Responsabilidades Estruturar, administrar e transformar dados corporativos em informações estratégicas e confiáveis. Atuar desde a integração e modelagem até o desenvolvimento de dashboards e relatórios interativos. Criar e manter pipelines e ambientes analíticos (DW, Data Lake, Lakehouse, etc. ). Garantir a qualidade, governança e segurança dos dados, assegurando conformidade com LGPD e GDPR. Traduzir análises complexas em informações claras para áreas de negócio (finanças, comercial, marketing, entre outras). Colaborar com times multidisciplinares para propor soluções baseadas em dados e apoiar decisões corporativas. Conhecimentos Técnicos Banco de Dados:fundamentos avançados, modelagem relacional e dimensional (modelo estrela, floco de neve, galáxia). SQL avançado e administração intermediária de bancos Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL e Caché. ETL/ELT:ferramentas como Spark, SSIS, Pentaho ou similares. Armazenamento em nuvem:AWS S3, Azure Data Lake Storage, Google Cloud Storage. Governança e segurança:versionamento, lineage, auditoria, logs e rastreabilidade. BI e Visualização de Dados:Power BI, QlikView, Qlik Sense, Tableau, Looker ou Superset. Integração de Dados:APIs REST, JSON, Excel, ERPs e bancos de dados. Programação básica:noções de linguagens voltadas à integração e automação de processos. Competências Comportamentais e Estratégicas Pensamento Estratégico e Visão de Negócio:compreender o impacto dos dados nas decisões e alinhar análises às metas corporativas. Raciocínio Analítico e Pensamento Crítico:interpretar informações com profundidade e propor soluções assertivas. Comunicação Clara e Didática:traduzir termos técnicos para a linguagem de negócio e produzir relatórios objetivos. Colaboração e Trabalho em Equipe:atuar junto a times multidisciplinares, com foco em resultado coletivo. Proatividade e Curiosidade Técnica:buscar novas ferramentas e tendências, antecipar problemas e propor melhorias. Gestão de Demandas e Resiliência:priorizar tarefas, manter controle de cronogramas e estabilidade sob pressão. Rigor Técnico e Foco em Qualidade:assegurar precisão, consistência e confiabilidade dos dados em todas as entregas. Diferenciais Experiência com ambientes de Big Data. Certificações em BI ou Cloud (AWS, Azure, Google Cloud). Vivência em empresas de grande porte ou ambientes industriais.