5.259 vagas de emprego para Engenheiro Mecanico Senior

Quais são os desafios que eu vou encarar por aqui- Construção e manutenção de ações de governança de dados (desenvolver e implementar políticas e garantir a adesão às práticas de governança em projetos).- Projetar modelos e arquiteturas de dados de complexidade moderada e colaborar com a equipe para desenvolver arquiteturas de dados eficientes.- Construção, sustentação e sugestão de pipelines e aplicações de dados com soluções robustas (desenvolver e manter pipelines de dados complexos e implementar soluções para melhorar a eficiência)- Zelar pela qualidade e disponibilidade dos dados (implementar práticas de qualidade e realizar auditorias regulares, solucionando problemas de qualidade e garantindo a alta disponibilidade)- Responsável pela aplicação de boas práticas em relação a segurança dos dados (executar e monitorar práticas de segurança de dados e realizar auditorias de segurança recomendando melhorias.) - Criar e manter documentações das atividades (documentar detalhadamente as soluções e processos e manter a documentação atualizada e acessível para a equipe) - Monitorar as soluções de dados adotadas pela empresa, buscando otimizações de performance e custo (analisar o desempenho das soluções de dados e implementar otimizações e propor soluções para redução de custos e melhoria de performance). Que tipo de pessoa se encaixa nesse timeCursando graduação em Ciências da computação, Ciência de dados, Engenharia de produção e afins;Experiência sólida em Google BigQuery (consultas, performance, segurança e otimização de custos).Domínio de SQL avançado (Window Functions, UDFs, STRUCTs e ARRAYs).Vivência com Cloud Storage (Data Lake, staging e controle de acesso).Experiência em orquestração de dados com Cloud Composer (Airflow).Conhecimento em processamento batch e streaming (Cloud Dataflow / Pub/Sub).Proficiência em Python (pipelines ETL/ELT, Pandas, automação e APIs GCP).Experiência com ferramentas de transformação e versionamento (Dataform/dbt, Git, CI/CD).Sólida base em modelagem de dados (Star/Snowflake Schema).Ótima comunicação, colaboração com equipes multidisciplinares e foco em resolução de problemas e otimização de custos.Diferenciais:Conhecimento em BigQuery ML e Vertex AI.Experiência com Feature Stores, Cloud Logging/Monitoring, segurança e compliance. O que tem de bom pra quem entra nessa Modelo de trabalho: Home office Jornada flexível; TotalPass: programa de academias e de cuidado com a saúde mental; Auxílio Educação; DAY OFF; Plano de Saúde; Plano Odontológico; Seguro de Vida; Cartão VR Flex. Auxílio Creche (crianças até 60 meses)

...e obras de grande porte, habilidades de liderança e comunicação, visão estratégica e certificações em gestão de projetos (PMP, por exemplo, é um diferencial). 4. Engenheiro de Planejamento e Controle de Obras Especialista focado na estruturação e monitoramento do cronograma e recursos do projeto. Resumo do Cargo: Desenvolver, implementar e ...

Atuará nas atividades internas e demais funções pertinentes ao cargo. Necessário conhecimento na área de atuação.

...e orientado por seus valores e pelo compromisso de entregar empreendimentos dentro do prazo e com elevado padrão de qualidade. Agora, nosso cliente busca um(a) Engenheiro civil sênior para fortalecer sua equipe e apoiar os próximos lançamentos e empreendimento. Principais Responsabilidades Planejar, coordenar e supervisionar a execução de obras, assegurando o cumprimento ...

