438 vagas de emprego para Engenheiro de Automacao em São Paulo, SP

Técnico Automação de Campo #1147 ATIVIDADES:Responsável pelo atendimento ao cliente, manutenção, instalação e suporte técnico de equipamentos eletrônicos e sistemas automatizados. Atua no desenvolvimento de aplicações de software para equipamentos, suporte remoto e presencial, além de treinamento e suporte técnico para empresas representadas. Apoio técnico ao departamento de elétrica/automação, garantindo integração eficiente entre sistemas eletrônicos e processos industriais. Configuração e programação de CLPs para operação e automação dos equipamentos. Startup e comissionamento de projetos voltados as áreas de Automação de processos produtivos para indústrias farmacêutica, cosméticos, alimentícios , etc. Instalação e parametrização de Inversores de Frequência e servo-drives Utilização de redes industriais tais como Ethernet IP, Profinet, DeviceNET e Profibus. REQUISITOS:Conhecimento com manutenção, instalação e suporte de equipamentos eletrônicos. Conhecimento com CLPs e redes industriais. Conhecimento com sistemas de visão, robótica e automação industrial. Domínio diagramas elétricos e pneumáticos. Ensino Técnico ou superior em Eletronica, Automação ou áreas correlatas. CNH B. Disponibilidade de viagens. Inglês Técnico. HORARIO:Segunda a Quita das 07:30 as 17:30, sexta-feira das 07:30 as 16:30.

VAGA. TÉCNICO DE AUTOMAÇÃO – ARUJÁ/SP (PORTÃO) Estamos com oportunidade para Técnico de Automação em indústria do segmento automotivo. Local:Arujá – Bairro Portão Modelo:Presencial. Contrato temporário com chance de efetivação Salário:R$ 18,26/hora ( R$ 4. 017,20/mês) Benefícios:Vale Refeição (R$ 34/dia), Cesta Básica, Vale Transporte Horário:Disponibilidade para todos os turnos (A, B e C) Principais atividades:Instalação, manutenção e reparo de sistemas de automação industrial. Programação e configuração de equipamentos. Testes, diagnósticos e correção de falhas. Atuação em equipe para melhoria dos processos produtivos. Requisitos:Experiência em indústria automotiva. Formação técnica ou superior em Automação Industrial, Mecatrônica ou áreas correlatas. Conhecimento em sensores, controladores, medições e programação de sistemas. Se você busca crescimento profissional em um ambiente industrial estruturado, essa oportunidade é para você!

