3.710 vagas de emprego para Cientista de Dadosno estado deSão Paulo

...s para uma excelente oportunidade em um de nossos clientes. Se você busca um novo desafio, confira os detalhes da vaga!!!!!.. Liderar a estratégia de dados da empresa, transformando grandes volumes de dados em insights estratégicos para a tomada de decisão em nível executivo. Responsabilidades Principais: Desenvolver e validar modelos financeiros e metodologias de análise de dados complexas, utilizando técnicas quantitativas e estatísticas. Projetar e construir visualizações de dados (dashboards) em ferramentas de BI (Power BI, Tableau) para a alta gestão. Identificar, extrair e preparar dados de múltiplas fontes, garantindo a qualidade e consistência das informações. Participar da formação de analistas juniores e plenos, atuando como referência técnica. Antecipar demandas e propor soluções inovadoras baseadas em dados para problemas de negócio. Requisitos: Experiência: Experiência comprovada (mínimo de 5 anos) em análise de dados, com atuação em projetos estratégicos. Habilidades Técnicas: Domínio de linguagens de programação (SQL, Python ou R), ferramentas de BI e conceitos estatísticos avançados. Competências ...

Buscamos um(a) Analista de Dados Pleno para atuar no desenvolvimento de dashboards, análises estratégicas e apoio aos clientes, garantindo a entrega de informações confiáveis, claras e relevantes para a tomada de decisão. Principais responsabilidades Desenvolver dashboards interativos e visualmente atraentes utilizando Power BI, de acordo com as necessidades específicas dos clientes. Realizar análises detalhadas dos dados, identificando padrões, tendências e insights estratégicos. Coletar, integrar e tratar dados provenientes de diferentes fontes, como bancos de dados e planilhas em Excel. Monitorar, validar e ajustar os dashboards entregues, garantindo a qualidade, consistência e confiabilidade das informações. Capacitar os clientes na utilização dos dashboards desenvolvidos. Prestar suporte técnico e esclarecimentos relacionados às soluções entregues. Perfil desejado/Requisitos Conhecimentos técnicos:Experiência comprovada na criação de dashboards complexos e interativos no Power BI. Conhecimento em Excel, incluindo fórmulas, conceitos e utilização da ferramenta. Vivência em análise de dados, com capacidade de transformar informações em insights relevantes e acionáveis. Forte compreensão de ferramentas e conceitos de análise de dados, incluindo fórmulas, funções e modelagem de dados. Soft skills:Excelente habilidade de comunicação, com capacidade de traduzir insights complexos para públicos não técnicos. Perfil analítico, organizado e orientado a resultados. Facilidade para lidar com múltiplas demandas e prazos. Benefícios Vale Refeição Assistência Médica Assistência Odontológica #LI-Hybrid.

