3.048 vagas de emprego para Engenheiro de Infraestrutura Senior

Engenheiro DevSecOps PL-Cooperado Local:Remoto ou Híbrido (escritórios da Solo Network) Modelo de contratação:Cooperado Área:Dados, IA e Modernização Sobre a Solo Network A Solo é uma das principais integradoras Microsoft da América Latina. Estamos acelerando a expansão da nossa prática de Dados e IA e buscamos talentos técnicos que queiram protagonizar essa jornada conosco. Atuamos em projetos de alto impacto, sempre com foco em geração de valor, excelência técnica e relacionamento próximo com os clientes. Sobre a Vaga Estamos em busca de Engenheiro(a)s de Dados Pleno e Sênior para atuar em projetos de consultoria, com foco na construção de plataformas e pipelines escaláveis, arquitetura de ingestão e processamento de dados, e apoio direto à democratização de dados em clientes estratégicos. Buscamos pessoas com solidez técnica, experiência prática com ferramentas modernas e capacidade de atuar em ambientes complexos com autonomia. Responsabilidades Desenvolver pipelines de dados para ingestão, transformação e entrega em escala. Trabalhar com arquiteturas modernas como Lakehouse, Data Mesh e Medallion. Garantir qualidade, rastreabilidade, versionamento e reprocessamento seguro de dados. Apoiar na construção de ambientes monitoráveis e com práticas de DataOps. Implementar soluções com foco em performance, governança e segurança. Colaborar com arquitetos, cientistas e analistas de dados para promover integrações eficientes. Participar de discussões técnicas com os clientes e recomendar boas práticas. Requisitos Obrigatórios:Experiência com CI/CD Automação e segurança integrada no ciclo de desenvolvimento Infraestrutura como Código Kubernetes Cloud pública (preferencialmente Azure) Boas práticas de arquitetura, segurança, observabilidade e governança Metodologias ágeis e ambiente orientado a esteiras de entrega contínua. Certificações Diferenciadas:AZ-400 Azure DevOps Engineer Expert CKS Certified Kubernetes Security Specialist Terraform Associate HashiCorp DevSecOps Essentials Linux Foundation OWASP Top 10/Secure Coding for DevOps Desejáveis:Experiência com CI/CD, automação e segurança integrada no ciclo de desenvolvimento. Infraestrutura como Código, Kubernetes, cloud pública (preferencialmente Azure). Boas práticas de arquitetura, segurança, observabilidade e governança. Metodologias ágeis e ambiente orientado a esteiras de entrega contínua. Escolaridade:TI, Sist. Informação, Eng. Software, Redes, Eng. da Computação, Ciência da Computação etc. Idioma:Inglês Técnico O que oferecemos Projetos desafiadores com grandes empresas de diferentes setores. Time técnico experiente, colaborativo e com liberdade para propor soluções. Oportunidade de atuar com as principais ferramentas Microsoft e tecnologias emergentes. Ambiente que valoriza aprendizado contínuo e autonomia técnica. Acesso a programas de certificações, treinamentos e comunidades técnicas. Se você gosta de colocar a mão na massa, é apaixonado por dados e quer fazer parte de um time que valoriza excelência, vem conversar com a gente.

