596 vagas de emprego para Engenheiro de Machine Learning

Modalidade:Remoto. Remuneração:R$ 13. 000,00. Atividades:Desenvolvimento de Soluções de IA:Projetar e implantar soluções de IA/ML, com foco em modelos generativos (LLMs). Orquestração e Agentes:Implementar e otimizar workflows complexos utilizando frameworks como LangChain e LangGraph para orquestração de agentes e modelos. Requisitos obrigatórios:Linguagem e Processamento de Dados:Domínio de SQL e ferramentas de processamento de dados como PySpark e Pandas. Fluência no inglês. #LI-Remote.

Estamos contratando Engenheiro de Machine Learning Home Office Requisitos:• Python • Apache Spark / PySpark• SQL• Construção de pipelines de ML em produção (treino, inferência e re-treino)• APIs de inferência para modelos de Machine Learning• CI/CD aplicado a projetos de dados e ML• Monitoramento e observabilidade de modelos (dados, performance e drift)• Versionamento de modelos e dados• Feature Store e consistência entre treino e inferência• Experiência com incidentes em produção e governança de sistemas de ML• Inglês avançado Desejáveis:• MLflow, Docker, Kubernetes, Grafana, Prometheus• Airflow / Prefect / Metaflow / Dask• Frameworks: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch• Arquitetura Datalake/Lakehouse (Unity Catalog)• Explainability e avaliação de modelos• SAS Enterprise Guide

Estamos contratando Engenheiro de Machine Learning para atuar em um projeto estratégico de Pré-Produção, conectando modelos de Machine Learning à infraestrutura corporativa e garantindo que eles operem de forma confiável, escalável, monitorada e governada antes e após a entrada em produção.Você fará parte da área de Engenharia de Machine Learning, sendo responsável por transformar modelos desenvolvidos por cientistas de dados em produtos e serviços operacionais, assegurando qualidade técnica, integridade dos dados, observabilidade e sustentabilidade ao longo de todo o ciclo de vida do modelo. Entendemos que para essa evolução, é necessário:• Experiência com Machine Learning Engineering, Engenharia de Dados, Data Science, DevOps ou áreas correlatas;• Vivência com pipelines produtivos, testes automatizados, deploy e monitoramento de modelos;• Python;• Spark / PySpark;• SQL;• Experiência com APIs de inferência, CI/CD, feature stores ou pipelines de ML;• Atuação com monitoramento, logging, versionamento e governança de sistemas;• Capacidade de converter protótipos e notebooks científicos em pipelines produtivas de inferência;• Vivência na investigação e resolução de incidentes em produção. Diferenciais:• MLOps (MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD, Grafana, Prometheus);• Feature Engineering, avaliação de modelos e Explainability;• Arquitetura Datalake/Lakehouse, Apache Spark e Unity Catalog;• Vivência com frameworks de ML como scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch;• PySpark, Dask, Metaflow, Prefect ou Airflow;• SAS Enterprise Guide. Híbrido – São Paulo/SP

...s orientadas por dados. Se você quer trabalhar em uma Edtech que entrega, mede e escala aprendizagem, a Adapt é o lugar certo. Buscamos um(a) Engenheiro(a) de IA para desenvolver, implementar e evoluir soluções baseadas em Inteligência Artificial, apoiando a criação de produtos educacionais mais inteligentes, eficientes e personalizados. Responsabilidades Desenvolver, treinar e implementar modelos de Inteligência Artificial e Machine Learning. Integrar soluções de IA aos produtos e sistemas da Adapt. Atuar na coleta, tratamento e análise de dados para uso em modelos de IA. Trabalhar em conjunto com times de produto, tecnologia e negócio na definição de soluções. Monitorar, testar e otimizar modelos em produção. Documentar processos, decisões técnicas e resultados. Garantir boas práticas de segurança, ética e uso responsável de IA. Requisitos Experiência sólida como Engenheiro(a) de IA , Machine Learning Engineer ou função similar. Conhecimento em Python e bibliotecas de IA/ML (ex. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn). Experiência com modelagem de dados e pipelines de dados. ...

