2.254 vagas de emprego para Dba Sql Pleno

...a comprovada como Engenheiro de Dados, com foco em DataLake na Azure. * Proficiência em DataBricks, DBT e PowerBI. * Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL. * Conhecimentos sólidos em linguagens de programação como Python ou SQL. * Familiaridade com conceitos de DevOps e práticas de CI/CD. * Habilidade para trabalhar em equipe e colaborar com diversas áreas da empresa. * ...

Olá! A JPeF Consultoria de Recrutamento e Headhunting de Talentos está em busca de talentos para uma excelente oportunidade em um de nossos clientes. Se você busca um novo desafio, confira os detalhes da vaga!!!!!.. Liderar a concepção e implementação de soluções de engenharia de dados de ponta a ponta, com autonomia. Colaborar com arquitetos de dados e equipes de negócio para traduzir requisitos em soluções técnicas eficientes. Garantir a disponibilidade, precisão e segurança dos dados, aplicando melhores práticas de engenharia de software (testes unitários, revisão de código). Contribuir com ideias e soluções para desafios complexos, assumindo responsabilidades mais abrangentes. Requisitos: Experiência consolidada (mínimo de 4-5 anos) na área. Conhecimento profundo em Big Data, computação em nuvem (ex: Databricks, Kubernetes) e ferramentas de monitoramento. Habilidades de comunicação eficazes, com capacidade de interagir com diferentes níveis da organização. Inglês avançado (fluência obrigatória) para liderar discussões técnicas em um ambiente internacional. FORMAÇÃO: Superior Completo HORÁRIO: Comercial BENEFÍCIOS: Vale alimentação e/ou refeição, Plano de Saúde Unimed, Odontológico Uniodonto, Bolsas de estudo (Incentivo a cursos de MBA/Pós), Seguro de vida, adicional por tempo de casa, Plano de Carreira Estruturado, Previdência Complementar, Day off Aniversário, Wellhub (Gympass), Wellz (Saúde emocional), Licenças maternidade e paternidade estendidas. SALÁRIO: Salário competitivo com o mercado REGIME DE CONTRATAÇÃO: CLT - Efetivo LOCAL DE TRABALHO: São Paulo / SP (Zona Sul) MODALIDADE DE TRABALHO: Hibrido Candidatar nessa vaga.

Atuará nas atividades internas e demais funções pertinentes ao cargo. Necessário conhecimento na área de atuação.

Desenvolvimento de modelos preditivos, redes neurais e criação de documentação estatística, além da necessidade de: · Utilização de algoritmos de machine learning, deep learning e análise estatística · Coleta e preparação de dados para análise (incluindo limpeza, enriquecimento, estruturação e viabilidade de amostragem) · Execução de análise exploratória dos dados, baseada em inferência estatística, para buscar descobertas significativas para a criação de modelos de machine learning · Modelamento preditivo, segmentação, análise de anormalidades · Entendimento de Estudo de Casos com Análise Descritiva · Utilização de matemática, estatística, machine learning e deep learning com redes neurais · Linguagens e ferramentas: R, Python, SPSS e SAS · Plataformas: On-premises ou Cloud

Buscamos um Engenheiro de Dados para atuação presencial em Maringá/PR, alocado em uma instituição financeira de grande porte. O profissional integrará o time da empresa, contribuindo na construção, evolução e sustentação de soluções de dados com alto padrão de qualidade, governança e performance. Desenvolver, otimizar e manter pipelines de dados escaláveis em ambientes on-premises e cloud. Atuar em processos de ingestão, transformação, modelagem e disponibilização de dados para consumo analítico. Implementar práticas de governança, versionamento e qualidade de dados. Realizar análise técnica, diagnóstico de falhas e definição de soluções para problemas estruturais e operacionais. Trabalhar em conjunto com times de desenvolvimento, arquitetura e áreas de negócio para mapear requisitos e transformar necessidades em entregas técnicas consistentes. Garantir conformidade com normas internas de segurança, compliance e diretrizes regulatórias do setor financeiro. Participar de projetos estratégicos de modernização de dados, contribuindo com boas práticas, visão técnica e melhoria contínua.

...o Superior Completo Turno/Horas -- Áreas de Atuação Profissional: TI - Projetos Descrição: Cargo: Engenheiro de Dados Sênior Habilidades: 1 Escopo Técnico conhecimentos avançados em PL-SQL, Microstrategy e Power BI; conhecimentos avançados em Modelagem de Dados Relacional e Multidimensional; vivência em atuação com Analytics; vivência em atuação com grandes volumes ...

