7.137 vagas de emprego para Cientista de Dados Senior

Atribuições:Responsável pela criação, validação e correção de dados de materiais produtivos e não produtivos, garantindo a integridade das informações no sistema e contribuindo para a eficiência operacional dos processos. Requisitos:Superior completo ou em andamento em Administração, Engenharia Mecânica, Elétrica ou áreas afins Conhecimento em leitura de desenho técnico Excel avançado. Inglês para leitura Boa comunicação, organização, perfil analítico e foco em eficiência Desejável:Experiência com dados mestres e conhecimento em SAP Contrato por tempo determinado 12 meses Trabalho 100% presencial-Londrina/PR Horário de trabalho:Das 7h30 ás 17h20 Benefícios:Refeição no local , ...

Apoiar na extração, limpeza e modelagem de dados de diversas fontes (bancos de dados, planilhas, sistemas corporativos etc. ). Construir e atualizar dashboards e relatórios em ferramentas de BI (especialmente Power BI) Garantir a consistência e qualidade dos dados utilizados nas análises. Auxiliar na automação de processos de atualização e integração de dados. Apoiar a definição de métricas e indicadores (KPIs) junto às áreas de negócio. Documentar fontes de dados, regras de cálculo e estrutura dos relatórios. Prestar suporte aos usuários das soluções de BI, orientando sobre uso e interpretação das informações. Requisitos:Superior completo em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Estatística, Administração ou áreas correlatas. Conhecimento em Power BI (ou ferramentas similares de visualização) e Excel avançado (tabelas dinâmicas, fórmulas, gráficos, Power Query). Conhecimento básico de SQL (consultas simples, joins, filtros). Noções de ETL e modelagem de dados. Entendimento básico de indicadores de negócio (financeiros, operacionais, comerciais). Desejável conhecimento em linguagem de manipulação de dados (DAX, M, Python ou R).

Estamos selecionando um profissional para o cargo de Analista de Dados em Transportes para atuar diretamente nos controles operacionais, na coleta e no tratamento dos dados da área de Transportes, através dos sistemas TMS (Transportation Management System), ERP, WMS, telemetria, GPS, LOT, Planilhas, APIs e bancos de dados, focado principalmente na performance de rotas, eficiência da frota, tempo de entrega, gargalos logísticos, analise de custos, otimização de rotas, simulação de cenários, previsão de demandas, dentre outras atividades de dados e análises.

...s com Deficiência (PCD). Valorizamos a diversidade e incentivamos a candidatura de profissionais de todos os perfis.Responsável por coletar, organizar e otimizar grandes volumes de dados, garantindo a qualidade e a integridade das informações;Atuar na criação de relatórios e dashboards automatizados, utilizando principalmente Excel e outras ferramentas de análise;Trabalhar em ...

Realizar análises de dados utilizando ferramentas internas da empresa. Analisar, cruzar e interpretar dados para geração de insights estratégicos. Apoiar as áreas da empresa na tomada de decisões orientadas por dados. Prestar suporte aos usuários em demandas relacionadas a Business Intelligence (BI). Desenvolver análises que contribuam para a melhoria de processos e estratégias do negócio. Traduzir dados complexos em informações claras e acionáveis.

