69 vagas de emprego para Dba Oracle em São Paulo, SP

.... NET Core 6+, ASP. NET Framework 4 e WebForms. Conhecimento em arquitetura de microserviços e BFF (Backend for Frontend). Experiência com banco de dados Oracle, incluindo PL/SQL e Stored Procedures. Vivência com APIs REST. Conhecimento em segurança, incluindo uso de JWT. Experiência com Git, Jenkins e JIRA. Conhecimento em ...

...: Experiência sólida em desenvolvimento Java com Spring Boot. Experiência com AWS (Lambda, SNS, SQS, S3, DynamoDB). Vivência com bancos de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL, Oracle). Experiência no desenvolvimento e documentação de APIs REST. Conhecimento em message brokers (RabbitMQ, IBM MQ, SQS ou similares). Conhecimento em design patterns. Experiência com ...

Estamos com uma oportunidade para Arquiteto Funcional Sênior de Oracle Transportation Management (OTM) para atuação em modelo híbrido, com presença 3 vezes por semana em Barueri (SP). Detalhes da oportunidade Nível: Sênior Produto: Oracle Transportation Management (OTM) Modelo de trabalho: Híbrido (2 dias remoto e 3 dias presencial em Barueri) Início previsto: Fevereiro/2026 Duração do projeto: 4 meses Alocação: Full time Responsabilidades Atuar como arquiteto funcional em projetos Oracle OTM Levantar e analisar requisitos funcionais junto às áreas de negócio Definir soluções funcionais aderentes às melhores práticas do OTM Apoiar times técnicos e funcionais durante implementação e evolução do projeto Participar de testes, validações e suporte ao go-live Requisitos Experiência sólida como Arquiteto Funcional em Oracle OTM Vivência em projetos ERP de médio a grande porte Disponibilidade para atuação híbrida em Barueri Excelente comunicação e capacidade de interação com stakeholders

Estamos com uma oportunidade para Arquiteto Funcional Sênior de Oracle Transportation Management (OTM) para atuação em modelo híbrido, com presença 3 vezes por semana em Barueri (SP). Detalhes da oportunidade Nível: Sênior Produto: Oracle Transportation Management (OTM) Modelo de trabalho: Híbrido (2 dias remoto e 3 dias presencial em Barueri) Início previsto: Fevereiro/2026 Duração do projeto: 4 meses Alocação: Full time Responsabilidades Atuar como arquiteto funcional em projetos Oracle OTM Levantar e analisar requisitos funcionais junto às áreas de negócio Definir soluções funcionais aderentes às melhores práticas do OTM Apoiar times técnicos e funcionais durante implementação e evolução do projeto Participar de testes, validações e suporte ao go-live Requisitos Experiência sólida como Arquiteto Funcional em Oracle OTM Vivência em projetos ERP de médio a grande porte Disponibilidade para atuação híbrida em Barueri Excelente comunicação e capacidade de interação com stakeholders

Contratação PJ Experiência na implementação do Oracle Retail, especialmente na migração de on-premise para cloud.Experiência na criação desenhos de arquitetura de negócio e tecnologia;Experiência na elaboração e definição de escopo para projetos estratégicos de negócios e de TI;Experiência na elaboração de roadmap As Is - To Be;Experiência com provedores de cloud (AWS, Azure ou GCP) e modelos de adoção (IaaS, PaaS, SaaS);Experiência com fluxos de processos baseados em Eventos, **Orquestração e Coreografia;Sólida experiência com patterns de desenvolvimento como SOLID e TDD;Conceitos de cloud computing e devsecops;Visão de arquitetura de microserviços ;Visão geral de infraestrutura como código;Ter implementado soluções baseadas em containers e/ou servless;Ter implementado soluções que utilizem kafka ou SNS + SQS;Vivência em sistemas de alta disponibilidade e missão crítica;Noções de governança e arquitetura de dados;Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais (documentos e key-value);Noções de infraestrutura, rede, firewall e servidoresDiferenciais:Experiência com uso de C4model;Experiência com Java e eco-sistemas Spring e Quarkus focados em microseriços;Experiência com Golang: REST API's e processamento de altos volumes de dados com channels;Conhecimentos na plataforma Red Hat Openshift (conteinerização);Noções de estruturas de aplicação basada em Clean Architecture e Domain Driven Design;Responsabilidades principais:Desenho e Evolução da ArquiteturaCriar e manter arquiteturas de negócio e tecnologia (As Is / To Be).Documentar soluções usando modelos como C4ModelGovernança Técnica e EstratégicaDefinir escopo técnico de projetos estratégicos.Garantir aderência a padrões corporativos e de segurança.Cloud & InfraestruturaLiderar migração de soluções on-premise para cloud (Oracle Retail).Integrações e Comunicação entre SistemasPadrões de DesenvolvimentoPromover uso de SOLID, TDD, DDD e Clean Architecture.Apoiar decisões técnicas junto aos times de desenvolvimento.Dados, Segurança e Alta DisponibilidadeDefinir arquitetura de dados e práticas de DevSecOps.Garantir escalabilidade, resiliência e alta disponibilidade.Suporte à Decisão e ComunicaçãoApoiar PO e PM em decisões técnicas e estratégicas.Participar de fóruns técnicos.

