18 vagas de emprego para Engenheiro CalculistanoDistrito Federal

§ Formação de nível superior completo em Tecnologia da Informação, Engenharia da Computação, Ciência da Computação ou ainda qualquer curso superior acrescido de especialização na área de informática, com carga horária mínima de 360h; o Para o perfil com ênfase em UX, alternativamente ao curso superior completo em tecnologia da informação, admite-se formação de nível superior em Comunicação Visual (Publicidade, Propaganda, Design ou similar) em instituição de ensino superior reconhecida pelo Ministério da Educação – MEC. § Experiência profissional em codificação de software, testes de software, análise e projeto de software, análise de negócio, modelagem de dados, gerência de configuração, manutenção de software ou gerenciamento de requisições e incidentes relativos à sustentação de software, conforme tabela abaixo: Experiência mínima em engenharia de software: 2 anos § Experiência comprovada em ao menos quatro conhecimentos dentro de um dos agrupamentos técnicos, conforme perfil requisitado pelo Contratante: § Além dos itens já relacionados, quando for dada ênfase em algum conhecimento específico e inerente à categoria, devem ser acrescidos novos requisitos obrigatórios, conforme a seguir relacionados: o Experiência no desenho, modelagem, prototipação, design de telas e fluxo de navegação em sistemas Web, comprovada por meio de contrato de trabalho ou carteira profissional ou declaração de tempo de serviço, nos casos de servidores públicos, ou documento equivalente de autônomo, conforme tabela a seguir. Experiência mínima especializada 2 anos o Participação em cursos e treinamentos especializados em experiência de usuário/interface do usuário; o Recomendável a publicação de trabalhos de design em congressos, eventos da área ou canais em mídias sociais; o Recomendável certificação com tema predominante em experiência/interface do usuário. o Elaboração de design gráfico e identidade visual de aplicativo; o Experiência com ferramentas de prototipação rica, tais como: Figma, Marcel, entre outras; o Elaboração de design system ou storybook; o Modelagem de processos em notação BPM; o Desenvolvimento de aplicações Single Page Application (SPA) com Angular ou React.

O Colocador de Piso Vinílico prepara e organiza o trabalho, analisando o projeto da obra Estabelece cronograma de execução do serviço Realiza medições das superfícies a serem trabalhadas, para calcular a quantidade de material necessário.

Engenheiro de Gestão de Dados Disponibilidade imediata; Contratação PJ; Período estimado de 03 a 06 meses; Atuação remota; Inglês fluente Habilidades: Conhecimento em Informatica Data Quality; Conhecimento em Microsoft SQL.

transformar madeira em objetos funcionais e decorativos. O trabalho envolve desde a escolha do material ideal até o acabamento da peça, passando por etapas como corte, lixamento, montagem e aplicação de vernizes e tintas.

Elaborar, acompanhar e controlar o orçamento das obras. Monitorar custos diretos e indiretos, analisando desvios entre orçado x realizado. Realizar análises de variações de custo (VC) e impactos financeiros. Apoiar a elaboração e revisão de orçamentos, reorçamentos e previsões de custo (forecast). Controlar medições de serviços e pagamentos a fornecedores e subempreiteiros. Acompanhar contratos, aditivos e alterações de escopo. Elaborar relatórios gerenciais de custos para a diretoria e áreas envolvidas. Realizar o planejamento financeiro e o fluxo de caixa das obras. Realizar análises de planejado x realizado e propor ações corretivas. Controle de custos e medições de serviços. Elaborar relatórios gerenciais, curvas S e indicadores de desempenho (KPIs). Integrar o planejamento com as áreas de suprimentos, contratos e financeiro.

