1.732 vagas de emprego para Engenheiro Agronomo Senior

Atuará nas atividades internas e demais funções pertinentes ao cargo. Necessário conhecimento na área de atuação.

...e orientado por seus valores e pelo compromisso de entregar empreendimentos dentro do prazo e com elevado padrão de qualidade. Agora, nosso cliente busca um(a) Engenheiro civil sênior para fortalecer sua equipe e apoiar os próximos lançamentos e empreendimento. Principais Responsabilidades Planejar, coordenar e supervisionar a execução de obras, assegurando o cumprimento ...

Há mais de 25 anos, a EVT é referência em soluções corporativas de TI, promovendo a transformação digital de seus parceiros e cliente. Com uma equipe altamente qualificada, atuamos tanto no desenvolvimento de soluções quanto na alocação de profissionais especializados dentro dos nossos cliente. Atendemos grandes empresas dos mais diversos segmentos, sempre com foco em oferecer tecnologia de ponta, contato próximo e resultados que geram valor real para os negócio. Na EVT, vivemos nossos valores no dia a dia: Respeito, Parceria, Eficiência, Inovação e Resultado. É isso que garante entregas de qualidade e relações duradouras com nossos clientes e parceiro. Se você busca um ambiente colaborativo, cheio de desafios que impulsionam sua carreira, venha fazer parte de uma equipe que valoriza o talento e a dedicação de cada profissional! Informações da oportunidade: Atuação: Remoto Período: Indeterminado Modelo de trabalho: Prestador de serviço (PJ) Responsabilidades: O(a) profissional será responsável pelo desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados em ambiente Azure, atuando com serviços como Azure Data Lake, Synapse Analytics e Blob Storage. Irá criar e otimizar processos de ETL/ELT, modelar e manter data lakes e data warehouses, garantindo qualidade, segurança e performance dos dado. No dia a dia, utilizará Python e SQL para automação e manipulação de dados, além de apoiar a criação e manutenção de dashboards no Power BI. Atuará em colaboração com times globais, com comunicação diária em inglê. Requisitos Experiência sólida em serviços de nuvem Azure, incluindo Azure Data Lake, Azure Synapse Analytics, Azure Blob Storage, entre outro. Proficiência em Python e SQL para automação de tarefas e manipulação de dado. Conhecimento em ferramentas de ETL/ELT e experiência na criação de pipelines de dados robusto. Experiência em design de data lakes e data warehouse. Conhecimento em segurança de dados e conformidade regulatória. Habilidade para criar modelos de dados que otimizem a performance de consultas e análise. Experiência com DataViz e criação e manutenção de dashboards do PowerBI. Inglês fluente para comunicação diária com times globai. Benefícios Programas de incentivo a aprendizados (udemy). Aulas de inglês corporativo com valores acessivos. Etapas do processo : Cadastro Entrevista RH Validação de Inglês Entrevista Cliente/Técnica Contrato Vamos juntos

...a diversidade de ideias e pela inovação contínua, e por isso seguimos crescendo em ritmo acelerado e em constante transformação. Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sêniorpara atuar de forma estratégica no desenho, desenvolvimento e sustentação de soluções de dados em ambiente cloud, com foco no ecossistema Google Cloud Platform (GCP), garantindo escalabilidade, performance e segurança das plataformas de dados. Responsabilidades: Projetar, desenvolver e manter pipelines e integrações de dados escaláveis e eficientes; Desenvolver e manter APIs para consumo e disponibilização de dados entre sistemas; Atuar na gestão e evolução da infraestrutura de dados em GCP (BigQuery, Cloud Functions, Cloud Storage, entre outros); Garantir a performance, confiabilidade, governança e segurança da arquitetura de dados; Trabalhar em parceria com times de dados, produto e negócio para entender requisitos e propor soluções técnicas robustas; Apoiar decisões arquiteturais e boas práticas de engenharia de dados; Contribuir para a evolução da cultura data-driven da empresa, promovendo padrões e melhoria contínua. Requisitos: Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados, atuando em ambientes de dados em escala; Forte experiência com o ecossistema Google Cloud Platform (GCP), especialmente BigQuery e Cloud Functions; Experiência ...