Engenheiro de Inteligência Artificial JR – Cooperado Local:Curitiba/PR Modelo de contratação:Cooperado Área:Dados, IA e Modernização Sobre a Solo Network A Solo é uma das principais integradoras Microsoft da América Latina. Estamos acelerando a expansão da nossa prática de Dados e IA e buscamos talentos técnicos que queiram protagonizar essa jornada conosco. Atuamos em projetos de alto impacto, sempre com foco em geração de valor, excelência técnica e relacionamento próximo com os clientes. Responsabilidades Apoiar o desenvolvimento, teste e implementação de soluções baseadas em Inteligência Artificial sob supervisão de profissionais mais experientes. Contribuir para a manutenção de modelos, organização de dados e execução de atividades técnicas em projetos internos e de clientes, visando aprimorar processos e gerar aprendizado prático na área de IA, Atuar também em casos de maior complexidade, bem como executar outras atividades correlatas e inerentes à função, conforme a necessidade da área. Requisitos Obrigatórios:Apoiar o desenvolvimento e teste de modelos de aprendizado de máquina supervisionado e não supervisionado. Realizar coleta, limpeza e preparação de dados para utilização em modelos de IA. Executar ajustes básicos em modelos já existentes sob orientação de engenheiros plenos ou seniores. Participar na integração de modelos de IA em sistemas e aplicações corporativas. Apoiar na criação de scripts e automações simples em Python ou outras linguagens adequadas. Monitorar e registrar o desempenho de modelos, identificando possíveis falhas ou oportunidades de melhoria. Documentar atividades técnicas e resultados obtidos nos projetos. Colaborar com equipes de dados, desenvolvimento e produto na execução de tarefas operacionais. Acompanhar treinamentos e atualizações sobre ferramentas, frameworks e boas práticas de IA. Certificações Diferenciadas:Microsoft AI-900:Azure AI Fundamentals DP-900:Azure Data Fundamentals Certificações introdutórias em Machine Learning, Python ou Data Science (Coursera, edX, Udemy, etc. ) Desejáveis:Experiência de no mínimo 1 ano com IA Escolaridade:TI, Sist. Informação, Eng. Software, Redes, Eng. da Computação, Ciência da Computação etc. Idioma:Inglês Técnico O que oferecemos Projetos desafiadores com grandes empresas de diferentes setores. Time técnico experiente, colaborativo e com liberdade para propor soluções. Oportunidade de atuar com as principais ferramentas Microsoft e tecnologias emergentes. Ambiente que valoriza aprendizado contínuo e autonomia técnica. Acesso a programas de certificações, treinamentos e comunidades técnicas. Se você gosta de colocar a mão na massa, é apaixonado por dados e quer fazer parte de um time que valoriza excelência, vem conversar com a gente.

Estamos com vaga aberta para Engenheiro de Inteligência Artificial! Quer fazer parte de uma empresa sólida que respira inovação e tecnologia Principais Responsabilidades Liderar o ciclo de vida completo de desenvolvimento de aplicações baseadas em IA. Gerenciar e mentorar equipes de desenvolvimento sob a premissa de metodologias ágeis e cultura AI-First. Arquitetar e implementar fluxos complexos de automação e orquestração de agentes. Garantir a eficiência de modelos (LLMs) através de técnicas avançadas de Prompt e Context Engineering. Manter-se na fronteira tecnológica, testando e integrando novas ferramentas de IA Generativa. Formação e Fundamentos: Graduação em Data Science, Engenharia de Software, Arquitetura de Software ou áreas correlatas. Sólido conhecimento em Deep Learning e Redes Neurais. Modelos e LLMs: Domínio de modelos proprietários ( GPT , Gemini, Opus ) e modelos open-source ( Llama, Mistral , etc. ). Experiência prática em RAG (Retrieval-Augmented Generation) e bancos de dados vetoriais (Pinecone, Pgvector, Chroma, etc. ). Experiência com implementação de guardrails e segurança em LLMs. Desenvolvimento e Orquestração: Desenvolvimento de Agentes de IA e sistemas multi-agentes. Experiência com frameworks de orquestração: LangChain, CrewAI. Automação de fluxos com ferramentas low-code/no-code: N8N ou Make. Stack de Desenvolvimento: Linguagens: Python (obrigatório), TypeScript ou Java. Ferramentas Modernas: Experiência com IDEs e CLIs de última geração ( Cursor, VS Code, Claude Code, Codex, Copilot ).