Elaborar, acompanhar e controlar o orçamento das obras. Monitorar custos diretos e indiretos, analisando desvios entre orçado x realizado. Realizar análises de variações de custo (VC) e impactos financeiros. Apoiar a elaboração e revisão de orçamentos, reorçamentos e previsões de custo (forecast). Controlar medições de serviços e pagamentos a fornecedores e subempreiteiros. Acompanhar contratos, aditivos e alterações de escopo. Elaborar relatórios gerenciais de custos para a diretoria e áreas envolvidas. Realizar o planejamento financeiro e o fluxo de caixa das obras. Realizar análises de planejado x realizado e propor ações corretivas. Controle de custos e medições de serviços. Elaborar relatórios gerenciais, curvas S e indicadores de desempenho (KPIs). Integrar o planejamento com as áreas de suprimentos, contratos e financeiro.

Responsabilidades Elaborar e manter cronogramas detalhados de projetos. Acompanhar o progresso dos projetos, identificando desvios e propondo soluções. Analisar e otimizar o fluxo de trabalho, buscando aumentar a eficiência e reduzir custos. Elaborar relatórios de acompanhamento e apresentar resultados à gerência. Requisitos Graduação em Engenharia (Civil, Mecânica, Elétrica, Produção ou áreas correlatas). Experiência comprovada em planejamento de projetos. Domínio de softwares de gerenciamento de projetos (MS Project, Primavera P6). Conhecimento em metodologias de gestão de projetos (PMBOK, Agile). Habilidades Capacidade analítica e atenção aos detalhes. Boa comunicação e habilidades de negociação. Proatividade e capacidade de resolução de problemas. Visão estratégica e capacidade de planejamento a longo prazo.

Principais responsabilidades:Executar comissionamento avançado de banco de dados de serviço;Criar solicitação de mudança (RFC) para qualquer alteração na rede;Criar uma solicitação de serviço (SR) para solução de problemas de equipamentos;Executar solicitações de mudança de alto nível (RFC) na rede;Executar migração de rede;Fornecer relatórios de atividades técnicas;Revisar solicitações de mudança de qualquer nível (RFC);Executar expansões de médio a alto nível em elementos de rede ativos (NEs);Apoiar testes e executar interface ponta a ponta (E2E) com clientes e P&D;Atualizar versão de software em elementos de rede (NEs);Executar operação de assistência (nível médio a alto);Executar integração de rede com clientes;Preparar procedimento de operação e manutenção (MOP);Coletar informações de equipamentos como licenças, bancos de dados, KPIs, rastros, alarmes e outros recursos;Criar scripts para novos equipamentos;Integrar equipamentos multivendor na rede do cliente;Elaborar documentação de projeto para apoiar TD em operação de hardware e ferramentas;Desenvolver ferramentas baseadas em linguagens de programação Python e VB;Realizar prova de conceito (PoC) ou homologação de equipamentos na rede do cliente;Criar scripts e executar migração de serviço na rede Huawei;Criar scripts e executar re-homing de site entre diferentes controladores de equipamentos (Huawei ou multivendor);Apoiar tickets, testar e executar interface ponta a ponta (E2E) com clientes e P&D.Requisitos:Ter ensino superior completo em Redes, ADS, Engenharia e/ou áreas correlatas;Ter inglês avançado para conversação, reuniões;Ter experiência com diferentes equipamentos: Huawei, Cisco;Ter conhecimento prático em Phyton e/ou VBA (automações de relatórios);Ter experiência em comissionamento de banco de dados, RFC, migração de rede/serviços, integração de redes;Ter certificações Cisco/Huawei será um diferencial;Ter disponibilidade para trabalhar em modelo presencial.Benefícios:Vale Refeição;Vale Transporte;Seguro de Vida;Assistência Médica;Assistência Odontológica;Participação de Lucros.