...e estaleiros. Contamos também com desenvolvimento de novas tecnologias e tecnologia de escaneamento. Estamos com uma oportunidade incrível! Venha se desenvolver, aprender e crescer conosco! DETALHES:Cargo:Engenheiro Civil Sênior-Projetos de Drenagem Horário de Trabalho:07:00 as 17:00 Local de trabalho:Primavera do Leste-MT Modalidade:CLT BENEFÍCIOS:Seguro de vida. Plano de Saúde. Plano Odontológico. Vale Alimentação REQUISITOS:Formação ...

Vaga. Engenheiro(a) de Dados – Pleno e Sênior Local:Remoto ou Híbrido (Escritórios Solo Network – SP ou PR) Modelo de contratação:Cooperado Área:Dados, IA e Modernização Sobre a Solo Network A Solo Network é uma das principais integradoras Microsoft da América Latina , reconhecida por entregar projetos de alto impacto, com excelência técnica e forte proximidade com seus clientes. Estamos em plena expansão da nossa prática de Dados e IA e buscamos profissionais que queiram ir além da execução:aqui, você terá espaço para protagonizar soluções, influenciar arquiteturas e gerar valor real para grandes organizações. Se você é movido por desafios técnicos, aprendizado contínuo e gosta de trabalhar com pessoas que realmente entendem de dados, seu lugar pode ser aqui. Sobre a Vaga Buscamos Engenheiros(as) de Dados Pleno e Sênior para atuar em projetos de consultoria estratégica , apoiando clientes na construção de plataformas modernas de dados , pipelines escaláveis e ambientes robustos, seguros e governáveis. Você fará parte de um time que atua com autonomia, profundidade técnica e colaboração , lidando com cenários complexos e tecnologias de ponta. Principais Responsabilidades Desenvolver pipelines de dados para ingestão, transformação e entrega em escala. Atuar com arquiteturas modernas como Lakehouse, Data Mesh e Medallion. Garantir qualidade, rastreabilidade, versionamento e reprocessamento seguro de dados. Apoiar a implementação de práticas de DataOps , monitoramento e observabilidade. Construir soluções com foco em performance, governança e segurança. Colaborar com arquitetos, cientistas e analistas de dados. Participar de discussões técnicas com clientes, recomendando boas práticas e soluções eficientes. Requisitos Obrigatórios Experiência com ETL/ELT para coleta, transformação e carga de dados. Atuação com arquiteturas de dados em nuvem e on-premise (Azure e/ou Google Cloud). Monitoramento e otimização de pipelines de dados. Estratégias de qualidade, validação e integridade de dados. Implementação de Data Lakes e Data Warehouses. Automação de processos com Python e SQL. Conhecimento em:Python e SQL avançado Bancos relacionais e não relacionais (SQL Server, PostgreSQL, MongoDB, etc. ) Azure Data Factory, Synapse, Databricks, Fabric ou similares Versionamento com Git Conceitos de DataOps e Governança de Dados Documentação técnica clara e estruturada. Diferenciais (Desejáveis) Experiência com dbt, Airflow, Dagster. Vivência com plataformas como Databricks, Snowflake, BigQuery. Certificações Microsoft (DP-203, DP-700, entre outras). Atuação em projetos de IA, MLOps ou Analytics avançado. O que oferecemos Projetos desafiadores com grandes empresas de diversos setores. Time técnico experiente, colaborativo e aberto a novas ideias. Liberdade para propor soluções e evoluir tecnicamente. Contato direto com tecnologias Microsoft e soluções emergentes. Incentivo ao aprendizado contínuo, com programas de certificação, treinamentos e comunidades técnicas.