Buscamos um Especialista em Automação com IA para ser a ponte entre os desafios de negócio dos nossos clientes e o potencial da automação inteligente. Este profissional não será apenas um desenvolvedor, mas um solucionador de problemas de ponta a ponta: alguém capaz de analisar um fluxo de trabalho, identificar gargalos, desenhar uma solução automatizada e implementá-la usando um toolbox moderno de IA. A pessoa ideal combina forte fundação técnica com pensamento analítico e pragmatismo capaz de validar hipóteses em horas com prototipagem low-code antes de investir dias em desenvolvimento, e de comunicar decisões técnicas para stakeholders não-técnicos. 3. Principais Responsabilidades 3.1 Análise e Mapeamento de Processos Conduzir sessões de descoberta com clientes e stakeholders internos para compreender processos de negócio end-to-end. Mapear processos As-Is (estado atual) usando técnicas estruturadas como BPMN (Business Process Model and Notation), SIPOC, jornada do cliente e value stream mapping. Identificar gargalos, tarefas manuais recorrentes, pontos de retrabalho e vulnerabilidades de compliance ou segurança. Documentar entradas, saídas, responsáveis (matriz RACI) e exceções em cada etapa do processo. 3.2 Proposição e Priorização de Soluções Desenhar processos otimizados To-Be e definir hipóteses de impacto (tempo economizado, custo reduzido, qualidade melhorada). Aplicar matriz de priorização (Valor Esforço Risco) para montar backlog de automações e experimentos. Justificar a escolha tecnológica entre automação determinística (integração, ETL leve, roteamento, notificações) e automação com agentes de IA (classificação, extração, triagem, assistência). Comunicar recomendações de forma clara a públicos técnicos e não-técnicos. 3.3 Desenvolvimento de Agentes de IA e Workflows Construir agentes de IA using LangChain (com Python ou TypeScript) para orquestração complexa de LLMs, implementando arquitetura RAG (Retrieval-Augmented Generation) quando apropriado. Desenvolver workflows e automações de baixa complexidade usando Flowise (visual, lowcode) para validação rápida e prototipagem. Criar e orquestrar workflows complexos de integração usando n8n, incluindo scripting em JavaScript para transformações de dados. Implementar bots conversacionais e integrações com Sistemas de Atendimento Omnichannel (ex. ChatWoot, Octadesk etc.) com capacidades de roteamento inteligente e fallback. Integrar ElevenLabs e serviços de voz para criar interfaces de IA conversacionais de alta qualidade. 3.4 Integração e Orquestração de Sistemas Integrar aplicações e plataformas via APIs REST/GraphQL, garantindo autenticação segura e tratamento robusto de erros. Configurar e depurar Webhooks para garantir que eventos disparem automações corretamente e em tempo real. Trabalhar com bancos de dados e sistemas legados para extrair dados de origem, transformar e alimentar agentes de IA. Aplicar padrões de segurança, como criptografia de dados sensíveis e auditoria de acessos. 3.5 Monitoramento, Observabilidade e Garantia de Qualidade Instrumentar logs, rastreamento de execução e auditoria para explicar 'o que aconteceu' em cada etapa do agente e do workflow. Implementar avaliação contínua (Evals) de agentes de IA, criando datasets de teste com casos reais para reduzir alucinações e comportamentos não-determinísticos. Definir e acompanhar KPIs (tempo de atendimento, taxa de retrabalho, SLA, custo por transação, taxa de acurácia, NPS). Utilizar ferramentas de observabilidade como LangSmith para depurar e melhorar a qualidade das soluções em produção. Criar playbooks de incidentes e runbooks operacionais para sustentação. 3.6 Documentação e Transferência de Conhecimento Produzir documentação técnica clara do 'To-Be', diagramas de arquitetura, fluxogramas de execução e guias de operação. Criar documentação para stakeholders não-técnicos explicando o impacto e o funcionamento da solução. Transferir conhecimento para times de sustentação, capacitando-os para manutenção e melhorias futuras. Requisitos Requisitos Essenciais (Hard Skills) 4.1 Análise e Pensamento Estruturado Experiência comprovada em mapeamento de processos de negócio usando técnicas como BPMN, SIPOC ou equivalentes. Capacidade de análise de causa raiz (ex.: 5 Porquês, diagrama de Ishikawa) e estimativa de impacto em tempo, custo, risco e qualidade. Alfabetização em dados: saber ler logs, interpretar funis, fazer queries SQL básico e usar ferramentas de BI para validar hipóteses. Habilidade em priorização: aplicar matrizes como esforço vs. impacto, risco vs. recompensa. 4.2 Programação e Desenvolvimento Domínio sólido de Python ou TypeScript/JavaScript para escrever lógicas customizadas e estender ferramentas. Capacidade de implementar transformações de dados, tratamento de exceções e validações em scripts. Conhecimento de estruturas de dados, algoritmos básicos e boas práticas de código limpo. 4.3 Integração e APIs Proficiência em trabalhar com APIs REST/GraphQL, incluindo autenticação (OAuth, JWT), paginação e tratamento de erros. Sólido entendimento de JSON, XML e formatos de dados estruturados. Experiência com Webhooks: configuração, depuração e idempotência. Noção básica de segurança: criptografia, proteção de secrets, práticas de OWASP. 4.4 Fundamentos de IA e LLMs Compreensão dos conceitos fundamentais de Modelos de Linguagem Grandes (LLMs), como prompt engineering, tokenização e contexto. Conhecimento da arquitetura RAG (Retrieval-Augmented Generation) para augmentar LLMs com dados externos, incluindo bancos de dados vetoriais (ex.: Pinecone, Qdrant, pgvector). Consciência de limitações e riscos de LLMs: alucinações, viés, drift de modelo. Familiaridade com conceitos de chain-of-thought prompting e raciocínio multi-etapa. 4.5 Conhecimento do Toolbox Experiência prática com pelo menos 3 das ferramentas principais: o LangChain: orquestração de cadeias e agentes com Python/TypeScript. o Flowise: prototipagem visual de fluxos de IA. o n8n: automação de workflows com múltiplos conectores. o Chatwoot: integração e gestão de canais conversacionais. o Microsoft Copilot Studio e Power Automate: automação corporativa. o ElevenLabs: síntese de voz e interfaces conversacionais. 5. Diferenciais Estratégicos (Soft Skills e Experiências) 5.1 Perfil de Aprendizado e Mentalidade Prototipagem rápida: Capacidade de validar uma ideia em 2 horas usando low-code (Flowise) antes de gastar dias codificando em LangChain. Não tem medo de 'quebrar' coisas para aprender. Leitura de documentação técnica: Hábito consistente de ler documentação oficial, papers técnicos e RFCs em vez de depender apenas de tutoriais do YouTube. Depuração de LLMs: Paciência e metodologia para testar prompts iterativamente, usando ferramentas de observabilidade como LangSmith para entender por que o agente errou (diferente de debugar código determinístico). Pensamento first-principles: Capacidade de questionar 'por que' antes de 'como', buscando simplificar complexidade antes de 'agentificar' tudo. 5.2 Capacidades Técnicas Avançadas LangGraph: Experiência em criar agentes com múltiplos passos, loops de decisão e ciclos de feedback usando a biblioteca LangGraph. Containers e Self-hosting: Experiência com Docker para realizar deploy e gestão de aplicações self-hosted (n8n, Flowise, Chatwoot), garantindo privacidade de dados e economia de custos. Observabilidade e Monitoramento: Expertise em instrumentar applications, estruturar logs, rastrear execuções de agentes e usar dashboards de monitoramento. Avaliação de Agentes (Evals): Experiência em criar datasets de teste realistas e implementar critérios de aceite para garantir qualidade e evitar alucinações. 5.3 Mindset de Negócio Orientação a impacto: Capacidade de conectar decisões técnicas a resultados de negócio (economia de tempo, aumento de throughput, redução de custos, melhoria de NPS). Comunicação: Habilidade de apresentar arquitetura técnica de forma clara para públicos não-técnicos, justificando escolhas com linguagem clara. Proatividade: Iniciativa para propor melhorias, aprender novas ferramentas e manter-se atualizado com evoluções da IA. 6. Formação Acadêmica: Ensino Superior Completo em Ciência da Computação, Engenharia (Software, Produção ou Computação), Sistemas de Informação ou áreas correlatas. Valorizamos: Pós-graduação ou especializações em Inteligência Artificial, Ciência de Dados ou Automação de Processos. Benefícios Salário fixo mensal de R$ 5.521,25. VA ou VR R$40,00 por dia Vale Transporte Convênio Médico e Odontológico – SulAmerica Saúde – após a efetivação Prêmio Engajamento PLR Seguro de Vida

