50.980 vagas de emprego para Auxiliar de Banco de Dados Sql

...e ideias e pela inovação contínua, e por isso seguimos crescendo em ritmo acelerado e em constante transformação. Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar de forma estratégica no design e na construção de soluções de dados e GenAI, liderando a implementação de agentes inteligentes e garantindo a adoção das melhores práticas de engenharia em toda a organização, com foco no ecossistema Google Cloud Platform (GCP). Responsabilidades: Projetar, desenvolver e manter soluções e sistemas de dados escaláveis utilizando Python na Google Cloud Platform (GCP); Liderar o desenvolvimento e a implantação de agentes inteligentes de GenAI utilizando o Google Agent Development Kit e o Vertex AI, integrando-os aos fluxos de trabalho do negócio; Colaborar com gerentes de produto e stakeholders para definição e refinamento de requisitos de soluções para produtos de dados e GenAI; Desenvolver código de alta qualidade e eficiência, criando novas funcionalidades, evoluindo soluções existentes e corrigindo defeitos; Comunicar princípios técnicos, soluções e recomendações de forma clara para stakeholders do negócio, gerentes de produto e lideranças técnicas; Revisar contribuições de código do time, oferecendo feedback construtivo e garantindo qualidade, padronização e boas práticas; Atuar em parceria com Cientistas de Dados, Engenheiros Principais e outros times de engenharia para garantir uma arquitetura coesa e consistente; Apoiar a resolução de conflitos técnicos ao longo do ciclo de vida de desenvolvimento de software e produto; Mentorar engenheiros juniores, contribuindo para seu desenvolvimento técnico e crescimento profissional; Contribuir para a evolução da cultura data-driven e de inovação em GenAI da empresa. Requisitos: Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados Sênior atuando em ambientes de dados em escala; Graduação ou Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou áreas correlatas; Proficiência avançada em Python para engenharia de dados, incluindo bibliotecas como pandas e NumPy, além de programação assíncrona; Forte experiência com serviços da Google Cloud Platform (GCP), como Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Dataflow e BigQuery; Experiência comprovada na construção e implantação de agentes de GenAI ou soluções de IA conversacional na GCP; Proficiência em SQL e experiência com data warehouses e bancos de dados modernos (BigQuery, Spanner, Postgres); Conhecimento de padrões arquiteturais de GenAIOps e MLOps, com entendimento sobre operacionalização de LLMs; Experiência com Kubernetes (GKE) e conteinerização de aplicações (Docker); Familiaridade com ferramentas de observabilidade e monitoramento (Cloud Monitoring, OpenTelemetry); Vivência com versionamento de código (Git), plataformas como GitHub ou GitLab e pipelines de CI/CD; Capacidade de atuar de forma colaborativa em squads multidisciplinares; Comunicação fluente em inglês, tanto oral quanto escrita. Diferenciais: Experiência com a linguagem de programação Go; Vivência com Infraestrutura como Código (IaC), como Terraform; Experiência com Protobuf, Avro ou formatos similares de dados e contratos; Conhecimento em LangChain ou frameworks similares para orquestração de fluxos com LLMs; Experiência com dados e algoritmos geoespaciais; Conhecimento do domínio agrícola.

Buscamos uma Pessoa Analista de Dados com sólida experiência em manipulação e análise de grandes volumes de informações. Será responsável por estruturar, tratar e consolidar bases de dados, garantindo qualidade e confiabilidade das informações utilizadas em análises estratégicas. Seu dia a dia: - Extrair, tratar e analisar bases de dados complexas utilizando SQL. - Criar fluxos e automações de processos de dados em KNIME. - Estruturar e organizar bases para análises recorrentes e estudos ad hoc. - Construir relatórios e dashboards em Excel, com foco em clareza e usabilidade. - Preparar apresentações executivas em PowerPoint, traduzindo análises técnicas em recomendações estratégicas. - Apoiar o time em análises exploratórias, identificação de oportunidades e storytelling com dados.O que você precisa ter: - Domínio avançado de SQL (consultas complexas, joins, modelagem e performance). - Desejável conhecimento em KNIME para automação, ETL e workflows analíticos. - Excel avançado (tabelas dinâmicas, fórmulas, tratamento de dados). - PowerPoint para elaboração de apresentações executivas e comunicação de resultados. - Capacidade analítica, atenção a detalhes e habilidade de storytelling com dados.Híbrido 3x semana no escritório na Chácara Sto Antônio/Zona Sul de SP.

