3.875 vagas de emprego para Engenheiro de Dadosno estado deSão Paulo

...3 meses, com possibilidade de extensão 100% remoto Habilidades: Requisitos: Procuramos profissional proativo e comprometido, com sólida experiência na construção e manutenção de pipelines de dados escaláveis no ecossistema Azure, domínio avançado em Azure Data Factory para orquestração de ETL/ELT, Azure Databricks (PySpark, Spark SQL, Delta Lake) para processamento distribuído e transformação complexa, e habilidade comprovada no consumo e integração com APIs REST. Espera-se autonomia para projetar fluxos eficientes e resilientes em arquitetura lakehouse, otimizar performance de jobs e consultas, garantir qualidade e governança de dados, colaborar ativamente com times de analytics, cientistas de dados e engenharia de software, participar de code reviews, documentação técnica e resolução de incidentes em produção, sempre demonstrando iniciativa para identificar melhorias, senso de ...

Há mais de 25 anos, a EVT é referência em soluções corporativas de TI, promovendo a transformação digital de seus parceiros e cliente. Com uma equipe altamente qualificada, atuamos tanto no desenvolvimento de soluções quanto na alocação de profissionais especializados dentro dos nossos cliente. Atendemos grandes empresas dos mais diversos segmentos, sempre com foco em oferecer tecnologia de ponta, contato próximo e resultados que geram valor real para os negócio. Na EVT, vivemos nossos valores no dia a dia: Respeito, Parceria, Eficiência, Inovação e Resultado. É isso que garante entregas de qualidade e relações duradouras com nossos clientes e parceiro. Se você busca um ambiente colaborativo, cheio de desafios que impulsionam sua carreira, venha fazer parte de uma equipe que valoriza o talento e a dedicação de cada profissional! Informações da oportunidade: Atuação: Remoto Período: Indeterminado Modelo de trabalho: Prestador de serviço (PJ) Requisitos Conhecimento em PYSPARK, DATABRICKS e Azure Data Factory. Experiência com SAP (tabelas de integração). Conhecimento em ferramentas de integração e monitoramento de dado. Processos de suporte e troubleshooting Inglês Intermediário/Avançado. Benefícios Programas de incentivo a aprendizados (udemy). Aulas de inglês corporativo com valores acessivos. Etapas do processo: Cadastro Entrevista RH Validação de Inglês Entrevista Cliente/Técnica Contrato Vamos juntos

...é destinada a Pessoas com Deficiência (PCD). Valorizamos a diversidade e incentivamos a candidatura de profissionais de todos os perfis.ACriar, manter e evoluir pipelines de dados de média e alta complexidade, garantindo confiabilidade, escalabilidade e performance.Estruturar e manter bases de dados analíticos para suportar análises de performance e comportamento dos usuários.Desenvolver processos de transformação de dados para geração de relatórios, métricas e KPIs de produto.Atuar na construção e manutenção de produtos de dados, habilitando análises avançadas para as áreas de negócio e produto.Implementar e manter a orquestração de dados utilizando Apache Airflow (criação e manutenção de DAGs).Desenvolver e otimizar consultas em SQL avançado, lidando com grandes volumes de dados.Programar em Python para automação, ingestão e transformação de dados.Desenvolver e manter modelagem multidimensional (fato e dimensão) para ambientes analíticos.Trabalhar em conjunto com Analytics Engineers, Data Analysts e times de Produto, com forte interface com a linha de produto.Apoiar a definição de métricas, indicadores de performance e a governança dos dados.No ManpowerGroup, a sua carreira tem um novo rumo! Se você está em busca de crescimento, desafios e um ambiente que valoriza o seu potencial, venha fazer parte do nosso time. Aqui, cada talento é reconhecido e valorizado.Candidate-se agora e transforme seu futuro com a gente !Requisitos e qualificaçõesEnsino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software, Estatística, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas.Experiência sólida em Engenharia de Dados.Vivência com modelagem de dados analíticos e multidimensionais.Domínio de SQL avançado e manipulação de grandes volumes de dados.Experiência com Google Cloud Platform (GCP), incluindo: BigQuery, Google Cloud Storage (GCS) e Pub/Sub.Experiência com orquestração de dados utilizando Apache Airflow.Programação em Python.Conhecimento em controle de versão Git (GitHub, GitLab ou Bitbucket).Vivência em ambientes com forte interface com times de Produto e Analytics.#EngenheiroDeDadosPleno #VagaAfirmativa #PCD #Dados #Tecnologia

