7.499 vagas de emprego para Engenheiro de Dados Senior

...: Pleno'Superior completo ou em andamento nas áreas de Informática, Matemática, Estatística, Economia, Administração, Engenharias ou áreas correlatas. Proficiência em Python para scripts, manipulação de dados e soluções de ETL. Conhecimento em SQL para manipulação e consulta de bancos de dados. Habilidade com PySpark para manipulação de dados. Experiência com Apache Spark para processamento de dados em larga escala. Conhecimento em Hadoop para armazenamento e processamento de dados. Uso de GitHub para versionamento e colaboração em projetos. Conhecimento em PowerBI ou outras ferramentas de Data Visualization. Diferenciais: Experiência com ElasticSearch, domínio do ...

...a oportunidade: Atuação: Híbrido Local: Campinas/SP Frequência: 2x na semana Período: Indeterminado Modelo de trabalho: Prestador de serviço (PJ) Responsabilidades: Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Big Data e IA para atuar em um projeto desafiador. Buscamos alguém com sólida experiência em engenharia de dados, processamento de grandes volumes de informação e soluções baseadas em inteligência artificial, contribuindo com a construção, otimização e escalabilidade de pipelines de dados, bem como com a aplicação de modelos analíticos e de IA ao longo do projeto. Requisitos Experiência em engenharia de dados e integração de sistema. Conhecimento em GenAI, RAG, LangChain e N8N. Experiência com Python e manipulação de dado. Experiência com APIs e pipelines de dado. Conhecimento em bancos de dados e cloud (AWS, GCP ou Azure). Benefícios Programas de incentivo a aprendizados (udemy). Aulas de inglês corporativo com valores acessivos. Etapas do processo: Cadastro ...

...m de nossos clientes. Se você busca um novo desafio, confira os detalhes da vaga!!!!!.. Liderar a concepção e implementação de soluções de engenharia de dados de ponta a ponta, com autonomia. Colaborar com arquitetos de dados e equipes de negócio para traduzir requisitos em soluções técnicas eficientes. Garantir a disponibilidade, precisão e segurança dos dados, aplicando melhores práticas de engenharia de software (testes unitários, revisão de código). Contribuir com ideias e soluções para desafios complexos, assumindo responsabilidades mais abrangentes. ...

Essa posição compõe o time de Engenharia de Dados, responsável pela criação, manutenção e otimização de pipelines de dados, garantindo a integridade, disponibilidade e qualidade das informações para análises e relatórios utilizados nas tomadas de decisões das diversas áreas de negócio da companhia. No seu dia-a-dia, você vai atuar junto às demais áreas da companhia, entendendo os desafios do negócio e propondo soluções a partir de dados, análises e automatizações. Irá se relacionar com profissionais de diversos níveis, desde analistas até diretores, onde a capacidade de comunicação clara e objetiva será fundamental. Também terá de esclarecer para a equipe técnica de TI as exatas necessidades, de forma que a ponte entre o negócio e dados sistêmicos se estabeleça de forma eficiente e assertiva. Requisitos:Boa comunicação, trabalho em equipe e capacidade analítica. Experiência em programação, preferencialmente Python e Spark. Conhecimento de SQL e modelagem de dados, preferencialmente em Banco de Dados Oracle, Postgres ou SQL Server. Formação acadêmica em Computação, Administração, Estatística, Economia, Engenharias ou áreas relacionadas. Será considerado um diferencial:Conhecimento em Cloud Azure. Microsoft Fabric. Conhecimento em Modelagem Dimensional. Experiência com Big Data, Data Warehouse ou Data Lake. Experiência com processos de ETL. Pós-graduação/MBA na área de Engenharia de Dados. #LI-Remote.