Engenheiro(a) de dados – O&G Onshore - Interface Produção & Dados Engenheiro(a) de dados focado em Petróleo e produção O&G OnShore com forte vivência em operações de produção e capacidade analítica para atuar como ponte entre a área operacional e a área de Tecnologia da Informação (TI/Dados). O objetivo central do cargo é transformar conhecimento técnico de produção em informações estruturadas, análises e insights que permitam entender gargalos, falhas e causas-raiz relacionadas à estagnação ou queda de produção, apoiando decisões estratégicas por meio de dados e painéis gerenciais. Essa é uma posição estratégica, com alto impacto na eficiência operacional e na maturidade analítica da empresa. Principais responsabilidades Operações e Produção Compreender profundamente os processos de produção de óleo e gás, incluindo poços, facilidades de superfície, sistemas de elevação artificial, separação, tratamento e escoamento. Analisar dados de produção (óleo, gás, água), perdas operacionais e fatores que impactam o fator de recuperação. Identificar gargalos operacionais, falhas recorrentes e oportunidades de otimização da produção. Apoiar análises de causas-raiz relacionadas a não aumento de produção, paradas, declínio acelerado ou ineficiências operacionais. Interface com TI, Dados e Analytics Traduzir necessidades e questionamentos da área de produção em requisitos de dados claros e estruturados para a equipe de TI. Definir, junto à TI, quais dados devem ser coletados, integrados e tratados (SCADA, historiadores, sistemas de produção, manutenção, etc.). Atuar como product owner funcional de painéis, relatórios e dashboards operacionais. Validar modelos de dados, indicadores (KPIs) e métricas operacionais. Apoiar a construção de dashboards analíticos e gerenciais, garantindo aderência à realidade operacional. Análise e Insights Desenvolver análises exploratórias e interpretativas sobre dados de produção. Apoiar a definição de KPIs como: eficiência operacional, perdas de produção, uptime, OPEX por barril, eficiência de elevação, entre outros. Gerar insights acionáveis para gestores e liderança executiva. Apoiar iniciativas de melhoria contínua, digitalização e uso avançado de dados (analytics, preditivo, IA). Requisitos técnicos Formação Graduação em Engenharia de Petróleo ou Engenharia de Dados (obrigatório). Pós-graduação ou especialização em Produção, Reservatórios, Data Analytics ou áreas correlatas (desejável). Experiência Experiência sólida em engenharia de produção de óleo e gás. Vivência prática com dados operacionais de produção. Experiência em ambientes onshore e/ou offshore. Experiência prévia atuando em interface com áreas de TI, automação, dados ou engenharia digital (desejável). Conhecimentos técnicos Sistemas de produção, elevação artificial e facilidades. Leitura e interpretação de dados de produção e séries temporais. KPIs operacionais e indicadores de desempenho. Noções de SCADA, historiadores de dados (AVEVA PI, Ignition, etc.) e sistemas de produção (OpenWells e outros). Conhecimento avançado em ferramentas de BI e visualização de dados (Power BI, Tableau, Grafana ou similares). Conceitos de qualidade de dados, integração e governança de dados (diferencial). Competências comportamentais Forte capacidade analítica e pensamento crítico. Excelente comunicação, com habilidade de traduzir linguagem técnica para áreas não operacionais. Visão sistêmica e orientação a resultados. Proatividade e curiosidade intelectual. Capacidade de trabalhar de forma colaborativa com TI, operações e gestão. Postura consultiva e foco em resolução de problemas. Diferenciais Experiência em projetos de transformação digital ou analytics em óleo e gás. Conhecimento em automação industrial, IIoT ou edge computing. Experiência com modelos preditivos aplicados à produção. Vivência em ambientes com baixa maturidade em dados e processos, ajudando a estruturar do zero. Resultado esperado do cargo Maior clareza sobre como mostrar informações e indicadores, além de insights de melhorias ou onde estão as principais perdas. Dashboards e análise confiáveis, usados ativamente pela gestão. Melhor alinhamento entre Produção e TI. Criação de solução para Base sólida de dados para decisões operacionais e estratégicas. Nível do cargo Sênior (5 anos).