Vaga. Engenheiro(a) de Dados – Pleno e Sênior Local:Remoto ou Híbrido (Escritórios Solo Network – SP ou PR) Modelo de contratação:Cooperado Área:Dados, IA e Modernização Sobre a Solo Network A Solo Network é uma das principais integradoras Microsoft da América Latina , reconhecida por entregar projetos de alto impacto, com excelência técnica e forte proximidade com seus clientes. Estamos em plena expansão da nossa prática de Dados e IA e buscamos profissionais que queiram ir além da execução:aqui, você terá espaço para protagonizar soluções, influenciar arquiteturas e gerar valor real para grandes organizações. Se você é movido por desafios técnicos, aprendizado contínuo e gosta de trabalhar com pessoas que realmente entendem de dados, seu lugar pode ser aqui. Sobre a Vaga Buscamos Engenheiros(as) de Dados Pleno e Sênior para atuar em projetos de consultoria estratégica , apoiando clientes na construção de plataformas modernas de dados , pipelines escaláveis e ambientes robustos, seguros e governáveis. Você fará parte de um time que atua com autonomia, profundidade técnica e colaboração , lidando com cenários complexos e tecnologias de ponta. Principais Responsabilidades Desenvolver pipelines de dados para ingestão, transformação e entrega em escala. Atuar com arquiteturas modernas como Lakehouse, Data Mesh e Medallion. Garantir qualidade, rastreabilidade, versionamento e reprocessamento seguro de dados. Apoiar a implementação de práticas de DataOps , monitoramento e observabilidade. Construir soluções com foco em performance, governança e segurança. Colaborar com arquitetos, cientistas e analistas de dados. Participar de discussões técnicas com clientes, recomendando boas práticas e soluções eficientes. Requisitos Obrigatórios Experiência com ETL/ELT para coleta, transformação e carga de dados. Atuação com arquiteturas de dados em nuvem e on-premise (Azure e/ou Google Cloud). Monitoramento e otimização de pipelines de dados. Estratégias de qualidade, validação e integridade de dados. Implementação de Data Lakes e Data Warehouses. Automação de processos com Python e SQL. Conhecimento em:Python e SQL avançado Bancos relacionais e não relacionais (SQL Server, PostgreSQL, MongoDB, etc. ) Azure Data Factory, Synapse, Databricks, Fabric ou similares Versionamento com Git Conceitos de DataOps e Governança de Dados Documentação técnica clara e estruturada. Diferenciais (Desejáveis) Experiência com dbt, Airflow, Dagster. Vivência com plataformas como Databricks, Snowflake, BigQuery. Certificações Microsoft (DP-203, DP-700, entre outras). Atuação em projetos de IA, MLOps ou Analytics avançado. O que oferecemos Projetos desafiadores com grandes empresas de diversos setores. Time técnico experiente, colaborativo e aberto a novas ideias. Liberdade para propor soluções e evoluir tecnicamente. Contato direto com tecnologias Microsoft e soluções emergentes. Incentivo ao aprendizado contínuo, com programas de certificação, treinamentos e comunidades técnicas.

...o seletivo inclui teste técnico). Requisitos: * Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas. * Experiência comprovada como Engenheiro de Dados, com foco em DataLake na Azure. * Proficiência em DataBricks, DBT e PowerBI. * Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL. * Conhecimentos sólidos em linguagens de programação como Python ou SQL. * Familiaridade com conceitos de DevOps e práticas de CI/CD. * Habilidade para trabalhar em equipe e colaborar com diversas áreas da empresa. * Capacidade de resolver problemas complexos e trabalhar em um ambiente dinâmico. Diferenciais: * Certificações em Azure Data Engineer ou similares. * Experiência com outras ferramentas e serviços da Azure, como Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, etc. * Conhecimento em ferramentas de versionamento de código, como Git. * Experiência com metodologias ágeis. * Experiência com SAP, Salesforce, Hybris ou Senior. Atribuições: * Projetar, implementar e manter pipelines de dados utilizando Fivetran, DataBricks, DBT e outras ferramentas da Azure. * Garantir a qualidade e integridade ...

...o seletivo inclui teste técnico). Requisitos: * Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas. * Experiência comprovada como Engenheiro de Dados, com foco em DataLake na Azure. * Proficiência em DataBricks, DBT e PowerBI. * Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL. * Conhecimentos sólidos em linguagens de programação como Python ou SQL. * Familiaridade com conceitos de DevOps e práticas de CI/CD. * Habilidade para trabalhar em equipe e colaborar com diversas áreas da empresa. * Capacidade de resolver problemas complexos e trabalhar em um ambiente dinâmico. Diferenciais: * Certificações em Azure Data Engineer ou similares. * Experiência com outras ferramentas e serviços da Azure, como Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, etc. * Conhecimento em ferramentas de versionamento de código, como Git. * Experiência com metodologias ágeis. * Experiência com SAP, Salesforce, Hybris ou Senior. Atribuições: * Projetar, implementar e manter pipelines de dados utilizando Fivetran, DataBricks, DBT e outras ferramentas da Azure. * Garantir a qualidade e integridade ...

Nível Acadêmico: Ensino Superior Completo Turno/Horas -- Áreas de Atuação Profissional: TI - Projetos Descrição: Sênior Qualquer localidade - Hibrido ou Remoto Habilidades: 'Como Engenheiro (a) de Dados Cloud você irá atuar em cliente de grande porte, com oportunidade de crescimento em frentes diversas na área de dados voltados para o segmento financeiro. Você poderá contar com ferramentas, conhecimentos e oportunidades para avançar e estar pronto/a para construir um mundo de negócios melhor para nossas pessoas, clientes e as comunidades que nos apoiam. Ensino superior completo ou cursando em Estatística, Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Física ou cursos afins. Experiência comprovada como Engenheiro de Dados Experiência com dados, migrações para nuvem, ingestões e sustentação de processos. Experiência com tecnologias Cloud Azure, Databricks, SQL, Teradata. Principais Responsabilidades: Atuar como um Engenheiro de Dados Cloud com migrações de processos para nuvem, ingestões e sustentação de processos.'