...3 meses, com possibilidade de extensão 100% remoto Habilidades: Requisitos: Procuramos profissional proativo e comprometido, com sólida experiência na construção e manutenção de pipelines de dados escaláveis no ecossistema Azure, domínio avançado em Azure Data Factory para orquestração de ETL/ELT, Azure Databricks (PySpark, Spark SQL, Delta Lake) para processamento distribuído e transformação complexa, e habilidade comprovada no consumo e integração com APIs REST. Espera-se autonomia para projetar fluxos eficientes e resilientes em arquitetura lakehouse, otimizar performance de jobs e consultas, garantir qualidade e governança de dados, colaborar ativamente com times de analytics, cientistas de dados e engenharia de software, participar de code reviews, documentação técnica e resolução de incidentes em produção, sempre demonstrando iniciativa para identificar melhorias, senso de ...

Há mais de 25 anos, a EVT é referência em soluções corporativas de TI, promovendo a transformação digital de seus parceiros e cliente. Com uma equipe altamente qualificada, atuamos tanto no desenvolvimento de soluções quanto na alocação de profissionais especializados dentro dos nossos cliente. Atendemos grandes empresas dos mais diversos segmentos, sempre com foco em oferecer tecnologia de ponta, contato próximo e resultados que geram valor real para os negócio. Na EVT, vivemos nossos valores no dia a dia: Respeito, Parceria, Eficiência, Inovação e Resultado. É isso que garante entregas de qualidade e relações duradouras com nossos clientes e parceiro. Se você busca um ambiente colaborativo, cheio de desafios que impulsionam sua carreira, venha fazer parte de uma equipe que valoriza o talento e a dedicação de cada profissional! Informações da oportunidade: Atuação: Remoto Período: Indeterminado Modelo de trabalho: Prestador de serviço (PJ) Requisitos Conhecimento em PYSPARK, DATABRICKS e Azure Data Factory. Experiência com SAP (tabelas de integração). Conhecimento em ferramentas de integração e monitoramento de dado. Processos de suporte e troubleshooting Inglês Intermediário/Avançado. Benefícios Programas de incentivo a aprendizados (udemy). Aulas de inglês corporativo com valores acessivos. Etapas do processo: Cadastro Entrevista RH Validação de Inglês Entrevista Cliente/Técnica Contrato Vamos juntos