Apoiar na extração, limpeza e modelagem de dados de diversas fontes (bancos de dados, planilhas, sistemas corporativos etc.). Construir e atualizar dashboards e relatórios em ferramentas de BI (especialmente Power BI) Garantir a consistência e qualidade dos dados utilizados nas análises. Auxiliar na automação de processos de atualização e integração de dados. Apoiar a definição de métricas e indicadores (KPIs) junto às áreas de negócio. Documentar fontes de dados, regras de cálculo e estrutura dos relatórios. Prestar suporte aos usuários das soluções de BI, orientando sobre uso e interpretação das informações. Requisitos: Superior completo em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Estatística, Administração ou áreas correlatas. Conhecimento em Power BI (ou ferramentas similares de visualização) e Excel avançado (tabelas dinâmicas, fórmulas, gráficos, Power Query). Conhecimento básico de SQL (consultas simples, joins, filtros). Noções de ETL e modelagem de dados. Entendimento básico de indicadores de negócio (financeiros, operacionais, comerciais). Desejável conhecimento em linguagem de manipulação de dados (DAX, M, Python ou R).

Requisitos:Formação em áreas como:Estatística, Matemática, Adm. , Tec. da Informação ou áreas correlatas. Noções de banco de dados e linguagem SQL, Conhecimento em ferramentas de análise de dados (Excel avançado, Power BI, Tableau ou similares). Atividades:Coletar, tratar e organizar dados provenientes de diferentes fontes e sistemas. Analisar dados quantitativos e qualitativos, identificando padrões, tendências e oportunidades, apoiar áreas internas com análises e demais rotinas. Salário:á combinar. Horário de Trabalho:Segunda á Sexta das ...

A Tech For TI está com oportunidade para Engenheiro de Dados Senior , para atuar em projeto de cliente AutoTech, focada no mercado B2B, presente em diversos países. - Modalidade PJ - Modelo Remoto Full Descrição das Atividades: - Desenvolvimento de Pipelines de Dados - Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis (ETL/ELT), utilizando Python e SQL avançado para integração de grandes volumes de dados. - Orquestração e Workflows - Implementar e gerenciar a orquestração de fluxos complexos via Apache Airflow, garantindo alta disponibilidade, monitoramento e tratamento de falhas. - Cultura DevOps e Automação - Implementar e manter pipelines de CI/CD para automação de deploys, testes unitários e de integração, garantindo que o ciclo de vida do dado siga padrões de engenharia de software. - Gestão de Configuração e Git - Administrar o versionamento de código, definindo estratégias de branching (GitFlow), revisão de código (Code Review) e integridade dos repositórios. - Documentação Técnica Rigorosa - Responsável pela criação e manutenção de uma documentação forte, incluindo dicionários de dados, diagramas de arquitetura, manuais de sustentação e registros de decisão técnica (ADRs). - Ecossistema Cloud (GCP) - Utilizar de forma avançada os serviços da Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Composer) com foco em performance e otimização de custos. - Qualidade e Governança - Garantir a observabilidade dos dados e a qualidade do código, seguindo as melhores práticas de DataOps e governança de dados. Requisitos Imprescindíveis: - Experiência Sênior com GCP - Domínio comprovado em arquiteturas de dados no Google Cloud, especialmente com BigQuery e serviços de processamento. - Domínio em Apache Airflow - Experiência sólida na criação de DAGs, hooks e operators, preferencialmente utilizando Cloud Composer - Sênior em Python e SQL - Vasta experiência no desenvolvimento de soluções robustas e performáticas, com foco em bibliotecas de manipulação de dados. - Experiência em DevOps e CI/CD - Conhecimento prático na criação de esteiras de deploy automatizadas (ex: GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins) e conteinerização (Docker/Kubernetes). - Domínio de Git: Experiência avançada em versionamento, gestão de conflitos, tags e fluxos de trabalho colaborativos em equipe. - Foco em Documentação: Habilidade comprovada em documentar processos técnicos de forma clara, utilizando ferramentas como Wiki, Notion, Readme ou similares. Formação acadêmica: - Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. Requisitos Diferenciais (Não Eliminatórios): - Infraestrutura como Código (IaC): Experiência com *Terraform* para provisionamento de infraestrutura de dados na GCP. - Observabilidade: Experiência com ferramentas de monitoramento e alertas (ex: Cloud Monitoring, Grafana, Datadog). Data Quality - Frameworks: Conhecimento em ferramentas de validação de dados como Great Expectations ou dbt tests. - Experiência com Ciência de Dados: Familiaridade com o ecossistema de ML (Vertex AI) e como preparar dados para modelos de Machine Learning. Requisitos da vaga: Formação Mínima: Ensino Superior Completo

