2.720 vagas de emprego para Engenheiro de Dados em São Paulo, SP

For over 20 years, EVT has been a reference in corporate IT solutions, driving the digital transformation of its partners and client. With a highly qualified team, we operate both in the development of solutions and in the allocation of specialized professionals within our clients’ environment. We support large companies across a wide range of industries, always focused on delivering cutting-edge technology, close collaboration, and results that generate real business value. At EVT, we live our values every day: Respect, Partnership, Efficiency, Innovation, and Results . These principles ensure high-quality deliveries and long-lasting relationships with our clients and professional. If you are looking for a collaborative environment full of challenges that accelerate your career, come be part of a team that truly values the talent and dedication of each professional! Opportunity details: Work model: Remote Duration: Indefinite-term contract Contract type: PJ (contractor) Responsibilities: We are looking for a Data Engineer with advanced/fluent English to work on the development and maintenance of data pipelines in a cloud environment. The professional will work with Azure, integrating different data sources and platforms, and collaborating with architecture teams, DBAs, and analysts to build scalable, reliable solutions aligned with business need. Requisitos Advanced/Fluent English Excellent understanding in data, report and integration (DRI) Good understanding and experience in Change Data Capture (CDC), data staging, and ETL/ELT concept. Good knowledge of SQL and Python. Experience with Azure cloud. Experience with SQL Server, Oracle, SAP, Snowflake, ADLS and Databrick. Experience installing, configuring, upgrading, and maintaining Qlik Replicate and QEM. Collaboration and communication skills to work with data architects, DBAs, and analysts to meet business need. Desirable Technical Knowledge: . Experience with support tools such as Service Now Benefícios Learning incentive programs (Udemy) Corporate English classes with affordable rates Recruitment process steps: Application HR Interview Client/Technical Interview Final Client Interview Contract Let's evolve together

...e Informação, Engenharia da Computação, Engenharia Elétrica ou Telecomunicações – Concluída;Graduação – Bacharelado em Matemática – Concluída.Experiências e qualificações:Capacidade analítica para exploração e visualização de dados, aplicando técnicas estatísticas, como análises de probabilidade, testes de hipóteses, entre outras;Experiência com modelos preditivos (regressões múltiplas, modelos baseados em árvores, redes neurais e ...

Atuará nas atividades internas e demais funções pertinentes ao cargo. Necessário conhecimento na área de atuação.

Estamos contratando Cientista de Dados Sênior para a execução de projetos de transformação digital, desenvolvendo ferramentas inovadoras para entregar a melhor experiência para os usuários da plataforma de uma grande empresa.Para essa evolução, é necessário conhecimento em:· Python, R e SQL avançado;· Machine Learning, estatística e modelagem preditiva;· Big Data: Spark, Hadoop, Databricks;· Ferramentas de visualização: Power BI, Tableau, Matplotlib, Seaborn;· Bancos de dados relacionais e não relacionais (SQL Server, PostgreSQL, MongoDB);· ETL/ELT e pipelines de dados;· Cloud computing: AWS, Azure, GCP.RESPONSABILIDADES PRINCIPAIS· Vivência com projetos modelagem, estatística, Machine Learning e Business Analytics;· Experiência em implementação de modelos de predição e análise de grande volume de dados;· Graduação em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, TI ou áreas correlatas.· Pós-graduação, MBA ou especialização em Data Science, Machine Learning, Analytics ou Inteligência Artificial;· Certificações desejáveis: Data Science/ Machine Learning (ex.: Microsoft, Google, IBM, DataCamp)/ Big Data & Analytics (ex.: Databricks, AWS, Azure ML). V2025-0713Tem interesseCandidate-se à nossa vaga — teremos o grande prazer de compartilhar essa experiência com você.“Grandes coisas em termos de negócios nunca são feitas por uma pessoa. São feitas por uma equipe de pessoas."

