Estamos contratando Engenheiro de Machine Learning para atuar em um projeto estratégico de Pré-Produção, conectando modelos de Machine Learning à infraestrutura corporativa e garantindo que eles operem de forma confiável, escalável, monitorada e governada antes e após a entrada em produção.Você fará parte da área de Engenharia de Machine Learning, sendo responsável por transformar modelos desenvolvidos por cientistas de dados em produtos e serviços operacionais, assegurando qualidade técnica, integridade dos dados, observabilidade e sustentabilidade ao longo de todo o ciclo de vida do modelo. Entendemos que para essa evolução, é necessário:• Experiência com Machine Learning Engineering, Engenharia de Dados, Data Science, DevOps ou áreas correlatas;• Vivência com pipelines produtivos, testes automatizados, deploy e monitoramento de modelos;• Python;• Spark / PySpark;• SQL;• Experiência com APIs de inferência, CI/CD, feature stores ou pipelines de ML;• Atuação com monitoramento, logging, versionamento e governança de sistemas;• Capacidade de converter protótipos e notebooks científicos em pipelines produtivas de inferência;• Vivência na investigação e resolução de incidentes em produção. Diferenciais:• MLOps (MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD, Grafana, Prometheus);• Feature Engineering, avaliação de modelos e Explainability;• Arquitetura Datalake/Lakehouse, Apache Spark e Unity Catalog;• Vivência com frameworks de ML como scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch;• PySpark, Dask, Metaflow, Prefect ou Airflow;• SAS Enterprise Guide. Híbrido – São Paulo/SP