Engenheiro de Inteligência Artificial JR – Cooperado Local:Curitiba/PR Modelo de contratação:Cooperado Área:Dados, IA e Modernização Sobre a Solo Network A Solo é uma das principais integradoras Microsoft da América Latina. Estamos acelerando a expansão da nossa prática de Dados e IA e buscamos talentos técnicos que queiram protagonizar essa jornada conosco. Atuamos em projetos de alto impacto, sempre com foco em geração de valor, excelência técnica e relacionamento próximo com os clientes. Responsabilidades Apoiar o desenvolvimento, teste e implementação de soluções baseadas em Inteligência Artificial sob supervisão de profissionais mais experientes. Contribuir para a manutenção de modelos, organização de dados e execução de atividades técnicas em projetos internos e de clientes, visando aprimorar processos e gerar aprendizado prático na área de IA, Atuar também em casos de maior complexidade, bem como executar outras atividades correlatas e inerentes à função, conforme a necessidade da área. Requisitos Obrigatórios:Apoiar o desenvolvimento e teste de modelos de aprendizado de máquina supervisionado e não supervisionado. Realizar coleta, limpeza e preparação de dados para utilização em modelos de IA. Executar ajustes básicos em modelos já existentes sob orientação de engenheiros plenos ou seniores. Participar na integração de modelos de IA em sistemas e aplicações corporativas. Apoiar na criação de scripts e automações simples em Python ou outras linguagens adequadas. Monitorar e registrar o desempenho de modelos, identificando possíveis falhas ou oportunidades de melhoria. Documentar atividades técnicas e resultados obtidos nos projetos. Colaborar com equipes de dados, desenvolvimento e produto na execução de tarefas operacionais. Acompanhar treinamentos e atualizações sobre ferramentas, frameworks e boas práticas de IA. Certificações Diferenciadas:Microsoft AI-900:Azure AI Fundamentals DP-900:Azure Data Fundamentals Certificações introdutórias em Machine Learning, Python ou Data Science (Coursera, edX, Udemy, etc. ) Desejáveis:Experiência de no mínimo 1 ano com IA Escolaridade:TI, Sist. Informação, Eng. Software, Redes, Eng. da Computação, Ciência da Computação etc. Idioma:Inglês Técnico O que oferecemos Projetos desafiadores com grandes empresas de diferentes setores. Time técnico experiente, colaborativo e com liberdade para propor soluções. Oportunidade de atuar com as principais ferramentas Microsoft e tecnologias emergentes. Ambiente que valoriza aprendizado contínuo e autonomia técnica. Acesso a programas de certificações, treinamentos e comunidades técnicas. Se você gosta de colocar a mão na massa, é apaixonado por dados e quer fazer parte de um time que valoriza excelência, vem conversar com a gente.