A Tech For TI está com oportunidade para Analista de Dados - Google Analytics & GCP , atuar em projeto de cliente AutoTech, focada no mercado B2B, presente em diversos países. Buscamos um (a) Analista de Dados que seja a principal referência técnica da empresa no uso estratégico e tático do ecossistema Google para dados. O papel exige proficiência total no Google Analytics 4 (GA4) para extrair insights profundos do comportamento do usuário e uma base sólida no Google Cloud Platform (GCP), particularmente o BigQuery, para manipular e analisar grandes volumes de dados. Este profissional será fundamental para a tomada de decisões baseada em dados em toda a organização. Principais atividades: - Liderar em Google Analytics (GA4): - Gerenciar e otimizar totalmente a implementação e configuração do GA4, garantindo a mais alta qualidade e integridade dos dados de comportamento do usuário. - Definir e manter o plano de mensuração completo (eventos, parâmetros, dimensões personalizadas) via Google Tag Manager (GTM). - Liderar a análise de funis de conversão, performance de canais e modelos de atribuição, gerando recomendações diretas para Marketing e Produto. - Governança de Dados via GCP/BigQuery: - Ser o (a) ponto focal na utilização do Google BigQuery para ingestão, processamento e modelagem de dados web e transacionais em larga escala. - Escrever e otimizar consultas SQL avançadas, realizando operações de ETL/ELT para combinar dados de GA4 (via exportação direta), CRM e outras fontes. - Monitorar e gerenciar recursos do GCP (Cloud Storage, BigQuery) para garantir eficiência e controle de custos. Visualização e Comunicação: - Desenvolver dashboards complexos e automatizados no Looker Studio (Data Studio), garantindo que os insights sejam claros, acionáveis e acessíveis aos líderes e equipes operacionais. - Apresentar resultados analíticos de forma persuasiva, traduzindo métricas técnicas em impacto financeiro e estratégico. Requisitos imprescindíveis: - Os candidatos devem demonstrar proficiência e experiência comprovada nos seguintes pontos: - Google Analytics (GA4): Avançado/Especialista em configuração, migração, auditoria e uso estratégico da plataforma (Relatórios Padrão e Análises Exploratórias). - Google Cloud Platform (GCP): Familiaridade sólida com a plataforma GCP, incluindo Cloud Storage e IAM. - BigQuery e SQL: Avançada para escrever, otimizar e gerenciar consultas SQL complexas em ambientes de Big Data (BigQuery). - Visualização de Dados: Proficiência em Looker Studio (Data Studio) para construção de relatórios e painéis automatizados e performáticos. - Experiência Profissional: Mínimo de 3 a 5 anos como Analista de Dados, com foco direto em Web Analytics e Big Data. Requisitos diferenciais: - Conhecimentos e experiência com a linguagem de modelagem Looker ML. - Certificações oficiais Google. - Familiaridade com Python para análise e manipulação de dados. Requisitos da vaga: Formação Mínima: Ensino Superior Completo

Nível Acadêmico: Ensino Superior Completo Turno/Horas -- Áreas de Atuação Profissional: TI - Projetos Descrição: Cargo: Analista de Dados Sênior Habilidades: 1 Escopo Técnico conhecimentos avançados em PL-SQL, Microstrategy e Power BI; conhecimentos avançados em Modelagem de Dados Relacional e Multidimensional; vivência em atuação com Analytics; vivência em atuação com grandes volumes de dados; conhecimentos em Databricks; conhecimentos no segmento de varejo é um diferencial; 2 Descritivo da atividades Realizar modelagem de dados relacional e dimensional; Criar ETL/ELT; Mapear contextos de dados; Realizar extração de dados; Interação com usuários para resolução de problemas relacionado a dados; 3 Híbrido (quantos dias) 4 dias presencial; 1 dia home office (as sextas-feiras)

O que buscamos: Profissional de Engenharia de Dados com experiência em ambientes distribuídos, atuando na construção de pipelines escaláveis e resilientes. Buscamos alguém com domínio em Spark, Scala e AWS, capaz de apoiar decisões de arquitetura e garantir qualidade e governança dos dados. Responsabilidades: Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis e resilientes. Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados. Garantir qualidade, consistência e governança dos dados. Colaborar com engenheiros de software, analistas e cientistas de dados. Participar de decisões técnicas sobre arquitetura de dados e ferramentas. Requisitos e Qualificações: Experiência com engenharia de dados em ambientes distribuídos. Conhecimento em Apache Spark e Scala. Experiência com AWS (Glue, S3, EMR, Athena, Redshift etc. ). Conhecimento em modelagem de dados, ETL/ELT e pipelines de dados. Familiaridade com bancos de dados relacionais e NoSQL. Experiência com processamento em batch e streaming. Conhecimento em Data Lake, Lakehouse Architecture, DataOps, processamento orientado a eventos e boas práticas de governança de dados. Requisitos Diferenciais: Experiência com Apache Kafka ou Amazon MSK. Conhecimento em modernização de sistemas legados. Experiência com Delta Lake, Apache Hudi ou Iceberg. Familiaridade com CI/CD para dados (dbt, Airflow, Terraform). Descrição comportamental: Procuramos uma pessoa que: Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições. Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento. Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina. Tenha habilidades de resolução de problemas. Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo. Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico. Big enough to deliver – small enough to care. #VempraGFT #VamosVoarJuntos #ProudToBeGFT.

