143 vagas de emprego para Dba Sql em Osasco, SP

O profissional atuará na administração e vanguarda de modernização do ecossistema de dados, liderando a transição de legados para arquiteturas modernas (SQL Server 2019, 2022, 2025, Azure SQL, Oracle e Bancos Open Source), com sólida experiência na sustentação de ambientes de missão crítica de larga escala (200+ instâncias). 1.1. O profissional deverá possuir 01 (uma) das formações acadêmicas abaixo ou áreas afins: a) Superior completo em Tecnologia da Informação; ou b) Superior completo em Ciência da Computação; ou c) Superior completo em Sistema de Informação; ou d) Superior completo em Engenharia da Computação. 1.2. Além da formação acadêmica, cada profissional deverá possuir no mínimo 01 (uma) das certificações abaixo: a) Microsoft Azure Data Engineer Associate (Exame DP-203); ou b) Microsoft Database Administrator Associate (Exame DP-300); ou c) Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate (Exame DP-600); ou d) Oracle Database Administration II (Exam 1Z0-083); ou e) Oracle Database Performance Management and Tuning. 1.3. O profissional deverá ter no mínimo 05 (cinco) anos de experiência comprovada na função. 1.4. O profissional será responsável por executar os seguintes SERVIÇOS DE ADMINISTRAÇÃO DE AMBIENTE DE DADOS, SQL SERVER E ORACLE: 1.4.1. O profissional atuará na vanguarda da modernização do ecossistema de dados, liderando a transição de legados para arquiteturas modernas (SQL Server 2022, 2025, Azure SQL, Oracle 10g, 11 e 19c e Bancos Open Source); 1.4.2. Sustentação de ambientes de dados, incluindo instâncias on-premises e clouds públicas (Azure/AWS);

...s Oracle RAC para escalabilidade e tolerância a falhas. Balanceamento de carga para otimização de recursos. Requisitos e qualificações Ensino superior completo. Sólida experiência como DBA Oracle, com ênfase em administração avançada e soluções de alta disponibilidade. Implementação de RMAN, Data Guard e Oracle RAC em ambientes de produção de ...

...s Oracle RAC para escalabilidade e tolerância a falhas. Balanceamento de carga para otimização de recursos. Requisitos e qualificações Ensino superior completo. Sólida experiência como DBA Oracle, com ênfase em administração avançada e soluções de alta disponibilidade. Implementação de RMAN, Data Guard e Oracle RAC em ambientes de produção de ...

Estamos contratando DBA MySQL Sênior para a execução de projetos de transformação digital, desenvolvendo ferramentas inovadoras para entregar a melhor experiência para os usuários da plataforma de uma grande empresa. Entendemos que para essa evolução, é necessário:· Conhecimento avançado e comprovado em MySQL;· Instalação, configuração e administração de ambientes complexos;· Tuning, performance e otimização de queries e índices;· Implementação e manutenção de clusters (InnoDB Cluster, Shell, MySQL Router, Galera Cluster);· Experiência em migração de dados e integração entre plataformas;· Atuação imediata, sem necessidade de período de aprendizado;· Replicação e estratégias de alta disponibilidade;· Foco em resultados, agilidade e atuação sob pressão e prazos curtos. Principais responsabilidades:· Atuar como DBA dedicado ao projeto.· Realizar instalação, configuração e administração de ambientes MySQL.· Garantir performance, tuning e otimização aplicando as melhores práticas do mercado.· Apoiar projetos de migração e integração de bancos de dados, assegurando alta disponibilidade e integridade dos dados.· Implementar e manter soluções de cluster e replicação para ambientes críticos.· Participar de reuniões técnicas e colaborar com o time de DBAs e arquitetos.· Seguir padrões técnicos e boas práticas definidas pelo cliente.· Reportar diretamente ao time do projeto. Conhecimentos desejáveis:· Oracle e SQL Server (nível intermediário);· Ambientes críticos;· Cloud databases (Azure, AWS RDS, OCI, Azure Database for MySQL);· Segurança e compliance em bancos de dados. Home Office – CLT.Tem interesse Candidate-se a nossa vaga que teremos o grande prazer de dividir essa experiência com você.“Grandes coisas em termos de negócios nunca são feitas por uma pessoa. São feitas por uma equipe de pessoas"

...d implement scalable and efficient data pipelines using Azure Data Factory (ADF). Develop and maintain data models and transformations using DBT within Snowflake. Write optimized SQL queries to ensure data quality, consistency, and performance. Collaborate with analytics, BI, and data science teams to understand data requirements. Monitor and troubleshoot data ...