...o seletivo inclui teste técnico). Requisitos: * Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas. * Experiência comprovada como Engenheiro de Dados, com foco em DataLake na Azure. * Proficiência em DataBricks, DBT e PowerBI. * Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL. * Conhecimentos sólidos em linguagens de programação como Python ou SQL. * Familiaridade com conceitos de DevOps e práticas de CI/CD. * Habilidade para trabalhar em equipe e colaborar com diversas áreas da empresa. * Capacidade de resolver problemas complexos e trabalhar em um ambiente dinâmico. Diferenciais: * Certificações em Azure Data Engineer ou similares. * Experiência com outras ferramentas e serviços da Azure, como Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, etc. * Conhecimento em ferramentas de versionamento de código, como Git. * Experiência com metodologias ágeis. * Experiência com SAP, Salesforce, Hybris ou Senior. Atribuições: * Projetar, implementar e manter pipelines de dados utilizando Fivetran, DataBricks, DBT e outras ferramentas da Azure. * Garantir a qualidade e integridade ...

...o seletivo inclui teste técnico). Requisitos: * Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas. * Experiência comprovada como Engenheiro de Dados, com foco em DataLake na Azure. * Proficiência em DataBricks, DBT e PowerBI. * Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL. * Conhecimentos sólidos em linguagens de programação como Python ou SQL. * Familiaridade com conceitos de DevOps e práticas de CI/CD. * Habilidade para trabalhar em equipe e colaborar com diversas áreas da empresa. * Capacidade de resolver problemas complexos e trabalhar em um ambiente dinâmico. Diferenciais: * Certificações em Azure Data Engineer ou similares. * Experiência com outras ferramentas e serviços da Azure, como Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, etc. * Conhecimento em ferramentas de versionamento de código, como Git. * Experiência com metodologias ágeis. * Experiência com SAP, Salesforce, Hybris ou Senior. Atribuições: * Projetar, implementar e manter pipelines de dados utilizando Fivetran, DataBricks, DBT e outras ferramentas da Azure. * Garantir a qualidade e integridade ...

Nível Acadêmico: Ensino Superior Completo Turno/Horas -- Áreas de Atuação Profissional: TI - Projetos Descrição: Sênior Qualquer localidade - Hibrido ou Remoto Habilidades: 'Como Engenheiro (a) de Dados Cloud você irá atuar em cliente de grande porte, com oportunidade de crescimento em frentes diversas na área de dados voltados para o segmento financeiro. Você poderá contar com ferramentas, conhecimentos e oportunidades para avançar e estar pronto/a para construir um mundo de negócios melhor para nossas pessoas, clientes e as comunidades que nos apoiam. Ensino superior completo ou cursando em Estatística, Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Física ou cursos afins. Experiência comprovada como Engenheiro de Dados Experiência com dados, migrações para nuvem, ingestões e sustentação de processos. Experiência com tecnologias Cloud Azure, Databricks, SQL, Teradata. Principais Responsabilidades: Atuar como um Engenheiro de Dados Cloud com migrações de processos para nuvem, ingestões e sustentação de processos.'

Engenheiro de Inteligência Artificial JR – Cooperado Local:Curitiba/PR Modelo de contratação:Cooperado Área:Dados, IA e Modernização Sobre a Solo Network A Solo é uma das principais integradoras Microsoft da América Latina. Estamos acelerando a expansão da nossa prática de Dados e IA e buscamos talentos técnicos que queiram protagonizar essa jornada conosco. Atuamos em projetos de alto impacto, sempre com foco em geração de valor, excelência técnica e relacionamento próximo com os clientes. Responsabilidades Apoiar o desenvolvimento, teste e implementação de soluções baseadas em Inteligência Artificial sob supervisão de profissionais mais experientes. Contribuir para a manutenção de modelos, organização de dados e execução de atividades técnicas em projetos internos e de clientes, visando aprimorar processos e gerar aprendizado prático na área de IA, Atuar também em casos de maior complexidade, bem como executar outras atividades correlatas e inerentes à função, conforme a necessidade da área. Requisitos Obrigatórios:Apoiar o desenvolvimento e teste de modelos de aprendizado de máquina supervisionado e não supervisionado. Realizar coleta, limpeza e preparação de dados para utilização em modelos de IA. Executar ajustes básicos em modelos já existentes sob orientação de engenheiros plenos ou seniores. Participar na integração de modelos de IA em sistemas e aplicações corporativas. Apoiar na criação de scripts e automações simples em Python ou outras linguagens adequadas. Monitorar e registrar o desempenho de modelos, identificando possíveis falhas ou oportunidades de melhoria. Documentar atividades técnicas e resultados obtidos nos projetos. Colaborar com equipes de dados, desenvolvimento e produto na execução de tarefas operacionais. Acompanhar treinamentos e atualizações sobre ferramentas, frameworks e boas práticas de IA. Certificações Diferenciadas:Microsoft AI-900:Azure AI Fundamentals DP-900:Azure Data Fundamentals Certificações introdutórias em Machine Learning, Python ou Data Science (Coursera, edX, Udemy, etc. ) Desejáveis:Experiência de no mínimo 1 ano com IA Escolaridade:TI, Sist. Informação, Eng. Software, Redes, Eng. da Computação, Ciência da Computação etc. Idioma:Inglês Técnico O que oferecemos Projetos desafiadores com grandes empresas de diferentes setores. Time técnico experiente, colaborativo e com liberdade para propor soluções. Oportunidade de atuar com as principais ferramentas Microsoft e tecnologias emergentes. Ambiente que valoriza aprendizado contínuo e autonomia técnica. Acesso a programas de certificações, treinamentos e comunidades técnicas. Se você gosta de colocar a mão na massa, é apaixonado por dados e quer fazer parte de um time que valoriza excelência, vem conversar com a gente.