...e ideias e pela inovação contínua, e por isso seguimos crescendo em ritmo acelerado e em constante transformação. Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar de forma estratégica no design e na construção de soluções de dados e GenAI, liderando a implementação de agentes inteligentes e garantindo a adoção das melhores práticas de engenharia em toda a organização, com foco no ecossistema Google Cloud Platform (GCP). Responsabilidades: Projetar, desenvolver e manter soluções e sistemas de dados escaláveis utilizando Python na Google Cloud Platform (GCP); Liderar o desenvolvimento e a implantação de agentes inteligentes de GenAI utilizando o Google Agent Development Kit e o Vertex AI, integrando-os aos fluxos de trabalho do negócio; Colaborar com gerentes de produto e stakeholders para definição e refinamento de requisitos de soluções para produtos de dados e GenAI; Desenvolver código de alta qualidade e eficiência, criando novas funcionalidades, evoluindo soluções existentes e corrigindo defeitos; Comunicar princípios técnicos, soluções e recomendações de forma clara para stakeholders do negócio, gerentes de produto e lideranças técnicas; Revisar contribuições de código do time, oferecendo feedback construtivo e garantindo qualidade, padronização e boas práticas; Atuar em parceria com Cientistas de Dados, Engenheiros Principais e outros times de engenharia para garantir uma arquitetura coesa e consistente; Apoiar a resolução de conflitos técnicos ao longo do ciclo de vida de desenvolvimento de software e produto; Mentorar engenheiros juniores, contribuindo para seu desenvolvimento técnico e crescimento profissional; Contribuir para a evolução da cultura data-driven e de inovação em GenAI da empresa. Requisitos: Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados Sênior atuando em ambientes de dados em escala; Graduação ou Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou áreas correlatas; Proficiência avançada em Python para engenharia de dados, incluindo bibliotecas como pandas e NumPy, além de programação assíncrona; Forte experiência com serviços da Google Cloud Platform (GCP), como Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Dataflow e BigQuery; Experiência comprovada na construção e implantação de agentes de GenAI ou soluções de IA conversacional na GCP; Proficiência em SQL e experiência com data warehouses e bancos de dados modernos (BigQuery, Spanner, Postgres); Conhecimento de padrões arquiteturais de GenAIOps e MLOps, com entendimento sobre operacionalização de LLMs; Experiência com Kubernetes (GKE) e conteinerização de aplicações (Docker); Familiaridade com ferramentas de observabilidade e monitoramento (Cloud Monitoring, OpenTelemetry); Vivência com versionamento de código (Git), plataformas como GitHub ou GitLab e pipelines de CI/CD; Capacidade de atuar de forma colaborativa em squads multidisciplinares; Comunicação fluente em inglês, tanto oral quanto escrita. Diferenciais: Experiência com a linguagem de programação Go; Vivência com Infraestrutura como Código (IaC), como Terraform; Experiência com Protobuf, Avro ou formatos similares de dados e contratos; Conhecimento em LangChain ou frameworks similares para orquestração de fluxos com LLMs; Experiência com dados e algoritmos geoespaciais; Conhecimento do domínio agrícola.

...3 meses, com possibilidade de extensão 100% remoto Habilidades: Requisitos: Procuramos profissional proativo e comprometido, com sólida experiência na construção e manutenção de pipelines de dados escaláveis no ecossistema Azure, domínio avançado em Azure Data Factory para orquestração de ETL/ELT, Azure Databricks (PySpark, Spark SQL, Delta Lake) para processamento distribuído e transformação complexa, e habilidade comprovada no consumo e integração com APIs REST. Espera-se autonomia para projetar fluxos eficientes e resilientes em arquitetura lakehouse, otimizar performance de jobs e consultas, garantir qualidade e governança de dados, colaborar ativamente com times de analytics, cientistas de dados e engenharia de software, participar de code reviews, documentação técnica e resolução de incidentes em produção, sempre demonstrando iniciativa para identificar melhorias, senso de ...