Buscamos um(a) Analista de Dados Pleno para atuar no desenvolvimento de dashboards, análises estratégicas e apoio aos clientes, garantindo a entrega de informações confiáveis, claras e relevantes para a tomada de decisão. Principais responsabilidades Desenvolver dashboards interativos e visualmente atraentes utilizando Power BI, de acordo com as necessidades específicas dos clientes. Realizar análises detalhadas dos dados, identificando padrões, tendências e insights estratégicos. Coletar, integrar e tratar dados provenientes de diferentes fontes, como bancos de dados e planilhas em Excel. Monitorar, validar e ajustar os dashboards entregues, garantindo a qualidade, consistência e confiabilidade das informações. Capacitar os clientes na utilização dos dashboards desenvolvidos. Prestar suporte técnico e esclarecimentos relacionados às soluções entregues. Perfil desejado/Requisitos Conhecimentos técnicos:Experiência comprovada na criação de dashboards complexos e interativos no Power BI. Conhecimento em Excel, incluindo fórmulas, conceitos e utilização da ferramenta. Vivência em análise de dados, com capacidade de transformar informações em insights relevantes e acionáveis. Forte compreensão de ferramentas e conceitos de análise de dados, incluindo fórmulas, funções e modelagem de dados. Soft skills:Excelente habilidade de comunicação, com capacidade de traduzir insights complexos para públicos não técnicos. Perfil analítico, organizado e orientado a resultados. Facilidade para lidar com múltiplas demandas e prazos. Benefícios Vale Refeição Assistência Médica Assistência Odontológica #LI-Hybrid.

A Tech For TI está com oportunidade para Analista de Dados - Google Analytics & GCP , atuar em projeto de cliente AutoTech, focada no mercado B2B, presente em diversos países. Buscamos um (a) Analista de Dados que seja a principal referência técnica da empresa no uso estratégico e tático do ecossistema Google para dados. O papel exige proficiência total no Google Analytics 4 (GA4) para extrair insights profundos do comportamento do usuário e uma base sólida no Google Cloud Platform (GCP), particularmente o BigQuery, para manipular e analisar grandes volumes de dados. Este profissional será fundamental para a tomada de decisões baseada em dados em toda a organização. Principais atividades: - Liderar em Google Analytics (GA4): - Gerenciar e otimizar totalmente a implementação e configuração do GA4, garantindo a mais alta qualidade e integridade dos dados de comportamento do usuário. - Definir e manter o plano de mensuração completo (eventos, parâmetros, dimensões personalizadas) via Google Tag Manager (GTM). - Liderar a análise de funis de conversão, performance de canais e modelos de atribuição, gerando recomendações diretas para Marketing e Produto. - Governança de Dados via GCP/BigQuery: - Ser o (a) ponto focal na utilização do Google BigQuery para ingestão, processamento e modelagem de dados web e transacionais em larga escala. - Escrever e otimizar consultas SQL avançadas, realizando operações de ETL/ELT para combinar dados de GA4 (via exportação direta), CRM e outras fontes. - Monitorar e gerenciar recursos do GCP (Cloud Storage, BigQuery) para garantir eficiência e controle de custos. Visualização e Comunicação: - Desenvolver dashboards complexos e automatizados no Looker Studio (Data Studio), garantindo que os insights sejam claros, acionáveis e acessíveis aos líderes e equipes operacionais. - Apresentar resultados analíticos de forma persuasiva, traduzindo métricas técnicas em impacto financeiro e estratégico. Requisitos imprescindíveis: - Os candidatos devem demonstrar proficiência e experiência comprovada nos seguintes pontos: - Google Analytics (GA4): Avançado/Especialista em configuração, migração, auditoria e uso estratégico da plataforma (Relatórios Padrão e Análises Exploratórias). - Google Cloud Platform (GCP): Familiaridade sólida com a plataforma GCP, incluindo Cloud Storage e IAM. - BigQuery e SQL: Avançada para escrever, otimizar e gerenciar consultas SQL complexas em ambientes de Big Data (BigQuery). - Visualização de Dados: Proficiência em Looker Studio (Data Studio) para construção de relatórios e painéis automatizados e performáticos. - Experiência Profissional: Mínimo de 3 a 5 anos como Analista de Dados, com foco direto em Web Analytics e Big Data. Requisitos diferenciais: - Conhecimentos e experiência com a linguagem de modelagem Looker ML. - Certificações oficiais Google. - Familiaridade com Python para análise e manipulação de dados. Requisitos da vaga: Formação Mínima: Ensino Superior Completo

RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES Desenvolver análises de indicadores e processos na área de logística. Promover análises para fundamentar atividades e despendimentos de recursos. Desenvolver dashboards e planilhas de controle para suporte às atividades nos Centros de Distribuição da Cia. Controle e acompanhamento de cronogramas de planos de atividades da área. Participação de encontros com demais áreas da cia que possuam encontro de atividades com a logística. REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES Boa comunicação verbal e escrita. Domínio do pacote office. Experiência no SAP. Ensino superior completo. Experiência na função de analista. Conhecimento em Python e Power BI. Experiência no varejo será um diferencial.