..., incluindo trabalho com Repos, branches, Pull requests, tarefas, acompanhamento de pipelines CI/CD e uso de GIT. * Conhecimento em linguagens Python. * Domínio em SQL, incluindo DDL e DML. * Experiência com Azure Data Factory. * Experiência com Azure Databricks, incluindo criação, inicialização e utilização de clusters, uso do Databricks Repos, execução de SQL e desenvolvimento em PySpark. * Utilização de Azure Storage Accounts e Data Lake Store Gen 2. * Experiência em projetos de ingestão e transformação de dados. * Comunicação eficaz, trabalho em equipe e relacionamento interpessoal. * Adaptabilidade, raciocínio lógico e capacidade analítica. * Atuação independente em projetos de dados, com implementação de ETL/ELT, integração, modelagem e alinhamento com stakeholders. Diferenciais: * Experiência prévia com dados operacionais de chão de fábrica. * Conhecimento em integração com sistemas MES, ERP ou SCADA. * Inglês técnico para leitura de documentação. * Conhecimento em tecnologias Kubernetes do Azure, como Azure Container Instance, Azure Kubernetes Services e Azure Container Apps. * Experiência no desenvolvimento de APIs em Python usando Kubernetes e/ou Azure Functions. Atribuições: * Projetar, desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT) em ambiente Azure. * Implementar e gerenciar processos de CI/CD para soluções de dados utilizando Azure DevOps. * Desenvolver soluções escaláveis em Azure Data Factory, Databricks e Data Lake Gen2. * Criar e otimizar processos de transformação de dados utilizando PySpark, SQL e Python. * Garantir qualidade, confiabilidade e governança dos dados ao longo do ciclo de vida. * Atuar em projetos ágeis, colaborando com times ...

...a comprovada como Engenheiro de Dados, com foco em DataLake na Azure. * Proficiência em DataBricks, DBT e PowerBI. * Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL. * Conhecimentos sólidos em linguagens de programação como Python ou SQL. * Familiaridade com conceitos de DevOps e práticas de CI/CD. * Habilidade para trabalhar em equipe e colaborar com diversas áreas da empresa. * ...

...o Remoto Full Descrição das Atividades: - Desenvolvimento de Pipelines de Dados - Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis (ETL/ELT), utilizando Python e SQL avançado para integração de grandes volumes de dados. - Orquestração e Workflows - Implementar e gerenciar a orquestração de fluxos complexos via Apache Airflow, garantindo alta disponibilidade, monitoramento e tratamento de falhas. - Cultura DevOps e Automação - Implementar e manter pipelines de CI/CD para automação de deploys, testes unitários e de integração, garantindo que o ciclo de vida do dado siga padrões de engenharia de software. - Gestão de Configuração e Git - Administrar o versionamento de código, definindo estratégias de branching (GitFlow), revisão de código (Code Review) e integridade dos repositórios. - Documentação Técnica Rigorosa - Responsável pela criação e manutenção de uma documentação forte, incluindo dicionários de dados, diagramas de arquitetura, manuais de sustentação e registros de decisão técnica (ADRs). - Ecossistema Cloud (GCP) - Utilizar de forma avançada os serviços da Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Composer) com foco em performance e otimização de custos. - Qualidade e Governança - Garantir a observabilidade dos dados e a qualidade do código, seguindo as melhores práticas de DataOps e governança de dados. Requisitos Imprescindíveis: - Experiência Sênior com GCP - Domínio comprovado em arquiteturas de dados no Google Cloud, especialmente com BigQuery e serviços de processamento. - Domínio em Apache Airflow - Experiência sólida na criação de DAGs, hooks e operators, preferencialmente utilizando Cloud Composer - Sênior em Python e SQL - Vasta experiência no desenvolvimento de soluções robustas e performáticas, com foco em bibliotecas de manipulação de dados. - Experiência em DevOps e CI/CD ...

Nível Acadêmico: Ensino Superior Completo Turno/Horas -- Áreas de Atuação Profissional: TI - Projetos Descrição: Pleno'Superior completo ou em andamento nas áreas de Informática, Matemática, Estatística, Economia, Administração, Engenharias ou áreas correlatas. Proficiência em Python para scripts, manipulação de dados e soluções de ETL. Conhecimento em SQL para manipulação e consulta de bancos de dados. Habilidade com PySpark para manipulação de dados. Experiência com Apache Spark para processamento de dados em ...

...d Functions, Pub/Sub, Dataflow e BigQuery; Experiência comprovada na construção e implantação de agentes de GenAI ou soluções de IA conversacional na GCP; Proficiência em SQL e experiência com data warehouses e bancos de dados modernos (BigQuery, Spanner, Postgres); Conhecimento de padrões arquiteturais de GenAIOps e MLOps, com entendimento sobre ...