Há mais de 25 anos, a EVT é referência em soluções corporativas de TI, promovendo a transformação digital de seus parceiros e cliente. Com uma equipe altamente qualificada, atuamos tanto no desenvolvimento de soluções quanto na alocação de profissionais especializados dentro dos nossos cliente. Atendemos grandes empresas dos mais diversos segmentos, sempre com foco em oferecer tecnologia de ponta, contato próximo e resultados que geram valor real para os negócio. Na EVT, vivemos nossos valores no dia a dia: Respeito, Parceria, Eficiência, Inovação e Resultado. É isso que garante entregas de qualidade e relações duradouras com nossos clientes e parceiro. Se você busca um ambiente colaborativo, cheio de desafios que impulsionam sua carreira, venha fazer parte de uma equipe que valoriza o talento e a dedicação de cada profissional! Informações da oportunidade: Atuação: Remoto Período: Indeterminado Modelo de trabalho: Prestador de serviço (PJ) Responsabilidades: O(a) profissional será responsável pelo desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados em ambiente Azure, atuando com serviços como Azure Data Lake, Synapse Analytics e Blob Storage. Irá criar e otimizar processos de ETL/ELT, modelar e manter data lakes e data warehouses, garantindo qualidade, segurança e performance dos dado. No dia a dia, utilizará Python e SQL para automação e manipulação de dados, além de apoiar a criação e manutenção de dashboards no Power BI. Atuará em colaboração com times globais, com comunicação diária em inglê. Requisitos Experiência sólida em serviços de nuvem Azure, incluindo Azure Data Lake, Azure Synapse Analytics, Azure Blob Storage, entre outro. Proficiência em Python e SQL para automação de tarefas e manipulação de dado. Conhecimento em ferramentas de ETL/ELT e experiência na criação de pipelines de dados robusto. Experiência em design de data lakes e data warehouse. Conhecimento em segurança de dados e conformidade regulatória. Habilidade para criar modelos de dados que otimizem a performance de consultas e análise. Experiência com DataViz e criação e manutenção de dashboards do PowerBI. Inglês fluente para comunicação diária com times globai. Benefícios Programas de incentivo a aprendizados (udemy). Aulas de inglês corporativo com valores acessivos. Etapas do processo : Cadastro Entrevista RH Validação de Inglês Entrevista Cliente/Técnica Contrato Vamos juntos

...a diversidade de ideias e pela inovação contínua, e por isso seguimos crescendo em ritmo acelerado e em constante transformação. Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sêniorpara atuar de forma estratégica no desenho, desenvolvimento e sustentação de soluções de dados em ambiente cloud, com foco no ecossistema Google Cloud Platform (GCP), garantindo escalabilidade, performance e segurança das plataformas de dados. Responsabilidades: Projetar, desenvolver e manter pipelines e integrações de dados escaláveis e eficientes; Desenvolver e manter APIs para consumo e disponibilização de dados entre sistemas; Atuar na gestão e evolução da infraestrutura de dados em GCP (BigQuery, Cloud Functions, Cloud Storage, entre outros); Garantir a performance, confiabilidade, governança e segurança da arquitetura de dados; Trabalhar em parceria com times de dados, produto e negócio para entender requisitos e propor soluções técnicas robustas; Apoiar decisões arquiteturais e boas práticas de engenharia de dados; Contribuir para a evolução da cultura data-driven da empresa, promovendo padrões e melhoria contínua. Requisitos: Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados, atuando em ambientes de dados em escala; Forte experiência com o ecossistema Google Cloud Platform (GCP), especialmente BigQuery e Cloud Functions; Experiência ...

...e estaleiros. Contamos também com desenvolvimento de novas tecnologias e tecnologia de escaneamento. Estamos com uma oportunidade incrível! Venha se desenvolver, aprender e crescer conosco! DETALHES:Cargo:Engenheiro Civil Sênior-Projetos de Drenagem Horário de Trabalho:07:00 as 17:00 Local de trabalho:Primavera do Leste-MT Modalidade:CLT BENEFÍCIOS:Seguro de vida. Plano de Saúde. Plano Odontológico. Vale Alimentação REQUISITOS:Formação ...