Analista Dados IA N1 JR Contratação:CLT Localidade:Curitiba/PR e região (Híbrido em Pinhais) Horário de trabalho:Segunda a sexta – 08h30 as 18h00 Sobre a Solo Network A Solo é uma das principais integradoras Microsoft da América Latina. Estamos acelerando a expansão da nossa prática de Dados e IA e buscamos talentos técnicos que queiram protagonizar essa jornada conosco. Atuamos em projetos de alto impacto, sempre com foco em geração de valor, excelência técnica e relacionamento próximo com os clientes. 1. Missão do Cargo Atuar na área Técnica com atendimento, classificação e soluções de demandas de primeiro nível (N1) seguindo runbooks/SOPs, garantindo continuidade operacional de soluções das áreas de Dados, IA, DevSecOps e Power Automation, acionando N2/N3 quando fora do escopo N1 e mantendo registros completos nos sistemas ITSM. 2. Responsabilidades e Atividades O técnico será responsável do atendimento, classificação e soluções de demandas de primeiro nível (N1) do Serviço Gerenciado seguindo runbooks/SOPs, garantindo continuidade operacional de soluções das áreas de Dados, IA, DevSecOps e Power Automation, acionando N2/N3 quando fora do escopo N1 e mantendo registros completos no sistemas ITSM. Registrar, qualificar e priorizar chamados (Incidente, Requisição, Mudança) no ITSM, classificando, tratando e escalando incidentes/requisições com registros completos e dentro do SLA. Validar se o chamado está coberto em contrato. Garantir que as informações relevantes estejam documentadas na Wiki no DevOps. Validar a entrega do time técnico se está em conformidade com o chamado. Executar rotinas padronizadas em Dados, IA, DevSecOps e Power Automate/Power Platform com foco em estabilidade e segurança. Executar checks de saúde (jobs, pipelines, filas, flows) e reprocessos previstos em runbook. Acionar N2/N3 com contexto técnico (evidências, logs, steps) quando fora do escopo N1. Apoiar permissões simples e acessos em ambientes controlados. Monitorar dashboards (Power BI/Fabric, ADF/Synapse/Databricks, pipelines CI/CD, Power Automate) e atuar nos alarmes de N1. Atualizar registros e lições aprendidas nos chamados. sugerir melhorias de runbook. 3. Requisitos e Qualificações Formação:Superior em andamento em Gestão de TI Certificações Diferenciadas:AZ-900, DP-900, AI-900, PL-900, SC-900 (qualquer combinação). (Plus) Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate ou fundamentos equivalentes. Experiência com Service Desk/Suporte N1 ou estágio técnico hands-on em operações de TI/Cloud/Data/Power Platform. Desejável vivência com Azure DevOps/GitHub, Power BI Service/Fabric ou Power Automate. Idioma:Desejável Inglês intermediário ou avançado.

...o de documentação estatística, além da necessidade de: · Utilização de algoritmos de machine learning, deep learning e análise estatística · Coleta e preparação de dados para análise (incluindo limpeza, enriquecimento, estruturação e viabilidade de amostragem) · Execução de análise exploratória dos dados, baseada em inferência estatística, para buscar descobertas significativas para a criação de modelos de machine learning · Modelamento preditivo, segmentação, análise de anormalidades · ...