Engenheiro DevSecOps PL-Cooperado Local:Remoto ou Híbrido (escritórios da Solo Network) Modelo de contratação:Cooperado Área:Dados, IA e Modernização Sobre a Solo Network A Solo é uma das principais integradoras Microsoft da América Latina. Estamos acelerando a expansão da nossa prática de Dados e IA e buscamos talentos técnicos que queiram protagonizar essa jornada conosco. Atuamos em projetos de alto impacto, sempre com foco em geração de valor, excelência técnica e relacionamento próximo com os clientes. Sobre a Vaga Estamos em busca de Engenheiro(a)s de Dados Pleno e Sênior para atuar em projetos de consultoria, com foco na construção de plataformas e pipelines escaláveis, arquitetura de ingestão e processamento de dados, e apoio direto à democratização de dados em clientes estratégicos. Buscamos pessoas com solidez técnica, experiência prática com ferramentas modernas e capacidade de atuar em ambientes complexos com autonomia. Responsabilidades Desenvolver pipelines de dados para ingestão, transformação e entrega em escala. Trabalhar com arquiteturas modernas como Lakehouse, Data Mesh e Medallion. Garantir qualidade, rastreabilidade, versionamento e reprocessamento seguro de dados. Apoiar na construção de ambientes monitoráveis e com práticas de DataOps. Implementar soluções com foco em performance, governança e segurança. Colaborar com arquitetos, cientistas e analistas de dados para promover integrações eficientes. Participar de discussões técnicas com os clientes e recomendar boas práticas. Requisitos Obrigatórios:Experiência com CI/CD Automação e segurança integrada no ciclo de desenvolvimento Infraestrutura como Código Kubernetes Cloud pública (preferencialmente Azure) Boas práticas de arquitetura, segurança, observabilidade e governança Metodologias ágeis e ambiente orientado a esteiras de entrega contínua. Certificações Diferenciadas:AZ-400 Azure DevOps Engineer Expert CKS Certified Kubernetes Security Specialist Terraform Associate HashiCorp DevSecOps Essentials Linux Foundation OWASP Top 10/Secure Coding for DevOps Desejáveis:Experiência com CI/CD, automação e segurança integrada no ciclo de desenvolvimento. Infraestrutura como Código, Kubernetes, cloud pública (preferencialmente Azure). Boas práticas de arquitetura, segurança, observabilidade e governança. Metodologias ágeis e ambiente orientado a esteiras de entrega contínua. Escolaridade:TI, Sist. Informação, Eng. Software, Redes, Eng. da Computação, Ciência da Computação etc. Idioma:Inglês Técnico O que oferecemos Projetos desafiadores com grandes empresas de diferentes setores. Time técnico experiente, colaborativo e com liberdade para propor soluções. Oportunidade de atuar com as principais ferramentas Microsoft e tecnologias emergentes. Ambiente que valoriza aprendizado contínuo e autonomia técnica. Acesso a programas de certificações, treinamentos e comunidades técnicas. Se você gosta de colocar a mão na massa, é apaixonado por dados e quer fazer parte de um time que valoriza excelência, vem conversar com a gente.