Vaga. Engenheiro(a) de Dados – Pleno e Sênior Local:Remoto ou Híbrido (Escritórios Solo Network – SP ou PR) Modelo de contratação:Cooperado Área:Dados, IA e Modernização Sobre a Solo Network A Solo Network é uma das principais integradoras Microsoft da América Latina , reconhecida por entregar projetos de alto impacto, com excelência técnica e forte proximidade com seus clientes. Estamos em plena expansão da nossa prática de Dados e IA e buscamos profissionais que queiram ir além da execução:aqui, você terá espaço para protagonizar soluções, influenciar arquiteturas e gerar valor real para grandes organizações. Se você é movido por desafios técnicos, aprendizado contínuo e gosta de trabalhar com pessoas que realmente entendem de dados, seu lugar pode ser aqui. Sobre a Vaga Buscamos Engenheiros(as) de Dados Pleno e Sênior para atuar em projetos de consultoria estratégica , apoiando clientes na construção de plataformas modernas de dados , pipelines escaláveis e ambientes robustos, seguros e governáveis. Você fará parte de um time que atua com autonomia, profundidade técnica e colaboração , lidando com cenários complexos e tecnologias de ponta. Principais Responsabilidades Desenvolver pipelines de dados para ingestão, transformação e entrega em escala. Atuar com arquiteturas modernas como Lakehouse, Data Mesh e Medallion. Garantir qualidade, rastreabilidade, versionamento e reprocessamento seguro de dados. Apoiar a implementação de práticas de DataOps , monitoramento e observabilidade. Construir soluções com foco em performance, governança e segurança. Colaborar com arquitetos, cientistas e analistas de dados. Participar de discussões técnicas com clientes, recomendando boas práticas e soluções eficientes. Requisitos Obrigatórios Experiência com ETL/ELT para coleta, transformação e carga de dados. Atuação com arquiteturas de dados em nuvem e on-premise (Azure e/ou Google Cloud). Monitoramento e otimização de pipelines de dados. Estratégias de qualidade, validação e integridade de dados. Implementação de Data Lakes e Data Warehouses. Automação de processos com Python e SQL. Conhecimento em:Python e SQL avançado Bancos relacionais e não relacionais (SQL Server, PostgreSQL, MongoDB, etc. ) Azure Data Factory, Synapse, Databricks, Fabric ou similares Versionamento com Git Conceitos de DataOps e Governança de Dados Documentação técnica clara e estruturada. Diferenciais (Desejáveis) Experiência com dbt, Airflow, Dagster. Vivência com plataformas como Databricks, Snowflake, BigQuery. Certificações Microsoft (DP-203, DP-700, entre outras). Atuação em projetos de IA, MLOps ou Analytics avançado. O que oferecemos Projetos desafiadores com grandes empresas de diversos setores. Time técnico experiente, colaborativo e aberto a novas ideias. Liberdade para propor soluções e evoluir tecnicamente. Contato direto com tecnologias Microsoft e soluções emergentes. Incentivo ao aprendizado contínuo, com programas de certificação, treinamentos e comunidades técnicas.

...o seletivo inclui teste técnico). Requisitos: * Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas. * Experiência comprovada como Engenheiro de Dados, com foco em DataLake na Azure. * Proficiência em DataBricks, DBT e PowerBI. * Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL. * Conhecimentos sólidos em linguagens de programação como Python ou SQL. * Familiaridade com conceitos de DevOps e práticas de CI/CD. * Habilidade para trabalhar em equipe e colaborar com diversas áreas da empresa. * Capacidade de resolver problemas complexos e trabalhar em um ambiente dinâmico. Diferenciais: * Certificações em Azure Data Engineer ou similares. * Experiência com outras ferramentas e serviços da Azure, como Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, etc. * Conhecimento em ferramentas de versionamento de código, como Git. * Experiência com metodologias ágeis. * Experiência com SAP, Salesforce, Hybris ou Senior. Atribuições: * Projetar, implementar e manter pipelines de dados utilizando Fivetran, DataBricks, DBT e outras ferramentas da Azure. * Garantir a qualidade e integridade ...

...o seletivo inclui teste técnico). Requisitos: * Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas. * Experiência comprovada como Engenheiro de Dados, com foco em DataLake na Azure. * Proficiência em DataBricks, DBT e PowerBI. * Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL. * Conhecimentos sólidos em linguagens de programação como Python ou SQL. * Familiaridade com conceitos de DevOps e práticas de CI/CD. * Habilidade para trabalhar em equipe e colaborar com diversas áreas da empresa. * Capacidade de resolver problemas complexos e trabalhar em um ambiente dinâmico. Diferenciais: * Certificações em Azure Data Engineer ou similares. * Experiência com outras ferramentas e serviços da Azure, como Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, etc. * Conhecimento em ferramentas de versionamento de código, como Git. * Experiência com metodologias ágeis. * Experiência com SAP, Salesforce, Hybris ou Senior. Atribuições: * Projetar, implementar e manter pipelines de dados utilizando Fivetran, DataBricks, DBT e outras ferramentas da Azure. * Garantir a qualidade e integridade ...