Buscamos um Engenheiro de Dados para atuação presencial em Maringá/PR, alocado em uma instituição financeira de grande porte. O profissional integrará o time da empresa, contribuindo na construção, evolução e sustentação de soluções de dados com alto padrão de qualidade, governança e performance. Desenvolver, otimizar e manter pipelines de dados escaláveis em ambientes on-premises e cloud. Atuar em processos de ingestão, transformação, modelagem e disponibilização de dados para consumo analítico. Implementar práticas de governança, versionamento e qualidade de dados. Realizar análise técnica, diagnóstico de falhas e definição de soluções para problemas estruturais e operacionais. Trabalhar em conjunto com times de desenvolvimento, arquitetura e áreas de negócio para mapear requisitos e transformar necessidades em entregas técnicas consistentes. Garantir conformidade com normas internas de segurança, compliance e diretrizes regulatórias do setor financeiro. Participar de projetos estratégicos de modernização de dados, contribuindo com boas práticas, visão técnica e melhoria contínua.

Vaga. Engenheiro(a) de Dados – Pleno e Sênior Local:Remoto ou Híbrido (Escritórios Solo Network – SP ou PR) Modelo de contratação:Cooperado Área:Dados, IA e Modernização Sobre a Solo Network A Solo Network é uma das principais integradoras Microsoft da América Latina , reconhecida por entregar projetos de alto impacto, com excelência técnica e forte proximidade com seus clientes. Estamos em plena expansão da nossa prática de Dados e IA e buscamos profissionais que queiram ir além da execução:aqui, você terá espaço para protagonizar soluções, influenciar arquiteturas e gerar valor real para grandes organizações. Se você é movido por desafios técnicos, aprendizado contínuo e gosta de trabalhar com pessoas que realmente entendem de dados, seu lugar pode ser aqui. Sobre a Vaga Buscamos Engenheiros(as) de Dados Pleno e Sênior para atuar em projetos de consultoria estratégica , apoiando clientes na construção de plataformas modernas de dados , pipelines escaláveis e ambientes robustos, seguros e governáveis. Você fará parte de um time que atua com autonomia, profundidade técnica e colaboração , lidando com cenários complexos e tecnologias de ponta. Principais Responsabilidades Desenvolver pipelines de dados para ingestão, transformação e entrega em escala. Atuar com arquiteturas modernas como Lakehouse, Data Mesh e Medallion. Garantir qualidade, rastreabilidade, versionamento e reprocessamento seguro de dados. Apoiar a implementação de práticas de DataOps , monitoramento e observabilidade. Construir soluções com foco em performance, governança e segurança. Colaborar com arquitetos, cientistas e analistas de dados. Participar de discussões técnicas com clientes, recomendando boas práticas e soluções eficientes. Requisitos Obrigatórios Experiência com ETL/ELT para coleta, transformação e carga de dados. Atuação com arquiteturas de dados em nuvem e on-premise (Azure e/ou Google Cloud). Monitoramento e otimização de pipelines de dados. Estratégias de qualidade, validação e integridade de dados. Implementação de Data Lakes e Data Warehouses. Automação de processos com Python e SQL. Conhecimento em:Python e SQL avançado Bancos relacionais e não relacionais (SQL Server, PostgreSQL, MongoDB, etc. ) Azure Data Factory, Synapse, Databricks, Fabric ou similares Versionamento com Git Conceitos de DataOps e Governança de Dados Documentação técnica clara e estruturada. Diferenciais (Desejáveis) Experiência com dbt, Airflow, Dagster. Vivência com plataformas como Databricks, Snowflake, BigQuery. Certificações Microsoft (DP-203, DP-700, entre outras). Atuação em projetos de IA, MLOps ou Analytics avançado. O que oferecemos Projetos desafiadores com grandes empresas de diversos setores. Time técnico experiente, colaborativo e aberto a novas ideias. Liberdade para propor soluções e evoluir tecnicamente. Contato direto com tecnologias Microsoft e soluções emergentes. Incentivo ao aprendizado contínuo, com programas de certificação, treinamentos e comunidades técnicas.