...a investigação, diagnóstico e resolução de falhas em aplicações corporativas, por meio da análise de logs e execução de consultas SQL em bancos de dados Oracle e PostgreSQL, garantindo a integridade e a confiabilidade das informações. Realizar escalonamento técnico estruturado, documentar causas raiz e propõe ações de mitigação e prevenção, ...

...– São Caetano do Sul/SP Graduação em Administração, Engenharia ou áreas afins. Experiência mínima de 1 ano em processos corporativos. Domínio de ERP (SAP ou Oracle). Boa capacidade de análise de dados e elaboração de relatórios. Habilidade de comunicação e trabalho em equipe. Certificação Six Sigma Green Belt ou equivalente. ...

...– São Caetano do Sul/SP Graduação em Administração, Engenharia ou áreas afins. Experiência mínima de 1 ano em processos corporativos. Domínio de ERP (SAP ou Oracle). Boa capacidade de análise de dados e elaboração de relatórios. Habilidade de comunicação e trabalho em equipe. Certificação Six Sigma Green Belt ou equivalente. ...

Nível Acadêmico: Ensino Superior Completo Turno/Horas -- Áreas de Atuação Profissional: TI - Projetos Descrição: Remoto Alocação . Em anexo, nova demanda para o perfis: Data Engineer. Observação importante, os candidatos devem possuir sólida experiência em: Snowflake DBT Azure Data Factory (ADF) Modelo da alocação: Remoto Inglês: Avançado Habilidades: ID5232 SKILL INFORMATION Main SkillData Engineer Required Qualifications'Design and implement scalable and efficient data pipelines using Azure Data Factory (ADF). Develop and maintain data models and transformations using DBT within Snowflake. Write optimized SQL queries to ensure data quality, consistency, and performance. Collaborate with analytics, BI, and data science teams to understand data requirements. Monitor and troubleshoot data workflows and ensure system reliability. Document data processes, architecture, and technical decisions. Participate in code reviews and promote best practices in data engineering Leverage Snowflake for data storage and processing to support analytical workloads. Implement version control and CI/CD pipelines for data projects using GitHub.' Main Activities and Responsibilities'Ensure data integrity, accuracy, and consistency across the organization’s data pipelines, databases, and analytical systems. Design and implement data quality frameworks to maintain high standards. Perform data validation to identify and correct inconsistencies. Collaborate with data engineers and analysts to uphold strong data quality practices.' Soft Skill (Personal characteristics) Excellent communication skills English LevelAdvanced Spanish levelNot required ALLOCATION INFORMATION LocationSão Paulo Start Date02/02/2026 End Date31/01/2027 ServiceRemote

Salário:R$ 10. 200,00. Atividades:Atuar no desenho, implementação e sustentação de pipelines de dados em ambientes de Big Data. Garantir a estabilidade, performance, disponibilidade e continuidade das operações em ambientes de dados críticos. Desenvolver, otimizar e manter processos de ingestão, transformação e processamento de dados (batch). Requisito obrigatório:Experiência sólida com Big Data, vivência comprovada em:HIVE, Shell Script, Malha Batch e Hadoop. #LI-Remote.