...t understanding in data, report and integration (DRI) Good understanding and experience in Change Data Capture (CDC), data staging, and ETL/ELT concept. Good knowledge of SQL and Python. Experience with Azure cloud. Experience with SQL Server, Oracle, SAP, Snowflake, ADLS and Databrick. Experience installing, configuring, upgrading, and maintaining Qlik Replicate and QEM. Collaboration and communication skills to work with ...

...t understanding in data, report and integration (DRI) Good understanding and experience in Change Data Capture (CDC), data staging, and ETL/ELT concept. Good knowledge of SQL and Python. Experience with Azure cloud. Experience with SQL Server, Oracle, SAP, Snowflake, ADLS and Databrick. Experience installing, configuring, upgrading, and maintaining Qlik Replicate and QEM. Collaboration and communication skills to work with ...

O que buscamos: Profissional de Engenharia de Dados com experiência em ambientes distribuídos, atuando na construção de pipelines escaláveis e resilientes. Buscamos alguém com domínio em Spark, Scala e AWS, capaz de apoiar decisões de arquitetura e garantir qualidade e governança dos dados. Responsabilidades: Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis e resilientes. Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados. Garantir qualidade, consistência e governança dos dados. Colaborar com engenheiros de software, analistas e cientistas de dados. Participar de decisões técnicas sobre arquitetura de dados e ferramentas. Requisitos e Qualificações: Experiência com engenharia de dados em ambientes distribuídos. Conhecimento em Apache Spark e Scala. Experiência com AWS (Glue, S3, EMR, Athena, Redshift etc. ). Conhecimento em modelagem de dados, ETL/ELT e pipelines de dados. Familiaridade com bancos de dados relacionais e NoSQL. Experiência com processamento em batch e streaming. Conhecimento em Data Lake, Lakehouse Architecture, DataOps, processamento orientado a eventos e boas práticas de governança de dados. Requisitos Diferenciais: Experiência com Apache Kafka ou Amazon MSK. Conhecimento em modernização de sistemas legados. Experiência com Delta Lake, Apache Hudi ou Iceberg. Familiaridade com CI/CD para dados (dbt, Airflow, Terraform). Descrição comportamental: Procuramos uma pessoa que: Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições. Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento. Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina. Tenha habilidades de resolução de problemas. Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo. Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico. Big enough to deliver – small enough to care. #VempraGFT #VamosVoarJuntos #ProudToBeGFT.

...o Superior Completo Turno/Horas -- Áreas de Atuação Profissional: TI - Projetos Descrição: Cargo: Engenheiro de Dados Sênior Habilidades: 1 Escopo Técnico conhecimentos avançados em PL-SQL, Microstrategy e Power BI; conhecimentos avançados em Modelagem de Dados Relacional e Multidimensional; vivência em atuação com Analytics; vivência em atuação com grandes volumes ...

...a as áreas de negócio e produto.Implementar e manter a orquestração de dados utilizando Apache Airflow (criação e manutenção de DAGs).Desenvolver e otimizar consultas em SQL avançado, lidando com grandes volumes de dados.Programar em Python para automação, ingestão e transformação de dados.Desenvolver e manter modelagem multidimensional (fato e dimensão) para ambientes analíticos.Trabalhar em conjunto com Analytics Engineers, Data Analysts e times de Produto, com forte interface com a linha de produto.Apoiar a definição de métricas, indicadores de performance e a governança dos dados.No ManpowerGroup, a sua carreira tem um novo rumo! Se você está em busca de crescimento, desafios e um ambiente que valoriza o seu potencial, venha fazer parte do nosso time. Aqui, cada talento é reconhecido e valorizado.Candidate-se agora e transforme seu futuro com a gente !Requisitos e qualificaçõesEnsino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software, Estatística, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas.Experiência sólida em Engenharia de Dados.Vivência com modelagem de dados analíticos e multidimensionais.Domínio de SQL avançado e manipulação de grandes volumes de dados.Experiência com Google Cloud Platform (GCP), incluindo: BigQuery, Google Cloud Storage (GCS) e Pub/Sub.Experiência com orquestração de ...