Estamos contratando Cientista de Dados B2B para a execução de projetos de transformação digital, desenvolvendo ferramentas inovadoras para entregar a melhor experiência para os usuários da plataforma de uma grande empresa. Entendemos que para essa evolução, é necessário: · Experiência com Python, SQL e modelagem estatística.· Vivência em projetos de dados voltados para clientes, mercado ou portfólio.· Capacidade de traduzir análises complexas em recomendações práticas. Diferenciais: · Experiência em Telecom, B2B, geolocalização ou modelos comerciais;· Conhecimento em cloud (GCP/Azure/AWS) e ferramentas de BI. Híbrido – 3x na semana em São Paulo/SPTem interesse Candidate-se a nossa vaga que teremos o grande prazer de dividir essa experiência com você.“Grandes coisas em termos de negócios nunca são feitas por uma pessoa. São feitas por uma equipe de pessoas"

Estamos contratando Engenheiro de Machine Learning para atuar em um projeto estratégico de Pré-Produção, conectando modelos de Machine Learning à infraestrutura corporativa e garantindo que eles operem de forma confiável, escalável, monitorada e governada antes e após a entrada em produção.Você fará parte da área de Engenharia de Machine Learning, sendo responsável por transformar modelos desenvolvidos por cientistas de dados em produtos e serviços operacionais, assegurando qualidade técnica, integridade dos dados, observabilidade e sustentabilidade ao longo de todo o ciclo de vida do modelo. Entendemos que para essa evolução, é necessário:• Experiência com Machine Learning Engineering, Engenharia de Dados, Data Science, DevOps ou áreas correlatas;• Vivência com pipelines produtivos, testes automatizados, deploy e monitoramento de modelos;• Python;• Spark / PySpark;• SQL;• Experiência com APIs de inferência, CI/CD, feature stores ou pipelines de ML;• Atuação com monitoramento, logging, versionamento e governança de sistemas;• Capacidade de converter protótipos e notebooks científicos em pipelines produtivas de inferência;• Vivência na investigação e resolução de incidentes em produção. Diferenciais:• MLOps (MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD, Grafana, Prometheus);• Feature Engineering, avaliação de modelos e Explainability;• Arquitetura Datalake/Lakehouse, Apache Spark e Unity Catalog;• Vivência com frameworks de ML como scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch;• PySpark, Dask, Metaflow, Prefect ou Airflow;• SAS Enterprise Guide. Híbrido – São Paulo/SP

Informações da vaga:Atividades:Apoio na coleta, organização e análise de dados, elaboração de relatórios e dashboards, além de contribuir para a qualidade, segurança e automatização das informações. Local:Jabaquara/SP. Horário:segunda a sexta das 08h às 17h48. Remuneração e benefícios:Salário a combinar + VR + VT + Assistência médica. Regime de contratação CLT. Requisitos:Conhecimento básico em bancos de dados e ferramentas Power BI ou Looker. Noções de análise de dados e estatística básica. Facilidade com planilhas eletrônicas (Excel ou Google Sheets). Experiência anterior sistema SOC será diferencial.

Atuará nas atividades internas e demais funções pertinentes ao cargo. Necessário experiência na área de atuação.

Buscamos uma Pessoa Analista de Dados com sólida experiência em manipulação e análise de grandes volumes de informações. Será responsável por estruturar, tratar e consolidar bases de dados, garantindo qualidade e confiabilidade das informações utilizadas em análises estratégicas. Seu dia a dia: - Extrair, tratar e analisar bases de dados complexas utilizando SQL. - Criar fluxos e automações de processos de dados em KNIME. - Estruturar e organizar bases para análises recorrentes e estudos ad hoc. - Construir relatórios e dashboards em Excel, com foco em clareza e usabilidade. - Preparar apresentações executivas em PowerPoint, traduzindo análises técnicas em recomendações estratégicas. - Apoiar o time em análises exploratórias, identificação de oportunidades e storytelling com dados.O que você precisa ter: - Domínio avançado de SQL (consultas complexas, joins, modelagem e performance). - Desejável conhecimento em KNIME para automação, ETL e workflows analíticos. - Excel avançado (tabelas dinâmicas, fórmulas, tratamento de dados). - PowerPoint para elaboração de apresentações executivas e comunicação de resultados. - Capacidade analítica, atenção a detalhes e habilidade de storytelling com dados.Híbrido 3x semana no escritório na Chácara Sto Antônio/Zona Sul de SP.

Apoiar na extração, limpeza e modelagem de dados de diversas fontes (bancos de dados, planilhas, sistemas corporativos etc.). Construir e atualizar dashboards e relatórios em ferramentas de BI (especialmente Power BI) Garantir a consistência e qualidade dos dados utilizados nas análises. Auxiliar na automação de processos de atualização e integração de dados. Apoiar a definição de métricas e indicadores (KPIs) junto às áreas de negócio. Documentar fontes de dados, regras de cálculo e estrutura dos relatórios. Prestar suporte aos usuários das soluções de BI, orientando sobre uso e interpretação das informações. Requisitos: Superior completo em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Estatística, Administração ou áreas correlatas. Conhecimento em Power BI (ou ferramentas similares de visualização) e Excel avançado (tabelas dinâmicas, fórmulas, gráficos, Power Query). Conhecimento básico de SQL (consultas simples, joins, filtros). Noções de ETL e modelagem de dados. Entendimento básico de indicadores de negócio (financeiros, operacionais, comerciais). Desejável conhecimento em linguagem de manipulação de dados (DAX, M, Python ou R).