Nível Acadêmico: Ensino Superior Completo Turno/Horas -- Áreas de Atuação Profissional: TI - Projetos Descrição: Cargo: Engenheiro de Dados Sênior Habilidades: 1 Escopo Técnico conhecimentos avançados em PL-SQL, Microstrategy e Power BI; conhecimentos avançados em Modelagem de Dados Relacional e Multidimensional; vivência em atuação com Analytics; vivência em atuação com grandes volumes de dados; conhecimentos em Databricks; conhecimentos no segmento de varejo é um diferencial; 2 Descritivo da atividades Realizar modelagem de dados relacional e dimensional; Criar ETL/ELT; Mapear contextos de dados; Realizar extração de dados; Interação com usuários para resolução de problemas relacionado a dados; 3 Híbrido (quantos dias) 4 dias presencial; 1 dia home office (as sextas-feiras)

Responsabilidades e atribuiçõesEsta vaga também é destinada a Pessoas com Deficiência (PCD). Valorizamos a diversidade e incentivamos a candidatura de profissionais de todos os perfis.ACriar, manter e evoluir pipelines de dados de média e alta complexidade, garantindo confiabilidade, escalabilidade e performance.Estruturar e manter bases de dados analíticos para suportar análises de performance e comportamento dos usuários.Desenvolver processos de transformação de dados para geração de relatórios, métricas e KPIs de produto.Atuar na construção e manutenção de produtos de dados, habilitando análises avançadas para as áreas de negócio e produto.Implementar e manter a orquestração de dados utilizando Apache Airflow (criação e manutenção de DAGs).Desenvolver e otimizar consultas em SQL avançado, lidando com grandes volumes de dados.Programar em Python para automação, ingestão e transformação de dados.Desenvolver e manter modelagem multidimensional (fato e dimensão) para ambientes analíticos.Trabalhar em conjunto com Analytics Engineers, Data Analysts e times de Produto, com forte interface com a linha de produto.Apoiar a definição de métricas, indicadores de performance e a governança dos dados.No ManpowerGroup, a sua carreira tem um novo rumo! Se você está em busca de crescimento, desafios e um ambiente que valoriza o seu potencial, venha fazer parte do nosso time. Aqui, cada talento é reconhecido e valorizado.Candidate-se agora e transforme seu futuro com a gente !Requisitos e qualificaçõesEnsino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software, Estatística, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas.Experiência sólida em Engenharia de Dados.Vivência com modelagem de dados analíticos e multidimensionais.Domínio de SQL avançado e manipulação de grandes volumes de dados.Experiência com Google Cloud Platform (GCP), incluindo: BigQuery, Google Cloud Storage (GCS) e Pub/Sub.Experiência com orquestração de dados utilizando Apache Airflow.Programação em Python.Conhecimento em controle de versão Git (GitHub, GitLab ou Bitbucket).Vivência em ambientes com forte interface com times de Produto e Analytics.#EngenheiroDeDadosPleno #VagaAfirmativa #PCD #Dados #Tecnologia

Atuação híbrida em São Paulo / SP. (Projeto pontual de 3 meses, podendo ser prorrogado). Requisitos: * Experiência na configuração e construção de processos de CI/CD com Azure DevOps pipelines. * Experiência em trabalhar em projetos ágeis. * Conhecimento no ecossistema Azure. * Experiência básica com Azure DevOps, incluindo trabalho com Repos, branches, Pull requests, tarefas, acompanhamento de pipelines CI/CD e uso de GIT. * Conhecimento em linguagens Python. * Domínio em SQL, incluindo DDL e DML. * Experiência com Azure Data Factory. * Experiência com Azure Databricks, incluindo criação, inicialização e utilização de clusters, uso do Databricks Repos, execução de SQL e desenvolvimento em PySpark. * Utilização de Azure Storage Accounts e Data Lake Store Gen 2. * Experiência em projetos de ingestão e transformação de dados. * Comunicação eficaz, trabalho em equipe e relacionamento interpessoal. * Adaptabilidade, raciocínio lógico e capacidade analítica. * Atuação independente em projetos de dados, com implementação de ETL/ELT, integração, modelagem e alinhamento com stakeholders. Diferenciais: * Experiência prévia com dados operacionais de chão de fábrica. * Conhecimento em integração com sistemas MES, ERP ou SCADA. * Inglês técnico para leitura de documentação. * Conhecimento em tecnologias Kubernetes do Azure, como Azure Container Instance, Azure Kubernetes Services e Azure Container Apps. * Experiência no desenvolvimento de APIs em Python usando Kubernetes e/ou Azure Functions. Atribuições: * Projetar, desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT) em ambiente Azure. * Implementar e gerenciar processos de CI/CD para soluções de dados utilizando Azure DevOps. * Desenvolver soluções escaláveis em Azure Data Factory, Databricks e Data Lake Gen2. * Criar e otimizar processos de transformação de dados utilizando PySpark, SQL e Python. * Garantir qualidade, confiabilidade e governança dos dados ao longo do ciclo de vida. * Atuar em projetos ágeis, colaborando com times multidisciplinares. * Realizar versionamento, controle de código e revisões via GIT e Azure DevOps Repos. * Analisar requisitos de negócio e traduzi-los em modelos de dados eficientes. * Monitorar performance dos pipelines e implementar melhorias contínuas. * Atuar de forma autônoma, mantendo alinhamento constante com stakeholders técnicos e de negócio.