...e ideias e pela inovação contínua, e por isso seguimos crescendo em ritmo acelerado e em constante transformação. Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar de forma estratégica no design e na construção de soluções de dados e GenAI, liderando a implementação de agentes inteligentes e garantindo a adoção das melhores práticas de engenharia em toda a organização, com foco no ecossistema Google Cloud Platform (GCP). Responsabilidades: Projetar, desenvolver e manter soluções e sistemas de dados escaláveis utilizando Python na Google Cloud Platform (GCP); Liderar o desenvolvimento e a implantação de agentes inteligentes de GenAI utilizando o Google Agent Development Kit e o Vertex AI, integrando-os aos fluxos de trabalho do negócio; Colaborar com gerentes de produto e stakeholders para definição e refinamento de requisitos de soluções para produtos de dados e GenAI; Desenvolver código de alta qualidade e eficiência, criando novas funcionalidades, evoluindo soluções existentes e corrigindo defeitos; Comunicar princípios técnicos, soluções e recomendações de forma clara para stakeholders do negócio, gerentes de produto e lideranças técnicas; Revisar contribuições de código do time, oferecendo feedback construtivo e garantindo qualidade, padronização e boas práticas; Atuar em parceria com Cientistas de Dados, Engenheiros Principais e outros times de engenharia para garantir uma arquitetura coesa e consistente; Apoiar a resolução de conflitos técnicos ao longo do ciclo de vida de desenvolvimento de software e produto; Mentorar engenheiros juniores, contribuindo para seu desenvolvimento técnico e crescimento profissional; Contribuir para a evolução da cultura data-driven e de inovação em GenAI da empresa. Requisitos: Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados Sênior atuando em ambientes de dados em escala; Graduação ou Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou áreas correlatas; Proficiência avançada em Python para engenharia de dados, incluindo bibliotecas como pandas e NumPy, além de programação assíncrona; Forte experiência com serviços da Google Cloud Platform (GCP), como Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Dataflow e BigQuery; Experiência comprovada na construção e implantação de agentes de GenAI ou soluções de IA conversacional na GCP; Proficiência em SQL e experiência com data warehouses e bancos de dados modernos (BigQuery, Spanner, Postgres); Conhecimento de padrões arquiteturais de GenAIOps e MLOps, com entendimento sobre operacionalização de LLMs; Experiência com Kubernetes (GKE) e conteinerização de aplicações (Docker); Familiaridade com ferramentas de observabilidade e monitoramento (Cloud Monitoring, OpenTelemetry); Vivência com versionamento de código (Git), plataformas como GitHub ou GitLab e pipelines de CI/CD; Capacidade de atuar de forma colaborativa em squads multidisciplinares; Comunicação fluente em inglês, tanto oral quanto escrita. Diferenciais: Experiência com a linguagem de programação Go; Vivência com Infraestrutura como Código (IaC), como Terraform; Experiência com Protobuf, Avro ou formatos similares de dados e contratos; Conhecimento em LangChain ou frameworks similares para orquestração de fluxos com LLMs; Experiência com dados e algoritmos geoespaciais; Conhecimento do domínio agrícola.

Salário:R$ 10. 200,00. Atividades:Atuar no desenho, implementação e sustentação de pipelines de dados em ambientes de Big Data. Garantir a estabilidade, performance, disponibilidade e continuidade das operações em ambientes de dados críticos. Desenvolver, otimizar e manter processos de ingestão, transformação e processamento de dados (batch). Requisito obrigatório:Experiência sólida com Big Data, vivência comprovada em:HIVE, Shell Script, Malha Batch e Hadoop. #LI-Remote.