Sobre Nós Na Qualificar TI, somos especialistas em Governança de Dados, Gerenciamento de Projetos, Transformação Digital e Outsourcing. Há mais de 24 anos, entregamos soluções estratégicas e as melhores práticas de TI para gerar valor real aos nossos clientes e à sociedade. Se você gosta de aprender, compartilhar conhecimento e construir soluções que fazem diferença, esta vaga é para você. Atividades: - Modelagem Estatística: Desenvolver e validar modelos estatísticos sofisticados (regressão linear, logística, séries temporais, análise de sobrevivência etc.) para explicar fenômenos e fazer previsões. - Análise Exploratória de Dados: Realizar análises exploratórias aprofundadas para identificar padrões, tendências e outliers nos dados. - Teste de Hipóteses: Construir e testar hipóteses estatísticas para validar ou refutar teorias e tomar decisões baseadas em evidências. - Validação de Modelos: Avaliar a performance dos modelos estatísticos utilizando métricas adequadas e técnicas de validação cruzada. - Comunicação de Resultados: Apresentar os resultados das análises de forma clara e concisa para diferentes públicos, utilizando visualizações de dados e linguagem acessível. - Colaboração: Trabalhar em equipe com cientistas de dados, engenheiros de dados e outras áreas da empresa para desenvolver soluções de dados completas. Requisitos Obrigatórios: - Nível superior completo em áreas de Tecnologia da Informação relacionadas a área de atuação. (Engenharia de computação, Ciência da computação, sistema da informação, estatística) - Profissional com ampla experiência e profundo conhecimento em sua respectiva área. Responsável por desenvolver soluções inovadoras, definir padrões e melhores práticas, além de atuar como referência técnica para a equipe. Possui domínio avançado dos frameworks e ferramentas citadas na capacitação, sendo capaz de orientar decisões estratégicas e contribuir para a evolução tecnológica e metodológica da organização; estatística inferencial, análise de séries temporais, análise multivariada, machine learning, deep learning, design experimental. Teoria da probabilidade, estatística descritiva, inferência estatística, aprendizado estatístico, mineração de dados. - Demonstrar domínio das habilidades técnicas, por meio de certificações, portfólio de projetos, declarações de experiência ou outros meios de comprovação: R, Python, SAS, SPSS, SQL, ferramentas de visualização (Tableau, Power BI), QLIK. Metodologias: estatística inferencial, análise de séries temporais, análise multivariada, machine learning, deep learning, design experimental. Requisitos Desejáveis: Não se aplica Certificações Obrigatórias: Não se aplica

Sobre Nós Na Qualificar TI, somos especialistas em Governança de Dados, Gerenciamento de Projetos, Transformação Digital e Outsourcing. Há mais de 24 anos, entregamos soluções estratégicas e as melhores práticas de TI para gerar valor real aos nossos clientes e à sociedade. Se você gosta de aprender, compartilhar conhecimento e construir soluções que fazem diferença, esta vaga é para você. Atividades: - Modelagem Estatística: Desenvolver e validar modelos estatísticos sofisticados (regressão linear, logística, séries temporais, análise de sobrevivência etc.) para explicar fenômenos e fazer previsões. - Análise Exploratória de Dados: Realizar análises exploratórias aprofundadas para identificar padrões, tendências e outliers nos dados. - Teste de Hipóteses: Construir e testar hipóteses estatísticas para validar ou refutar teorias e tomar decisões baseadas em evidências. - Validação de Modelos: Avaliar a performance dos modelos estatísticos utilizando métricas adequadas e técnicas de validação cruzada. - Comunicação de Resultados: Apresentar os resultados das análises de forma clara e concisa para diferentes públicos, utilizando visualizações de dados e linguagem acessível. - Colaboração: Trabalhar em equipe com cientistas de dados, engenheiros de dados e outras áreas da empresa para desenvolver soluções de dados completas. Requisitos Obrigatórios: - Nível superior completo em áreas de Tecnologia da Informação relacionadas a área de atuação. (Engenharia de computação, Ciência da computação, sistema da informação, estatística) - Profissional com experiência em sua respectiva área, capaz de executar tarefas de maior complexidade de forma autônoma correlato as estatística inferencial, análise de séries temporais, análise multivariada, machine learning, deep learning, design experimental. Teoria da probabilidade, estatística descritiva, inferência estatística, aprendizado estatístico, mineração de dados. - Demonstrar domínio das habilidades técnicas, por meio de certificações, portfólio de projetos, declarações de experiência ou outros meios de comprovação:R, Python, SAS, SPSS, SQL, ferramentas de visualização (Tableau, Power BI), QLIK. Metodologias: estatística inferencial, análise de séries temporais, análise multivariada, machine learning, deep learning, design experimental. Requisitos Desejáveis: Não se aplica Certificações Obrigatórias: Não se aplica Por Que Trabalhar na Qualificar TI Ambiente Inovador: Aqui você trabalha com um time diverso e colaborativo, que valoriza o seu conhecimento e incentiva seu crescimento. Desenvolvimento Contínuo: Oferecemos treinamentos, certificações e programas de capacitação para você evoluir sempre. Impacto Real: Atuamos em projetos estratégicos que transformam empresas e entregam resultados concretos. Cultura que acolhe: Valorizamos a diversidade como parte da nossa cultura e acreditamos que a inovação nasce das diferenças.