Engenheiro(a) de dados – O&G Onshore - Interface Produção & Dados Engenheiro(a) de dados focado em Petróleo e produção O&G OnShore com forte vivência em operações de produção e capacidade analítica para atuar como ponte entre a área operacional e a área de Tecnologia da Informação (TI/Dados). O objetivo central do cargo é transformar conhecimento técnico de produção em informações estruturadas, análises e insights que permitam entender gargalos, falhas e causas-raiz relacionadas à estagnação ou queda de produção, apoiando decisões estratégicas por meio de dados e painéis gerenciais. Essa é uma posição estratégica, com alto impacto na eficiência operacional e na maturidade analítica da empresa. Principais responsabilidades Operações e Produção Compreender profundamente os processos de produção de óleo e gás, incluindo poços, facilidades de superfície, sistemas de elevação artificial, separação, tratamento e escoamento. Analisar dados de produção (óleo, gás, água), perdas operacionais e fatores que impactam o fator de recuperação. Identificar gargalos operacionais, falhas recorrentes e oportunidades de otimização da produção. Apoiar análises de causas-raiz relacionadas a não aumento de produção, paradas, declínio acelerado ou ineficiências operacionais. Interface com TI, Dados e Analytics Traduzir necessidades e questionamentos da área de produção em requisitos de dados claros e estruturados para a equipe de TI. Definir, junto à TI, quais dados devem ser coletados, integrados e tratados (SCADA, historiadores, sistemas de produção, manutenção, etc.). Atuar como product owner funcional de painéis, relatórios e dashboards operacionais. Validar modelos de dados, indicadores (KPIs) e métricas operacionais. Apoiar a construção de dashboards analíticos e gerenciais, garantindo aderência à realidade operacional. Análise e Insights Desenvolver análises exploratórias e interpretativas sobre dados de produção. Apoiar a definição de KPIs como: eficiência operacional, perdas de produção, uptime, OPEX por barril, eficiência de elevação, entre outros. Gerar insights acionáveis para gestores e liderança executiva. Apoiar iniciativas de melhoria contínua, digitalização e uso avançado de dados (analytics, preditivo, IA). Requisitos técnicos Formação Graduação em Engenharia de Petróleo ou Engenharia de Dados (obrigatório). Pós-graduação ou especialização em Produção, Reservatórios, Data Analytics ou áreas correlatas (desejável). Experiência Experiência sólida em engenharia de produção de óleo e gás. Vivência prática com dados operacionais de produção. Experiência em ambientes onshore e/ou offshore. Experiência prévia atuando em interface com áreas de TI, automação, dados ou engenharia digital (desejável). Conhecimentos técnicos Sistemas de produção, elevação artificial e facilidades. Leitura e interpretação de dados de produção e séries temporais. KPIs operacionais e indicadores de desempenho. Noções de SCADA, historiadores de dados (AVEVA PI, Ignition, etc.) e sistemas de produção (OpenWells e outros). Conhecimento avançado em ferramentas de BI e visualização de dados (Power BI, Tableau, Grafana ou similares). Conceitos de qualidade de dados, integração e governança de dados (diferencial). Competências comportamentais Forte capacidade analítica e pensamento crítico. Excelente comunicação, com habilidade de traduzir linguagem técnica para áreas não operacionais. Visão sistêmica e orientação a resultados. Proatividade e curiosidade intelectual. Capacidade de trabalhar de forma colaborativa com TI, operações e gestão. Postura consultiva e foco em resolução de problemas. Diferenciais Experiência em projetos de transformação digital ou analytics em óleo e gás. Conhecimento em automação industrial, IIoT ou edge computing. Experiência com modelos preditivos aplicados à produção. Vivência em ambientes com baixa maturidade em dados e processos, ajudando a estruturar do zero. Resultado esperado do cargo Maior clareza sobre como mostrar informações e indicadores, além de insights de melhorias ou onde estão as principais perdas. Dashboards e análise confiáveis, usados ativamente pela gestão. Melhor alinhamento entre Produção e TI. Criação de solução para Base sólida de dados para decisões operacionais e estratégicas. Nível do cargo Sênior (5 anos).

...é destinada a Pessoas com Deficiência (PCD). Valorizamos a diversidade e incentivamos a candidatura de profissionais de todos os perfis.ACriar, manter e evoluir pipelines de dados de média e alta complexidade, garantindo confiabilidade, escalabilidade e performance.Estruturar e manter bases de dados analíticos para suportar análises de performance e comportamento dos usuários.Desenvolver processos de transformação de dados para geração de relatórios, métricas e KPIs de produto.Atuar na construção e manutenção de produtos de dados, habilitando análises avançadas para as áreas de negócio e produto.Implementar e manter a orquestração de dados utilizando Apache Airflow (criação e manutenção de DAGs).Desenvolver e otimizar consultas em SQL avançado, lidando com grandes volumes de dados.Programar em Python para automação, ingestão e transformação de dados.Desenvolver e manter modelagem multidimensional (fato e dimensão) para ambientes analíticos.Trabalhar em conjunto com Analytics Engineers, Data Analysts e times de Produto, com forte interface com a linha de produto.Apoiar a definição de métricas, indicadores de performance e a governança dos dados.No ManpowerGroup, a sua carreira tem um novo rumo! Se você está em busca de crescimento, desafios e um ambiente que valoriza o seu potencial, venha fazer parte do nosso time. Aqui, cada talento é reconhecido e valorizado.Candidate-se agora e transforme seu futuro com a gente !Requisitos e qualificaçõesEnsino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software, Estatística, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas.Experiência sólida em Engenharia de Dados.Vivência com modelagem de dados analíticos e multidimensionais.Domínio de SQL avançado e manipulação de grandes volumes de dados.Experiência com Google Cloud Platform (GCP), incluindo: BigQuery, Google Cloud Storage (GCS) e Pub/Sub.Experiência com orquestração de dados utilizando Apache Airflow.Programação em Python.Conhecimento em controle de versão Git (GitHub, GitLab ou Bitbucket).Vivência em ambientes com forte interface com times de Produto e Analytics.#EngenheiroDeDadosPleno #VagaAfirmativa #PCD #Dados #Tecnologia