Nível Acadêmico: Ensino Superior Completo Turno/Horas -- Áreas de Atuação Profissional: TI - Projetos Descrição: Remoto Alocação . Em anexo, nova demanda para o perfis: Data Engineer. Observação importante, os candidatos devem possuir sólida experiência em: Snowflake DBT Azure Data Factory (ADF) Modelo da alocação: Remoto Inglês: Avançado Habilidades: ID5232 SKILL INFORMATION Main SkillData Engineer Required Qualifications'Design and implement scalable and efficient data pipelines using Azure Data Factory (ADF). Develop and maintain data models and transformations using DBT within Snowflake. Write optimized SQL queries to ensure data quality, consistency, and performance. Collaborate with analytics, BI, and data science teams to understand data requirements. Monitor and troubleshoot data workflows and ensure system reliability. Document data processes, architecture, and technical decisions. Participate in code reviews and promote best practices in data engineering Leverage Snowflake for data storage and processing to support analytical workloads. Implement version control and CI/CD pipelines for data projects using GitHub.' Main Activities and Responsibilities'Ensure data integrity, accuracy, and consistency across the organization’s data pipelines, databases, and analytical systems. Design and implement data quality frameworks to maintain high standards. Perform data validation to identify and correct inconsistencies. Collaborate with data engineers and analysts to uphold strong data quality practices.' Soft Skill (Personal characteristics) Excellent communication skills English LevelAdvanced Spanish levelNot required ALLOCATION INFORMATION LocationSão Paulo Start Date02/02/2026 End Date31/01/2027 ServiceRemote

O que buscamos: Profissional de Engenharia de Dados com experiência em ambientes distribuídos, atuando na construção de pipelines escaláveis e resilientes. Buscamos alguém com domínio em Spark, Scala e AWS, capaz de apoiar decisões de arquitetura e garantir qualidade e governança dos dados. Responsabilidades: Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis e resilientes. Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados. Garantir qualidade, consistência e governança dos dados. Colaborar com engenheiros de software, analistas e cientistas de dados. Participar de decisões técnicas sobre arquitetura de dados e ferramentas. Requisitos e Qualificações: Experiência com engenharia de dados em ambientes distribuídos. Conhecimento em Apache Spark e Scala. Experiência com AWS (Glue, S3, EMR, Athena, Redshift etc. ). Conhecimento em modelagem de dados, ETL/ELT e pipelines de dados. Familiaridade com bancos de dados relacionais e NoSQL. Experiência com processamento em batch e streaming. Conhecimento em Data Lake, Lakehouse Architecture, DataOps, processamento orientado a eventos e boas práticas de governança de dados. Requisitos Diferenciais: Experiência com Apache Kafka ou Amazon MSK. Conhecimento em modernização de sistemas legados. Experiência com Delta Lake, Apache Hudi ou Iceberg. Familiaridade com CI/CD para dados (dbt, Airflow, Terraform). Descrição comportamental: Procuramos uma pessoa que: Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições. Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento. Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina. Tenha habilidades de resolução de problemas. Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo. Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico. Big enough to deliver – small enough to care. #VempraGFT #VamosVoarJuntos #ProudToBeGFT.

...o de trabalho: Prestador de serviço (PJ) Responsabilidades: Estamos buscando um Data Engineer com inglês avançado/fluente para atuar no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados em ambiente cloud. O profissional trabalhará com Azure, realizando a integração de diferentes fontes de dados e plataformas, além de colaborar com times de arquitetura, DBAs e analistas para construir soluções escaláveis e confiáveis, alinhadas às necessidades do negócio. Requisitos ...