Estamos com vaga aberta para Engenheiro de Inteligência Artificial! Quer fazer parte de uma empresa sólida que respira inovação e tecnologia Principais Responsabilidades Liderar o ciclo de vida completo de desenvolvimento de aplicações baseadas em IA. Gerenciar e mentorar equipes de desenvolvimento sob a premissa de metodologias ágeis e cultura AI-First. Arquitetar e implementar fluxos complexos de automação e orquestração de agentes. Garantir a eficiência de modelos (LLMs) através de técnicas avançadas de Prompt e Context Engineering. Manter-se na fronteira tecnológica, testando e integrando novas ferramentas de IA Generativa. Formação e Fundamentos: Graduação em Data Science, Engenharia de Software, Arquitetura de Software ou áreas correlatas. Sólido conhecimento em Deep Learning e Redes Neurais. Modelos e LLMs: Domínio de modelos proprietários ( GPT , Gemini, Opus ) e modelos open-source ( Llama, Mistral , etc. ). Experiência prática em RAG (Retrieval-Augmented Generation) e bancos de dados vetoriais (Pinecone, Pgvector, Chroma, etc. ). Experiência com implementação de guardrails e segurança em LLMs. Desenvolvimento e Orquestração: Desenvolvimento de Agentes de IA e sistemas multi-agentes. Experiência com frameworks de orquestração: LangChain, CrewAI. Automação de fluxos com ferramentas low-code/no-code: N8N ou Make. Stack de Desenvolvimento: Linguagens: Python (obrigatório), TypeScript ou Java. Ferramentas Modernas: Experiência com IDEs e CLIs de última geração ( Cursor, VS Code, Claude Code, Codex, Copilot ).

..., Matemática ou Física;Experiência profissional de 2 a 4 anos em PYTHON, Ciência de Dados ou áreas correlatas;Domínio de bibliotecas de análise de dados e Machine Learning;Forte raciocínio lógico e capacidade analítica;Boa comunicação e autonomia técnica.DiferenciaisExperiência com dados geográficos ou espaciais;Conhecimento em bibliotecas como Pandas, NumPy, GeoPandas ou similares;Experiência em Machine Learning aplicado a problemas reais;Interesse no setor agro.Modelo de TrabalhoVaga presencial em Porto Alegre/RSRegime: Tempo integralComo se candidatarEnvie seu currículo com pretensão salarial para:c.scholl@agromai.com.brAssunto do ...

Quer se candidatar a esta vaga Criar meu currículo Já tenho conta.

...a a tomada de decisão. Buscamos alguém com conhecimento em Python, familiaridade com bibliotecas de ciência de dados (como Pandas, NumPy, Scikit-learn) e noções de Machine Learning, além de interesse em evoluir em técnicas estatísticas, modelagem preditiva e análise de dados aplicada ao negócio. Requisitos Conhecimento em Python aplicado à análise e ciência de dados Familiaridade com bibliotecas de ciência de dados (Pandas, NumPy, Scikit-learn, etc. ) Noções de Machine Learning (modelos supervisionados e não supervisionados) Conhecimento básico de estatística e análise exploratória de dados Experiência ou noções em tratamento, limpeza e preparação de dados ...

...o de sistemas de IA em produção. Trabalhar em ambiente ágil seguindo práticas de SCRUM. Requisitos: Forte base em Estatística e Álgebra Linear aplicadas a Machine Learning. Proficiência em Python, com foco em engenharia de software. Conhecimento sólido em Design Patterns em Python. Experiência com SQL e Sistemas de Gerenciamento de ...