Nível Acadêmico: Ensino Superior Completo Turno/Horas -- Áreas de Atuação Profissional: TI - Projetos Descrição: Cargo: Engenheiro de Desenvolvimento Habilidades: Experiências: Suporte na homologação de equipamentos para automação e revenda no mercado nacional. CIS Eletrônica Ltda. Engenheiro Desenvolvimento Abril 2016-Março 2024 -Impressoras térmicas com autenticador matricial para bancos. Desenvolvimento de firmware, desenvolvimento de API, suporte à aplicação do cliente. Dispositivos de ...

...6 Habilidades: Descrição da vaga: Vaga para um projeto RDI Desenvolvedor de Software / .net / C# / Tecnologias Microsoft / ASP / Designer / Engenheiro de Software O Desenvolvedor de Software trabalhará dentro de uma equipe de Desenvolvimento e poderá estar envolvido no desenvolvimento de novos produtos e na manutenção de produtos existentes. Incluindo o design, instalação, teste e manutenção de sistemas de software Desenvolvedor de Software Sênior C# O que você fará Participar da migração e refatoração de uma solução proxy de Golang para .NET, contribuindo para a evolução de sistemas legados para arquiteturas modernas. Projetar, desenvolver e manter soluções nativas de nuvem e de computação de borda dentro do ecossistema de Tecnologia para Restaurantes. Aplicar práticas de DevOps em implantações na nuvem e na borda, incluindo automação CI/CD. Colaborar em cerimônias Ágeis e trabalhar de perto com equipes de engenharia distribuídas globalmente. Garantir confiabilidade, escalabilidade e desempenho tanto em sistemas legados ...

