionamento com Git Conceitos de DataOps e Governança de Dados Documentação técnica clara e estruturada. Diferenciais (Desejáveis) Experiência com dbt, Airflow, Dagster. Vivência com plataformas como Databricks, Snowflake, BigQuery. Certificações Microsoft (DP-203, DP-700, entre outras). Atuação em projetos de IA, MLOps ou Analytics avançado. O que oferecemos Projetos desafiadores com grandes empresas de diversos setores. Time técnico experiente, colaborativo e aberto a novas ideias. Liberdade para propor soluções e evoluir tecnicamente. Contato direto com tecnologias Microsoft e soluções emergentes. Incentivo ao aprendizado contínuo, com programas de certificação, treinamentos e comunidades técnicas.

Responsabilidades e atribuiçõesEsta vaga também é destinada a Pessoas com Deficiência (PCD). Valorizamos a diversidade e incentivamos a candidatura de profissionais de todos os perfis.ACriar, manter e evoluir pipelines de dados de média e alta complexidade, garantindo confiabilidade, escalabilidade e performance.Estruturar e manter bases de dados analíticos para suportar análises de performance e comportamento dos usuários.Desenvolver processos de transformação de dados para geração de relatórios, métricas e KPIs de produto.Atuar na construção e manutenção de produtos de dados, habilitando análises avançadas para as áreas de negócio e produto.Implementar e manter a orquestração de dados utilizando Apache Airflow (criação e manutenção de DAGs).Desenvolver e otimizar consultas em SQL avançado, lidando com grandes volumes de dados.Programar em Python para automação, ingestão e transformação de dados.Desenvolver e manter modelagem multidimensional (fato e dimensão) para ambientes analíticos.Trabalhar em conjunto com Analytics Engineers, Data Analysts e times de Produto, com forte interface com a linha de produto.Apoiar a definição de métricas, indicadores de performance e a governança dos dados.No ManpowerGroup, a sua carreira tem um novo rumo! Se você está em busca de crescimento, desafios e um ambiente que valoriza o seu potencial, venha fazer parte do nosso time. Aqui, cada talento é reconhecido e valorizado.Candidate-se agora e transforme seu futuro com a gente !Requisitos e qualificaçõesEnsino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software, Estatística, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas.Experiência sólida em Engenharia de Dados.Vivência com modelagem de dados analíticos e multidimensionais.Domínio de SQL avançado e manipulação de grandes volumes de dados.Experiência com Google Cloud Platform (GCP), incluindo: BigQuery, Google Cloud Storage (GCS) e Pub/Sub.Experiência com orquestração de dados utilizando Apache Airflow.Programação em Python.Conhecimento em controle de versão Git (GitHub, GitLab ou Bitbucket).Vivência em ambientes com forte interface com times de Produto e Analytics.#EngenheiroDeDadosPleno #VagaAfirmativa #PCD #Dados #Tecnologia

Responsabilidades e atribuiçõesEsta vaga também é destinada a Pessoas com Deficiência (PCD). Valorizamos a diversidade e incentivamos a candidatura de profissionais de todos os perfis.Criar, manter e evoluir pipelines de dados de média e alta complexidade, garantindo confiabilidade, escalabilidade e performance.Estruturar e manter bases de dados analíticos para suportar análises de performance e comportamento dos usuários.Desenvolver processos de transformação de dados para geração de relatórios, métricas e KPIs de produto.Atuar na construção e manutenção de produtos de dados, habilitando análises avançadas para as áreas de negócio e produto.Implementar e manter a orquestração de dados utilizando Apache Airflow (criação e manutenção de DAGs).Desenvolver e otimizar consultas em SQL avançado, lidando com grandes volumes de dados.Programar em Python para automação, ingestão e transformação de dados.Desenvolver e manter modelagem multidimensional (fato e dimensão) para ambientes analíticos.Trabalhar em conjunto com Analytics Engineers, Data Analysts e times de Produto, com forte interface com a linha de produto.Apoiar a definição de métricas, indicadores de performance e a governança dos dados.No ManpowerGroup, a sua carreira tem um novo rumo! Se você está em busca de crescimento, desafios e um ambiente que valoriza o seu potencial, venha fazer parte do nosso time. Aqui, cada talento é reconhecido e valorizado.Candidate-se agora e transforme seu futuro com a gente !Requisitos e qualificaçõesEnsino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software, Estatística, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas.Experiência sólida em Engenharia de Dados.Vivência com modelagem de dados analíticos e multidimensionais.Domínio de SQL avançado e manipulação de grandes volumes de dados.Experiência com Google Cloud Platform (GCP), incluindo: BigQuery, Google Cloud Storage (GCS) e Pub/Sub.Experiência com orquestração de dados utilizando Apache Airflow.Programação em Python.Conhecimento em controle de versão Git (GitHub, GitLab ou Bitbucket).Vivência em ambientes com forte interface com times de Produto e Analytics.