For over 20 years, EVT has been a reference in corporate IT solutions, driving the digital transformation of its partners and client. With a highly qualified team, we operate both in the development of solutions and in the allocation of specialized professionals within our clients’ environment. We support large companies across a wide range of industries, always focused on delivering cutting-edge technology, close collaboration, and results that generate real business value. At EVT, we live our values every day: Respect, Partnership, Efficiency, Innovation, and Results . These principles ensure high-quality deliveries and long-lasting relationships with our clients and professional. If you are looking for a collaborative environment full of challenges that accelerate your career, come be part of a team that truly values the talent and dedication of each professional! Opportunity details: Work model: Remote Duration: Indefinite-term contract Contract type: PJ (contractor) Responsibilities: We are looking for a Data Engineer with advanced/fluent English to work on the development and maintenance of data pipelines in a cloud environment. The professional will work with Azure, integrating different data sources and platforms, and collaborating with architecture teams, DBAs, and analysts to build scalable, reliable solutions aligned with business need. Requisitos Advanced/Fluent English Excellent understanding in data, report and integration (DRI) Good understanding and experience in Change Data Capture (CDC), data staging, and ETL/ELT concept. Good knowledge of SQL and Python. Experience with Azure cloud. Experience with SQL Server, Oracle, SAP, Snowflake, ADLS and Databrick. Experience installing, configuring, upgrading, and maintaining Qlik Replicate and QEM. Collaboration and communication skills to work with data architects, DBAs, and analysts to meet business need. Desirable Technical Knowledge: . Experience with support tools such as Service Now Benefícios Learning incentive programs (Udemy) Corporate English classes with affordable rates Recruitment process steps: Application HR Interview Client/Technical Interview Final Client Interview Contract Let's evolve together

...: 4 meses, podendo se estender até final do ano Modelo de trabalho: Prestador de serviço (PJ) Responsabilidades: Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados Júnior para apoiar análises de dados, desenvolvimento de modelos analíticos e geração de insights que contribuam para a tomada de decisão. Buscamos alguém com conhecimento em Python, familiaridade com bibliotecas de ciência de dados (como Pandas, NumPy, Scikit-learn) e noções de Machine Learning, além de interesse em evoluir em técnicas estatísticas, modelagem preditiva e análise de dados aplicada ao negócio. Requisitos Conhecimento em Python aplicado à análise e ciência de dados Familiaridade com bibliotecas de ciência de dados (Pandas, NumPy, Scikit-learn, etc. ) Noções de Machine Learning (modelos supervisionados e não supervisionados) Conhecimento básico de estatística e análise exploratória de dados Experiência ou noções em tratamento, limpeza e preparação de dados Soft Skills Raciocínio analítico e curiosidade para explorar dados Vontade de aprender e evoluir tecnicamente na área de dados Boa comunicação para explicar análises de forma clara Organização e atenção aos detalhes Capacidade de trabalhar em equipe e receber feedback Benefícios Programas de ...

...e Informação, Engenharia da Computação, Engenharia Elétrica ou Telecomunicações – Concluída;Graduação – Bacharelado em Matemática – Concluída.Experiências e qualificações:Capacidade analítica para exploração e visualização de dados, aplicando técnicas estatísticas, como análises de probabilidade, testes de hipóteses, entre outras;Experiência com modelos preditivos (regressões múltiplas, modelos baseados em árvores, redes neurais e ...

...o qualidade, consistência e segurança das respostas. Construir APIs de IA utilizando FastAPI. Integrar modelos de linguagem a sistemas existentes. Desenvolver e manter pipelines de dados e inferência. Avaliar e monitorar desempenho de sistemas de IA em produção. Trabalhar em ambiente ágil seguindo práticas de SCRUM. Responsabilidades Desenvolver soluções baseadas em LLMs, incluindo RAG (Retrieval-Augmented Generation). Projetar e implementar pipelines de indexação, recuperação e ranking de informação. Criar e otimizar prompts visando qualidade, consistência e segurança das respostas. Construir APIs de IA utilizando FastAPI. Integrar modelos de linguagem a sistemas existentes. Desenvolver e manter pipelines de dados e inferência. Avaliar e monitorar desempenho de sistemas de IA em produção. Trabalhar em ambiente ágil seguindo práticas de SCRUM. Requisitos: Forte base em Estatística e Álgebra Linear aplicadas a Machine Learning. Proficiência em Python, com foco em engenharia de software. Conhecimento sólido em Design Patterns em Python. Experiência com SQL e Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados. Capacidade de manipular dados estruturados e não estruturados. Experiência com Docker. Proficiência no uso do Git. Experiência no desenvolvimento de APIs com FastAPI. Conhecimento em NLP. Experiência prática ...