...é destinada a Pessoas com Deficiência (PCD). Valorizamos a diversidade e incentivamos a candidatura de profissionais de todos os perfis.Criar, manter e evoluir pipelines de dados de média e alta complexidade, garantindo confiabilidade, escalabilidade e performance.Estruturar e manter bases de dados analíticos para suportar análises de performance e comportamento dos usuários.Desenvolver processos de transformação de dados para geração de relatórios, métricas e KPIs de produto.Atuar na construção e manutenção de produtos de dados, habilitando análises avançadas para as áreas de negócio e produto.Implementar e manter a orquestração de dados utilizando Apache Airflow (criação e manutenção de DAGs).Desenvolver e otimizar consultas em SQL avançado, lidando com grandes volumes de dados.Programar em Python para automação, ingestão e transformação de dados.Desenvolver e manter modelagem multidimensional (fato e dimensão) para ambientes analíticos.Trabalhar em conjunto com Analytics Engineers, Data Analysts e times de Produto, com forte interface com a linha de produto.Apoiar a definição de métricas, indicadores de performance e a governança dos dados.No ManpowerGroup, a sua carreira tem um novo rumo! Se você está em busca de crescimento, desafios e um ambiente que valoriza o seu potencial, venha fazer parte do nosso time. Aqui, cada talento é reconhecido e valorizado.Candidate-se agora e transforme seu futuro com a gente !Requisitos e qualificaçõesEnsino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software, Estatística, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas.Experiência sólida em Engenharia de Dados.Vivência com modelagem de dados analíticos e multidimensionais.Domínio de SQL avançado e manipulação de grandes volumes de dados.Experiência com Google Cloud Platform (GCP), incluindo: BigQuery, Google Cloud Storage (GCS) e Pub/Sub.Experiência com orquestração de dados utilizando Apache Airflow.Programação em Python.Conhecimento em controle de versão Git (GitHub, GitLab ou Bitbucket).Vivência em ambientes com forte interface com times de Produto e ...

...: Atuação: Remoto . Fuso horário de Minnesota (- 3h) Período: Indeterminado Modelo de trabalho: Prestador de serviço (PJ) Responsabilidades: Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para desenvolver e manter pipelines e soluções de dados que apoiem decisões estratégica. É necessário inglês avançado ou fluente para interação com o time dos EUA, além de experiência com Snowflake e serviços AW. Requisitos Necessário inglês avançado/fluente (haverá interação direta com o time dos EUA) Experiência com Snowflake Experiência com serviços AWS Conhecimento em modelagem de dados e boas práticas de arquitetura (Data Lake, Data Warehouse) Experiência com ferramentas de orquestração de dados (como Airflow, Step Functions ou similares) Diferencial : Conhecimento em Python e DataViz Softskill: Boa comunicação e capacidade de atuar em colaboração com times multidisciplinares Perfil analítico, organizado e orientado à resolução de problemas Proatividade e autonomia para propor melhorias e otimizar processos de dados Benefícios Programas de incentivo a aprendizados (udemy). Aulas de inglês corporativo com valores acessivos. Etapas do processo: Cadastro Entrevista RH Validação de Inglês Entrevista ...