Engenheiro(a) de dados – O&G Onshore - Interface Produção & Dados Engenheiro(a) de dados focado em Petróleo e produção O&G OnShore com forte vivência em operações de produção e capacidade analítica para atuar como ponte entre a área operacional e a área de Tecnologia da Informação (TI/Dados). O objetivo central do cargo é transformar conhecimento técnico de produção em informações estruturadas, análises e insights que permitam entender gargalos, falhas e causas-raiz relacionadas à estagnação ou queda de produção, apoiando decisões estratégicas por meio de dados e painéis gerenciais. Essa é uma posição estratégica, com alto impacto na eficiência operacional e na maturidade analítica da empresa. Principais responsabilidades Operações e Produção Compreender profundamente os processos de produção de óleo e gás, incluindo poços, facilidades de superfície, sistemas de elevação artificial, separação, tratamento e escoamento. Analisar dados de produção (óleo, gás, água), perdas operacionais e fatores que impactam o fator de recuperação. Identificar gargalos operacionais, falhas recorrentes e oportunidades de otimização da produção. Apoiar análises de causas-raiz relacionadas a não aumento de produção, paradas, declínio acelerado ou ineficiências operacionais. Interface com TI, Dados e Analytics Traduzir necessidades e questionamentos da área de produção em requisitos de dados claros e estruturados para a equipe de TI. Definir, junto à TI, quais dados devem ser coletados, integrados e tratados (SCADA, historiadores, sistemas de produção, manutenção, etc.). Atuar como product owner funcional de painéis, relatórios e dashboards operacionais. Validar modelos de dados, indicadores (KPIs) e métricas operacionais. Apoiar a construção de dashboards analíticos e gerenciais, garantindo aderência à realidade operacional. Análise e Insights Desenvolver análises exploratórias e interpretativas sobre dados de produção. Apoiar a definição de KPIs como: eficiência operacional, perdas de produção, uptime, OPEX por barril, eficiência de elevação, entre outros. Gerar insights acionáveis para gestores e liderança executiva. Apoiar iniciativas de melhoria contínua, digitalização e uso avançado de dados (analytics, preditivo, IA). Requisitos técnicos Formação Graduação em Engenharia de Petróleo ou Engenharia de Dados (obrigatório). Pós-graduação ou especialização em Produção, Reservatórios, Data Analytics ou áreas correlatas (desejável). Experiência Experiência sólida em engenharia de produção de óleo e gás. Vivência prática com dados operacionais de produção. Experiência em ambientes onshore e/ou offshore. Experiência prévia atuando em interface com áreas de TI, automação, dados ou engenharia digital (desejável). Conhecimentos técnicos Sistemas de produção, elevação artificial e facilidades. Leitura e interpretação de dados de produção e séries temporais. KPIs operacionais e indicadores de desempenho. Noções de SCADA, historiadores de dados (AVEVA PI, Ignition, etc.) e sistemas de produção (OpenWells e outros). Conhecimento avançado em ferramentas de BI e visualização de dados (Power BI, Tableau, Grafana ou similares). Conceitos de qualidade de dados, integração e governança de dados (diferencial). Competências comportamentais Forte capacidade analítica e pensamento crítico. Excelente comunicação, com habilidade de traduzir linguagem técnica para áreas não operacionais. Visão sistêmica e orientação a resultados. Proatividade e curiosidade intelectual. Capacidade de trabalhar de forma colaborativa com TI, operações e gestão. Postura consultiva e foco em resolução de problemas. Diferenciais Experiência em projetos de transformação digital ou analytics em óleo e gás. Conhecimento em automação industrial, IIoT ou edge computing. Experiência com modelos preditivos aplicados à produção. Vivência em ambientes com baixa maturidade em dados e processos, ajudando a estruturar do zero. Resultado esperado do cargo Maior clareza sobre como mostrar informações e indicadores, além de insights de melhorias ou onde estão as principais perdas. Dashboards e análise confiáveis, usados ativamente pela gestão. Melhor alinhamento entre Produção e TI. Criação de solução para Base sólida de dados para decisões operacionais e estratégicas. Nível do cargo Sênior (5 anos).

Experiência profissional como analista de operação ou como operador em datacenter.Experiência técnica em utilização de produtos para monitoramento de ativos e serviços de TI, por exemplo Zabbix, Grafana, New Relic ou Prometheus, dentre outros.Certificação ITIL® 4 Foundation.Experiência técnica em utilização de produtos de gestão de serviços (service desk). Curso superior completo na área de T.I, reconhecido pelo MEC.

Experiência profissional em coordenação e gerenciamento de equipes de operação em ambiente de datacenter.Experiência com equipes e ferramentas de monitoração de ambiente e de recursos computacionais e gestão de serviços, resultados e indicadores.Vivência de língua inglesa, tendo em vista necessidade de leitura e interpretação de mensagens de informação/alerta, além de manuais e textos técnicos.Experiência em atividades de operação em ambientes computacionais baseados em cloud computing ou híbridos (on premise e cloud).Certificação ITIL® 4 Expert ou ITIL® 4 Specialist.Certificação Agile Certified Practitioner (PMI-ACP). Curso superior completo na área de T.I, reconhecido pelo MEC, ou curso superior em qualquer área e pós graduação em T.I.

Atuará nas atividades internas e demais funções pertinentes ao cargo. Necessário conhecimento na área de atuação.

Obrigatório Experiência profissional como analista de operação de backup. Experiência técnica em utilização do produto Commvault. Certificação ITIL® 4 Foundation. Certificação Certifiedprofessional Commvault. Curso superior completo na área de T.I, reconhecido pelo MEC.

A DBM Contact Center está contratando um Analista de Infraestrutura Pleno Somos uma empresa de soluções em tecnologia que prestam serviços para grandes empresas. Nosso ambiente de infraestrutura é moderno e em constante evolução para suportar as demandas dos nossos clientes. Nossa empresa valoriza e apoia a diversidade em todas as suas ...