A Tech For TI está com oportunidade para Engenheiro de Dados Senior , para atuar em projeto de cliente AutoTech, focada no mercado B2B, presente em diversos países. - Modalidade PJ - Modelo Remoto Full Descrição das Atividades: - Desenvolvimento de Pipelines de Dados - Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis (ETL/ELT), utilizando Python e SQL avançado para integração de grandes volumes de dados. - Orquestração e Workflows - Implementar e gerenciar a orquestração de fluxos complexos via Apache Airflow, garantindo alta disponibilidade, monitoramento e tratamento de falhas. - Cultura DevOps e Automação - Implementar e manter pipelines de CI/CD para automação de deploys, testes unitários e de integração, garantindo que o ciclo de vida do dado siga padrões de engenharia de software. - Gestão de Configuração e Git - Administrar o versionamento de código, definindo estratégias de branching (GitFlow), revisão de código (Code Review) e integridade dos repositórios. - Documentação Técnica Rigorosa - Responsável pela criação e manutenção de uma documentação forte, incluindo dicionários de dados, diagramas de arquitetura, manuais de sustentação e registros de decisão técnica (ADRs). - Ecossistema Cloud (GCP) - Utilizar de forma avançada os serviços da Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Composer) com foco em performance e otimização de custos. - Qualidade e Governança - Garantir a observabilidade dos dados e a qualidade do código, seguindo as melhores práticas de DataOps e governança de dados. Requisitos Imprescindíveis: - Experiência Sênior com GCP - Domínio comprovado em arquiteturas de dados no Google Cloud, especialmente com BigQuery e serviços de processamento. - Domínio em Apache Airflow - Experiência sólida na criação de DAGs, hooks e operators, preferencialmente utilizando Cloud Composer - Sênior em Python e SQL - Vasta experiência no desenvolvimento de soluções robustas e performáticas, com foco em bibliotecas de manipulação de dados. - Experiência em DevOps e CI/CD - Conhecimento prático na criação de esteiras de deploy automatizadas (ex: GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins) e conteinerização (Docker/Kubernetes). - Domínio de Git: Experiência avançada em versionamento, gestão de conflitos, tags e fluxos de trabalho colaborativos em equipe. - Foco em Documentação: Habilidade comprovada em documentar processos técnicos de forma clara, utilizando ferramentas como Wiki, Notion, Readme ou similares. Formação acadêmica: - Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. Requisitos Diferenciais (Não Eliminatórios): - Infraestrutura como Código (IaC): Experiência com *Terraform* para provisionamento de infraestrutura de dados na GCP. - Observabilidade: Experiência com ferramentas de monitoramento e alertas (ex: Cloud Monitoring, Grafana, Datadog). Data Quality - Frameworks: Conhecimento em ferramentas de validação de dados como Great Expectations ou dbt tests. - Experiência com Ciência de Dados: Familiaridade com o ecossistema de ML (Vertex AI) e como preparar dados para modelos de Machine Learning. Requisitos da vaga: Formação Mínima: Ensino Superior Completo

Estamos com vaga aberta para Engenheiro de Inteligência Artificial! Quer fazer parte de uma empresa sólida que respira inovação e tecnologia Principais Responsabilidades Liderar o ciclo de vida completo de desenvolvimento de aplicações baseadas em IA. Gerenciar e mentorar equipes de desenvolvimento sob a premissa de metodologias ágeis e cultura AI-First. Arquitetar e implementar fluxos complexos de automação e orquestração de agentes. Garantir a eficiência de modelos (LLMs) através de técnicas avançadas de Prompt e Context Engineering. Manter-se na fronteira tecnológica, testando e integrando novas ferramentas de IA Generativa. Formação e Fundamentos: Graduação em Data Science, Engenharia de Software, Arquitetura de Software ou áreas correlatas. Sólido conhecimento em Deep Learning e Redes Neurais. Modelos e LLMs: Domínio de modelos proprietários ( GPT , Gemini, Opus ) e modelos open-source ( Llama, Mistral , etc. ). Experiência prática em RAG (Retrieval-Augmented Generation) e bancos de dados vetoriais (Pinecone, Pgvector, Chroma, etc. ). Experiência com implementação de guardrails e segurança em LLMs. Desenvolvimento e Orquestração: Desenvolvimento de Agentes de IA e sistemas multi-agentes. Experiência com frameworks de orquestração: LangChain, CrewAI. Automação de fluxos com ferramentas low-code/no-code: N8N ou Make. Stack de Desenvolvimento: Linguagens: Python (obrigatório), TypeScript ou Java. Ferramentas Modernas: Experiência com IDEs e CLIs de última geração ( Cursor, VS Code, Claude Code, Codex, Copilot ).