Nível Acadêmico: Ensino Superior Completo Turno/Horas -- Áreas de Atuação Profissional: TI - Projetos Descrição: Remoto Alocação . Em anexo, nova demanda para o perfis: Data Engineer. Observação importante, os candidatos devem possuir sólida experiência em: Snowflake DBT Azure Data Factory (ADF) Modelo da alocação: Remoto Inglês: Avançado Habilidades: ID5232 SKILL INFORMATION Main SkillData Engineer Required Qualifications'Design and implement scalable and efficient data pipelines using Azure Data Factory (ADF). Develop and maintain data models and transformations using DBT within Snowflake. Write optimized SQL queries to ensure data quality, consistency, and performance. Collaborate with analytics, BI, and data science teams to understand data requirements. Monitor and troubleshoot data workflows and ensure system reliability. Document data processes, architecture, and technical decisions. Participate in code reviews and promote best practices in data engineering Leverage Snowflake for data storage and processing to support analytical workloads. Implement version control and CI/CD pipelines for data projects using GitHub.' Main Activities and Responsibilities'Ensure data integrity, accuracy, and consistency across the organization’s data pipelines, databases, and analytical systems. Design and implement data quality frameworks to maintain high standards. Perform data validation to identify and correct inconsistencies. Collaborate with data engineers and analysts to uphold strong data quality practices.' Soft Skill (Personal characteristics) Excellent communication skills English LevelAdvanced Spanish levelNot required ALLOCATION INFORMATION LocationSão Paulo Start Date02/02/2026 End Date31/01/2027 ServiceRemote

O que buscamos: Profissional de Engenharia de Dados com experiência em ambientes distribuídos, atuando na construção de pipelines escaláveis e resilientes. Buscamos alguém com domínio em Spark, Scala e AWS, capaz de apoiar decisões de arquitetura e garantir qualidade e governança dos dados. Responsabilidades: Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis e resilientes. Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados. Garantir qualidade, consistência e governança dos dados. Colaborar com engenheiros de software, analistas e cientistas de dados. Participar de decisões técnicas sobre arquitetura de dados e ferramentas. Requisitos e Qualificações: Experiência com engenharia de dados em ambientes distribuídos. Conhecimento em Apache Spark e Scala. Experiência com AWS (Glue, S3, EMR, Athena, Redshift etc. ). Conhecimento em modelagem de dados, ETL/ELT e pipelines de dados. Familiaridade com bancos de dados relacionais e NoSQL. Experiência com processamento em batch e streaming. Conhecimento em Data Lake, Lakehouse Architecture, DataOps, processamento orientado a eventos e boas práticas de governança de dados. Requisitos Diferenciais: Experiência com Apache Kafka ou Amazon MSK. Conhecimento em modernização de sistemas legados. Experiência com Delta Lake, Apache Hudi ou Iceberg. Familiaridade com CI/CD para dados (dbt, Airflow, Terraform). Descrição comportamental: Procuramos uma pessoa que: Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições. Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento. Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina. Tenha habilidades de resolução de problemas. Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo. Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico. Big enough to deliver – small enough to care. #VempraGFT #VamosVoarJuntos #ProudToBeGFT.

...o de trabalho: Prestador de serviço (PJ) Responsabilidades: Estamos buscando um Data Engineer com inglês avançado/fluente para atuar no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados em ambiente cloud. O profissional trabalhará com Azure, realizando a integração de diferentes fontes de dados e plataformas, além de colaborar com times de arquitetura, DBAs e analistas para construir soluções escaláveis e confiáveis, alinhadas às necessidades do negócio. Requisitos ...