Requisitos:Formação em áreas como:Estatística, Matemática, Adm. , Tec. da Informação ou áreas correlatas. Noções de banco de dados e linguagem SQL, Conhecimento em ferramentas de análise de dados (Excel avançado, Power BI, Tableau ou similares). Atividades:Coletar, tratar e organizar dados provenientes de diferentes fontes e sistemas. Analisar dados quantitativos e qualitativos, identificando padrões, tendências e oportunidades, apoiar áreas internas com análises e demais rotinas. Salário:á combinar. Horário de Trabalho:Segunda á Sexta das ...

Descritivo Sumário (Resumo da Posição):O Analista de Dados Sênior será responsável pela criação, integração e automação de fluxos de dados, utilizando a plataforma N8n , para alimentar dashboards, relatórios e análises em tempo real. A função tem impacto direto nas decisões estratégicas da empresa, suportando áreas como Marketing, Tráfego, Vendas e Operações. Este profissional deverá integrar rapidamente novas plataformas, otimizar processos e transformar grandes volumes de dados em insights acionáveis, atuando de maneira ágil em um ambiente de ritmo acelerado. Requisitos (Hard e Soft Skills):Requisitos Técnicos (Hard Skills):N8n (Essencial):Experiência comprovada em criação e automação de fluxos de dados usando N8n. Capacidade de auditar e revisar fluxos de dados de forma autônoma. Construção de pipelines completos de dados, integrando múltiplas plataformas. Background em Marketing Digital:Experiência com plataformas de pagamento como CartPanda, Hotmart, Monetizze, Stripe, ClickBank. Experiência com plataformas de ads como Facebook Ads, Google Ads, Taboola, Outbrain. Experiência com plataformas de automação de marketing como ActiveCampaign, RD Station e similares. Entendimento profundo do ecossistema de Marketing Digital e Automação. SQL e Banco de Dados:Domínio de SQL para criação de queries complexas e cruzamento de dados. Experiência com modelagem de bancos de dados relacionais ( MySQL, PostgreSQL ). Capacidade de otimizar consultas para performance. Análise e Visualização de Dados:Experiência com ferramentas de BI como Looker, Metabase, Power BI, Tableau. Capacidade de criar dashboards e relatórios para transformar dados brutos em insights acionáveis. Habilidade para entender as perguntas certas e traduzir isso em visualizações de dados. Lógica e Resolução de Problemas:Capacidade de entender problemas complexos e criar soluções criativas. Identificação de limitações de APIs e criação de workarounds. Pensamento estruturado e lógico para definir soluções antes de automatizar. Competências Comportamentais (Soft Skills):Entregar soluções rápidas e iterativas, sem comprometer a qualidade. Adaptabilidade e agilidade para lidar com mudanças frequentes em uma operação de direct response. Capacidade de escolher a ferramenta certa para cada situação, priorizando velocidade e eficiência. Resolver problemas com soluções práticas, sem buscar complexidade desnecessária. Metodologia analítica para estruturar dados de forma eficiente e detalhada. Capacidade de trabalhar além do horário comercial quando necessário (finais de semana, feriados). Responsabilidades:Integração e Automação de Dados:Integrar novas plataformas de vendas, ads e automação via N8n , com prazos curtos (até 1 semana). Estudar APIs e criar soluções criativas quando as limitações das plataformas não permitirem entregas ideais. Criar e otimizar fluxos de dados, garantindo a integração eficiente das plataformas com sistemas internos. Análise e Visualização de Dados:Construir dashboards em ferramentas de BI, como Looker, Power BI, Metabase. Desenvolver queries SQL otimizadas para cruzar dados de diferentes fontes. Transformar dados em insights estratégicos para as equipes de Marketing , Tráfego , Vendas e Operações. Modelagem e Governança de Dados:Criar regras de negócio para padronizar dados provenientes de diferentes plataformas. Implementar governança de dados e garantir a organização para análises consistentes. Realizar a transformação de dados para adequá-los ao formato e padrões do banco de dados. Projetos de Dados e Auditoria:Focar em criar novos projetos de dados (ex:dashboards para SMS, e-mails, abandonos de carrinho). Garantir integridade e consistência dos dados e monitorar pipelines de dados constantemente. Documentar processos de dados de maneira clara e acessível para outros membros da equipe. Visão de Longo Prazo e Evolução da Função:Foco inicial em N8n , integração de plataformas e desenvolvimento de dashboards rápidos. Após consolidação, otimizar as estruturas de dados existentes e adicionar mais granularidade nas análises. Evoluir para sistemas de dados mais robustos (cloud, bancos raw, machine learning e análise preditiva).