Sobre Nós Na Qualificar TI, somos especialistas em Governança de Dados, Gerenciamento de Projetos, Transformação Digital e Outsourcing. Há mais de 24 anos, entregamos soluções estratégicas e as melhores práticas de TI para gerar valor real aos nossos clientes e à sociedade. Se você gosta de aprender, compartilhar conhecimento e construir soluções que fazem diferença, esta vaga é para você. Atividades: - Modelagem Estatística: Desenvolver e validar modelos estatísticos sofisticados (regressão linear, logística, séries temporais, análise de sobrevivência etc.) para explicar fenômenos e fazer previsões. - Análise Exploratória de Dados: Realizar análises exploratórias aprofundadas para identificar padrões, tendências e outliers nos dados. - Teste de Hipóteses: Construir e testar hipóteses estatísticas para validar ou refutar teorias e tomar decisões baseadas em evidências. - Validação de Modelos: Avaliar a performance dos modelos estatísticos utilizando métricas adequadas e técnicas de validação cruzada. - Comunicação de Resultados: Apresentar os resultados das análises de forma clara e concisa para diferentes públicos, utilizando visualizações de dados e linguagem acessível. - Colaboração: Trabalhar em equipe com cientistas de dados, engenheiros de dados e outras áreas da empresa para desenvolver soluções de dados completas. Requisitos Obrigatórios: - Nível superior completo em áreas de Tecnologia da Informação relacionadas a área de atuação. (Engenharia de computação, Ciência da computação, sistema da informação, estatística) - Profissional com experiência em sua respectiva área, com capacidade de liderar projetos, mentorar equipes e tomar decisões estratégicas, além de possuir profundo conhecimento nos frameworks e ferramentas; estatística inferencial, análise de séries temporais, análise multivariada, machine learning, deep learning, design experimental. Teoria da probabilidade, estatística descritiva, inferência estatística, aprendizado estatístico, mineração de dados. - Demonstrar domínio das habilidades técnicas, por meio de certificações, portfólio de projetos, declarações de experiência ou outros meios de comprovação:R, Python, SAS, SPSS, SQL, ferramentas de visualização (Tableau, Power BI), QLIK. Metodologias: estatística inferencial, análise de séries temporais, análise multivariada, machine learning, deep learning, design experimental. Requisitos Desejáveis: Não se aplica Certificações Obrigatórias: Não se aplica Por Que Trabalhar na Qualificar TI Ambiente Inovador: Aqui você trabalha com um time diverso e colaborativo, que valoriza o seu conhecimento e incentiva seu crescimento. Desenvolvimento Contínuo: Oferecemos treinamentos, certificações e programas de capacitação para você evoluir sempre. Impacto Real: Atuamos em projetos estratégicos que transformam empresas e entregam resultados concretos. Cultura que acolhe: Valorizamos a diversidade como parte da nossa cultura e acreditamos que a inovação nasce das diferenças.