...o seletivo inclui teste técnico). Requisitos: * Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas. * Experiência comprovada como Engenheiro de Dados, com foco em DataLake na Azure. * Proficiência em DataBricks, DBT e PowerBI. * Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL. ...

Atuará nas atividades internas e demais funções pertinentes ao cargo. Necessário conhecimento na área de atuação.

Olá! A JPeF Consultoria de Recrutamento e Headhunting de Talentos está em busca de talentos para uma excelente oportunidade em um de nossos clientes. Se você busca um novo desafio, confira os detalhes da vaga!!!!!.. Liderar a concepção e implementação de soluções de engenharia de dados de ponta a ponta, com autonomia. Colaborar com arquitetos de dados e equipes de negócio para traduzir requisitos em soluções técnicas eficientes. Garantir a disponibilidade, precisão e segurança dos dados, aplicando melhores práticas de engenharia de software (testes unitários, revisão de código). Contribuir com ideias e soluções para desafios complexos, assumindo responsabilidades mais abrangentes. Requisitos: Experiência consolidada (mínimo de 4-5 anos) na área. Conhecimento profundo em Big Data, computação em nuvem (ex: Databricks, Kubernetes) e ferramentas de monitoramento. Habilidades de comunicação eficazes, com capacidade de interagir com diferentes níveis da organização. Inglês avançado (fluência obrigatória) para liderar discussões técnicas em um ambiente internacional. FORMAÇÃO: Superior Completo HORÁRIO: Comercial BENEFÍCIOS: Vale alimentação e/ou refeição, Plano de Saúde Unimed, Odontológico Uniodonto, Bolsas de estudo (Incentivo a cursos de MBA/Pós), Seguro de vida, adicional por tempo de casa, Plano de Carreira Estruturado, Previdência Complementar, Day off Aniversário, Wellhub (Gympass), Wellz (Saúde emocional), Licenças maternidade e paternidade estendidas. SALÁRIO: Salário competitivo com o mercado REGIME DE CONTRATAÇÃO: CLT - Efetivo LOCAL DE TRABALHO: São Paulo / SP (Zona Sul) MODALIDADE DE TRABALHO: Hibrido Candidatar nessa vaga.

Atuará nas atividades internas e demais funções pertinentes ao cargo. Necessário conhecimento na área de atuação.