Nível Acadêmico: Ensino Superior Completo Turno/Horas -- Áreas de Atuação Profissional: TI - Projetos Descrição: Sênior Qualquer localidade - Hibrido ou Remoto Habilidades: 'Como Engenheiro (a) de Dados Cloud você irá atuar em cliente de grande porte, com oportunidade de crescimento em frentes diversas na área de dados voltados para o segmento financeiro. Você poderá contar com ferramentas, conhecimentos e oportunidades para avançar e estar pronto/a para construir um mundo de negócios melhor para nossas pessoas, clientes e as comunidades que nos apoiam. Ensino superior completo ou cursando em Estatística, Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Física ou cursos afins. Experiência comprovada como Engenheiro de Dados Experiência com dados, migrações para nuvem, ingestões e sustentação de processos. Experiência com tecnologias Cloud Azure, Databricks, SQL, Teradata. Principais Responsabilidades: Atuar como um Engenheiro de Dados Cloud com migrações de processos para nuvem, ingestões e sustentação de processos.'

Engenheiro de Inteligência Artificial JR – Cooperado Local:Curitiba/PR Modelo de contratação:Cooperado Área:Dados, IA e Modernização Sobre a Solo Network A Solo é uma das principais integradoras Microsoft da América Latina. Estamos acelerando a expansão da nossa prática de Dados e IA e buscamos talentos técnicos que queiram protagonizar essa jornada conosco. Atuamos em projetos de alto impacto, sempre com foco em geração de valor, excelência técnica e relacionamento próximo com os clientes. Responsabilidades Apoiar o desenvolvimento, teste e implementação de soluções baseadas em Inteligência Artificial sob supervisão de profissionais mais experientes. Contribuir para a manutenção de modelos, organização de dados e execução de atividades técnicas em projetos internos e de clientes, visando aprimorar processos e gerar aprendizado prático na área de IA, Atuar também em casos de maior complexidade, bem como executar outras atividades correlatas e inerentes à função, conforme a necessidade da área. Requisitos Obrigatórios:Apoiar o desenvolvimento e teste de modelos de aprendizado de máquina supervisionado e não supervisionado. Realizar coleta, limpeza e preparação de dados para utilização em modelos de IA. Executar ajustes básicos em modelos já existentes sob orientação de engenheiros plenos ou seniores. Participar na integração de modelos de IA em sistemas e aplicações corporativas. Apoiar na criação de scripts e automações simples em Python ou outras linguagens adequadas. Monitorar e registrar o desempenho de modelos, identificando possíveis falhas ou oportunidades de melhoria. Documentar atividades técnicas e resultados obtidos nos projetos. Colaborar com equipes de dados, desenvolvimento e produto na execução de tarefas operacionais. Acompanhar treinamentos e atualizações sobre ferramentas, frameworks e boas práticas de IA. Certificações Diferenciadas:Microsoft AI-900:Azure AI Fundamentals DP-900:Azure Data Fundamentals Certificações introdutórias em Machine Learning, Python ou Data Science (Coursera, edX, Udemy, etc. ) Desejáveis:Experiência de no mínimo 1 ano com IA Escolaridade:TI, Sist. Informação, Eng. Software, Redes, Eng. da Computação, Ciência da Computação etc. Idioma:Inglês Técnico O que oferecemos Projetos desafiadores com grandes empresas de diferentes setores. Time técnico experiente, colaborativo e com liberdade para propor soluções. Oportunidade de atuar com as principais ferramentas Microsoft e tecnologias emergentes. Ambiente que valoriza aprendizado contínuo e autonomia técnica. Acesso a programas de certificações, treinamentos e comunidades técnicas. Se você gosta de colocar a mão na massa, é apaixonado por dados e quer fazer parte de um time que valoriza excelência, vem conversar com a gente.