Sobre Nós Na Qualificar TI, somos especialistas em Governança de Dados, Gerenciamento de Projetos, Transformação Digital e Outsourcing. Há mais de 24 anos, entregamos soluções estratégicas e as melhores práticas de TI para gerar valor real aos nossos clientes e à sociedade. Se você gosta de aprender, compartilhar conhecimento e construir soluções que fazem diferença, esta vaga é para você. Atividades: - Modelagem Estatística: Desenvolver e validar modelos estatísticos sofisticados (regressão linear, logística, séries temporais, análise de sobrevivência etc.) para explicar fenômenos e fazer previsões. - Análise Exploratória de Dados: Realizar análises exploratórias aprofundadas para identificar padrões, tendências e outliers nos dados. - Teste de Hipóteses: Construir e testar hipóteses estatísticas para validar ou refutar teorias e tomar decisões baseadas em evidências. - Validação de Modelos: Avaliar a performance dos modelos estatísticos utilizando métricas adequadas e técnicas de validação cruzada. - Comunicação de Resultados: Apresentar os resultados das análises de forma clara e concisa para diferentes públicos, utilizando visualizações de dados e linguagem acessível. - Colaboração: Trabalhar em equipe com cientistas de dados, engenheiros de dados e outras áreas da empresa para desenvolver soluções de dados completas. Requisitos Obrigatórios: - Nível superior completo em áreas de Tecnologia da Informação relacionadas a área de atuação. (Engenharia de computação, Ciência da computação, sistema da informação, estatística) - Profissional com experiência em sua respectiva área, responsável por executar tarefas de menor complexidade sob supervisão, demonstrando conhecimento básico correlato as Estatística inferencial, análise de séries temporais, análise multivariada, machine learning, deep learning, design experimental. Teoria da probabilidade, estatística descritiva, inferência estatística, aprendizado estatístico, mineração de dados. - Demonstrar domínio das habilidades técnicas, por meio de certificações, portfólio de projetos, declarações de experiência ou outros meios de comprovação:R, Python, SAS, SPSS, SQL, ferramentas de visualização (Tableau, Power BI), QLIK. Metodologias: estatística inferencial, análise de séries temporais, análise multivariada, machine learning, deep learning, design experimental Requisitos Desejáveis: Não se aplica Certificações Obrigatórias: Não se aplica Por Que Trabalhar na Qualificar TI Ambiente Inovador: Aqui você trabalha com um time diverso e colaborativo, que valoriza o seu conhecimento e incentiva seu crescimento. Desenvolvimento Contínuo: Oferecemos treinamentos, certificações e programas de capacitação para você evoluir sempre. Impacto Real: Atuamos em projetos estratégicos que transformam empresas e entregam resultados concretos. Cultura que acolhe: Valorizamos a diversidade como parte da nossa cultura e acreditamos que a inovação nasce das diferenças.

Descrição Geral das Atividades:Elaboração de orçamentos técnicos de esquadrias:Realização de análise minuciosa de plantas arquitetônicas e projetos complementares. Identificação de soluções personalizadas que conciliam estética, funcionalidade e custo-benefício. Formação analítica de orçamentos em Excel. Atendimento consultivo a clientes finais e profissionais da área. Comunicação clara e personalizada com engenheiros e arquitetos, oferecendo suporte técnico e soluções sob medida. Foco em relacionamento de longo prazo, garantindo confiança e fidelização. Auxiliar visitas técnicas em obra para medições e validações. Requisitos:Graduação em andamento à partir do 4 Semestre em Engenharia ou Arquitetura. Conhecimento intermediário em AUTOCAD, diferencial (Revit). Conhecimento pacote office (Excel intermediário). Habilidades com atendimento ao publico. Horário:Matutino:Das 9h às 15h.