Experiência profissional como analista de operação de backup. Experiência técnica em utilização do produto Commvault. Certificação ITIL® 4 Foundation. Certificação Certifiedprofessional Commvault. Curso superior completo na área de T.I, reconhecido pelo MEC

Experiência técnica mínima de 5 (cinco) anos em aprovisionamento físico e lógico de novos ativos em datacenters.Experiência técnica mínima de 2 (dois) anos em intepretação de alertas e eventos monitorados, formação de conclusão e acionamento de outras equipes.Experiência técnica mínima de 2 (dois) anos em manutenção e gestão de rede SAN. Conhecimento do sistema de monitoramento Zabbix, Grafana ou equivalentes.Conhecimento de boas práticas de cabeamento, etiquetagem, gestão de portas e zoneamento em datacenters.Experiência em CapacityPlanning, tanto sob o ponto de vista de capacidade de computacional, capacidade de armazenamento, bem como identificação de restrições de espaço físico, de rede SAN e de energia elétrica.Certificação ITIL® 4 Foundation. Certificação Certified Professional Commvault. Curso superior completo na área de T.I, reconhecido pelo MEC, ou curso superior em qualquer área e pós graduação na área de T.I.

Experiência profissional como analista de operação ou como operador em datacenter.Experiência técnica em utilização de produtos para monitoramento de ativos e serviços de TI, por exemplo Zabbix, Grafana, New Relic ou Prometheus, dentre outros.Certificação ITIL® 4 Foundation. Experiência técnica em utilização de produtos de gestão de serviços (service desk). Curso superior completo na área de T.I, reconhecido pelo MEC

Experiência profissional em prestação de serviços em ambiente de datacenter, abrangendo atividades de coordenação, monitoração e controle de recursos computacionais, além de experiência com supervisão de equipes de operação.Possuir conhecimento básico em produtos e serviços de backup, ambiente de produção de tecnologia da informação, sistemas operacionais Windows e Linux, cloud computing e hardware de datacenter (storage, SAN, servidores de rede etc.).Conhecimento básico ou intermediário de língua inglesa, tendo em vista necessidade de leitura e interpretação de mensagens de informação/alerta, além de manuais e textos técnicos.Experiência em atividades de operação em ambientes computacionais baseados em cloud computing ou híbridos (on premise e cloud).Certificação ITIL® 4 Foundation. Curso superior completo na área de T.I, reconhecido pelo MEC.

Experiência profissional como analista de operação ou como operador em datacenter.Experiência técnica em utilização de produtos para monitoramento de ativos e serviços de TI, por exemplo Zabbix, Grafana, New Relic ou Prometheus, dentre outros.Certificação ITIL® 4 Foundation. Experiência técnica em utilização de produtos de gestão de serviços (service desk). Curso superior completo na área de T.I, reconhecido pelo MEC.

Atuará nas atividades internas e demais funções pertinentes ao cargo. Necessário conhecimento na área de atuação.

Experiência profissional em prestação de serviços em ambiente de datacenter, abrangendo atividades de coordenação, monitoração e controle de recursos computacionais, além de experiência com supervisão de equipes de operação.Possuir conhecimento básico em produtos e serviços de backup, ambiente de produção de tecnologia da informação, sistemas operacionais Windows e Linux, cloud computing e hardware de datacenter (storage, SAN, servidores de rede etc.).Conhecimento básico ou intermediário de língua inglesa, tendo em vista necessidade de leitura e interpretação de mensagens de informação/alerta, além de manuais e textos técnicos.Experiência em atividades de operação em ambientes computacionais baseados em cloud computing ou híbridos (on premise e cloud).Certificação ITIL® 4 Foundation. Curso superior completo na área de T.I, reconhecido pelo MEC.

Experiência profissional como analista de operação ou como operador em datacenter. Experiência prática com Microsoft Power Platform (Power Automate, Power Virtual Agents, Power Apps, Power BI): capacidade de projetar, desenvolver, testar e solucionar problemas de componentes de solução utilizando os pontos de extensão do Microsoft Power Platform. Isso inclui a criação de experiências do usuário personalizadas, lógica de negócios personalizada, integrações de sistema, conversões de dados e automação de processos personalizados.Certificação ITIL® 4 Foundation.Certificação Microsoft Certified: Power Platform Fundamentals. Curso superior completo na área de T.I, reconhecido pelo MEC.