Engenheiro DevSecOps PL-Cooperado Local:Remoto ou Híbrido (escritórios da Solo Network) Modelo de contratação:Cooperado Área:Dados, IA e Modernização Sobre a Solo Network A Solo é uma das principais integradoras Microsoft da América Latina. Estamos acelerando a expansão da nossa prática de Dados e IA e buscamos talentos técnicos que queiram protagonizar essa jornada conosco. Atuamos em projetos de alto impacto, sempre com foco em geração de valor, excelência técnica e relacionamento próximo com os clientes. Sobre a Vaga Estamos em busca de Engenheiro(a)s de Dados Pleno e Sênior para atuar em projetos de consultoria, com foco na construção de plataformas e pipelines escaláveis, arquitetura de ingestão e processamento de dados, e apoio direto à democratização de dados em clientes estratégicos. Buscamos pessoas com solidez técnica, experiência prática com ferramentas modernas e capacidade de atuar em ambientes complexos com autonomia. Responsabilidades Desenvolver pipelines de dados para ingestão, transformação e entrega em escala. Trabalhar com arquiteturas modernas como Lakehouse, Data Mesh e Medallion. Garantir qualidade, rastreabilidade, versionamento e reprocessamento seguro de dados. Apoiar na construção de ambientes monitoráveis e com práticas de DataOps. Implementar soluções com foco em performance, governança e segurança. Colaborar com arquitetos, cientistas e analistas de dados para promover integrações eficientes. Participar de discussões técnicas com os clientes e recomendar boas práticas. Requisitos Obrigatórios:Experiência com CI/CD Automação e segurança integrada no ciclo de desenvolvimento Infraestrutura como Código Kubernetes Cloud pública (preferencialmente Azure) Boas práticas de arquitetura, segurança, observabilidade e governança Metodologias ágeis e ambiente orientado a esteiras de entrega contínua. Certificações Diferenciadas:AZ-400 Azure DevOps Engineer Expert CKS Certified Kubernetes Security Specialist Terraform Associate HashiCorp DevSecOps Essentials Linux Foundation OWASP Top 10/Secure Coding for DevOps Desejáveis:Experiência com CI/CD, automação e segurança integrada no ciclo de desenvolvimento. Infraestrutura como Código, Kubernetes, cloud pública (preferencialmente Azure). Boas práticas de arquitetura, segurança, observabilidade e governança. Metodologias ágeis e ambiente orientado a esteiras de entrega contínua. Escolaridade:TI, Sist. Informação, Eng. Software, Redes, Eng. da Computação, Ciência da Computação etc. Idioma:Inglês Técnico O que oferecemos Projetos desafiadores com grandes empresas de diferentes setores. Time técnico experiente, colaborativo e com liberdade para propor soluções. Oportunidade de atuar com as principais ferramentas Microsoft e tecnologias emergentes. Ambiente que valoriza aprendizado contínuo e autonomia técnica. Acesso a programas de certificações, treinamentos e comunidades técnicas. Se você gosta de colocar a mão na massa, é apaixonado por dados e quer fazer parte de um time que valoriza excelência, vem conversar com a gente.

Engenheiro(a) de dados – O&G Onshore - Interface Produção & Dados Engenheiro(a) de dados focado em Petróleo e produção O&G OnShore com forte vivência em operações de produção e capacidade analítica para atuar como ponte entre a área operacional e a área de Tecnologia da Informação (TI/Dados). O objetivo central do cargo é transformar conhecimento técnico de produção em informações estruturadas, análises e insights que permitam entender gargalos, falhas e causas-raiz relacionadas à estagnação ou queda de produção, apoiando decisões estratégicas por meio de dados e painéis gerenciais. Essa é uma posição estratégica, com alto impacto na eficiência operacional e na maturidade analítica da empresa. Principais responsabilidades Operações e Produção Compreender profundamente os processos de produção de óleo e gás, incluindo poços, facilidades de superfície, sistemas de elevação artificial, separação, tratamento e escoamento. Analisar dados de produção (óleo, gás, água), perdas operacionais e fatores que impactam o fator de recuperação. Identificar gargalos operacionais, falhas recorrentes e oportunidades de otimização da produção. Apoiar análises de causas-raiz relacionadas a não aumento de produção, paradas, declínio acelerado ou ineficiências operacionais. Interface com TI, Dados e Analytics Traduzir necessidades e questionamentos da área de produção em requisitos de dados claros e estruturados para a equipe de TI. Definir, junto à TI, quais dados devem ser coletados, integrados e tratados (SCADA, historiadores, sistemas de produção, manutenção, etc.). Atuar como product owner funcional de painéis, relatórios e dashboards operacionais. Validar modelos de dados, indicadores (KPIs) e métricas operacionais. Apoiar a construção de dashboards analíticos e gerenciais, garantindo aderência à realidade operacional. Análise e Insights Desenvolver análises exploratórias e interpretativas sobre dados de produção. Apoiar a definição de KPIs como: eficiência operacional, perdas de produção, uptime, OPEX por barril, eficiência de elevação, entre outros. Gerar insights acionáveis para gestores e liderança executiva. Apoiar iniciativas de melhoria contínua, digitalização e uso avançado de dados (analytics, preditivo, IA). Requisitos técnicos Formação Graduação em Engenharia de Petróleo ou Engenharia de Dados (obrigatório). Pós-graduação ou especialização em Produção, Reservatórios, Data Analytics ou áreas correlatas (desejável). Experiência Experiência sólida em engenharia de produção de óleo e gás. Vivência prática com dados operacionais de produção. Experiência em ambientes onshore e/ou offshore. Experiência prévia atuando em interface com áreas de TI, automação, dados ou engenharia digital (desejável). Conhecimentos técnicos Sistemas de produção, elevação artificial e facilidades. Leitura e interpretação de dados de produção e séries temporais. KPIs operacionais e indicadores de desempenho. Noções de SCADA, historiadores de dados (AVEVA PI, Ignition, etc.) e sistemas de produção (OpenWells e outros). Conhecimento avançado em ferramentas de BI e visualização de dados (Power BI, Tableau, Grafana ou similares). Conceitos de qualidade de dados, integração e governança de dados (diferencial). Competências comportamentais Forte capacidade analítica e pensamento crítico. Excelente comunicação, com habilidade de traduzir linguagem técnica para áreas não operacionais. Visão sistêmica e orientação a resultados. Proatividade e curiosidade intelectual. Capacidade de trabalhar de forma colaborativa com TI, operações e gestão. Postura consultiva e foco em resolução de problemas. Diferenciais Experiência em projetos de transformação digital ou analytics em óleo e gás. Conhecimento em automação industrial, IIoT ou edge computing. Experiência com modelos preditivos aplicados à produção. Vivência em ambientes com baixa maturidade em dados e processos, ajudando a estruturar do zero. Resultado esperado do cargo Maior clareza sobre como mostrar informações e indicadores, além de insights de melhorias ou onde estão as principais perdas. Dashboards e análise confiáveis, usados ativamente pela gestão. Melhor alinhamento entre Produção e TI. Criação de solução para Base sólida de dados para decisões operacionais e estratégicas. Nível do cargo Sênior (5 anos).