A Tech For TI está com oportunidade para Engenheiro de Dados Senior , para atuar em projeto de cliente AutoTech, focada no mercado B2B, presente em diversos países. - Modalidade PJ - Modelo Remoto Full Descrição das Atividades: - Desenvolvimento de Pipelines de Dados - Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis (ETL/ELT), utilizando Python e SQL avançado para integração de grandes volumes de dados. - Orquestração e Workflows - Implementar e gerenciar a orquestração de fluxos complexos via Apache Airflow, garantindo alta disponibilidade, monitoramento e tratamento de falhas. - Cultura DevOps e Automação - Implementar e manter pipelines de CI/CD para automação de deploys, testes unitários e de integração, garantindo que o ciclo de vida do dado siga padrões de engenharia de software. - Gestão de Configuração e Git - Administrar o versionamento de código, definindo estratégias de branching (GitFlow), revisão de código (Code Review) e integridade dos repositórios. - Documentação Técnica Rigorosa - Responsável pela criação e manutenção de uma documentação forte, incluindo dicionários de dados, diagramas de arquitetura, manuais de sustentação e registros de decisão técnica (ADRs). - Ecossistema Cloud (GCP) - Utilizar de forma avançada os serviços da Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Composer) com foco em performance e otimização de custos. - Qualidade e Governança - Garantir a observabilidade dos dados e a qualidade do código, seguindo as melhores práticas de DataOps e governança de dados. Requisitos Imprescindíveis: - Experiência Sênior com GCP - Domínio comprovado em arquiteturas de dados no Google Cloud, especialmente com BigQuery e serviços de processamento. - Domínio em Apache Airflow - Experiência sólida na criação de DAGs, hooks e operators, preferencialmente utilizando Cloud Composer - Sênior em Python e SQL - Vasta experiência no desenvolvimento de soluções robustas e performáticas, com foco em bibliotecas de manipulação de dados. - Experiência em DevOps e CI/CD - Conhecimento prático na criação de esteiras de deploy automatizadas (ex: GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins) e conteinerização (Docker/Kubernetes). - Domínio de Git: Experiência avançada em versionamento, gestão de conflitos, tags e fluxos de trabalho colaborativos em equipe. - Foco em Documentação: Habilidade comprovada em documentar processos técnicos de forma clara, utilizando ferramentas como Wiki, Notion, Readme ou similares. Formação acadêmica: - Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. Requisitos Diferenciais (Não Eliminatórios): - Infraestrutura como Código (IaC): Experiência com *Terraform* para provisionamento de infraestrutura de dados na GCP. - Observabilidade: Experiência com ferramentas de monitoramento e alertas (ex: Cloud Monitoring, Grafana, Datadog). Data Quality - Frameworks: Conhecimento em ferramentas de validação de dados como Great Expectations ou dbt tests. - Experiência com Ciência de Dados: Familiaridade com o ecossistema de ML (Vertex AI) e como preparar dados para modelos de Machine Learning. Requisitos da vaga: Formação Mínima: Ensino Superior Completo