...o Superior Completo Turno/Horas -- Áreas de Atuação Profissional: TI - Projetos Descrição: Sênior Qualquer localidade - Hibrido ou Remoto Habilidades: 'Como Engenheiro (a) de Dados Cloud você irá atuar em cliente de grande porte, com oportunidade de crescimento em frentes diversas na área de dados voltados para o segmento financeiro. Você poderá contar com ferramentas, conhecimentos e oportunidades para avançar e estar pronto/a para construir um mundo de negócios melhor para nossas pessoas, clientes e as comunidades que nos apoiam. Ensino superior completo ou cursando em Estatística, Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Física ou cursos afins. Experiência comprovada como Engenheiro de Dados Experiência com dados, migrações para nuvem, ingestões e sustentação de processos. Experiência com tecnologias Cloud Azure, Databricks, SQL, Teradata. Principais Responsabilidades: Atuar como um Engenheiro de Dados Cloud com migrações de processos para nuvem, ingestões e sustentação de processos.'

Descritivo Sumário (Resumo da Posição):O Analista de Dados Sênior será responsável pela criação, integração e automação de fluxos de dados, utilizando a plataforma N8n , para alimentar dashboards, relatórios e análises em tempo real. A função tem impacto direto nas decisões estratégicas da empresa, suportando áreas como Marketing, Tráfego, Vendas e Operações. Este profissional deverá integrar rapidamente novas plataformas, otimizar processos e transformar grandes volumes de dados em insights acionáveis, atuando de maneira ágil em um ambiente de ritmo acelerado. Requisitos (Hard e Soft Skills):Requisitos Técnicos (Hard Skills):N8n (Essencial):Experiência comprovada em criação e automação de fluxos de dados usando N8n. Capacidade de auditar e revisar fluxos de dados de forma autônoma. Construção de pipelines completos de dados, integrando múltiplas plataformas. Background em Marketing Digital:Experiência com plataformas de pagamento como CartPanda, Hotmart, Monetizze, Stripe, ClickBank. Experiência com plataformas de ads como Facebook Ads, Google Ads, Taboola, Outbrain. Experiência com plataformas de automação de marketing como ActiveCampaign, RD Station e similares. Entendimento profundo do ecossistema de Marketing Digital e Automação. SQL e Banco de Dados:Domínio de SQL para criação de queries complexas e cruzamento de dados. Experiência com modelagem de bancos de dados relacionais ( MySQL, PostgreSQL ). Capacidade de otimizar consultas para performance. Análise e Visualização de Dados:Experiência com ferramentas de BI como Looker, Metabase, Power BI, Tableau. Capacidade de criar dashboards e relatórios para transformar dados brutos em insights acionáveis. Habilidade para entender as perguntas certas e traduzir isso em visualizações de dados. Lógica e Resolução de Problemas:Capacidade de entender problemas complexos e criar soluções criativas. Identificação de limitações de APIs e criação de workarounds. Pensamento estruturado e lógico para definir soluções antes de automatizar. Competências Comportamentais (Soft Skills):Entregar soluções rápidas e iterativas, sem comprometer a qualidade. Adaptabilidade e agilidade para lidar com mudanças frequentes em uma operação de direct response. Capacidade de escolher a ferramenta certa para cada situação, priorizando velocidade e eficiência. Resolver problemas com soluções práticas, sem buscar complexidade desnecessária. Metodologia analítica para estruturar dados de forma eficiente e detalhada. Capacidade de trabalhar além do horário comercial quando necessário (finais de semana, feriados). Responsabilidades:Integração e Automação de Dados:Integrar novas plataformas de vendas, ads e automação via N8n , com prazos curtos (até 1 semana). Estudar APIs e criar soluções criativas quando as limitações das plataformas não permitirem entregas ideais. Criar e otimizar fluxos de dados, garantindo a integração eficiente das plataformas com sistemas internos. Análise e Visualização de Dados:Construir dashboards em ferramentas de BI, como Looker, Power BI, Metabase. Desenvolver queries SQL otimizadas para cruzar dados de diferentes fontes. Transformar dados em insights estratégicos para as equipes de Marketing , Tráfego , Vendas e Operações. Modelagem e Governança de Dados:Criar regras de negócio para padronizar dados provenientes de diferentes plataformas. Implementar governança de dados e garantir a organização para análises consistentes. Realizar a transformação de dados para adequá-los ao formato e padrões do banco de dados. Projetos de Dados e Auditoria:Focar em criar novos projetos de dados (ex:dashboards para SMS, e-mails, abandonos de carrinho). Garantir integridade e consistência dos dados e monitorar pipelines de dados constantemente. Documentar processos de dados de maneira clara e acessível para outros membros da equipe. Visão de Longo Prazo e Evolução da Função:Foco inicial em N8n , integração de plataformas e desenvolvimento de dashboards rápidos. Após consolidação, otimizar as estruturas de dados existentes e adicionar mais granularidade nas análises. Evoluir para sistemas de dados mais robustos (cloud, bancos raw, machine learning e análise preditiva).