Engenheiro(a) de dados – O&G Onshore - Interface Produção & Dados Engenheiro(a) de dados focado em Petróleo e produção O&G OnShore com forte vivência em operações de produção e capacidade analítica para atuar como ponte entre a área operacional e a área de Tecnologia da Informação (TI/Dados). O objetivo central do cargo é transformar conhecimento técnico de produção em informações estruturadas, análises e insights que permitam entender gargalos, falhas e causas-raiz relacionadas à estagnação ou queda de produção, apoiando decisões estratégicas por meio de dados e painéis gerenciais. Essa é uma posição estratégica, com alto impacto na eficiência operacional e na maturidade analítica da empresa. Principais responsabilidades Operações e Produção Compreender profundamente os processos de produção de óleo e gás, incluindo poços, facilidades de superfície, sistemas de elevação artificial, separação, tratamento e escoamento. Analisar dados de produção (óleo, gás, água), perdas operacionais e fatores que impactam o fator de recuperação. Identificar gargalos operacionais, falhas recorrentes e oportunidades de otimização da produção. Apoiar análises de causas-raiz relacionadas a não aumento de produção, paradas, declínio acelerado ou ineficiências operacionais. Interface com TI, Dados e Analytics Traduzir necessidades e questionamentos da área de produção em requisitos de dados claros e estruturados para a equipe de TI. Definir, junto à TI, quais dados devem ser coletados, integrados e tratados (SCADA, historiadores, sistemas de produção, manutenção, etc.). Atuar como product owner funcional de painéis, relatórios e dashboards operacionais. Validar modelos de dados, indicadores (KPIs) e métricas operacionais. Apoiar a construção de dashboards analíticos e gerenciais, garantindo aderência à realidade operacional. Análise e Insights Desenvolver análises exploratórias e interpretativas sobre dados de produção. Apoiar a definição de KPIs como: eficiência operacional, perdas de produção, uptime, OPEX por barril, eficiência de elevação, entre outros. Gerar insights acionáveis para gestores e liderança executiva. Apoiar iniciativas de melhoria contínua, digitalização e uso avançado de dados (analytics, preditivo, IA). Requisitos técnicos Formação Graduação em Engenharia de Petróleo ou Engenharia de Dados (obrigatório). Pós-graduação ou especialização em Produção, Reservatórios, Data Analytics ou áreas correlatas (desejável). Experiência Experiência sólida em engenharia de produção de óleo e gás. Vivência prática com dados operacionais de produção. Experiência em ambientes onshore e/ou offshore. Experiência prévia atuando em interface com áreas de TI, automação, dados ou engenharia digital (desejável). Conhecimentos técnicos Sistemas de produção, elevação artificial e facilidades. Leitura e interpretação de dados de produção e séries temporais. KPIs operacionais e indicadores de desempenho. Noções de SCADA, historiadores de dados (AVEVA PI, Ignition, etc.) e sistemas de produção (OpenWells e outros). Conhecimento avançado em ferramentas de BI e visualização de dados (Power BI, Tableau, Grafana ou similares). Conceitos de qualidade de dados, integração e governança de dados (diferencial). Competências comportamentais Forte capacidade analítica e pensamento crítico. Excelente comunicação, com habilidade de traduzir linguagem técnica para áreas não operacionais. Visão sistêmica e orientação a resultados. Proatividade e curiosidade intelectual. Capacidade de trabalhar de forma colaborativa com TI, operações e gestão. Postura consultiva e foco em resolução de problemas. Diferenciais Experiência em projetos de transformação digital ou analytics em óleo e gás. Conhecimento em automação industrial, IIoT ou edge computing. Experiência com modelos preditivos aplicados à produção. Vivência em ambientes com baixa maturidade em dados e processos, ajudando a estruturar do zero. Resultado esperado do cargo Maior clareza sobre como mostrar informações e indicadores, além de insights de melhorias ou onde estão as principais perdas. Dashboards e análise confiáveis, usados ativamente pela gestão. Melhor alinhamento entre Produção e TI. Criação de solução para Base sólida de dados para decisões operacionais e estratégicas. Nível do cargo Sênior (5 anos).