...o de trabalho: Prestador de serviço (PJ) Responsabilidades: Estamos buscando um Data Engineer com inglês avançado/fluente para atuar no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados em ambiente cloud. O profissional trabalhará com Azure, realizando a integração de diferentes fontes de dados e plataformas, além de colaborar com times de arquitetura, DBAs e analistas para construir soluções escaláveis e confiáveis, alinhadas às necessidades do negócio. Requisitos ...

...o de documentação estatística, além da necessidade de: · Utilização de algoritmos de machine learning, deep learning e análise estatística · Coleta e preparação de dados para análise (incluindo limpeza, enriquecimento, estruturação e viabilidade de amostragem) · Execução de análise exploratória dos dados, baseada em inferência estatística, para buscar descobertas significativas para a criação de modelos de machine learning · Modelamento preditivo, segmentação, análise de anormalidades · ...

Salário:R$ 10. 200,00. Atividades:Atuar no desenho, implementação e sustentação de pipelines de dados em ambientes de Big Data. Garantir a estabilidade, performance, disponibilidade e continuidade das operações em ambientes de dados críticos. Desenvolver, otimizar e manter processos de ingestão, transformação e processamento de dados (batch). Requisito obrigatório:Experiência sólida com Big Data, vivência comprovada em:HIVE, Shell Script, Malha Batch e Hadoop. #LI-Remote.

Nível Acadêmico: Ensino Superior Completo Turno/Horas -- Áreas de Atuação Profissional: TI - Projetos Descrição: Cargo: Engenheiro de Dados Sênior Habilidades: 1 Escopo Técnico conhecimentos avançados em PL-SQL, Microstrategy e Power BI; conhecimentos avançados em Modelagem de Dados Relacional e Multidimensional; vivência em atuação com Analytics; vivência em atuação com grandes volumes de dados; conhecimentos em Databricks; conhecimentos no segmento de varejo é um diferencial; 2 Descritivo da atividades Realizar modelagem de dados relacional e dimensional; Criar ETL/ELT; Mapear contextos de dados; Realizar extração de dados; Interação com usuários para resolução de problemas relacionado a dados; 3 Híbrido (quantos dias) 4 dias presencial; 1 dia home office (as sextas-feiras)

...é destinada a Pessoas com Deficiência (PCD). Valorizamos a diversidade e incentivamos a candidatura de profissionais de todos os perfis.ACriar, manter e evoluir pipelines de dados de média e alta complexidade, garantindo confiabilidade, escalabilidade e performance.Estruturar e manter bases de dados analíticos para suportar análises de performance e comportamento dos usuários.Desenvolver processos de transformação de dados para geração de relatórios, métricas e KPIs de produto.Atuar na construção e manutenção de produtos de dados, habilitando análises avançadas para as áreas de negócio e produto.Implementar e manter a orquestração de dados utilizando Apache Airflow (criação e manutenção de DAGs).Desenvolver e otimizar consultas em SQL avançado, lidando com grandes volumes de dados.Programar em Python para automação, ingestão e transformação de dados.Desenvolver e manter modelagem multidimensional (fato e dimensão) para ambientes analíticos.Trabalhar em conjunto com Analytics Engineers, Data Analysts e times de Produto, com forte interface com a linha de produto.Apoiar a definição de métricas, indicadores de performance e a governança dos dados.No ManpowerGroup, a sua carreira tem um novo rumo! Se você está em busca de crescimento, desafios e um ambiente que valoriza o seu potencial, venha fazer parte do nosso time. Aqui, cada talento é reconhecido e valorizado.Candidate-se agora e transforme seu futuro com a gente !Requisitos e qualificaçõesEnsino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software, Estatística, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas.Experiência sólida em Engenharia de Dados.Vivência com modelagem de dados analíticos e multidimensionais.Domínio de SQL avançado e manipulação de grandes volumes de dados.Experiência com Google Cloud Platform (GCP), incluindo: BigQuery, Google Cloud Storage (GCS) e Pub/Sub.Experiência com orquestração de dados utilizando Apache Airflow.Programação em Python.Conhecimento em controle de versão Git (GitHub, GitLab ou Bitbucket).Vivência em ambientes com forte interface com times de Produto e Analytics.#EngenheiroDeDadosPleno #VagaAfirmativa #PCD #Dados #Tecnologia