...o qualidade, consistência e segurança das respostas. Construir APIs de IA utilizando FastAPI. Integrar modelos de linguagem a sistemas existentes. Desenvolver e manter pipelines de dados e inferência. Avaliar e monitorar desempenho de sistemas de IA em produção. Trabalhar em ambiente ágil seguindo práticas de SCRUM. Responsabilidades Desenvolver soluções baseadas em LLMs, incluindo RAG (Retrieval-Augmented Generation). Projetar e implementar pipelines de indexação, recuperação e ranking de informação. Criar e otimizar prompts visando qualidade, consistência e segurança das respostas. Construir APIs de IA utilizando FastAPI. Integrar modelos de linguagem a sistemas existentes. Desenvolver e manter pipelines de dados e inferência. Avaliar e monitorar desempenho de sistemas de IA em produção. Trabalhar em ambiente ágil seguindo práticas de SCRUM. Requisitos: Forte base em Estatística e Álgebra Linear aplicadas a Machine Learning. Proficiência em Python, com foco em engenharia de software. Conhecimento sólido em Design Patterns em Python. Experiência com SQL e Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados. Capacidade de manipular dados estruturados e não estruturados. Experiência com Docker. Proficiência no uso do Git. Experiência no desenvolvimento de APIs com FastAPI. Conhecimento em NLP. Experiência prática ...

...h às 12h - 13h30min às 18h; Escala: Segunda a Sexta-feira; Localização: Itajaí - Santa Catarina; Trabalho 100% presencial. Requisitos Graduação completa em Ciência de Dados, Engenharia de Produção, Estatística, Administração, TI ou áreas correlatas; Vivência com análise de dados e construção de dashboards; SQL avançado e domínio em DAX; Experiência com Power BI (desejável Qlik, Tableau ou Looker); Excel avançado (Power Query e VBA); Conhecimento em modelagem de dados, ETL e extração via API; Desejável experiência no setor logístico, transporte, supply chain ou agenciamento de cargas. Atividades Levantar demandas analíticas junto às áreas de negócio; Construir, modelar e manter bases de dados organizadas e integradas; Desenvolver dashboards, KPIs e relatórios gerenciais; Extrair e integrar dados de múltiplas fontes (ERPs, planilhas, APIs etc.); Criar e monitorar indicadores logísticos, comerciais, financeiros e operacionais; Analisar tendências e propor ações corretivas ou preventivas; Apoiar a definição de metas e projeções com base em dados; Atuar como suporte às áreas usuárias no uso de dashboards e relatórios; Documentar regras de negócio, processos analíticos e indicadores; Promover a cultura data-driven ...