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados e Analytics para atuar no desenvolvimento de soluções baseadas em dados, apoiando a tomada de decisão do negócio. Este(a) profissional terá papel estratégico na governança de dados , com foco em dicionarização, qualidade e confiabilidade das informações , além de atuar como ponte entre as áreas de negócio e os times técnicos com a capacidade de identificar e resolver problemas de dados de forma proativa, propondo melhorias contínuas. Principais Responsabilidades Desenvolver soluções analíticas e de engenharia de dados , desde a ingestão até a disponibilização dos dados para consumo. Projetar, implementar e manter pipelines de dados escaláveis, confiáveis e performáticos. Atuar em governança de dados , com foco em:Dicionarização e catalogação de dados Definição e acompanhamento de indicadores de qualidade de dados Padronização de conceitos e métricas Garantir a qualidade, integridade e rastreabilidade dos dados ao longo do ciclo de vida. Realizar interlocução contínua com áreas de negócio , traduzindo necessidades em soluções técnicas. Trabalhar de forma colaborativa com times técnicos (engenharia, BI, analytics, arquitetura). Apoiar a construção de dashboards, relatórios e produtos analíticos. Documentar soluções, processos e modelos de dados. Requisitos Técnicos Experiência em engenharia de dados e analytics. Conhecimento em modelagem de dados (conceitual, lógico e físico). Experiência com bancos de dados relacionais e/ou analíticos. Vivência com ETL/ELT e pipelines de dados. Conhecimento em governança de dados , especialmente:Dicionário de dados Qualidade de dados Metadados Familiaridade com ferramentas de visualização e analytics. Noções de versionamento de código e boas práticas de desenvolvimento. Requisitos Comportamentais Perfil dinâmico , com forte capacidade de resolução de problemas. Facilidade de comunicação e interação com áreas técnicas e de negócio. Capacidade de atuar de forma colaborativa e em equipe. Organização, senso de prioridade e autonomia. Mentalidade analítica e orientada a resultados. Proatividade e interesse em aprendizado contínuo. Diferenciais Experiência com plataformas de dados em cloud (Azure/Databricks). Vivência em ambientes com alto volume de dados. Conhecimento em Data Governance Frameworks. Experiência prévia em projetos de analytics avançado ou data products.

Atuação remota. (Processo seletivo inclui teste técnico). Requisitos: * Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas. * Experiência comprovada como Engenheiro de Dados, com foco em DataLake na Azure. * Proficiência em DataBricks, DBT e PowerBI. * Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL. * Conhecimentos sólidos em linguagens de programação como Python ou SQL. * Familiaridade com conceitos de DevOps e práticas de CI/CD. * Habilidade para trabalhar em equipe e colaborar com diversas áreas da empresa. * Capacidade de resolver problemas complexos e trabalhar em um ambiente dinâmico. Diferenciais: * Certificações em Azure Data Engineer ou similares. * Experiência com outras ferramentas e serviços da Azure, como Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, etc. * Conhecimento em ferramentas de versionamento de código, como Git. * Experiência com metodologias ágeis. * Experiência com SAP, Salesforce, Hybris ou Senior. Atribuições: * Projetar, implementar e manter pipelines de dados utilizando Fivetran, DataBricks, DBT e outras ferramentas da Azure. * Garantir a qualidade e integridade dos dados no DataLake. * Desenvolver e otimizar processos de ETL/ELT. * Colaborar com times de análise e BI para entender necessidades de dados e construir soluções que atendam a essas necessidades. * Monitorar performance e implementar melhorias contínuas nos pipelines de dados. * Documentar processos e fluxos de trabalho. * Compreensão dos processos da empresa para maior reflexão destes nas camadas de modelagem de dados e arquitetura.