Aqui na Recovery, o(a) Estágio em Engenharia de Dados tem a missão de apoiar na coleta, tratamento e distribuição dos dados com qualidade, velocidade e acuracidade, para viabilizar as decisões de negócio baseada em dados. Somos uma empresa Itaú e todas as vagas publicadas são abertas para pessoas com deficiência. A Recovery valoriza a diversidade e está em busca da construção de um ambiente mais inclusivo. Aqui todos os candidatos são bem-vindos! O que seria bacana você ter e conhecer: Ensino superior cursando a partir do 3º semestre em: Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Sistemas de Informação, Ciência da Computação ou Engenharia da Computação. Conhecimentos em Python e Spark Conhecimentos em ETL e ELT Conhecimentos em Data Lake Conhecimentos em DevOps Conhecimentos em Lógica de programação O que você terá que fazer: Apoiar na criação e manutenção de rotinas de ETL / ELT Auxiliar a coleta dos dados para ingestão no data lake Auxiliar na integração de dados Ajudar na organização, limpeza e padronização de dados vindos de diferentes fontes. Desenvolvimento de scripts simples para automação de tarefas. Auxiliar em documentações de processos da área. Para fechar com chave de ouro, será considerado um diferencial: Proatividade; Boa escrita e comunicação; Interesse por novos conhecimentos; Facilidade em aprender. O que oferecemos de principais benefícios para os nossos RecLovers: Vale Alimentação ou refeição no valor de R$1.260 por mês, inclusive no mês das suas férias; Assistência médica e odontológica estendida aos dependentes; Participação nos Lucros e Resultados; Seguro de vida; Acesso à plataforma Udemy para seu desenvolvimento! Quer saber o que mais temos de legal por aqui Dá uma olhada! Estimulamos que o nosso time esteja sempre em movimento, para isso temos por aqui o Well Hub para Reclovers e, para Reclovers e dependentes, também temos a opção do Totalpass; Day off no mês do seu aniversário e sorteio de vale presente para os aniversariantes do mês; Nas sextas-feiras o nosso o expediente se encerra as 16h; Vestimenta Casual (todos os dias): aqui você pode ser quem é! ;) Disponibilizamos frutas no escritório; Auxílio Internet de R$ 100,00 – Disponibilizado mensalmente; Somos uma empresa cidadã! Licença maternidade e paternidade estendida para nossos Reclovers: 6 meses para mamães e 20 dias para os papais; Auxílio-creche para as mamães; Fique OK – Programa de apoio social para orientações através de profissionais como: psicólogo, assistente social, advogado, nutricionista, consultor financeiro, consultor pet, fisioterapeuta e personal trainer; Estamos trabalhando em modelo híbrido e nosso escritório fica no coração de São Paulo, a Avenida Paulista! Quer ser parte do nosso time Vem, todos juntos fazemos a diferença!

Apoiar na extração, limpeza e modelagem de dados de diversas fontes (bancos de dados, planilhas, sistemas corporativos etc. ). Construir e atualizar dashboards e relatórios em ferramentas de BI (especialmente Power BI) Garantir a consistência e qualidade dos dados utilizados nas análises. Auxiliar na automação de processos de atualização e integração de dados. Apoiar a definição de métricas e indicadores (KPIs) junto às áreas de negócio. Documentar fontes de dados, regras de cálculo e estrutura dos relatórios. Prestar suporte aos usuários das soluções de BI, orientando sobre uso e interpretação das informações. Requisitos:Superior completo em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Estatística, Administração ou áreas correlatas. Conhecimento em Power BI (ou ferramentas similares de visualização) e Excel avançado (tabelas dinâmicas, fórmulas, gráficos, Power Query). Conhecimento básico de SQL (consultas simples, joins, filtros). Noções de ETL e modelagem de dados. Entendimento básico de indicadores de negócio (financeiros, operacionais, comerciais). Desejável conhecimento em linguagem de manipulação de dados (DAX, M, Python ou R).