Apoiar na extração, limpeza e modelagem de dados de diversas fontes (bancos de dados, planilhas, sistemas corporativos etc. ). Construir e atualizar dashboards e relatórios em ferramentas de BI (especialmente Power BI) Garantir a consistência e qualidade dos dados utilizados nas análises. Auxiliar na automação de processos de atualização e integração de dados. Apoiar a definição de métricas e indicadores (KPIs) junto às áreas de negócio. Documentar fontes de dados, regras de cálculo e estrutura dos relatórios. Prestar suporte aos usuários das soluções de BI, orientando sobre uso e interpretação das informações. Requisitos:Superior completo em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Estatística, Administração ou áreas correlatas. Conhecimento em Power BI (ou ferramentas similares de visualização) e Excel avançado (tabelas dinâmicas, fórmulas, gráficos, Power Query). Conhecimento básico de SQL (consultas simples, joins, filtros). Noções de ETL e modelagem de dados. Entendimento básico de indicadores de negócio (financeiros, operacionais, comerciais). Desejável conhecimento em linguagem de manipulação de dados (DAX, M, Python ou R).

Sobre a vaga Horário:8h às 12h-13h30min às 18h. Escala:Segunda a Sexta-feira. Localização:Itajaí-Santa Catarina. Trabalho 100% presencial. Requisitos Graduação completa em Ciência de Dados, Engenharia de Produção, Estatística, Administração, TI ou áreas correlatas. Vivência com análise de dados e construção de dashboards. SQL avançado e domínio em DAX. Experiência com Power BI (desejável Qlik, Tableau ou Looker). Excel avançado (Power Query e VBA). Conhecimento em modelagem de dados, ETL e extração via API. Desejável experiência no setor logístico, transporte, supply chain ou agenciamento de cargas. Atividades Levantar demandas analíticas junto às áreas de negócio. Construir, modelar e manter bases de dados organizadas e integradas. Desenvolver dashboards, KPIs e relatórios gerenciais. Extrair e integrar dados de múltiplas fontes (ERPs, planilhas, APIs etc. ). Criar e monitorar indicadores logísticos, comerciais, financeiros e operacionais. Analisar tendências e propor ações corretivas ou preventivas. Apoiar a definição de metas e projeções com base em dados. Atuar como suporte às áreas usuárias no uso de dashboards e relatórios. Documentar regras de negócio, processos analíticos e indicadores. Promover a cultura data-driven ...

...s para uma excelente oportunidade em um de nossos clientes. Se você busca um novo desafio, confira os detalhes da vaga!!!!!.. Liderar a estratégia de dados da empresa, transformando grandes volumes de dados em insights estratégicos para a tomada de decisão em nível executivo. Responsabilidades Principais: Desenvolver e validar modelos financeiros e metodologias de análise de dados complexas, utilizando técnicas quantitativas e estatísticas. Projetar e construir visualizações de dados (dashboards) em ferramentas de BI (Power BI, Tableau) para a alta gestão. Identificar, extrair e preparar dados de múltiplas fontes, garantindo a qualidade e consistência das informações. Participar da formação de analistas juniores e plenos, atuando como referência técnica. Antecipar demandas e propor soluções inovadoras baseadas em dados para problemas de negócio. Requisitos: Experiência: Experiência comprovada (mínimo de 5 anos) em análise de dados, com atuação em projetos estratégicos. Habilidades Técnicas: Domínio de linguagens de programação (SQL, Python ou R), ferramentas de BI e conceitos estatísticos avançados. Competências Comportamentais: Liderança técnica, pensamento estratégico, capacidade de resolver problemas complexos e excelente comunicação ...