Engenheiro DevSecOps PL-Cooperado Local:Remoto ou Híbrido (escritórios da Solo Network) Modelo de contratação:Cooperado Área:Dados, IA e Modernização Sobre a Solo Network A Solo é uma das principais integradoras Microsoft da América Latina. Estamos acelerando a expansão da nossa prática de Dados e IA e buscamos talentos técnicos que queiram protagonizar essa jornada conosco. Atuamos em projetos de alto impacto, sempre com foco em geração de valor, excelência técnica e relacionamento próximo com os clientes. Sobre a Vaga Estamos em busca de Engenheiro(a)s de Dados Pleno e Sênior para atuar em projetos de consultoria, com foco na construção de plataformas e pipelines escaláveis, arquitetura de ingestão e processamento de dados, e apoio direto à democratização de dados em clientes estratégicos. Buscamos pessoas com solidez técnica, experiência prática com ferramentas modernas e capacidade de atuar em ambientes complexos com autonomia. Responsabilidades Desenvolver pipelines de dados para ingestão, transformação e entrega em escala. Trabalhar com arquiteturas modernas como Lakehouse, Data Mesh e Medallion. Garantir qualidade, rastreabilidade, versionamento e reprocessamento seguro de dados. Apoiar na construção de ambientes monitoráveis e com práticas de DataOps. Implementar soluções com foco em performance, governança e segurança. Colaborar com arquitetos, cientistas e analistas de dados para promover integrações eficientes. Participar de discussões técnicas com os clientes e recomendar boas práticas. Requisitos Obrigatórios:Experiência com CI/CD Automação e segurança integrada no ciclo de desenvolvimento Infraestrutura como Código Kubernetes Cloud pública (preferencialmente Azure) Boas práticas de arquitetura, segurança, observabilidade e governança Metodologias ágeis e ambiente orientado a esteiras de entrega contínua. Certificações Diferenciadas:AZ-400 Azure DevOps Engineer Expert CKS Certified Kubernetes Security Specialist Terraform Associate HashiCorp DevSecOps Essentials Linux Foundation OWASP Top 10/Secure Coding for DevOps Desejáveis:Experiência com CI/CD, automação e segurança integrada no ciclo de desenvolvimento. Infraestrutura como Código, Kubernetes, cloud pública (preferencialmente Azure). Boas práticas de arquitetura, segurança, observabilidade e governança. Metodologias ágeis e ambiente orientado a esteiras de entrega contínua. Escolaridade:TI, Sist. Informação, Eng. Software, Redes, Eng. da Computação, Ciência da Computação etc. Idioma:Inglês Técnico O que oferecemos Projetos desafiadores com grandes empresas de diferentes setores. Time técnico experiente, colaborativo e com liberdade para propor soluções. Oportunidade de atuar com as principais ferramentas Microsoft e tecnologias emergentes. Ambiente que valoriza aprendizado contínuo e autonomia técnica. Acesso a programas de certificações, treinamentos e comunidades técnicas. Se você gosta de colocar a mão na massa, é apaixonado por dados e quer fazer parte de um time que valoriza excelência, vem conversar com a gente.

Esta vaga também é destinada a Pessoas com Deficiência (PCD). Valorizamos a diversidade e incentivamos a candidatura de profissionais de todos os perfis.Análise de fluxo de potência;Elaboração de orçamentos;Elaboração de apresentações;Elaboração de relatórios;Participação em reuniões;Desenvolvimento de diagnósticos e soluções.No ManpowerGroup, a sua carreira tem um novo rumo! Se você está em busca de crescimento, desafios e um ambiente que valoriza o seu potencial, venha fazer parte do nosso time. Aqui, cada talento é reconhecido e valorizado.Candidate-se agora e transforme seu futuro com a gente !Requisitos e qualificaçõesEnsino superior completo;Conhecimento avançado em Excel e PowerPoint;Conhecimento do Procedimento de Rede do ONS;Conhecimento do Procedimento de Distribuição Prodist da ANEEL;Conhecimento da legislação do setor elétrico, incluindo resoluções, despachos e procedimentos da ANEEL;Conhecimento em operação do setor elétrico;Conhecimento em softwares de fluxo de potência;Registro no conselho de classe, CREA;Conhecimento em sistemas elétricos de potência;Desejável conhecimento em linguagens de programação;Desejável experiência na indústria ou em empresas do segmento elétrico;Desejável conhecimento nos sistemas Interplan e Anarede.#EngenheiroDePlanejamento #SistemasEletricos #VagaPCD #EngenhariaEletrica #ONS #ANEEL #Manpowergroup #Vagasmanpower

Industria no ramo de hortifruti contrata:R$ A combinar + VT + Refeição no local + Ass. Médica/odontológica + Seguro de Vida Escala:Segunda á Sexta dás 08h ás 17:48-sábados quando necessário Atividades:Elaborar plano de manutenção em sistema-Executar manutenção preventiva, corretiva e preditiva em máquinas e equipamentos industriais-Diagnosticar falhas em sistemas mecânicos, elétricos, pneumáticos, hidráulicos e eletrônicos-Interpretar diagramas elétricos, pneumáticos e desenhos técnicos Requisitos:Formação Técnica em Mecatrônica, Eletrotécnica, Automação Industrial, Eletrônica ou Mecânica. Disponibilidade para turnos e plantões (se aplicável)

...e para residentes de Indaiatuba e Salto Os interessados deverão encaminhar o currículo aos cuidados de PAULA para o e-mail atendimentoindaiaworkcell.com.br com a sigla TÉCNICO MECATRÔNICO no campo assunto até dia 16/07/05/2025, ou pelo whatsapp http://wa.me/19995547297. Tipo de contratação: Efetivo / CLT Quantidade: 1 Salário: a combinar Local: Indaiatuba / ...