...e desenvolvimento em PySpark. * Utilização de Azure Storage Accounts e Data Lake Store Gen 2. * Experiência em projetos de ingestão e transformação de dados. * Comunicação eficaz, trabalho em equipe e relacionamento interpessoal. * Adaptabilidade, raciocínio lógico e capacidade analítica. * Atuação independente em projetos de dados, com implementação de ETL/ELT, integração, modelagem e alinhamento com stakeholders. Diferenciais: * Experiência prévia com dados operacionais de chão de fábrica. * Conhecimento em integração com sistemas MES, ERP ou SCADA. * Inglês técnico para leitura de documentação. * Conhecimento em tecnologias Kubernetes do Azure, como Azure Container Instance, Azure Kubernetes Services e Azure Container Apps. * Experiência no desenvolvimento de APIs em Python usando Kubernetes e/ou Azure Functions. Atribuições: * Projetar, desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT) em ambiente Azure. * Implementar e gerenciar processos de CI/CD para soluções de dados utilizando Azure DevOps. * Desenvolver soluções escaláveis em Azure Data Factory, Databricks e Data Lake Gen2. * Criar e otimizar processos de transformação de dados utilizando PySpark, SQL e Python. * Garantir qualidade, confiabilidade e governança dos dados ao longo do ciclo de vida. * Atuar em projetos ágeis, colaborando com times multidisciplinares. * Realizar versionamento, controle de código e revisões via GIT e Azure DevOps Repos. * Analisar requisitos de negócio e traduzi-los em modelos de dados eficientes. * Monitorar performance dos pipelines e implementar melhorias contínuas. * Atuar de forma autônoma, mantendo alinhamento constante com stakeholders técnicos e de negócio.

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados e Analytics para atuar no desenvolvimento de soluções baseadas em dados, apoiando a tomada de decisão do negócio. Este(a) profissional terá papel estratégico na governança de dados , com foco em dicionarização, qualidade e confiabilidade das informações , além de atuar como ponte entre as áreas de negócio e os times técnicos com a capacidade de identificar e resolver problemas de dados de forma proativa, propondo melhorias contínuas. Principais Responsabilidades Desenvolver soluções analíticas e de engenharia de dados , desde a ingestão até a disponibilização dos dados para consumo. Projetar, implementar e manter pipelines de dados escaláveis, confiáveis e performáticos. Atuar em governança de dados , com foco em:Dicionarização e catalogação de dados Definição e acompanhamento de indicadores de qualidade de dados Padronização de conceitos e métricas Garantir a qualidade, integridade e rastreabilidade dos dados ao longo do ciclo de vida. Realizar interlocução contínua com áreas de negócio , traduzindo necessidades em soluções técnicas. Trabalhar de forma colaborativa com times técnicos (engenharia, BI, analytics, arquitetura). Apoiar a construção de dashboards, relatórios e produtos analíticos. Documentar soluções, processos e modelos de dados. Requisitos Técnicos Experiência em engenharia de dados e analytics. Conhecimento em modelagem de dados (conceitual, lógico e físico). Experiência com bancos de dados relacionais e/ou analíticos. Vivência com ETL/ELT e pipelines de dados. Conhecimento em governança de dados , especialmente:Dicionário de dados Qualidade de dados Metadados Familiaridade com ferramentas de visualização e analytics. Noções de versionamento de código e boas práticas de desenvolvimento. Requisitos Comportamentais Perfil dinâmico , com forte capacidade de resolução de problemas. Facilidade de comunicação e interação com áreas técnicas e de negócio. Capacidade de atuar de forma colaborativa e em equipe. Organização, senso de prioridade e autonomia. Mentalidade analítica e orientada a resultados. Proatividade e interesse em aprendizado contínuo. Diferenciais Experiência com plataformas de dados em cloud (Azure/Databricks). Vivência em ambientes com alto volume de dados. Conhecimento em Data Governance Frameworks. Experiência prévia em projetos de analytics avançado ou data products.