Estamos contratando Analista de Governança de Dados para a execução de projetos de transformação digital, desenvolvendo ferramentas inovadoras para entregar a melhor experiência para os usuários da plataforma de uma grande empresa. Entendemos que para essa evolução, é necessário conhecimento em: · Linguagem de programação: SQL e Python;· Disposição para aprendizagem, estudar o enfoque da área de negócio;· Banco de Dados Oracle;· Conceitos de Cloud Compute;· Conceitos de Data Lake. RESPONSABILIDADES PRINCIPAIS: · Identificar, coletar e analisar dados de diversas fontes para detectar padrões, desvios e inconsistências que indiquem perda de receita.· Desenvolver consultas em bancos de dados e criar relatórios, dashboards e indicadores (KPIs).· Realizar análises de causa raiz e quantificar o impacto financeiro das perdas.· Definir regras de qualidade, definições e linhagem de dados.· Monitorar qualidade dos dados e conformidade com políticas, identificando e gerenciando exceções.· Colaborar com negócio e TI para melhorar processos e sistemas que impactam os dados.· Garantir adesão às regulamentações e políticas internas na manipulação de informações.· Atuar como ponto focal e promover cultura e responsabilidade sobre a qualidade dos dados.· Trabalhar com áreas de negócio para otimizar controles de garantia da receita.· Comunicar achados analíticos e necessidades de governança para públicos técnicos e não técnicos. Hibrido - São Paulo - SPTem interesse Candidate-se a nossa vaga que teremos o grande prazer de dividir essa experiência com você.“Grandes coisas em termos de negócios nunca são feitas por uma pessoa. São feitas por uma equipe de pessoas"

Sobre a posição Como Analista de Dados, você será responsável por coletar, tratar e analisar informações para apoiar a tomada de decisões das diversas áreas da companhia. Atuará no desenvolvimento de dashboards, relatórios e automações, traduzindo necessidades de negócio em insights claros e acionáveis. Principais Responsabilidades Levantar e compreender requisitos junto a equipes de negócio (analistas, gerentes e diretores) Extrair, transformar e carregar dados usando SQL e Python Desenvolver e manter dashboards interativos em Power BI, garantindo usabilidade e performance Aplicar técnicas estatísticas para análise exploratória e modelagem de dados Automatizar relatórios e processos repetitivos para ganhos de eficiência Validar e documentar qualidade dos dados e das entregas analíticas Comunicar resultados de forma clara Requisitos Obrigatórios Formação superior em Estatística, Ciência da Computação, Engenharia, Economia, Administração ou áreas correlatas Experiência com Power BI (desenvolvimento de relatórios, DAX e modelagem) Sólidos conhecimentos em SQL (Oracle, PostgreSQL ou SQL Server) Programação em Python para manipulação e análise de dados (pandas, numpy) Fundamentos de estatística Excelente capacidade de comunicação e trabalho colaborativo Perfil analítico, organizado e orientado a resultados Diferenciais Experiência em ambientes de nuvem (Azure). Familiaridade com Microsoft Fabric. Conhecimento em modelagem dimensional (star schema, snowflake). Vivência em projetos de Data Warehouse, Data Lake ou Big Data. Pós-graduação ou MBA em Ciência de Dados, Analytics ou áreas afins. Local de trabalho:(Remoto) #LI-Remote.

Essa posição compõe o time de Engenharia de Dados, responsável pela criação, manutenção e otimização de pipelines de dados, garantindo a integridade, disponibilidade e qualidade das informações para análises e relatórios utilizados nas tomadas de decisões das diversas áreas de negócio da companhia. No seu dia-a-dia, você vai atuar junto às demais áreas da companhia, entendendo os desafios do negócio e propondo soluções a partir de dados, análises e automatizações. Irá se relacionar com profissionais de diversos níveis, desde analistas até diretores, onde a capacidade de comunicação clara e objetiva será fundamental. Também terá de esclarecer para a equipe técnica de TI as exatas necessidades, de forma que a ponte entre o negócio e dados sistêmicos se estabeleça de forma eficiente e assertiva. Requisitos:Boa comunicação, trabalho em equipe e capacidade analítica. Experiência em programação, preferencialmente Python e Spark. Conhecimento de SQL e modelagem de dados, preferencialmente em Banco de Dados Oracle, Postgres ou SQL Server. Formação acadêmica em Computação, Administração, Estatística, Economia, Engenharias ou áreas relacionadas. Será considerado um diferencial:Conhecimento em Cloud Azure. Microsoft Fabric. Conhecimento em Modelagem Dimensional. Experiência com Big Data, Data Warehouse ou Data Lake. Experiência com processos de ETL. Pós-graduação/MBA na área de Engenharia de Dados. #LI-Remote.