For over 20 years, EVT has been a reference in corporate IT solutions, driving the digital transformation of its partners and client. With a highly qualified team, we operate both in the development of solutions and in the allocation of specialized professionals within our clients’ environment. We support large companies across a wide range of industries, always focused on delivering cutting-edge technology, close collaboration, and results that generate real business value. At EVT, we live our values every day: Respect, Partnership, Efficiency, Innovation, and Results . These principles ensure high-quality deliveries and long-lasting relationships with our clients and professional. If you are looking for a collaborative environment full of challenges that accelerate your career, come be part of a team that truly values the talent and dedication of each professional! Opportunity details: Work model: Remote Duration: Indefinite-term contract Contract type: PJ (contractor) Responsibilities: We are looking for a Data Engineer with advanced/fluent English to work on the development and maintenance of data pipelines in a cloud environment. The professional will work with Azure, integrating different data sources and platforms, and collaborating with architecture teams, DBAs, and analysts to build scalable, reliable solutions aligned with business need. Requisitos Advanced/Fluent English Excellent understanding in data, report and integration (DRI) Good understanding and experience in Change Data Capture (CDC), data staging, and ETL/ELT concept. Good knowledge of SQL and Python. Experience with Azure cloud. Experience with SQL Server, Oracle, SAP, Snowflake, ADLS and Databrick. Experience installing, configuring, upgrading, and maintaining Qlik Replicate and QEM. Collaboration and communication skills to work with data architects, DBAs, and analysts to meet business need. Desirable Technical Knowledge: . Experience with support tools such as Service Now Benefícios Learning incentive programs (Udemy) Corporate English classes with affordable rates Recruitment process steps: Application HR Interview Client/Technical Interview Final Client Interview Contract Let's evolve together

Activities: Implement end-to-end modern data architectures for scalability, performance, and AI-readiness. Define data modeling strategies (conceptual, logical, and physical) across multiple systems and domains. Evaluate, recommend, and implement modern data stack tools (e.g., Snowflake, Databricks, dbt). Build and optimize data pipelines and workflows for ingestion, transformation, and analytics. Define and promote data governance, quality, and security standards. Collaborate with software engineers, AI engineers, and business stakeholders to align data strategies with business goals. Provide technical leadership, documentation, and best practices for scalable data infrastructure. Stay ahead of industry trends in data engineering, AI integration, and cloud-native data platforms. In order to succeed, you'll likely need the following skills Bachelor’s degree in Computer Science, Data Engineering, or related field. 6+ years of experience in data architecture or data engineering roles. Proven expertise with modern data stack technologies such as Snowflake, Databricks, dbt, or equivalent tools. Strong understanding of data modeling, ETL/ELT, and workflow orchestration. Solid knowledge of relational and non-relational databases (e.g., PostgreSQL, MongoDB, BigQuery, Redshift). Experience defining data strategies and architectures for enterprise or AI-driven products. Proficiency with Git and CI/CD practices. Familiarity with data governance, security, and compliance frameworks. Excellent communication skills in English and ability to work directly with clients in a consultative setting. Strong analytical thinking, problem-solving, and documentation skills. Nice to Have: Certifications in Snowflake, Databricks, or dbt. Experience leading data modernization or AI integration initiatives. Knowledge of distributed data systems (e.g., Spark, Kafka, Delta Lake). To participate in this selection process, you must have a valid business registration in your country (such as CNPJ, VAT, EIN, or equivalent), a bank account eligible to receive payments in USD, and be able to issue invoices accordingly. These requirements ensure that we can proceed with the contracting and payment process if you're selected. IMPORTANT TIP -> The communication during the selection process is done by email. We suggest that you keep an eye on your email inboxes and set the permission to receive messages from cheesecakelabs.hire.trakstar.com so our messages will not be directed to the spam box ;) Interested in the position but not sure if you should apply We know that many people especially women, black individuals, people with disabilities, and other underrepresented groups often hesitate to apply for a job unless they meet every single requirement. We've seen this firsthand at Cheesecake Labs, with amazing candidates who underestimated their own skills. We value diverse backgrounds and are committed to providing equal opportunities for all, regardless of race, ethnicity, gender, gender identity, sexual orientation, disability, age, religion, or any other characteristic that makes you who you are. If you have a disability or special need that requires accommodation, please let us know at careerscheesecakelabs.com. The collected personal data will be used only to manage and control candidate resumes in order to assess the necessary requirements such as the contact information, and also to conduct this selection process. The collected data will not be shared with others (third parties) without your authorization, and their use will be restricted to Cheesecake Labs internal staff, and also to the service providers that process your data for the selection process. At any time, you can contact us and we will remove your data from our data collection system. In order to do that, just simply send an email to careerscheesecakelabs.com.