...i teste técnico). Requisitos: * Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas. * Experiência comprovada como Engenheiro de Dados, com foco em DataLake na Azure. * Proficiência em DataBricks, DBT e PowerBI. * Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL. * Conhecimentos sólidos em linguagens de programação como Python ou SQL. * Familiaridade com conceitos de DevOps e práticas de CI/CD. * Habilidade para trabalhar em equipe e colaborar com diversas áreas da empresa. * Capacidade de resolver problemas complexos e trabalhar em um ambiente dinâmico. Diferenciais: * Certificações em Azure Data Engineer ou similares. * Experiência com outras ferramentas e serviços da Azure, como Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, etc. * Conhecimento em ferramentas de versionamento de código, como Git. * Experiência com metodologias ágeis. * Experiência com SAP, Salesforce, Hybris ou Senior. Atribuições: * Projetar, implementar e manter pipelines de dados utilizando Fivetran, DataBricks, DBT e outras ferramentas da Azure. * Garantir a qualidade e integridade dos dados no DataLake. * Desenvolver e otimizar processos de ETL/ELT. * Colaborar com times de análise e BI para entender necessidades de dados e construir soluções que atendam a essas necessidades. * Monitorar performance e implementar melhorias contínuas nos pipelines de dados. * Documentar processos e fluxos de trabalho. * Compreensão dos processos da empresa para maior reflexão destes nas camadas de modelagem de dados e arquitetura.

...i teste técnico). Requisitos: * Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas. * Experiência comprovada como Engenheiro de Dados, com foco em DataLake na Azure. * Proficiência em DataBricks, DBT e PowerBI. * Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL. * Conhecimentos sólidos em linguagens de programação como Python ou SQL. * Familiaridade com conceitos de DevOps e práticas de CI/CD. * Habilidade para trabalhar em equipe e colaborar com diversas áreas da empresa. * Capacidade de resolver problemas complexos e trabalhar em um ambiente dinâmico. Diferenciais: * Certificações em Azure Data Engineer ou similares. * Experiência com outras ferramentas e serviços da Azure, como Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, etc. * Conhecimento em ferramentas de versionamento de código, como Git. * Experiência com metodologias ágeis. * Experiência com SAP, Salesforce, Hybris ou Senior. Atribuições: * Projetar, implementar e manter pipelines de dados utilizando Fivetran, DataBricks, DBT e outras ferramentas da Azure. * Garantir a qualidade e integridade dos dados no DataLake. * Desenvolver e otimizar processos de ETL/ELT. * Colaborar com times de análise e BI para entender necessidades de dados e construir soluções que atendam a essas necessidades. * Monitorar performance e implementar melhorias contínuas nos pipelines de dados. * Documentar processos e fluxos de trabalho. * Compreensão dos processos da empresa para maior reflexão destes nas camadas de modelagem de dados e arquitetura.

...e ideias e pela inovação contínua, e por isso seguimos crescendo em ritmo acelerado e em constante transformação. Estamos em busca de um(a) Engenheiro de Dados Sênior para ingressar a equipe de TI de um dos nossos clientes e apoiará os projetos em desenvolvimento, visando garantir a qualidade do produto. ...