Atuará nas atividades internas e demais funções pertinentes ao cargo. Necessário conhecimento na área de atuação.

Estamos contratando Cientista de Dados Sênior para a execução de projetos de transformação digital, desenvolvendo ferramentas inovadoras para entregar a melhor experiência para os usuários da plataforma de uma grande empresa.Para essa evolução, é necessário conhecimento em:· Python, R e SQL avançado;· Machine Learning, estatística e modelagem preditiva;· Big Data: Spark, Hadoop, Databricks;· Ferramentas de visualização: Power BI, Tableau, Matplotlib, Seaborn;· Bancos de dados relacionais e não relacionais (SQL Server, PostgreSQL, MongoDB);· ETL/ELT e pipelines de dados;· Cloud computing: AWS, Azure, GCP.RESPONSABILIDADES PRINCIPAIS· Vivência com projetos modelagem, estatística, Machine Learning e Business Analytics;· Experiência em implementação de modelos de predição e análise de grande volume de dados;· Graduação em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, TI ou áreas correlatas.· Pós-graduação, MBA ou especialização em Data Science, Machine Learning, Analytics ou Inteligência Artificial;· Certificações desejáveis: Data Science/ Machine Learning (ex.: Microsoft, Google, IBM, DataCamp)/ Big Data & Analytics (ex.: Databricks, AWS, Azure ML). V2025-0713Tem interesseCandidate-se à nossa vaga — teremos o grande prazer de compartilhar essa experiência com você.“Grandes coisas em termos de negócios nunca são feitas por uma pessoa. São feitas por uma equipe de pessoas."

...: O(a) profissional será responsável pelo desenvolvimento de modelos de Machine Learning e soluções de Inteligência Artificial utilizando Python. Atuará na análise e exploração de dados para geração de insights e apoio às áreas de negócio. Trabalhará com ambientes em nuvem Azure e Databricks na construção e otimização de soluções ...

Estamos contratando Cientista de Dados B2B para a execução de projetos de transformação digital, desenvolvendo ferramentas inovadoras para entregar a melhor experiência para os usuários da plataforma de uma grande empresa. Entendemos que para essa evolução, é necessário: · Experiência com Python, SQL e modelagem estatística.· Vivência em projetos de dados voltados para clientes, mercado ou portfólio.· Capacidade de traduzir análises complexas em recomendações práticas. Diferenciais: · Experiência em Telecom, B2B, geolocalização ou modelos comerciais;· Conhecimento em cloud (GCP/Azure/AWS) e ferramentas de BI. Híbrido – 3x na semana em São Paulo/SPTem interesse Candidate-se a nossa vaga que teremos o grande prazer de dividir essa experiência com você.“Grandes coisas em termos de negócios nunca são feitas por uma pessoa. São feitas por uma equipe de pessoas"

Engenheiro de Gestão de Dados Disponibilidade imediata; Contratação PJ; Período estimado de 03 a 06 meses; Atuação remota; Inglês Fluente Habilidades: Proficiência em Informatica (2 a 4 anos de experiência); Proficiência em MySQL (2 a 4 anos de experiência); Proficiência em MS SQL Server (2 a 4 anos de experiência).