Nível Acadêmico: Ensino Superior Completo Turno/Horas -- Áreas de Atuação Profissional: TI - Projetos Descrição: Cargo: Engenheiro de Dados Sênior Habilidades: 1 Escopo Técnico conhecimentos avançados em PL-SQL, Microstrategy e Power BI; conhecimentos avançados em Modelagem de Dados Relacional e Multidimensional; vivência em atuação com Analytics; vivência em atuação com grandes volumes de dados; conhecimentos em Databricks; conhecimentos no segmento de varejo é um diferencial; 2 Descritivo da atividades Realizar modelagem de dados relacional e dimensional; Criar ETL/ELT; Mapear contextos de dados; Realizar extração de dados; Interação com usuários para resolução de problemas relacionado a dados; 3 Híbrido (quantos dias) 4 dias presencial; 1 dia home office (as sextas-feiras)

...e desenvolvimento em PySpark. * Utilização de Azure Storage Accounts e Data Lake Store Gen 2. * Experiência em projetos de ingestão e transformação de dados. * Comunicação eficaz, trabalho em equipe e relacionamento interpessoal. * Adaptabilidade, raciocínio lógico e capacidade analítica. * Atuação independente em projetos de dados, com implementação de ETL/ELT, integração, modelagem e alinhamento com stakeholders. Diferenciais: * Experiência prévia com dados operacionais de chão de fábrica. * Conhecimento em integração com sistemas MES, ERP ou SCADA. * Inglês técnico para leitura de documentação. * Conhecimento em tecnologias Kubernetes do Azure, como Azure Container Instance, Azure Kubernetes Services e Azure Container Apps. * Experiência no desenvolvimento de APIs em Python usando Kubernetes e/ou Azure Functions. Atribuições: * Projetar, desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT) em ambiente Azure. * Implementar e gerenciar processos de CI/CD para soluções de dados utilizando Azure DevOps. * Desenvolver soluções escaláveis em Azure Data Factory, Databricks e Data Lake Gen2. * Criar e otimizar processos de transformação de dados utilizando PySpark, SQL e Python. * Garantir qualidade, confiabilidade e governança dos dados ao longo do ciclo de vida. * Atuar em projetos ágeis, colaborando com times multidisciplinares. * Realizar versionamento, controle de código e revisões via GIT e Azure DevOps Repos. * Analisar requisitos de negócio e traduzi-los em modelos de dados eficientes. * Monitorar performance dos pipelines e implementar melhorias contínuas. * Atuar de forma autônoma, mantendo alinhamento constante com stakeholders técnicos e de negócio.

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados e Analytics para atuar no desenvolvimento de soluções baseadas em dados, apoiando a tomada de decisão do negócio. Este(a) profissional terá papel estratégico na governança de dados , com foco em dicionarização, qualidade e confiabilidade das informações , além de atuar como ponte entre as áreas de negócio e os times técnicos com a capacidade de identificar e resolver problemas de dados de forma proativa, propondo melhorias contínuas. Principais Responsabilidades Desenvolver soluções analíticas e de engenharia de dados , desde a ingestão até a disponibilização dos dados para consumo. Projetar, implementar e manter pipelines de dados escaláveis, confiáveis e performáticos. Atuar em governança de dados , com foco em:Dicionarização e catalogação de dados Definição e acompanhamento de indicadores de qualidade de dados Padronização de conceitos e métricas Garantir a qualidade, integridade e rastreabilidade dos dados ao longo do ciclo de vida. Realizar interlocução contínua com áreas de negócio , traduzindo necessidades em soluções técnicas. Trabalhar de forma colaborativa com times técnicos (engenharia, BI, analytics, arquitetura). Apoiar a construção de dashboards, relatórios e produtos analíticos. Documentar soluções, processos e modelos de dados. Requisitos Técnicos Experiência em engenharia de dados e analytics. Conhecimento em modelagem de dados (conceitual, lógico e físico). Experiência com bancos de dados relacionais e/ou analíticos. Vivência com ETL/ELT e pipelines de dados. Conhecimento em governança de dados , especialmente:Dicionário de dados Qualidade de dados Metadados Familiaridade com ferramentas de visualização e analytics. Noções de versionamento de código e boas práticas de desenvolvimento. Requisitos Comportamentais Perfil dinâmico , com forte capacidade de resolução de problemas. Facilidade de comunicação e interação com áreas técnicas e de negócio. Capacidade de atuar de forma colaborativa e em equipe. Organização, senso de prioridade e autonomia. Mentalidade analítica e orientada a resultados. Proatividade e interesse em aprendizado contínuo. Diferenciais Experiência com plataformas de dados em cloud (Azure/Databricks). Vivência em ambientes com alto volume de dados. Conhecimento em Data Governance Frameworks. Experiência prévia em projetos de analytics avançado ou data products.