...s com Deficiência (PCD). Valorizamos a diversidade e incentivamos a candidatura de profissionais de todos os perfis.Responsável por coletar, organizar e otimizar grandes volumes de dados, garantindo a qualidade e a integridade das informações;Atuar na criação de relatórios e dashboards automatizados, utilizando principalmente Excel e outras ferramentas de análise;Trabalhar em ...

Buscamos um(a) Analista de Dados Pleno para atuar no desenvolvimento de dashboards, análises estratégicas e apoio aos clientes, garantindo a entrega de informações confiáveis, claras e relevantes para a tomada de decisão. Principais responsabilidades Desenvolver dashboards interativos e visualmente atraentes utilizando Power BI, de acordo com as necessidades específicas dos clientes. Realizar análises detalhadas dos dados, identificando padrões, tendências e insights estratégicos. Coletar, integrar e tratar dados provenientes de diferentes fontes, como bancos de dados e planilhas em Excel. Monitorar, validar e ajustar os dashboards entregues, garantindo a qualidade, consistência e confiabilidade das informações. Capacitar os clientes na utilização dos dashboards desenvolvidos. Prestar suporte técnico e esclarecimentos relacionados às soluções entregues. Perfil desejado/Requisitos Conhecimentos técnicos:Experiência comprovada na criação de dashboards complexos e interativos no Power BI. Conhecimento em Excel, incluindo fórmulas, conceitos e utilização da ferramenta. Vivência em análise de dados, com capacidade de transformar informações em insights relevantes e acionáveis. Forte compreensão de ferramentas e conceitos de análise de dados, incluindo fórmulas, funções e modelagem de dados. Soft skills:Excelente habilidade de comunicação, com capacidade de traduzir insights complexos para públicos não técnicos. Perfil analítico, organizado e orientado a resultados. Facilidade para lidar com múltiplas demandas e prazos. Benefícios Vale Refeição Assistência Médica Assistência Odontológica #LI-Hybrid.

Estamos contratando Analista de Governança de Dados para a execução de projetos de transformação digital, desenvolvendo ferramentas inovadoras para entregar a melhor experiência para os usuários da plataforma de uma grande empresa. Entendemos que para essa evolução, é necessário conhecimento em: · Linguagem de programação: SQL e Python;· Disposição para aprendizagem, estudar o enfoque da área de negócio;· Banco de Dados Oracle;· Conceitos de Cloud Compute;· Conceitos de Data Lake. RESPONSABILIDADES PRINCIPAIS: · Identificar, coletar e analisar dados de diversas fontes para detectar padrões, desvios e inconsistências que indiquem perda de receita.· Desenvolver consultas em bancos de dados e criar relatórios, dashboards e indicadores (KPIs).· Realizar análises de causa raiz e quantificar o impacto financeiro das perdas.· Definir regras de qualidade, definições e linhagem de dados.· Monitorar qualidade dos dados e conformidade com políticas, identificando e gerenciando exceções.· Colaborar com negócio e TI para melhorar processos e sistemas que impactam os dados.· Garantir adesão às regulamentações e políticas internas na manipulação de informações.· Atuar como ponto focal e promover cultura e responsabilidade sobre a qualidade dos dados.· Trabalhar com áreas de negócio para otimizar controles de garantia da receita.· Comunicar achados analíticos e necessidades de governança para públicos técnicos e não técnicos. Hibrido - São Paulo - SPTem interesse Candidate-se a nossa vaga que teremos o grande prazer de dividir essa experiência com você.“Grandes coisas em termos de negócios nunca são feitas por uma pessoa. São feitas por uma equipe de pessoas"