Estamos contratando Engenheiro de Machine Learning para atuar em um projeto estratégico de Pré-Produção, conectando modelos de Machine Learning à infraestrutura corporativa e garantindo que eles operem de forma confiável, escalável, monitorada e governada antes e após a entrada em produção.Você fará parte da área de Engenharia de Machine Learning, sendo responsável por transformar modelos desenvolvidos por cientistas de dados em produtos e serviços operacionais, assegurando qualidade técnica, integridade dos dados, observabilidade e sustentabilidade ao longo de todo o ciclo de vida do modelo. Entendemos que para essa evolução, é necessário:• Experiência com Machine Learning Engineering, Engenharia de Dados, Data Science, DevOps ou áreas correlatas;• Vivência com pipelines produtivos, testes automatizados, deploy e monitoramento de modelos;• Python;• Spark / PySpark;• SQL;• Experiência com APIs de inferência, CI/CD, feature stores ou pipelines de ML;• Atuação com monitoramento, logging, versionamento e governança de sistemas;• Capacidade de converter protótipos e notebooks científicos em pipelines produtivas de inferência;• Vivência na investigação e resolução de incidentes em produção. Diferenciais:• MLOps (MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD, Grafana, Prometheus);• Feature Engineering, avaliação de modelos e Explainability;• Arquitetura Datalake/Lakehouse, Apache Spark e Unity Catalog;• Vivência com frameworks de ML como scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch;• PySpark, Dask, Metaflow, Prefect ou Airflow;• SAS Enterprise Guide. Híbrido – São Paulo/SP

Análises voltadas à rentabilidade dos clientes, incluindo precificação de fretes, cadastro e revisão de tabelas tarifárias, comparativos de tarifas e estudos de competitividade. Análise de volumetria de clientes, considerando peso, faixa de peso, valor de mercadoria (NF), preço por quilo e demais variáveis do frete. Apoio na construção e uso de simuladores de frete, modelos analíticos e ferramentas de apoio à tomada de decisão. Elaboração e apresentação de análises comerciais e operacionais, tanto para vendedores quanto diretamente para clientes, com clareza e visão de negócio. Interface constante com áreas comercial, atendimento e diretoria.

Oportunidade para trabalhar em empresa de Cajamar como Analista de Dados Senior! Salário:à combinar Benefícios completos! Contrato:Efetivo-CLT Turno:ADM Requisitos:Experiência em análise de dados e SQL-Conhecimento intermediário em Tableau-Superior completo

Informações da vaga:Atividades:Apoio na coleta, organização e análise de dados, elaboração de relatórios e dashboards, além de contribuir para a qualidade, segurança e automatização das informações. Local:Jabaquara/SP. Horário:segunda a sexta das 08h às 17h48. Remuneração e benefícios:Salário a combinar + VR + VT + Assistência médica. Regime de contratação CLT. Requisitos:Conhecimento básico em bancos de dados e ferramentas Power BI ou Looker. Noções de análise de dados e estatística básica. Facilidade com planilhas eletrônicas (Excel ou Google Sheets). Experiência anterior sistema SOC será diferencial.

...s e busca um ambiente dinâmico onde cada dia traz um novo desafio, essa oportunidade é para você! Estamos em busca de um(a) Analista de Dados-Remuneração e Benefícios para fazer parte do nosso time. Aqui, você terá a chance de atuar em projetos que impactam diretamente a experiência dos nossos colaboradores e a tomada de decisões da companhia. Principais atividades e responsabilidades:Coletar, organizar e acompanhar informações relacionadas aos processos da área. Apoiar na construção, atualização e acompanhamento de indicadores da área de Remuneração. Manter bases de dados e controles internos sempre atualizados, consistentes e confiáveis. Desenvolver relatórios e análises que apoiem a rotina e as decisões da área de Remuneração. Participar de estudos e levantamentos sobre mudanças internas, políticas, acordos e movimentações da empresa. Compreender as necessidades das áreas de negócio e transformar essas demandas em informações claras e objetivas. Contribuir com ideias e melhorias contínuas para a gestão e análise de dados da área. Curtiu Vamos em frente, entenda o que esperamos de você:Graduação em andamento ou concluída em Administração, Recursos Humanos, Economia, Estatística, Ciência de Dados ou áreas correlatas. Interesse ou experiência inicial com análise de dados, indicadores e relatórios. Excel intermediário a avançado (tabelas dinâmicas, fórmulas, organização de bases). Conhecimento básico em análise de dados e interpretação de indicadores. Atenção a detalhes, organização e senso crítico. Boa comunicação para traduzir dados em informações claras para o negócio. O Que Oferecemos:Liberdade para ser você:Aqui, valorizamos cada história. Nossas vagas são abertas para todos, sem distinção de ...