A Tech For TI está com oportunidade para Analista de Dados - Google Analytics & GCP , atuar em projeto de cliente AutoTech, focada no mercado B2B, presente em diversos países. Buscamos um (a) Analista de Dados que seja a principal referência técnica da empresa no uso estratégico e tático do ecossistema Google para dados. O papel exige proficiência total no Google Analytics 4 (GA4) para extrair insights profundos do comportamento do usuário e uma base sólida no Google Cloud Platform (GCP), particularmente o BigQuery, para manipular e analisar grandes volumes de dados. Este profissional será fundamental para a tomada de decisões baseada em dados em toda a organização. Principais atividades: - Liderar em Google Analytics (GA4): - Gerenciar e otimizar totalmente a implementação e configuração do GA4, garantindo a mais alta qualidade e integridade dos dados de comportamento do usuário. - Definir e manter o plano de mensuração completo (eventos, parâmetros, dimensões personalizadas) via Google Tag Manager (GTM). - Liderar a análise de funis de conversão, performance de canais e modelos de atribuição, gerando recomendações diretas para Marketing e Produto. - Governança de Dados via GCP/BigQuery: - Ser o (a) ponto focal na utilização do Google BigQuery para ingestão, processamento e modelagem de dados web e transacionais em larga escala. - Escrever e otimizar consultas SQL avançadas, realizando operações de ETL/ELT para combinar dados de GA4 (via exportação direta), CRM e outras fontes. - Monitorar e gerenciar recursos do GCP (Cloud Storage, BigQuery) para garantir eficiência e controle de custos. Visualização e Comunicação: - Desenvolver dashboards complexos e automatizados no Looker Studio (Data Studio), garantindo que os insights sejam claros, acionáveis e acessíveis aos líderes e equipes operacionais. - Apresentar resultados analíticos de forma persuasiva, traduzindo métricas técnicas em impacto financeiro e estratégico. Requisitos imprescindíveis: - Os candidatos devem demonstrar proficiência e experiência comprovada nos seguintes pontos: - Google Analytics (GA4): Avançado/Especialista em configuração, migração, auditoria e uso estratégico da plataforma (Relatórios Padrão e Análises Exploratórias). - Google Cloud Platform (GCP): Familiaridade sólida com a plataforma GCP, incluindo Cloud Storage e IAM. - BigQuery e SQL: Avançada para escrever, otimizar e gerenciar consultas SQL complexas em ambientes de Big Data (BigQuery). - Visualização de Dados: Proficiência em Looker Studio (Data Studio) para construção de relatórios e painéis automatizados e performáticos. - Experiência Profissional: Mínimo de 3 a 5 anos como Analista de Dados, com foco direto em Web Analytics e Big Data. Requisitos diferenciais: - Conhecimentos e experiência com a linguagem de modelagem Looker ML. - Certificações oficiais Google. - Familiaridade com Python para análise e manipulação de dados. Requisitos da vaga: Formação Mínima: Ensino Superior Completo

Quais são os desafios que eu vou encarar por aqui- Construção e manutenção de ações de governança de dados (desenvolver e implementar políticas e garantir a adesão às práticas de governança em projetos).- Projetar modelos e arquiteturas de dados de complexidade moderada e colaborar com a equipe para desenvolver arquiteturas de dados eficientes.- Construção, sustentação e sugestão de pipelines e aplicações de dados com soluções robustas (desenvolver e manter pipelines de dados complexos e implementar soluções para melhorar a eficiência)- Zelar pela qualidade e disponibilidade dos dados (implementar práticas de qualidade e realizar auditorias regulares, solucionando problemas de qualidade e garantindo a alta disponibilidade)- Responsável pela aplicação de boas práticas em relação a segurança dos dados (executar e monitorar práticas de segurança de dados e realizar auditorias de segurança recomendando melhorias.) - Criar e manter documentações das atividades (documentar detalhadamente as soluções e processos e manter a documentação atualizada e acessível para a equipe) - Monitorar as soluções de dados adotadas pela empresa, buscando otimizações de performance e custo (analisar o desempenho das soluções de dados e implementar otimizações e propor soluções para redução de custos e melhoria de performance). Que tipo de pessoa se encaixa nesse timeCursando graduação em Ciências da computação, Ciência de dados, Engenharia de produção e afins;Experiência sólida em Google BigQuery (consultas, performance, segurança e otimização de custos).Domínio de SQL avançado (Window Functions, UDFs, STRUCTs e ARRAYs).Vivência com Cloud Storage (Data Lake, staging e controle de acesso).Experiência em orquestração de dados com Cloud Composer (Airflow).Conhecimento em processamento batch e streaming (Cloud Dataflow / Pub/Sub).Proficiência em Python (pipelines ETL/ELT, Pandas, automação e APIs GCP).Experiência com ferramentas de transformação e versionamento (Dataform/dbt, Git, CI/CD).Sólida base em modelagem de dados (Star/Snowflake Schema).Ótima comunicação, colaboração com equipes multidisciplinares e foco em resolução de problemas e otimização de custos.Diferenciais:Conhecimento em BigQuery ML e Vertex AI.Experiência com ...