Buscamos um Engenheiro Especialista em Ar-Condicionado (HVAC) para atuar como referência técnica em projetos e obras de climatização, sendo responsável por decisões de engenharia, direcionamento técnico e acompanhamento da execução. Atividades e Responsabilidades Atuar como referência técnica pelos sistemas de climatização (HVAC), apoiando decisões de engenharia nas fases de projeto e obra. Avaliar, revisar e aprovar projetos executivos de climatização, incluindo:Cálculo avançado de carga térmica. Dimensionamento e seleção de equipamentos. Definição de sistemas como Split, VRF/VRV, Chiller, Self-Contained, Ventilação Mecânica e Exaustão. Compatibilização multidisciplinar com projetos civil, elétrico, automação e arquitetura. Garantir conformidade com normas técnicas e legislações vigentes, incluindo:ABNT NBR 16401, NBR 7256 e demais normas aplicáveis. Normas de segurança do trabalho (NR-10, NR-18, NR-35, entre outras). Requisitos de qualidade do ar interior e vigilância sanitária. Planejar, coordenar e supervisionar a execução das obras de climatização, incluindo:Gestão técnica de equipes próprias e terceirizadas. Aprovação de métodos executivos. Acompanhamento físico-financeiro e medições. Controle de prazos, custos e qualidade. Atuar como interface técnica junto a clientes, projetistas, fornecedores, fabricantes e instaladores. Resolver problemas técnicos críticos em campo, avaliando riscos, custos e impactos no cronograma. Coordenar e validar testes, start-up e comissionamento dos sistemas de climatização. Acompanhar ajustes, balanceamento, otimização operacional e entrega técnica final, incluindo documentação as built. Emitir pareceres técnicos, laudos, relatórios gerenciais e recomendações de melhoria. Assumir a responsabilidade técnica da obra junto ao CREA, incluindo emissão de ARTs. Apoiar decisões relacionadas à eficiência energética, confiabilidade operacional e ciclo de vida dos sistemas. O que fará você obter sucesso neste processo seletivo:Formação superior em Engenharia Mecânica ou áreas correlatas. Experiência comprovada em projetos e obras de varejo no setor de climatização (HVAC). Conhecimento das normas técnicas aplicáveis e legislação vigente. Experiência em gestão de obras e projetos, comissionamento e start-up de sistemas. O que oferecemos Vale refeição. Assistência médica. Assistência odontológica. Seguro de vida. Gympass (WellHub). Parceria/Desconto em cursos e faculdades. Auxílio funeral. Empréstimo Consignado Itaú. Programa de Apoio Psicológico. IVI – Plataforma de Cuidado Emocional. Auxílio Creche (para mães). Auxílio Enxoval. Calendário Mensal de Saúde e Bem-Estar. Comitê de Ações Sociais. Agenda de Diversidade (Encontro Presenciais, Webinar, grupos de diversidade). 3 mil cursos Linkedin Learning disponíveis. Oportunidade de Desenvolvimento Interno #LI-Hybrid.

.... Apoiar decisões críticas de arquitetura em projetos estratégicos. Engenharia e Processos Liderar a implementação de pipelines de CI/CD padronizados. Estruturar práticas de DevSecOps e automação de segurança. Definir padrões de testes (unitários, integração, E2E) e qualidade contínua. Evoluir o Developer Experience (DX) com ferramentas internas, templates e automações. Garantir ambientes consistentes e infraestrutura como código (IaC). Estabelecer práticas de SRE:SLIs, SLOs, SLAs, incident management e post-mortems. Liderança e Desenvolvimento de Talentos Atuar como referência técnica para arquitetos, tech leads e engenheiros sêniores. Desenvolver competências técnicas e comportamentais nos times. Criar cultura de excelência, colaboração e aprendizado contínuo. Influenciar sem autoridade formal em ambientes matriciais. Facilitar discussões técnicas complexas e resolver conflitos. Requisitos Técnicos Aprofundados Experiência Experiência em engenharia de software e em liderança técnica sênior. Experiência em ambientes com múltiplas áreas de tecnologia, múltiplos produtos digitais ou plataformas complexas. Histórico comprovado de implementação de governança técnica e padrões corporativos. Vivência com arquiteturas modernas:microsserviços, APIs, event-driven, cloud-native. Experiência com pipelines de CI/CD, automação, observabilidade e DevSecOps. Familiaridade com IA generativa aplicada ao desenvolvimento. Conhecimentos Desejáveis Cloud (AWS, GCP ou Azure). Ferramentas de observabilidade (Datadog, New Relic, Grafana, ...