...á relacionados, quando for dada ênfase em algum conhecimento específico e inerente à categoria, devem ser acrescidos novos requisitos obrigatórios, conforme a seguir relacionados: B.2) Engenheiro de software com ênfase em ambiente Web: o Linguagens de programação para Web Java, Javascript, Python, Typescript; o Linguagens e notação html, CSS3, JSON, ...

...á relacionados, quando for dada ênfase em algum conhecimento específico e inerente à categoria, devem ser acrescidos novos requisitos obrigatórios, conforme a seguir relacionados: B.2) Engenheiro de software com ênfase em ambiente Web: o Linguagens de programação para Web Java, Javascript, Python, Typescript; o Linguagens e notação html, CSS3, JSON, ...

Vaga: Analista de Recursos Humanos – Perfil Estratégico Pedra Branca – Palhoça/SCSegmento: Construção CivilSegunda a sexta-feira | Horário comercial Construtora de grande porte, com atuação consolidada na Grande Florianópolis e aproximadamente 400 colaboradores, busca Analista de Recursos Humanos para atuar de forma estratégica, apoiando o crescimento da empresa e o desenvolvimento das equipes operacionais e administrativas. Esta posição não é voltada a rotinas de Departamento Pessoal, que já são estruturadas. O foco é gestão de pessoas, cultura, liderança e clima organizacional, com forte presença no dia a dia da operação. Sobre o desafio A profissional será responsável por apoiar líderes de obra, engenheiros, encarregados e gestores administrativos, atuando como elo entre a estratégia da empresa e as pessoas. O papel exige maturidade emocional, postura firme, comunicação clara e capacidade de atuar em ambientes operacionais, onde a escuta, o diálogo e a mediação são fundamentais. Principais responsabilidades Atuar de forma estratégica na gestão de pessoas da construtora. Apoiar líderes e gestores na condução de equipes, feedbacks e tomada de decisão. Atuar diretamente na gestão de clima organizacional e engajamento. Conduzir ações de desenvolvimento de lideranças e times operacionais. Apoiar processos de recrutamento e seleção estratégica. Atuar na mediação de conflitos e orientação de condutas. Contribuir para o fortalecimento da cultura organizacional da empresa. Apoiar iniciativas de comunicação interna e melhoria contínua. Perfil técnico desejado Formação em Psicologia, Administração, Gestão de RH ou áreas correlatas. Experiência comprovada em RH estratégico, preferencialmente em construtoras, indústrias ou empresas com grande quadro operacional. Vivência com gestão de equipes operacionais, obras ou ambientes de alta demanda. Capacidade de leitura de cenário, análise comportamental e tomada de decisão. Conhecimento em práticas de desenvolvimento humano, clima e cultura organizacional. Competências comportamentais Comunicação clara, firme e respeitosa. Maturidade emocional para lidar com conflitos e diferentes perfis. Postura ética, imparcial e profissional. Capacidade de influência sem autoritarismo. Organização, responsabilidade e senso de prioridade. Visão estratégica aliada à prática do dia a dia. O que a empresa oferece Atuação em uma construtora consolidada e em crescimento contínuo. Ambiente profissional, com espaço real para contribuição estratégica. Contato direto com lideranças e tomada de decisão. Jornada de trabalho de segunda a sexta-feira. Localização: Pedra Branca – Palhoça/SC. Essa vaga é ideal para profissionais de RH que desejam atuar de forma estratégica, próxima da operação, ajudando a estruturar pessoas, processos e cultura em uma construtora em expansão.

...s já relacionados, quando for dada ênfase em algum conhecimento específico e inerente à categoria, devem ser acrescidos novos requisitos obrigatórios, conforme a seguir relacionados:B.2) Engenheiro de software com ênfase em ambiente Web: o Linguagens de programação para Web Java, Javascript, Python, Typescript; o Linguagens e notação html, CSS3, JSON, ...