...e ideias e pela inovação contínua, e por isso seguimos crescendo em ritmo acelerado e em constante transformação. Estamos em busca de um(a) Engenheiro de Dados Sênior para ingressar a equipe de TI de um dos nossos clientes e apoiará os projetos em desenvolvimento, visando garantir a qualidade do produto. Responsabilidades: ...

Atuará nas atividades internas e demais funções pertinentes ao cargo. Necessário experiência na área de atuação.

A Tech For TI está com oportunidade para Engenheiro de Dados Senior , para atuar em projeto de cliente AutoTech, focada no mercado B2B, presente em diversos países. - Modalidade PJ - Modelo Remoto Full Descrição das Atividades: - Desenvolvimento de Pipelines de Dados - Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis (ETL/ELT), utilizando Python e SQL avançado para integração de grandes volumes de dados. - Orquestração e Workflows - Implementar e gerenciar a orquestração de fluxos complexos via Apache Airflow, garantindo alta disponibilidade, monitoramento e tratamento de falhas. - Cultura DevOps e Automação - Implementar e manter pipelines de CI/CD para automação de deploys, testes unitários e de integração, garantindo que o ciclo de vida do dado siga padrões de engenharia de software. - Gestão de Configuração e Git - Administrar o versionamento de código, definindo estratégias de branching (GitFlow), revisão de código (Code Review) e integridade dos repositórios. - Documentação Técnica Rigorosa - Responsável pela criação e manutenção de uma documentação forte, incluindo dicionários de dados, diagramas de arquitetura, manuais de sustentação e registros de decisão técnica (ADRs). - Ecossistema Cloud (GCP) - Utilizar de forma avançada os serviços da Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Composer) com foco em performance e otimização de custos. - Qualidade e Governança - Garantir a observabilidade dos dados e a qualidade do código, seguindo as melhores práticas de DataOps e governança de dados. Requisitos Imprescindíveis: - Experiência Sênior com GCP - Domínio comprovado em arquiteturas de dados no Google Cloud, especialmente com BigQuery e serviços de processamento. - Domínio em Apache Airflow - Experiência sólida na criação de DAGs, hooks e operators, preferencialmente utilizando Cloud Composer - Sênior em Python e SQL - Vasta experiência no desenvolvimento de soluções robustas e performáticas, com foco em bibliotecas de manipulação de dados. - Experiência em DevOps e CI/CD - Conhecimento prático na criação de esteiras de deploy automatizadas (ex: GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins) e conteinerização (Docker/Kubernetes). - Domínio de Git: Experiência avançada em versionamento, gestão de conflitos, tags e fluxos de trabalho colaborativos em equipe. - Foco em Documentação: Habilidade comprovada em documentar processos técnicos de forma clara, utilizando ferramentas como Wiki, Notion, Readme ou similares. Formação acadêmica: - Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. Requisitos Diferenciais (Não Eliminatórios): - Infraestrutura como Código (IaC): Experiência com *Terraform* para provisionamento de infraestrutura de dados na GCP. - Observabilidade: Experiência com ferramentas de monitoramento e alertas (ex: Cloud Monitoring, Grafana, Datadog). Data Quality - Frameworks: Conhecimento em ferramentas de validação de dados como Great Expectations ou dbt tests. - Experiência com Ciência de Dados: Familiaridade com o ecossistema de ML (Vertex AI) e como preparar dados para modelos de Machine Learning. Requisitos da vaga: Formação Mínima: Ensino Superior Completo