...e tempo de produção Conhecimento em outros softwares CAM como Mastercam ou GibbsCAM Experiência com programação de máquinas CNC de alta velocidade (HSM) Familiaridade com automação de processos via Python ou C++ Certificações em CAD/CAM reconhecidas pelo mercado Experiência em indústria aeroespacial ou automotiva Aumento da eficiência de 20% na ...

Salário:R$ 10. 200,00. Atividades:Atuar no desenho, implementação e sustentação de pipelines de dados em ambientes de Big Data. Garantir a estabilidade, performance, disponibilidade e continuidade das operações em ambientes de dados críticos. Desenvolver, otimizar e manter processos de ingestão, transformação e processamento de dados (batch). Requisito obrigatório:Experiência sólida com Big Data, vivência comprovada em:HIVE, Shell Script, Malha Batch e Hadoop. #LI-Remote.

Fiscaliza todas as atividades da obra. representa a empresa juntos ao cliente, Empresa gerenciadora, Empresa projetista. Participa de todas as reuniões realizadas referente a obra. Acompanhar os cronogramas e histogramas da obra. Acompanhamento nas medições e avanços físicos. Elaboração de aditivos contratuais. Supervisionar a qualidade das instalações, com registros, testes, e especificações do memorial descritivo e projeto. Acompanhamento e exigência do cumprimento de todas as atividades referente a Segurança do Trabalho. Assegurar que as boas práticas de engenharia sejam exercidas, garantindo que o sistema instalado esteja dentro dos padrões de qualidade estabelecido, registrar todas as evidências durante os trabalhos Gerir os serviços de check list das eventuais pendências da obra. Mobilização e Desmobilização de toda a obra ( montagem e desmontagem do canteiro de obra, devolução dos maquinários próprios ou locados, retorno de materiais. Elaboração do manual de operação e manutenção do sistema. Emissão do termo de entrega provisório e posteriormente definitivo. Experiência em gestão de pessoas e de equipes com a finalidade do cumprimento dos aspectos táticos e operacionais do cotidiano, garantindo a execução dos trabalhos e tarefas dentro dos prazos definidos e nos padrões operacionais e de qualidade da empresa. Ensino superior completo em Engenharia. Desejável Pós graduação ( HVAC, Gerenciamento de Projetos) Ampla experiência na função. Conhecimento em HVAC Disponibilidade total para viagen. Disponibilidade para mudança temporária de cidade.

Sobre a vaga:Atuar na construção e reformas das unidades do Grupo Muffato, acompanhando a execução de obras, reformas e retrofit até a entrega final. O profissional prestará suporte estratégico diante das demandas apresentadas, garantindo a qualidade e o cumprimento dos prazos estabelecidos. Se você já se identificou com a vaga, faça agora mesmo sua candidatura e venha fazer parte do nosso time de sucesso. Aguardamos você! Principais atribuições:Acompanhamento de execução de obras de grande porte. Realizar a gestão de obras em reformas, retrofit e novas construções. Gestão de processos, compras, indicadores e custos. Gestão de pessoas e equipes de trabalho. Acompanhamento detalhado das etapas da obra. Domínio em informática avançada. Conhecimento nos sistemas SolidWorks, AutoCAD, SIENGE, entre outros. Gestão eficiente de materiais para construção e reformas. Gerenciar equipe de trabalho, promovendo integração e produtividade. Requisitos obrigatórios:Formação superior completa em Engenharia Civil. Experiência comprovada em construção civil de grande porte. Conhecimento avançado em softwares técnicos como SolidWorks, AutoCAD e SIENGE. Habilidade para gestão de equipes e liderança. Capacidade de gerenciar prazos e custos de obras. Conhecimento em informática avançada. Disponibilidade para acompanhar obras em campo. Requisitos desejáveis(diferencial):Experiência prévia em reformas e retrofit. Certificações relacionadas à gestão de projetos ou segurança do trabalho. Conhecimento em sustentabilidade e técnicas construtivas inovadoras. Boa comunicação e habilidade para lidar com diferentes públicos. Capacidade analítica para interpretação de projetos e indicadores. Benefícios:Vale refeição/alimentação Assistência à saúde Telemedicina Telepsicologia Convênio odontológico Coach nutricionista Coach esportivo Programa de assiduidade Seguro de vida Assistência funeral Clube de vantagens Desconto em farmácias.