Atuação remota. (Processo seletivo inclui teste técnico). Requisitos: * Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas. * Experiência comprovada como Engenheiro de Dados, com foco em DataLake na Azure. * Proficiência em DataBricks, DBT e PowerBI. * Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL. * Conhecimentos sólidos em linguagens de programação como Python ou SQL. * Familiaridade com conceitos de DevOps e práticas de CI/CD. * Habilidade para trabalhar em equipe e colaborar com diversas áreas da empresa. * Capacidade de resolver problemas complexos e trabalhar em um ambiente dinâmico. Diferenciais: * Certificações em Azure Data Engineer ou similares. * Experiência com outras ferramentas e serviços da Azure, como Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, etc. * Conhecimento em ferramentas de versionamento de código, como Git. * Experiência com metodologias ágeis. * Experiência com SAP, Salesforce, Hybris ou Senior. Atribuições: * Projetar, implementar e manter pipelines de dados utilizando Fivetran, DataBricks, DBT e outras ferramentas da Azure. * Garantir a qualidade e integridade dos dados no DataLake. * Desenvolver e otimizar processos de ETL/ELT. * Colaborar com times de análise e BI para entender necessidades de dados e construir soluções que atendam a essas necessidades. * Monitorar performance e implementar melhorias contínuas nos pipelines de dados. * Documentar processos e fluxos de trabalho. * Compreensão dos processos da empresa para maior reflexão destes nas camadas de modelagem de dados e arquitetura.

Atuará nas atividades internas e demais funções pertinentes ao cargo. Necessário experiência na área de atuação.

A Tech For TI está com oportunidade para Engenheiro de Dados Senior , para atuar em projeto de cliente AutoTech, focada no mercado B2B, presente em diversos países. - Modalidade PJ - Modelo Remoto Full Descrição das Atividades: - Desenvolvimento de Pipelines de Dados - Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis (ETL/ELT), utilizando Python e SQL avançado para integração de grandes volumes de dados. - Orquestração e Workflows - Implementar e gerenciar a orquestração de fluxos complexos via Apache Airflow, garantindo alta disponibilidade, monitoramento e tratamento de falhas. - Cultura DevOps e Automação - Implementar e manter pipelines de CI/CD para automação de deploys, testes unitários e de integração, garantindo que o ciclo de vida do dado siga padrões de engenharia de software. - Gestão de Configuração e Git - Administrar o versionamento de código, definindo estratégias de branching (GitFlow), revisão de código (Code Review) e integridade dos repositórios. - Documentação Técnica Rigorosa - Responsável pela criação e manutenção de uma documentação forte, incluindo dicionários de dados, diagramas de arquitetura, manuais de sustentação e registros de decisão técnica (ADRs). - Ecossistema Cloud (GCP) - Utilizar de forma avançada os serviços da Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Composer) com foco em performance e otimização de custos. - Qualidade e Governança - Garantir a observabilidade dos dados e a qualidade do código, seguindo as melhores práticas de DataOps e governança de dados. Requisitos Imprescindíveis: - Experiência Sênior com GCP - Domínio comprovado em arquiteturas de dados no Google Cloud, especialmente com BigQuery e serviços de processamento. - Domínio em Apache Airflow - Experiência sólida na criação de DAGs, hooks e operators, preferencialmente utilizando Cloud Composer - Sênior em Python e SQL - Vasta experiência no desenvolvimento de soluções robustas e performáticas, com foco em bibliotecas de manipulação de dados. - Experiência em DevOps e CI/CD - Conhecimento prático na criação de esteiras de deploy automatizadas (ex: GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins) e conteinerização (Docker/Kubernetes). - Domínio de Git: Experiência avançada em versionamento, gestão de conflitos, tags e fluxos de trabalho colaborativos em equipe. - Foco em Documentação: Habilidade comprovada em documentar processos técnicos de forma clara, utilizando ferramentas como Wiki, Notion, Readme ou similares. Formação acadêmica: - Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. Requisitos Diferenciais (Não Eliminatórios): - Infraestrutura como Código (IaC): Experiência com *Terraform* para provisionamento de infraestrutura de dados na GCP. - Observabilidade: Experiência com ferramentas de monitoramento e alertas (ex: Cloud Monitoring, Grafana, Datadog). Data Quality - Frameworks: Conhecimento em ferramentas de validação de dados como Great Expectations ou dbt tests. - Experiência com Ciência de Dados: Familiaridade com o ecossistema de ML (Vertex AI) e como preparar dados para modelos de Machine Learning. Requisitos da vaga: Formação Mínima: Ensino Superior Completo