...a entregar a melhor experiência para os usuários da plataforma de uma grande empresa.Para essa evolução, é necessário conhecimento em:· Python, R e SQL avançado;· Machine Learning, estatística e modelagem preditiva;· Big Data: Spark, Hadoop, Databricks;· Ferramentas de visualização: Power BI, Tableau, Matplotlib, Seaborn;· Bancos de dados relacionais e não relacionais (SQL Server, PostgreSQL, MongoDB);· ETL/ELT e pipelines de dados;· Cloud computing: AWS, Azure, GCP.RESPONSABILIDADES PRINCIPAIS· Vivência com projetos modelagem, estatística, Machine Learning e Business Analytics;· Experiência em implementação de modelos de predição e análise de grande volume de dados;· Graduação em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, TI ou áreas correlatas.· Pós-graduação, MBA ou especialização em Data Science, Machine Learning, Analytics ou Inteligência Artificial;· Certificações desejáveis: Data Science/ Machine Learning (ex.: Microsoft, Google, IBM, DataCamp)/ Big Data & Analytics (ex.: Databricks, AWS, Azure ML). V2025-0713Tem interesseCandidate-se à nossa vaga — teremos o grande prazer ...

...! Informações da oportunidade: Atuação: Remoto Período: Indeterminado Modelo de trabalho: Prestador de serviço (PJ) Responsabilidades: O(a) profissional será responsável pelo desenvolvimento de modelos de Machine Learning e soluções de Inteligência Artificial utilizando Python. Atuará na análise e exploração de dados para geração de insights e apoio às áreas de negócio. Trabalhará com ambientes em nuvem Azure e Databricks na construção e otimização de soluções analítica. Seguirá boas práticas de versionamento de código utilizando Git e GitFlow. Irá atuar em colaboração com times globais, com comunicação diária em inglê. Requisitos Inglês avançado ou fluente para comunicação diária com times globai. Experiência com Python e Machine Learning. Experiência com IA. Conhecimento com Azure e Databrick. Conhecimento de GIT e GITFLOW Benefícios Programas de incentivo a aprendizados (udemy). Aulas de inglês corporativo ...

BenefíciosPlano de saúde; Plano odontológico; Seguro de vida em grupo;Vale refeição; Vale alimentação;Vale-transporte;PLR; Gympass ou Totalpass; Clube de parcerias com centenas de empresas conveniadas; Day off de aniversário;Benefício Viagem.Responsabilidades e atribuiçõesEsta vaga também é destinada a Pessoas com Deficiência (PCD). Valorizamos a diversidade e incentivamos a candidatura de profissionais de todos os perfis.Trabalhar com programação Python, desenvolvendo novas funcionalidades e realizando a manutenção de ferramentas já existentes. Atuar na participação e desenvolvimento de novos projetos, sempre buscando soluções. Trabalhar em equipe, atuando de forma colaborativa em squads e participando ativamente dos ritos da metodologia ágil, como dailys, plannings e reviews. inovadoras e alinhadas às necessidades do negócio.No ManpowerGroup, a sua carreira tem um novo rumo! Se você está em busca de crescimento, desafios e um ambiente que valoriza o seu potencial, venha fazer parte do nosso time. Aqui, cada talento é reconhecido e valorizado.Candidate-se agora e transforme seu futuro com a gente !Requisitos e qualificaçõesGraduação – Licenciatura em Ciências (Matemática e Física) – Concluída;Graduação – Análise de Sistemas, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação, Engenharia Elétrica ou Telecomunicações – Concluída;Graduação – Bacharelado em Matemática – Concluída.Experiências e qualificações:Capacidade analítica para exploração e visualização de dados, aplicando técnicas estatísticas, como análises de probabilidade, testes de hipóteses, entre outras;Experiência com modelos preditivos (regressões múltiplas, modelos baseados em árvores, redes neurais e modelos de classificação);Experiência com métodos de Pesquisa Operacional (ex.: otimização linear, não linear e inteira mista), utilizando solvers como CPLEX, GLPK, Gurobi ou similares;Programação avançada em Python, incluindo o uso de pacotes open source como Pandas, Scikit-learn, entre outros;Vivência nas atividades descritas.