Nível Acadêmico: Ensino Superior Completo Turno/Horas -- Áreas de Atuação Profissional: TI - Projetos Descrição: Cargo: Engenheiro de Dados Sênior Habilidades: 1 Escopo Técnico conhecimentos avançados em PL-SQL, Microstrategy e Power BI; conhecimentos avançados em Modelagem de Dados Relacional e Multidimensional; ...

Responsabilidades principais:Acompanhar o andamento das obras, desde o planejamento até a conclusão do projeto. Garantir o cumprimento dos prazos estabelecidos e a qualidade dos serviços executados. Realizar visitas regulares aos canteiros de obras para monitorar o progresso e identificar possíveis problemas. Acompanhar equipes de trabalho, garantindo o bom desempenho e a segurança dos colaboradores. Elaborar relatórios e fazer apresentações sobre o andamento das obras para a gerência e os clientes. Requisitos:Formação (cursando) em Engenharia Civil, Elétrica e áreas relacionadas. Experiência prévia comprovada em obras de grande porte. Conhecimento das normas técnicas e regulamentações vigentes. Excelente capacidade de comunicação verbal e escrita. Espírito de liderança e habilidades de gestão de equipe.

...e dados utilizando Apache Airflow (criação e manutenção de DAGs).Desenvolver e otimizar consultas em SQL avançado, lidando com grandes volumes de dados.Programar em Python para automação, ingestão e transformação de dados.Desenvolver e manter modelagem multidimensional (fato e dimensão) para ambientes analíticos.Trabalhar em conjunto com Analytics Engineers, Data Analysts e times ...

Atuará nas atividades internas e demais funções pertinentes ao cargo. Necessário conhecimento na área de atuação.

Atuação híbrida em São Paulo / SP. (Projeto pontual de 3 meses, podendo ser prorrogado). Requisitos: * Experiência na configuração e construção de processos de CI/CD com Azure DevOps pipelines. * Experiência em trabalhar em projetos ágeis. * Conhecimento no ecossistema Azure. * Experiência básica com Azure DevOps, incluindo trabalho com Repos, branches, Pull requests, tarefas, acompanhamento de pipelines CI/CD e uso de GIT. * Conhecimento em linguagens Python. * Domínio em SQL, incluindo DDL e DML. * Experiência com Azure Data Factory. * Experiência com Azure Databricks, incluindo criação, inicialização e utilização de clusters, uso do Databricks Repos, execução de SQL e desenvolvimento em PySpark. * Utilização de Azure Storage Accounts e Data Lake Store Gen 2. * Experiência em projetos de ingestão e transformação de dados. * Comunicação eficaz, trabalho em equipe e relacionamento interpessoal. * Adaptabilidade, raciocínio lógico e capacidade analítica. * Atuação independente em projetos de dados, com implementação de ETL/ELT, integração, modelagem e alinhamento com stakeholders. Diferenciais: * Experiência prévia com dados operacionais de chão de fábrica. * Conhecimento em integração com sistemas MES, ERP ou SCADA. * Inglês técnico para leitura de documentação. * Conhecimento em tecnologias Kubernetes do Azure, como Azure Container Instance, Azure Kubernetes Services e Azure Container Apps. * Experiência no desenvolvimento de APIs em Python usando Kubernetes e/ou Azure Functions. Atribuições: * Projetar, desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT) em ambiente Azure. * Implementar e gerenciar processos de CI/CD para soluções de dados utilizando Azure DevOps. * Desenvolver soluções escaláveis em Azure Data Factory, Databricks e Data Lake Gen2. * Criar e otimizar processos de transformação de dados utilizando PySpark, SQL e Python. * Garantir qualidade, confiabilidade e governança dos dados ao longo do ciclo de vida. * Atuar em projetos ágeis, colaborando com times multidisciplinares. * Realizar versionamento, controle de código e revisões via GIT e Azure DevOps Repos. * Analisar requisitos de negócio e traduzi-los em modelos de dados eficientes. * Monitorar performance dos pipelines e implementar melhorias contínuas. * Atuar de forma autônoma, mantendo alinhamento constante com stakeholders técnicos e de negócio.

Atuará nas atividades internas e demais funções pertinentes ao cargo. Necessário conhecimento na área de atuação.