1062 Técnico em Agropecuária Responsabilidades:Supervisionar e acompanhar as atividades agrícolas da cultura de grãos, incluindo plantio, tratos culturais, colheita e pós-colheita. Liderar, orientar e distribuir tarefas às equipes operacionais de campo (operadores, tratoristas, auxiliares, entre outros), acompanhando o desempenho e a execução das atividades. Monitorar e garantir o uso correto de máquinas, equipamentos e implementos agrícolas, realizando ou acompanhando a regulagem quando necessário. Acompanhar o preparo do solo, aplicação de insumos, defensivos e fertilizantes, conforme orientações técnicas e planejamento agrícola. Monitorar as etapas de plantio, pulverização, adubação, irrigação (quando aplicável) e colheita, assegurando qualidade e cumprimento dos prazos. Controlar o cumprimento do cronograma agrícola e das metas de produção estabelecidas. Realizar medições e acompanhamentos das atividades manuais e mecanizadas. Zelar pelo cumprimento das normas de segurança do trabalho, uso adequado de EPIs e adoção de boas práticas agrícolas. Apoiar o controle de estoque de insumos, combustíveis e materiais utilizados nas operações. Identificar, registrar e reportar ao Coordenador, Gerente Agrícola ou responsável técnico eventuais problemas, ocorrências e necessidades no campo. Abrir e acompanhar Ordens de Serviço, conforme procedimentos internos. Inserir e atualizar dados em sistemas informatizados, de acordo com as rotinas e demandas do setor. Elaborar relatórios diários ou semanais sobre andamento das atividades, produtividade, condições climáticas e ocorrências operacionais. Manter comunicação constante com o gerente agrícola, coordenador e agrônomos, alinhando informações e decisões técnicas. Requisitos:Experiência mínima de 2 anos em cargos de liderança no campo, como Encarregado, Líder de Equipe ou funções similares, preferencialmente em fazendas de grãos. Conhecimento prático na operação, regulagem e manutenção básica de máquinas agrícolas modernas (tratores, pulverizadores, entre outros). Vivência com agricultura de precisão e utilização de tecnologias embarcadas, como GPS, telemetria e mapeamento de produtividade. Capacidade de interpretar e executar mapas de plantio e de aplicação de insumos. Domínio das rotinas administrativas da operação agrícola, incluindo controle de horas trabalhadas, checklists operacionais e apontamentos de produção. Habilidade no uso de ferramentas digitais, como planilhas eletrônicas e aplicativos de gestão agrícola. Formação técnica em Agropecuária, Agricultura ou áreas correlatas (obrigatória). CNH categoria AB (obrigatória). Disponibilidade para residir na fazenda ou em localidades próximas. Local de atuação:São Pedro Flores – Morada nova de Minas.

...m um grande pontencial no Brasil, além de envolver uma grande empresa Brasileira e uma Startup Americana. Esta é uma vaga em tempo integral para Engenheiro(a) de Software Especialista, com atuação presencial em Porto Alegre, RS. O(A) Engenheiro(a) de Software Especialista será responsável por liderar projetos de desenvolvimento de software, projetar e implementar sistemas de back-end e garantir a robustez, escalabilidade e ...