Atuará nas atividades internas e demais funções pertinentes ao cargo. Necessário conhecimento na área de atuação.

Estamos contratando Cientista de Dados B2B para a execução de projetos de transformação digital, desenvolvendo ferramentas inovadoras para entregar a melhor experiência para os usuários da plataforma de uma grande empresa. Entendemos que para essa evolução, é necessário: · Experiência com Python, SQL e modelagem estatística.· Vivência em projetos de dados voltados para clientes, mercado ou portfólio.· Capacidade de traduzir análises complexas em recomendações práticas. Diferenciais: · Experiência em Telecom, B2B, geolocalização ou modelos comerciais;· Conhecimento em cloud (GCP/Azure/AWS) e ferramentas de BI. Híbrido – 3x na semana em São Paulo/SPTem interesse Candidate-se a nossa vaga que teremos o grande prazer de dividir essa experiência com você.“Grandes coisas em termos de negócios nunca são feitas por uma pessoa. São feitas por uma equipe de pessoas"

Nível Sênior - Atuação HíbridaSólida experiência em desenvolvimento Python, com foco em Machine Learning;Experiência em bibliotecas e frameworks de Machine Learning (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn);Experiência com AWS SageMaker e/ou outros serviços AWS;Bons conhecimentos em pré-processamento de dados, engenharia de atributos (feature engineering) e técnicas de avaliação ...

..., sendo capaz de orientar decisões estratégicas e contribuir para a evolução tecnológica e metodológica da organização; estatística inferencial, análise de séries temporais, análise multivariada, machine learning, deep learning, design experimental. Teoria da probabilidade, estatística descritiva, inferência estatística, aprendizado estatístico, mineração de dados. - Demonstrar domínio das habilidades técnicas, por meio de certificações, portfólio de projetos, declarações de experiência ou outros meios de comprovação: R, Python, SAS, SPSS, SQL, ferramentas de visualização (Tableau, Power BI), QLIK. Metodologias: estatística inferencial, análise de séries temporais, análise multivariada, machine learning, deep learning, design experimental. Requisitos Desejáveis: Não se aplica Certificações Obrigatórias: Não se aplica

...a em sua respectiva área, capaz de executar tarefas de maior complexidade de forma autônoma correlato as estatística inferencial, análise de séries temporais, análise multivariada, machine learning, deep learning, design experimental. Teoria da probabilidade, estatística descritiva, inferência estatística, aprendizado estatístico, mineração de dados. - Demonstrar domínio das habilidades técnicas, por meio de certificações, portfólio de projetos, declarações de experiência ou outros meios de comprovação:R, Python, SAS, SPSS, SQL, ferramentas de visualização (Tableau, Power BI), QLIK. Metodologias: estatística inferencial, análise de séries temporais, análise multivariada, machine learning, deep learning, design experimental. Requisitos Desejáveis: Não se aplica Certificações Obrigatórias: Não se aplica Por Que Trabalhar na Qualificar TI Ambiente Inovador: Aqui você trabalha com ...

...r projetos, mentorar equipes e tomar decisões estratégicas, além de possuir profundo conhecimento nos frameworks e ferramentas; estatística inferencial, análise de séries temporais, análise multivariada, machine learning, deep learning, design experimental. Teoria da probabilidade, estatística descritiva, inferência estatística, aprendizado estatístico, mineração de dados. - Demonstrar domínio das habilidades técnicas, por meio de certificações, portfólio de projetos, declarações de experiência ou outros meios de comprovação:R, Python, SAS, SPSS, SQL, ferramentas de visualização (Tableau, Power BI), QLIK. Metodologias: estatística inferencial, análise de séries temporais, análise multivariada, machine learning, deep learning, design experimental. Requisitos Desejáveis: Não se aplica Certificações Obrigatórias: Não se aplica Por Que Trabalhar na Qualificar TI Ambiente Inovador: Aqui você trabalha com ...