..., incluindo trabalho com Repos, branches, Pull requests, tarefas, acompanhamento de pipelines CI/CD e uso de GIT. * Conhecimento em linguagens Python. * Domínio em SQL, incluindo DDL e DML. * Experiência com Azure Data Factory. * Experiência com Azure Databricks, incluindo criação, inicialização e utilização de clusters, uso do Databricks Repos, execução de SQL e desenvolvimento em PySpark. * Utilização de Azure Storage Accounts e Data Lake Store Gen 2. * Experiência em projetos de ingestão e transformação de dados. * Comunicação eficaz, trabalho em equipe e relacionamento interpessoal. * Adaptabilidade, raciocínio lógico e capacidade analítica. * Atuação independente em projetos de dados, com implementação de ETL/ELT, integração, modelagem e alinhamento com stakeholders. Diferenciais: * Experiência prévia com dados operacionais de chão de fábrica. * Conhecimento em integração com sistemas MES, ERP ou SCADA. * Inglês técnico para leitura de documentação. * Conhecimento em tecnologias Kubernetes do Azure, como Azure Container Instance, Azure Kubernetes Services e Azure Container Apps. * Experiência no desenvolvimento de APIs em Python usando Kubernetes e/ou Azure Functions. Atribuições: * Projetar, desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT) em ambiente Azure. * Implementar e gerenciar processos de CI/CD para soluções de dados utilizando Azure DevOps. * Desenvolver soluções escaláveis em Azure Data Factory, Databricks e Data Lake Gen2. * Criar e otimizar processos de transformação de dados utilizando PySpark, SQL e Python. * Garantir qualidade, confiabilidade e governança dos dados ao longo do ciclo de vida. * Atuar em projetos ágeis, colaborando com times ...

...a comprovada como Engenheiro de Dados, com foco em DataLake na Azure. * Proficiência em DataBricks, DBT e PowerBI. * Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL. * Conhecimentos sólidos em linguagens de programação como Python ou SQL. * Familiaridade com conceitos de DevOps e práticas de CI/CD. * Habilidade para trabalhar em equipe e colaborar com diversas áreas da empresa. * ...

...a comprovada como Engenheiro de Dados, com foco em DataLake na Azure. * Proficiência em DataBricks, DBT e PowerBI. * Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL. * Conhecimentos sólidos em linguagens de programação como Python ou SQL. * Familiaridade com conceitos de DevOps e práticas de CI/CD. * Habilidade para trabalhar em equipe e colaborar com diversas áreas da empresa. * ...

...o Remoto Full Descrição das Atividades: - Desenvolvimento de Pipelines de Dados - Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis (ETL/ELT), utilizando Python e SQL avançado para integração de grandes volumes de dados. - Orquestração e Workflows - Implementar e gerenciar a orquestração de fluxos complexos via Apache Airflow, garantindo alta disponibilidade, monitoramento e tratamento de falhas. - Cultura DevOps e Automação - Implementar e manter pipelines de CI/CD para automação de deploys, testes unitários e de integração, garantindo que o ciclo de vida do dado siga padrões de engenharia de software. - Gestão de Configuração e Git - Administrar o versionamento de código, definindo estratégias de branching (GitFlow), revisão de código (Code Review) e integridade dos repositórios. - Documentação Técnica Rigorosa - Responsável pela criação e manutenção de uma documentação forte, incluindo dicionários de dados, diagramas de arquitetura, manuais de sustentação e registros de decisão técnica (ADRs). - Ecossistema Cloud (GCP) - Utilizar de forma avançada os serviços da Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Composer) com foco em performance e otimização de custos. - Qualidade e Governança - Garantir a observabilidade dos dados e a qualidade do código, seguindo as melhores práticas de DataOps e governança de dados. Requisitos Imprescindíveis: - Experiência Sênior com GCP - Domínio comprovado em arquiteturas de dados no Google Cloud, especialmente com BigQuery e serviços de processamento. - Domínio em Apache Airflow - Experiência sólida na criação de DAGs, hooks e operators, preferencialmente utilizando Cloud Composer - Sênior em Python e SQL - Vasta experiência no desenvolvimento de soluções robustas e performáticas, com foco em bibliotecas de manipulação de dados. - Experiência em DevOps e CI/CD ...