...o Remoto Full Descrição das Atividades: - Desenvolvimento de Pipelines de Dados - Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis (ETL/ELT), utilizando Python e SQL avançado para integração de grandes volumes de dados. - Orquestração e Workflows - Implementar e gerenciar a orquestração de fluxos complexos via Apache Airflow, garantindo alta disponibilidade, monitoramento e tratamento de falhas. - Cultura DevOps e Automação - Implementar e manter pipelines de CI/CD para automação de deploys, testes unitários e de integração, garantindo que o ciclo de vida do dado siga padrões de engenharia de software. - Gestão de Configuração e Git - Administrar o versionamento de código, definindo estratégias de branching (GitFlow), revisão de código (Code Review) e integridade dos repositórios. - Documentação Técnica Rigorosa - Responsável pela criação e manutenção de uma documentação forte, incluindo dicionários de dados, diagramas de arquitetura, manuais de sustentação e registros de decisão técnica (ADRs). - Ecossistema Cloud (GCP) - Utilizar de forma avançada os serviços da Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Composer) com foco em performance e otimização de custos. - Qualidade e Governança - Garantir a observabilidade dos dados e a qualidade do código, seguindo as melhores práticas de DataOps e governança de dados. Requisitos Imprescindíveis: - Experiência Sênior com GCP - Domínio comprovado em arquiteturas de dados no Google Cloud, especialmente com BigQuery e serviços de processamento. - Domínio em Apache Airflow - Experiência sólida na criação de DAGs, hooks e operators, preferencialmente utilizando Cloud Composer - Sênior em Python e SQL - Vasta experiência no desenvolvimento de soluções robustas e performáticas, com foco em bibliotecas de manipulação de dados. - Experiência em DevOps e CI/CD ...

...s afins. Experiência comprovada como Engenheiro de Dados Experiência com dados, migrações para nuvem, ingestões e sustentação de processos. Experiência com tecnologias Cloud Azure, Databricks, SQL, Teradata. Principais Responsabilidades: Atuar como um Engenheiro de Dados Cloud com migrações de processos para nuvem, ingestões e sustentação de processos.'

...s se estabeleça de forma eficiente e assertiva. Requisitos:Boa comunicação, trabalho em equipe e capacidade analítica. Experiência em programação, preferencialmente Python e Spark. Conhecimento de SQL e modelagem de dados, preferencialmente em Banco de Dados Oracle, Postgres ou SQL Server. Formação acadêmica em Computação, Administração, Estatística, Economia, Engenharias ou áreas relacionadas. Será considerado um diferencial:Conhecimento em Cloud Azure. Microsoft Fabric. Conhecimento em Modelagem ...

...o em Ciências da computação, Ciência de dados, Engenharia de produção e afins;Experiência sólida em Google BigQuery (consultas, performance, segurança e otimização de custos).Domínio de SQL avançado (Window Functions, UDFs, STRUCTs e ARRAYs).Vivência com Cloud Storage (Data Lake, staging e controle de acesso).Experiência em orquestração de dados com Cloud Composer ...

...o e manutenção de pipelines de dados escaláveis no ecossistema Azure, domínio avançado em Azure Data Factory para orquestração de ETL/ELT, Azure Databricks (PySpark, Spark SQL, Delta Lake) para processamento distribuído e transformação complexa, e habilidade comprovada no consumo e integração com APIs REST. Espera-se autonomia para projetar fluxos eficientes ...

...s de ETL/ELT, modelar e manter data lakes e data warehouses, garantindo qualidade, segurança e performance dos dado. No dia a dia, utilizará Python e SQL para automação e manipulação de dados, além de apoiar a criação e manutenção de dashboards no Power BI. Atuará em colaboração com times globais, com comunicação diária em inglê. Requisitos Experiência sólida em serviços de nuvem Azure, incluindo Azure Data Lake, Azure Synapse Analytics, Azure Blob Storage, entre outro. Proficiência em Python e SQL para automação de tarefas e manipulação de dado. Conhecimento em ferramentas de ETL/ELT e experiência na criação de pipelines de dados robusto. Experiência em ...

Salário:R$ 10. 200,00. Atividades:Atuar no desenho, implementação e sustentação de pipelines de dados em ambientes de Big Data. Garantir a estabilidade, performance, disponibilidade e continuidade das operações em ambientes de dados críticos. Desenvolver, otimizar e manter processos de ingestão, transformação e processamento de dados (batch). Requisito obrigatório:Experiência sólida com Big Data, vivência comprovada em:HIVE, Shell Script, Malha Batch e Hadoop. #LI-Remote.