Responsabilidades Realizar manutenção preventiva, corretiva e preditiva em sistemas eletromecânicos, robóticos e equipamentos de automação industrial. Programar, configurar e diagnosticar falhas em Controladores Lógico Programáveis (PLCs), Interfaces Homem-Máquina (IHMs) e sistemas supervisórios (SCADA). Interpretar e aplicar diagramas elétricos, pneumáticos, hidráulicos e esquemas de automação para instalação, reparo e comissionamento de máquinas. Calibrar sensores, atuadores, transdutores e outros componentes de instrumentação e controle, garantindo a precisão dos sistemas. Participar do desenvolvimento e implementação de melhorias em processos e sistemas automatizados, otimizando a produtividade e a eficiência. Requisitos Curso Técnico completo em Mecatrônica, Automação Industrial, Eletrônica ou áreas correlatas. Experiência comprovada com manutenção e programação de PLCs de diferentes fabricantes (ex: Siemens, Rockwell Automation, Schneider Electric). Sólidos conhecimentos em eletrônica industrial, eletropneumática e eletro-hidráulica. Proficiência na leitura e interpretação de esquemas elétricos, diagramas de força e controle. Conhecimento em redes de comunicação industrial (ex: Profibus, Profinet, Ethernet/IP, Modbus). Habilidades Capacidade analítica para diagnóstico e resolução de problemas em sistemas complexos integrados. Domínio no uso de ferramentas de medição e teste (multímetro, osciloscópio, analisador de redes industriais). Familiaridade com conceitos de robótica industrial (programação de trajetórias, parametrização de eixos). Habilidade para trabalhar com sistemas de visão artificial e sua integração em ambientes de automação. Conhecimento prático em desenho técnico elétrico e mecânico para modificações e atualizações.

Responsabilidades Realizar manutenção preventiva, corretiva e preditiva em sistemas eletromecânicos, robóticos e equipamentos de automação industrial. Programar, configurar e diagnosticar falhas em Controladores Lógico Programáveis (PLCs), Interfaces Homem-Máquina (IHMs) e sistemas supervisórios (SCADA). Interpretar e aplicar diagramas elétricos, pneumáticos, hidráulicos e esquemas de automação para instalação, reparo e comissionamento de máquina. Calibrar sensores, atuadores, transdutores e outros componentes de instrumentação e controle, garantindo a precisão dos sistema. Participar do desenvolvimento e implementação de melhorias em processos e sistemas automatizados, otimizando a produtividade e a eficiência. Requisitos Curso Técnico completo em Mecatrônica, Automação Industrial, Eletrônica ou áreas correlata. Experiência comprovada com manutenção e programação de PLCs de diferentes fabricantes (ex: Siemens, Rockwell Automation, Schneider Electric). Sólidos conhecimentos em eletrônica industrial, eletropneumática e eletro-hidráulica. Proficiência na leitura e interpretação de esquemas elétricos, diagramas de força e controle. Conhecimento em redes de comunicação industrial (ex: Profibus, Profinet, Ethernet/IP, Modbus). Habilidades Capacidade analítica para diagnóstico e resolução de problemas em sistemas complexos integrado. Domínio no uso de ferramentas de medição e teste (multímetro, osciloscópio, analisador de redes industriais). Familiaridade com conceitos de robótica industrial (programação de trajetórias, parametrização de eixos). Habilidade para trabalhar com sistemas de visão artificial e sua integração em ambientes de automação. Conhecimento prático em desenho técnico elétrico e mecânico para modificações e atualizaçõe.