Nível Acadêmico: Ensino Superior Completo Turno/Horas -- Áreas de Atuação Profissional: TI - Projetos Descrição: Pleno'Superior completo ou em andamento nas áreas de Informática, Matemática, Estatística, Economia, Administração, Engenharias ou áreas correlatas. Proficiência em Python para scripts, manipulação de dados e soluções de ETL. Conhecimento em SQL para manipulação e consulta de bancos de dados. Habilidade com PySpark para manipulação de dados. Experiência com Apache Spark para processamento de dados em larga escala. Conhecimento em Hadoop para armazenamento e processamento de dados. Uso de GitHub para versionamento e colaboração em projetos. Conhecimento em PowerBI ou outras ferramentas de Data Visualization. Diferenciais: Experiência com ElasticSearch, domínio do setor financeiro, certificações em Cloud Computing, Databricks, familiaridade com ferramentas DevOps e IA Generativa.' Habilidades: Qualquer localidade - Hibrido ou Remoto

A Maxxi é uma empresa jovem e cheia de energia. Nascemos nessa nova era representada pela diversidade de ideias e pela inovação contínua, e por isso seguimos crescendo em ritmo acelerado e em constante transformação. Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar de forma estratégica no design e na construção de soluções de dados e GenAI, liderando a implementação de agentes inteligentes e garantindo a adoção das melhores práticas de engenharia em toda a organização, com foco no ecossistema Google Cloud Platform (GCP). Responsabilidades: Projetar, desenvolver e manter soluções e sistemas de dados escaláveis utilizando Python na Google Cloud Platform (GCP); Liderar o desenvolvimento e a implantação de agentes inteligentes de GenAI utilizando o Google Agent Development Kit e o Vertex AI, integrando-os aos fluxos de trabalho do negócio; Colaborar com gerentes de produto e stakeholders para definição e refinamento de requisitos de soluções para produtos de dados e GenAI; Desenvolver código de alta qualidade e eficiência, criando novas funcionalidades, evoluindo soluções existentes e corrigindo defeitos; Comunicar princípios técnicos, soluções e recomendações de forma clara para stakeholders do negócio, gerentes de produto e lideranças técnicas; Revisar contribuições de código do time, oferecendo feedback construtivo e garantindo qualidade, padronização e boas práticas; Atuar em parceria com Cientistas de Dados, Engenheiros Principais e outros times de engenharia para garantir uma arquitetura coesa e consistente; Apoiar a resolução de conflitos técnicos ao longo do ciclo de vida de desenvolvimento de software e produto; Mentorar engenheiros juniores, contribuindo para seu desenvolvimento técnico e crescimento profissional; Contribuir para a evolução da cultura data-driven e de inovação em GenAI da empresa. Requisitos: Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados Sênior atuando em ambientes de dados em escala; Graduação ou Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou áreas correlatas; Proficiência avançada em Python para engenharia de dados, incluindo bibliotecas como pandas e NumPy, além de programação assíncrona; Forte experiência com serviços da Google Cloud Platform (GCP), como Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Dataflow e BigQuery; Experiência comprovada na construção e implantação de agentes de GenAI ou soluções de IA conversacional na GCP; Proficiência em SQL e experiência com data warehouses e bancos de dados modernos (BigQuery, Spanner, Postgres); Conhecimento de padrões arquiteturais de GenAIOps e MLOps, com entendimento sobre operacionalização de LLMs; Experiência com Kubernetes (GKE) e conteinerização de aplicações (Docker); Familiaridade com ferramentas de observabilidade e monitoramento (Cloud Monitoring, OpenTelemetry); Vivência com versionamento de código (Git), plataformas como GitHub ou GitLab e pipelines de CI/CD; Capacidade de atuar de forma colaborativa em squads multidisciplinares; Comunicação fluente em inglês, tanto oral quanto escrita. Diferenciais: Experiência com a linguagem de programação Go; Vivência com Infraestrutura como Código (IaC), como Terraform; Experiência com Protobuf, Avro ou formatos similares de dados e contratos; Conhecimento em LangChain ou frameworks similares para orquestração de fluxos com LLMs; Experiência com dados e algoritmos geoespaciais; Conhecimento do domínio agrícola.