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados e Analytics para atuar no desenvolvimento de soluções baseadas em dados, apoiando a tomada de decisão do negócio. Este(a) profissional terá papel estratégico na governança de dados , com foco em dicionarização, qualidade e confiabilidade das informações , além de atuar como ponte entre as áreas de negócio e os times técnicos com a capacidade de identificar e resolver problemas de dados de forma proativa, propondo melhorias contínuas. Principais Responsabilidades Desenvolver soluções analíticas e de engenharia de dados , desde a ingestão até a disponibilização dos dados para consumo. Projetar, implementar e manter pipelines de dados escaláveis, confiáveis e performáticos. Atuar em governança de dados , com foco em:Dicionarização e catalogação de dados Definição e acompanhamento de indicadores de qualidade de dados Padronização de conceitos e métricas Garantir a qualidade, integridade e rastreabilidade dos dados ao longo do ciclo de vida. Realizar interlocução contínua com áreas de negócio , traduzindo necessidades em soluções técnicas. Trabalhar de forma colaborativa com times técnicos (engenharia, BI, analytics, arquitetura). Apoiar a construção de dashboards, relatórios e produtos analíticos. Documentar soluções, processos e modelos de dados. Requisitos Técnicos Experiência em engenharia de dados e analytics. Conhecimento em modelagem de dados (conceitual, lógico e físico). Experiência com bancos de dados relacionais e/ou analíticos. Vivência com ETL/ELT e pipelines de dados. Conhecimento em governança de dados , especialmente:Dicionário de dados Qualidade de dados Metadados Familiaridade com ferramentas de visualização e analytics. Noções de versionamento de código e boas práticas de desenvolvimento. Requisitos Comportamentais Perfil dinâmico , com forte capacidade de resolução de problemas. Facilidade de comunicação e interação com áreas técnicas e de negócio. Capacidade de atuar de forma colaborativa e em equipe. Organização, senso de prioridade e autonomia. Mentalidade analítica e orientada a resultados. Proatividade e interesse em aprendizado contínuo. Diferenciais Experiência com plataformas de dados em cloud (Azure/Databricks). Vivência em ambientes com alto volume de dados. Conhecimento em Data Governance Frameworks. Experiência prévia em projetos de analytics avançado ou data products.

A Maxxi é uma empresa jovem e cheia de energia. Nascemos nessa nova era representada pela diversidade de ideias e pela inovação contínua, e por isso seguimos crescendo em ritmo acelerado e em constante transformação. Estamos em busca de um(a) Engenheiro de Dados Sênior para ingressar a equipe de TI de um dos nossos clientes e apoiará os projetos em desenvolvimento, visando garantir a qualidade do produto. Responsabilidades: Atuar junto a times de desenvolvimento, infraestrutura e negócio Identificar necessidades das áreas junto aos usuários, coletando informações sobre processos, rotinas e procedimentos operacionais. Realizar o desenvolvimento e manutenção de sistemas, nas ferramentas específicas, definindo fluxos e diagramas, transformando em sistema, executando testes e correções requeridas, bem como conduzindo sua implantação; Avaliar o desempenho e performance dos sistemas desenvolvidos, executando ajustes e manutenções necessárias. Desenvolver e ministrar treinamento aos usuários sobre os sistemas instalados. Manter contato com fornecedores de softwares para solucionar problemas e agilizar as ações pertinentes. Elaborar a documentação dos sistemas desenvolvidos, processos e arquiteturas. Executar outras atribuições correlatas de acordo com a necessidade da área. Cumprir as normas, procedimentos e políticas corporativas existentes na empresa. Configurar e customizar módulos do Dynamics 365 (Sales, Customer Service, Marketing, Field Service ou Finance, conforme escopo) Parametrizar entidades, formulários, views, dashboards, fluxos de processo (BPF) e regras de negócio Atuar na criação e manutenção de soluções (managed e unmanaged) Apoiar integrações com sistemas legados via APIs, Webhooks, Azure Functions ou Logic Apps Trabalhar com Power Platform (Power Automate, Power Apps, Power BI) Apoiar atividades de testes, homologação (UAT) e entrada em produção Realizar suporte técnico/funcional e troubleshooting Requisitos: Superior completo em Tecnologia da Informação, Ciência da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Engenharia da Computação ou áreas correlatas. Conhecimentos em Microsoft Dynamics 365 ou versões inferiores e Power Plataform (Automate, Apps) Experiência com GitHub e metodologia ágil (Scrum/Kanban) Conhecimento em integrações com sistemas legados por meio de APIs REST, Webhooks, Azure Functions ou Logic Apps. Experiência em levantamento e análise de requisitos de negócio junto às áreas usuárias. Conhecimento em modelagem de processos, fluxos e diagramas. Experiência em testes, homologação (UAT), implantação e sustentação de sistemas. Experiência na elaboração de documentação técnica, funcional e arquitetural.