...3 meses, com possibilidade de extensão 100% remoto Habilidades: Requisitos: Procuramos profissional proativo e comprometido, com sólida experiência na construção e manutenção de pipelines de dados escaláveis no ecossistema Azure, domínio avançado em Azure Data Factory para orquestração de ETL/ELT, Azure Databricks (PySpark, Spark SQL, Delta Lake) para processamento distribuído e transformação complexa, e habilidade comprovada no consumo e integração com APIs REST. Espera-se autonomia para projetar fluxos eficientes e resilientes em arquitetura lakehouse, otimizar performance de jobs e consultas, garantir qualidade e governança de dados, colaborar ativamente com times de analytics, cientistas de dados e engenharia de software, participar de code reviews, documentação técnica e resolução de incidentes em produção, sempre demonstrando iniciativa para identificar melhorias, senso de ...

Estamos contratando Analista de Governança de Dados para a execução de projetos de transformação digital, desenvolvendo ferramentas inovadoras para entregar a melhor experiência para os usuários da plataforma de uma grande empresa. Entendemos que para essa evolução, é necessário conhecimento em: · Linguagem de programação: SQL e Python;· Disposição para aprendizagem, estudar o enfoque da área de negócio;· Banco de Dados Oracle;· Conceitos de Cloud Compute;· Conceitos de Data Lake. RESPONSABILIDADES PRINCIPAIS: · Identificar, coletar e analisar dados de diversas fontes para detectar padrões, desvios e inconsistências que indiquem perda de receita.· Desenvolver consultas em bancos de dados e criar relatórios, dashboards e indicadores (KPIs).· Realizar análises de causa raiz e quantificar o impacto financeiro das perdas.· Definir regras de qualidade, definições e linhagem de dados.· Monitorar qualidade dos dados e conformidade com políticas, identificando e gerenciando exceções.· Colaborar com negócio e TI para melhorar processos e sistemas que impactam os dados.· Garantir adesão às regulamentações e políticas internas na manipulação de informações.· Atuar como ponto focal e promover cultura e responsabilidade sobre a qualidade dos dados.· Trabalhar com áreas de negócio para otimizar controles de garantia da receita.· Comunicar achados analíticos e necessidades de governança para públicos técnicos e não técnicos. Hibrido - São Paulo - SPTem interesse Candidate-se a nossa vaga que teremos o grande prazer de dividir essa experiência com você.“Grandes coisas em termos de negócios nunca são feitas por uma pessoa. São feitas por uma equipe de pessoas"

Nível Acadêmico: Ensino Superior Completo Turno/Horas -- Áreas de Atuação Profissional: TI - Projetos Descrição: Cargo: Analista de Dados Sênior Habilidades: 1 Escopo Técnico conhecimentos avançados em PL-SQL, Microstrategy e Power BI; conhecimentos avançados em Modelagem de Dados Relacional e Multidimensional; vivência em atuação com Analytics; vivência em atuação com grandes volumes de dados; conhecimentos em Databricks; conhecimentos no segmento de varejo é um diferencial; 2 Descritivo da atividades Realizar modelagem de dados relacional e dimensional; Criar ETL/ELT; Mapear contextos de dados; Realizar extração de dados; Interação com usuários para resolução de problemas relacionado a dados; 3 Híbrido (quantos dias) 4 dias presencial; 1 dia home office (as sextas-feiras)