Engenheiro de Gestão de Dados Disponibilidade imediata; Contratação PJ; Período estimado de 03 a 06 meses; Atuação remota; Inglês Fluente Habilidades: Proficiência em Informatica (2 a 4 anos de experiência); Proficiência em MySQL (2 a 4 anos de experiência); Proficiência em MS SQL Server (2 a 4 anos de experiência).

Engenheiro de Gestão de Dados Disponibilidade imediata; Contratação PJ; Período estimado de 03 a 06 meses; Atuação remota; Inglês fluente Habilidades: Conhecimento em Informatica Data Quality; Conhecimento em Microsoft SQL.

...m diversos segmentos, incluindo combustíveis, financeiro, construção civil e produção de alimentos-conheça mais sobre nosso grupo https:grupofan. com/Atividades Apoiar a gestão da obra junto ao engenheiro civil, fornecendo dados e análises relevantes para a tomada de decisões. Apoiar no monitoramento do planejamento da obra, incluindo cronograma de atividades, recursos e indicadores de desempenho. ...

...m diversos segmentos, incluindo combustíveis, financeiro, construção civil e produção de alimentos-conheça mais sobre nosso grupo https:grupofan. com/Atividades Apoiar a gestão da obra junto ao Engenheiro Civil, fornecendo dados e análises para suporte à tomada de decisões. Auxiliar no monitoramento do planejamento da obra, incluindo cronograma, recursos e indicadores de desempenho. Analisar problemas ...

Buscamos um(a) DBA Sênior com sólida experiência técnica e atuação estratégica, responsável por garantir alta disponibilidade, segurança, performance e escalabilidade dos ambientes de dados, além de atuar como referência técnica para times multidisciplinares. Responsabilidades Atuar como referência técnica em bancos de dados para a organização Administrar ambientes críticos e de missão crítica (on-premises e cloud) Desenvolver e otimizar SQL avançado (queries complexas, procedures, triggers e funções) Conduzir tuning avançado de performance, análise profunda de planos de execução e índices Definir e implementar políticas de segurança de dados (acessos, criptografia, auditoria e compliance) Planejar e executar estratégias robustas de backup, recuperação, alta disponibilidade e disaster recovery Liderar iniciativas de monitoramento proativo e prevenção de incidentes Automatizar rotinas operacionais e processos críticos Apoiar e orientar times de Desenvolvimento, Cloud, Infra e Segurança, atuando de forma cross teams Propor melhorias arquiteturais, redução de riscos e otimização de custos em ambientes de dados Requisitos Técnicos Obrigatórios SQL avançado e tuning aprofundado Experiência sólida com múltiplos SGBDs: Oracle SQL Server MySQL PostgreSQL MongoDB Domínio de instalação, configuração, upgrade e manutenção de bancos de dados Forte atuação em segurança da informação aplicada a bancos: Gestão de acessos e perfis Criptografia em repouso e em trânsito Auditoria e prevenção de ataques Experiência comprovada em: Backup e recuperação Alta disponibilidade Disaster Recovery Monitoramento e otimização de performance em ambientes de grande volume e alta concorrência Automação e scripts com: Shell, PowerShell, Python Experiência com Cloud Databases: AWS RDS, Azure SQL Database, Google Cloud SQL Diferenciais Experiência com ambientes multi-cloud Vivência em ambientes regulados (LGPD, auditorias, compliance) Atuação em projetos de migração e modernização de bancos Conhecimento em arquiteturas de alta escala e alta disponibilidade Soft Skills Essenciais Capacidade de atuação cross-functional e visão sistêmica Comunicação clara e objetiva, inclusive com públicos não técnicos Postura consultiva, com foco em soluções e tomada de decisão Liderança técnica e mentoria de profissionais mais juniores Proatividade, senso de dono e responsabilidade sobre ambientes críticos