...s de Informática, Matemática, Estatística, Economia, Administração, Engenharias ou áreas correlatas. Proficiência em Python para scripts, manipulação de dados e soluções de ETL. Conhecimento em SQL para manipulação e consulta de bancos de dados. Habilidade com PySpark para manipulação de dados. Experiência com Apache Spark para processamento de dados em ...

...d Functions, Pub/Sub, Dataflow e BigQuery; Experiência comprovada na construção e implantação de agentes de GenAI ou soluções de IA conversacional na GCP; Proficiência em SQL e experiência com data warehouses e bancos de dados modernos (BigQuery, Spanner, Postgres); Conhecimento de padrões arquiteturais de GenAIOps e MLOps, com entendimento sobre ...

...o Remoto Full Descrição das Atividades: - Desenvolvimento de Pipelines de Dados - Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis (ETL/ELT), utilizando Python e SQL avançado para integração de grandes volumes de dados. - Orquestração e Workflows - Implementar e gerenciar a orquestração de fluxos complexos via Apache Airflow, garantindo alta disponibilidade, monitoramento e tratamento de falhas. - Cultura DevOps e Automação - Implementar e manter pipelines de CI/CD para automação de deploys, testes unitários e de integração, garantindo que o ciclo de vida do dado siga padrões de engenharia de software. - Gestão de Configuração e Git - Administrar o versionamento de código, definindo estratégias de branching (GitFlow), revisão de código (Code Review) e integridade dos repositórios. - Documentação Técnica Rigorosa - Responsável pela criação e manutenção de uma documentação forte, incluindo dicionários de dados, diagramas de arquitetura, manuais de sustentação e registros de decisão técnica (ADRs). - Ecossistema Cloud (GCP) - Utilizar de forma avançada os serviços da Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Composer) com foco em performance e otimização de custos. - Qualidade e Governança - Garantir a observabilidade dos dados e a qualidade do código, seguindo as melhores práticas de DataOps e governança de dados. Requisitos Imprescindíveis: - Experiência Sênior com GCP - Domínio comprovado em arquiteturas de dados no Google Cloud, especialmente com BigQuery e serviços de processamento. - Domínio em Apache Airflow - Experiência sólida na criação de DAGs, hooks e operators, preferencialmente utilizando Cloud Composer - Sênior em Python e SQL - Vasta experiência no desenvolvimento de soluções robustas e performáticas, com foco em bibliotecas de manipulação de dados. - Experiência em DevOps e CI/CD ...

...s afins. Experiência comprovada como Engenheiro de Dados Experiência com dados, migrações para nuvem, ingestões e sustentação de processos. Experiência com tecnologias Cloud Azure, Databricks, SQL, Teradata. Principais Responsabilidades: Atuar como um Engenheiro de Dados Cloud com migrações de processos para nuvem, ingestões e sustentação de processos.'

...o em Ciências da computação, Ciência de dados, Engenharia de produção e afins;Experiência sólida em Google BigQuery (consultas, performance, segurança e otimização de custos).Domínio de SQL avançado (Window Functions, UDFs, STRUCTs e ARRAYs).Vivência com Cloud Storage (Data Lake, staging e controle de acesso).Experiência em orquestração de dados com Cloud Composer ...

...o e manutenção de pipelines de dados escaláveis no ecossistema Azure, domínio avançado em Azure Data Factory para orquestração de ETL/ELT, Azure Databricks (PySpark, Spark SQL, Delta Lake) para processamento distribuído e transformação complexa, e habilidade comprovada no consumo e integração com APIs REST. Espera-se autonomia para projetar fluxos eficientes ...