Sobre Nós Na Qualificar TI, somos especialistas em Governança de Dados, Gerenciamento de Projetos, Transformação Digital e Outsourcing. Há mais de 24 anos, entregamos soluções estratégicas e as melhores práticas de TI para gerar valor real aos nossos clientes e à sociedade. Se você gosta de aprender, compartilhar conhecimento e construir soluções que fazem diferença, esta vaga é para você. Atividades: - Modelagem Estatística: Desenvolver e validar modelos estatísticos sofisticados (regressão linear, logística, séries temporais, análise de sobrevivência etc.) para explicar fenômenos e fazer previsões. - Análise Exploratória de Dados: Realizar análises exploratórias aprofundadas para identificar padrões, tendências e outliers nos dados. - Teste de Hipóteses: Construir e testar hipóteses estatísticas para validar ou refutar teorias e tomar decisões baseadas em evidências. - Validação de Modelos: Avaliar a performance dos modelos estatísticos utilizando métricas adequadas e técnicas de validação cruzada. - Comunicação de Resultados: Apresentar os resultados das análises de forma clara e concisa para diferentes públicos, utilizando visualizações de dados e linguagem acessível. - Colaboração: Trabalhar em equipe com cientistas de dados, engenheiros de dados e outras áreas da empresa para desenvolver soluções de dados completas. Requisitos Obrigatórios: - Nível superior completo em áreas de Tecnologia da Informação relacionadas a área de atuação. (Engenharia de computação, Ciência da computação, sistema da informação, estatística) - Profissional com experiência em sua respectiva área, com capacidade de liderar projetos, mentorar equipes e tomar decisões estratégicas, além de possuir profundo conhecimento nos frameworks e ferramentas; estatística inferencial, análise de séries temporais, análise multivariada, machine learning, deep learning, design experimental. Teoria da probabilidade, estatística descritiva, inferência estatística, aprendizado estatístico, mineração de dados. - Demonstrar domínio das habilidades técnicas, por meio de certificações, portfólio de projetos, declarações de experiência ou outros meios de comprovação:R, Python, SAS, SPSS, SQL, ferramentas de visualização (Tableau, Power BI), QLIK. Metodologias: estatística inferencial, análise de séries temporais, análise multivariada, machine learning, deep learning, design experimental. Requisitos Desejáveis: Não se aplica Certificações Obrigatórias: Não se aplica Por Que Trabalhar na Qualificar TI Ambiente Inovador: Aqui você trabalha com um time diverso e colaborativo, que valoriza o seu conhecimento e incentiva seu crescimento. Desenvolvimento Contínuo: Oferecemos treinamentos, certificações e programas de capacitação para você evoluir sempre. Impacto Real: Atuamos em projetos estratégicos que transformam empresas e entregam resultados concretos. Cultura que acolhe: Valorizamos a diversidade como parte da nossa cultura e acreditamos que a inovação nasce das diferenças.

...6 Habilidades: Descrição da vaga: Vaga para um projeto RDI Desenvolvedor de Software / .net / C# / Tecnologias Microsoft / ASP / Designer / Engenheiro de Software O Desenvolvedor de Software trabalhará dentro de uma equipe de Desenvolvimento e poderá estar envolvido no desenvolvimento de novos produtos e na manutenção de produtos existentes. Incluindo o design, instalação, teste e manutenção de sistemas de software Desenvolvedor de Software Sênior C# O que você fará Participar da migração e refatoração de uma solução proxy de Golang para .NET, contribuindo para a evolução de sistemas ...

O que buscamos: Profissional de Engenharia de Dados com experiência em ambientes distribuídos, atuando na construção de pipelines escaláveis e resilientes. Buscamos alguém com domínio em Spark, Scala e AWS, capaz de apoiar decisões de arquitetura e garantir qualidade e governança dos dados. Responsabilidades: Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis e resilientes. Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados. Garantir qualidade, consistência e governança dos dados. Colaborar com engenheiros de software, analistas e cientistas de dados. Participar de decisões técnicas sobre arquitetura de dados e ferramentas. Requisitos e Qualificações: Experiência com engenharia de dados em ambientes distribuídos. Conhecimento em Apache Spark e Scala. Experiência com AWS (Glue, S3, EMR, Athena, Redshift etc. ). Conhecimento em modelagem de dados, ETL/ELT e pipelines de dados. Familiaridade com bancos de dados relacionais e NoSQL. Experiência com processamento em batch e streaming. Conhecimento em Data Lake, Lakehouse Architecture, DataOps, processamento orientado a eventos e boas práticas de governança de dados. Requisitos Diferenciais: Experiência com Apache Kafka ou Amazon MSK. Conhecimento em modernização de sistemas legados. Experiência com Delta Lake, Apache Hudi ou Iceberg. Familiaridade com CI/CD para dados (dbt, Airflow, Terraform). Descrição comportamental: Procuramos uma pessoa que: Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições. Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento. Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina. Tenha habilidades de resolução de problemas. Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo. Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico. Big enough to deliver – small enough to care. #VempraGFT #VamosVoarJuntos #ProudToBeGFT.