Atuará nas atividades internas e demais funções pertinentes ao cargo. Necessário experiência na área de atuação.

A Tech For TI está com oportunidade para Engenheiro de Dados Senior , para atuar em projeto de cliente AutoTech, focada no mercado B2B, presente em diversos países. - Modalidade PJ - Modelo Remoto Full Descrição das Atividades: - Desenvolvimento de Pipelines de Dados - Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis (ETL/ELT), utilizando Python e SQL avançado para integração de grandes volumes de dados. - Orquestração e Workflows - Implementar e gerenciar a orquestração de fluxos complexos via Apache Airflow, garantindo alta disponibilidade, monitoramento e tratamento de falhas. - Cultura DevOps e Automação - Implementar e manter pipelines de CI/CD para automação de deploys, testes unitários e de integração, garantindo que o ciclo de vida do dado siga padrões de engenharia de software. - Gestão de Configuração e Git - Administrar o versionamento de código, definindo estratégias de branching (GitFlow), revisão de código (Code Review) e integridade dos repositórios. - Documentação Técnica Rigorosa - Responsável pela criação e manutenção de uma documentação forte, incluindo dicionários de dados, diagramas de arquitetura, manuais de sustentação e registros de decisão técnica (ADRs). - Ecossistema Cloud (GCP) - Utilizar de forma avançada os serviços da Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Composer) com foco em performance e otimização de custos. - Qualidade e Governança - Garantir a observabilidade dos dados e a qualidade do código, seguindo as melhores práticas de DataOps e governança de dados. Requisitos Imprescindíveis: - Experiência Sênior com GCP - Domínio comprovado em arquiteturas de dados no Google Cloud, especialmente com BigQuery e serviços de processamento. - Domínio em Apache Airflow - Experiência sólida na criação de DAGs, hooks e operators, preferencialmente utilizando Cloud Composer - Sênior em Python e SQL - Vasta experiência no desenvolvimento de soluções robustas e performáticas, com foco em bibliotecas de manipulação de dados. - Experiência em DevOps e CI/CD - Conhecimento prático na criação de esteiras de deploy automatizadas (ex: GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins) e conteinerização (Docker/Kubernetes). - Domínio de Git: Experiência avançada em versionamento, gestão de conflitos, tags e fluxos de trabalho colaborativos em equipe. - Foco em Documentação: Habilidade comprovada em documentar processos técnicos de forma clara, utilizando ferramentas como Wiki, Notion, Readme ou similares. Formação acadêmica: - Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. Requisitos Diferenciais (Não Eliminatórios): - Infraestrutura como Código (IaC): Experiência com *Terraform* para provisionamento de infraestrutura de dados na GCP. - Observabilidade: Experiência com ferramentas de monitoramento e alertas (ex: Cloud Monitoring, Grafana, Datadog). Data Quality - Frameworks: Conhecimento em ferramentas de validação de dados como Great Expectations ou dbt tests. - Experiência com Ciência de Dados: Familiaridade com o ecossistema de ML (Vertex AI) e como preparar dados para modelos de Machine Learning. Requisitos da vaga: Formação Mínima: Ensino Superior Completo

...: Pleno'Superior completo ou em andamento nas áreas de Informática, Matemática, Estatística, Economia, Administração, Engenharias ou áreas correlatas. Proficiência em Python para scripts, manipulação de dados e soluções de ETL. Conhecimento em SQL para manipulação e consulta de bancos de dados. Habilidade com PySpark para manipulação de dados. Experiência com Apache Spark para processamento de dados em larga escala. Conhecimento em Hadoop para armazenamento e processamento de dados. Uso de GitHub para versionamento e colaboração em projetos. Conhecimento em PowerBI ou outras ferramentas de Data Visualization. Diferenciais: Experiência com ElasticSearch, domínio do ...