...e Minas, Engenharia Mecânica ou Engenharia de Produção/Industrial com CREA ativo (obrigatório). Experiencia como Gerente de Mina, Gerente de Operações, Gerente de Planta/Britagem ou Eng. Sênior com papel de gestão é indispensável. Experiencia em operação de lavra a céu aberto, perfuração e desmonte de rochas, britagem, peneiramento e classificação. Planejamento ...

Oportunidade para atuar como Assistente Técnico de Manutenção Mecânica em uma empresa do segmento siderúrgico. Segue abaixo informações da posição:Tipo de vaga:Efetivo-CLT. Horário de trabalho:Administrativo. Modelo de atuação:Presencial. O que você irá fazer:Apoiar na gestão da rotina da célula através de suas ferramentas:definição de negócio, mapa de processo, padronização, treinamento, tratamento de falha, e auditoria de padrão. Participar e analisar as não conformidades apontadas no programa de manutenção, tratando as falhas encontradas durante a investigação. Acompanhar e levantar as necessidades de manutenção nos equipamentos, a fim de garantir a estabilidade operacional dos equipamentos. Monitorar indicadores de desempenho da célula (acompanhando mensalmente os planos de ação e IC’s). Auxiliar a gestão de custos da célula. Realizar juntamento aos técnicos gestão de sobressalentes. Elaborar e atualizar lista de tarefas dos planos de manutenção. Acompanhar paradas programadas, auxiliando no cumprimento de cronograma e necessidades técnicas. Realizar especificação técnica para execução de manutenções. Realizar priorização de atividades preventivas, corretivas e melhorias. Liberar Análise Preliminar de Risco (APR) e permissão de trabalho (PT) para atividades. Auxiliar a gestão de produção e interrupções da célula. Apoiar na gestão da rotina da célula por meio das ferramentas de qualidade. Gerenciar contratos de empresas terceiras para reparos e manutenções de equipamentos. Desenvolver e implantar pequenos projetos de melhoria. Zelar pelo processo de disseminação e cumprimento da Política Integrada em sua célula. O que é necessário:Ensino Superior em Engenharia-Preferencialmente Mecânica ou Mecatrônica. Atuação prévia na posição. Vivência com automação industrial em ambientes fabris/industrial/usinas. Conhecimentos em:SAP e Excel avançado Benefícios oferecidos:Assistência Médica, Odontológica, Telemedicina, Auxílio Farmácia, Vale Alimentação, Fretado, Restaurante, Previdência Privada, Assistência Psicológica e Participação nos Lucros e Resultados. Caso tenha interesse, disponibilidade e requisitos necessários, finalize sua candidatura! O Grupo Soulan Recursos Humanos espera contribuir em breve com sua trajetória profissional.