O que buscamos: Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de IA/LLM para atuar no desenvolvimento, operação e evolução de soluções avançadas baseadas em modelos de linguagem, RAG, agentes e arquiteturas distribuídas. A pessoa será responsável por criar produtos robustos, escaláveis e seguros, garantindo qualidade, governança e impacto para o negócio. Requisitos e qualificações. Projetar, desenvolver e operar soluções de IA/LLM em produção (chatbots, agentes e pipelines RAG). Construir pipelines de dados e de embeddings, realizar indexação, otimização de bases vetoriais e implementação de re-ranking. Implementar guardrails, avaliação de LLM/RAG e monitoramento de qualidade, custo e latência. Orquestrar serviços em AWS, Azure e/ou GCP usando IaC, CI/CD, contêineres e Kubernetes. Colaborar com times de Produto, Segurança e Dados para garantir qualidade, conformidade (LGPD) e impacto no negócio. Trabalhar com o time de Arquitetura para definir padrões e melhores práticas de IA generativa. Desenvolver APIs, microsserviços e arquiteturas orientadas a eventos para suportar soluções baseadas em IA. Requisitos Obrigatórios Sólido conhecimento em Python, testes automatizados e boas práticas de desenvolvimento. Conhecimento em NLP e IA generativa (transformers, embeddings, LLMs). Experiência prática com: LLMs Chatbots e agentes (LangChain, LlamaIndex ou SDKs) RAG (Retrieval-Augmented Generation) e avaliação Experiência com Cloud (AWS, Azure ou GCP) – sendo necessário domínio aprofundado em pelo menos duas. Conhecimento em: IaC (Terraform) CI/CD Docker e Kubernetes Observabilidade, performance, otimização de custos Segurança (IAM, gerenciamento de secrets, WAF, rate limiting) Experiência em engenharia de dados (ETL/ELT), bases vetoriais (Pinecone, Weaviate, FAISS, pgvector) e mecanismos de busca (OpenSearch, ACS). Conhecimentos sólidos em APIs REST/gRPC, microsserviços, arquitetura orientada a eventos e mensageria. Diferenciais (Desejáveis) Experiência com finetuning/PEFT (LoRA, QLoRA). Experiência com Vertex AI, SageMaker ou Azure OpenAI em nível avançado. Vivência com LGPD, governança de modelos e AI red teaming. Conhecimento de metodologias ágeis (Scrum/Kanban) e ferramentas como Jira, Confluence e Git. Experiência em arquitetura de software em larga escala e microsserviços. Descrição comportamental: Procuramos uma pessoa que: Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições. Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento. Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina. Tenha habilidades de resolução de problemas. Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo. Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico. Big enough to deliver – small enough to care. #VempraGFT #VamosVoarJuntos #ProudToBeGFT.

...á relacionados, quando for dada ênfase em algum conhecimento específico e inerente à categoria, devem ser acrescidos novos requisitos obrigatórios, conforme a seguir relacionados: B.2) Engenheiro de software com ênfase em ambiente Web: o Linguagens de programação para Web Java, Javascript, Python, Typescript; o Linguagens e notação html, CSS3, JSON, ...

...e negócio, modelagem de dados, gerência de configuração, manutenção de software ou gerenciamento de requisições e incidentes relativos à sustentação de software, conforme tabela abaixo: Sênior Experiência mínima em engenharia de software 5 anos § Experiência comprovada em ao menos quatro conhecimentos dentro de um dos agrupamentos técnicos, conforme perfil requisitado pelo Contratante: § Além dos itens já relacionados, quando for dada ênfase em algum conhecimento específico e inerente à categoria, devem ser acrescidos novos requisitos obrigatórios, conforme a seguir relacionados: B.2) Engenheiro de software com ênfase em ambiente Web: o Linguagens de programação para Web Java, Javascript, Python, Typescript; o Linguagens e notação html, CSS3, JSON, ...