A Tech For TI está com oportunidade para Analista de Dados - Google Analytics & GCP , atuar em projeto de cliente AutoTech, focada no mercado B2B, presente em diversos países. Buscamos um (a) Analista de Dados que seja a principal referência técnica da empresa no uso estratégico e tático do ecossistema Google para dados. O papel exige proficiência total no Google Analytics 4 (GA4) para extrair insights profundos do comportamento do usuário e uma base sólida no Google Cloud Platform (GCP), particularmente o BigQuery, para manipular e analisar grandes volumes de dados. Este profissional será fundamental para a tomada de decisões baseada em dados em toda a organização. Principais atividades: - Liderar em Google Analytics (GA4): - Gerenciar e otimizar totalmente a implementação e configuração do GA4, garantindo a mais alta qualidade e integridade dos dados de comportamento do usuário. - Definir e manter o plano de mensuração completo (eventos, parâmetros, dimensões personalizadas) via Google Tag Manager (GTM). - Liderar a análise de funis de conversão, performance de canais e modelos de atribuição, gerando recomendações diretas para Marketing e Produto. - Governança de Dados via GCP/BigQuery: - Ser o (a) ponto focal na utilização do Google BigQuery para ingestão, processamento e modelagem de dados web e transacionais em larga escala. - Escrever e otimizar consultas SQL avançadas, realizando operações de ETL/ELT para combinar dados de GA4 (via exportação direta), CRM e outras fontes. - Monitorar e gerenciar recursos do GCP (Cloud Storage, BigQuery) para garantir eficiência e controle de custos. Visualização e Comunicação: - Desenvolver dashboards complexos e automatizados no Looker Studio (Data Studio), garantindo que os insights sejam claros, acionáveis e acessíveis aos líderes e equipes operacionais. - Apresentar resultados analíticos de forma persuasiva, traduzindo métricas técnicas em impacto financeiro e estratégico. Requisitos imprescindíveis: - Os candidatos devem demonstrar proficiência e experiência comprovada nos seguintes pontos: - Google Analytics (GA4): Avançado/Especialista em configuração, migração, auditoria e uso estratégico da plataforma (Relatórios Padrão e Análises Exploratórias). - Google Cloud Platform (GCP): Familiaridade sólida com a plataforma GCP, incluindo Cloud Storage e IAM. - BigQuery e SQL: Avançada para escrever, otimizar e gerenciar consultas SQL complexas em ambientes de Big Data (BigQuery). - Visualização de Dados: Proficiência em Looker Studio (Data Studio) para construção de relatórios e painéis automatizados e performáticos. - Experiência Profissional: Mínimo de 3 a 5 anos como Analista de Dados, com foco direto em Web Analytics e Big Data. Requisitos diferenciais: - Conhecimentos e experiência com a linguagem de modelagem Looker ML. - Certificações oficiais Google. - Familiaridade com Python para análise e manipulação de dados. Requisitos da vaga: Formação Mínima: Ensino Superior Completo

...a inclui 1 hora de almoço) em modelo híbrido Modelo de Atuação:híbrido-3 vezes presencial O QUE VOCÊ IRÁ FAZER:Atualização, manutenção e limpeza das bases de dados, dar suporte à elaboração de relatórios gerenciais e sistematizações , atualização de dashboards, auxiliar nas análises e cruzamentos de dados da área, auxiliar na elaboração de apresentações e envio de relatórios periódicos. O QUE É NECESSÁRIO:Formação:Superior cursando em cursos voltados a tecnologia ou engenharias ...

Estamos contratando Analista de Governança de Dados para a execução de projetos de transformação digital, desenvolvendo ferramentas inovadoras para entregar a melhor experiência para os usuários da plataforma de uma grande empresa. Entendemos que para essa evolução, é necessário conhecimento em: · Linguagem de programação: SQL e Python;· Disposição para aprendizagem, estudar o enfoque da área de negócio;· Banco de Dados Oracle;· Conceitos de Cloud Compute;· Conceitos de Data Lake. RESPONSABILIDADES PRINCIPAIS: · Identificar, coletar e analisar dados de diversas fontes para detectar padrões, desvios e inconsistências que indiquem perda de receita.· Desenvolver consultas em bancos de dados e criar relatórios, dashboards e indicadores (KPIs).· Realizar análises de causa raiz e quantificar o impacto financeiro das perdas.· Definir regras de qualidade, definições e linhagem de dados.· Monitorar qualidade dos dados e conformidade com políticas, identificando e gerenciando exceções.· Colaborar com negócio e TI para melhorar processos e sistemas que impactam os dados.· Garantir adesão às regulamentações e políticas internas na manipulação de informações.· Atuar como ponto focal e promover cultura e responsabilidade sobre a qualidade dos dados.· Trabalhar com áreas de negócio para otimizar controles de garantia da receita.· Comunicar achados analíticos e necessidades de governança para públicos técnicos e não técnicos. Hibrido - São Paulo - SPTem interesse Candidate-se a nossa vaga que teremos o grande prazer de dividir essa experiência com você.“Grandes coisas em termos de negócios nunca são feitas por uma pessoa. São feitas por uma equipe de pessoas"