Mínimo 5 anos de experiencia em projetos mecânicos de equipamentos para frigoríficos. Domínio da ferramenta Solidworks. Conhecimento em PDM. Disponibilidade para viagens. Formação superior.

...a Integrada. Se você quer fazer parte de um time que promove crescimento, seu lugar é aqui! Venha crescer com a gente. Conheça a oportunidade! Mecânico de Caminhões Sênior Empresa de atuação:Tora Transportes Localidade:Congonhas/MG O QUE VOCÊ VAI FAZER NO DIA A DIA Entre suas principais atividades estão:Realizar diagnósticos completos utilizando ferramentas especializadas ...

...m um grande pontencial no Brasil, além de envolver uma grande empresa Brasileira e uma Startup Americana. Esta é uma vaga em tempo integral para Engenheiro(a) de Software Especialista, com atuação presencial em Porto Alegre, RS. O(A) Engenheiro(a) de Software Especialista será responsável por liderar projetos de desenvolvimento de software, projetar e implementar sistemas de back-end e garantir a robustez, escalabilidade e ...

Sobre Nós Na Qualificar TI, somos especialistas em Governança de Dados, Gerenciamento de Projetos, Transformação Digital e Outsourcing. Há mais de 24 anos, entregamos soluções estratégicas e as melhores práticas de TI para gerar valor real aos nossos clientes e à sociedade. Se você gosta de aprender, compartilhar conhecimento e construir soluções que fazem diferença, esta vaga é para você. Atividades: - Modelagem Estatística: Desenvolver e validar modelos estatísticos sofisticados (regressão linear, logística, séries temporais, análise de sobrevivência etc.) para explicar fenômenos e fazer previsões. - Análise Exploratória de Dados: Realizar análises exploratórias aprofundadas para identificar padrões, tendências e outliers nos dados. - Teste de Hipóteses: Construir e testar hipóteses estatísticas para validar ou refutar teorias e tomar decisões baseadas em evidências. - Validação de Modelos: Avaliar a performance dos modelos estatísticos utilizando métricas adequadas e técnicas de validação cruzada. - Comunicação de Resultados: Apresentar os resultados das análises de forma clara e concisa para diferentes públicos, utilizando visualizações de dados e linguagem acessível. - Colaboração: Trabalhar em equipe com cientistas de dados, engenheiros de dados e outras áreas da empresa para desenvolver soluções de dados completas. Requisitos Obrigatórios: - Nível superior completo em áreas de Tecnologia da Informação relacionadas a área de atuação. (Engenharia de computação, Ciência da computação, sistema da informação, estatística) - Profissional com experiência em sua respectiva área, com capacidade de liderar projetos, mentorar equipes e tomar decisões estratégicas, além de possuir profundo conhecimento nos frameworks e ferramentas; estatística inferencial, análise de séries temporais, análise multivariada, machine learning, deep learning, design experimental. Teoria da probabilidade, estatística descritiva, inferência estatística, aprendizado estatístico, mineração de dados. - Demonstrar domínio das habilidades técnicas, por meio de certificações, portfólio de projetos, declarações de experiência ou outros meios de comprovação:R, Python, SAS, SPSS, SQL, ferramentas de visualização (Tableau, Power BI), QLIK. Metodologias: estatística inferencial, análise de séries temporais, análise multivariada, machine learning, deep learning, design experimental. Requisitos Desejáveis: Não se aplica Certificações Obrigatórias: Não se aplica Por Que Trabalhar na Qualificar TI Ambiente Inovador: Aqui você trabalha com um time diverso e colaborativo, que valoriza o seu conhecimento e incentiva seu crescimento. Desenvolvimento Contínuo: Oferecemos treinamentos, certificações e programas de capacitação para você evoluir sempre. Impacto Real: Atuamos em projetos estratégicos que transformam empresas e entregam resultados concretos. Cultura que acolhe: Valorizamos a diversidade como parte da nossa cultura e acreditamos que a inovação nasce das diferenças.