35.648 vagas de emprego para Auxiliar de Banco de Dadosno estado deSão Paulo

...e desenvolvimento em PySpark. * Utilização de Azure Storage Accounts e Data Lake Store Gen 2. * Experiência em projetos de ingestão e transformação de dados. * Comunicação eficaz, trabalho em equipe e relacionamento interpessoal. * Adaptabilidade, raciocínio lógico e capacidade analítica. * Atuação independente em projetos de dados, com implementação de ETL/ELT, integração, modelagem e alinhamento com stakeholders. Diferenciais: * Experiência prévia com dados operacionais de chão de fábrica. * Conhecimento em integração com sistemas MES, ERP ou SCADA. * Inglês técnico para leitura de documentação. * Conhecimento em tecnologias Kubernetes do Azure, como Azure Container Instance, Azure Kubernetes Services e Azure Container Apps. * Experiência no desenvolvimento de APIs em Python usando Kubernetes e/ou Azure Functions. Atribuições: * Projetar, desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT) em ambiente Azure. * Implementar e gerenciar processos de CI/CD para soluções de dados utilizando Azure DevOps. * Desenvolver soluções escaláveis em Azure Data Factory, Databricks e Data Lake Gen2. * Criar e otimizar processos de transformação de dados utilizando PySpark, SQL e Python. * Garantir qualidade, confiabilidade e governança dos dados ao longo do ciclo de vida. * Atuar em projetos ágeis, colaborando com times multidisciplinares. * Realizar versionamento, controle de código e revisões via GIT e Azure DevOps Repos. * Analisar requisitos de negócio e traduzi-los em modelos de dados eficientes. * Monitorar performance dos pipelines e implementar melhorias contínuas. * Atuar de forma autônoma, mantendo alinhamento constante com stakeholders técnicos e de negócio.

...: 4 meses, podendo se estender até final do ano Modelo de trabalho: Prestador de serviço (PJ) Responsabilidades: Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados Júnior para apoiar análises de dados, desenvolvimento de modelos analíticos e geração de insights que contribuam para a tomada de decisão. Buscamos alguém com conhecimento em Python, familiaridade com bibliotecas de ciência de dados (como Pandas, NumPy, Scikit-learn) e noções de Machine Learning, além de interesse em evoluir em técnicas estatísticas, modelagem preditiva e análise de dados aplicada ao negócio. Requisitos Conhecimento em Python aplicado à análise e ciência de dados Familiaridade com bibliotecas de ciência de dados (Pandas, NumPy, Scikit-learn, etc. ) Noções de Machine Learning (modelos supervisionados e não supervisionados) Conhecimento básico de estatística e análise exploratória de dados Experiência ou noções em tratamento, limpeza e preparação de dados Soft Skills Raciocínio analítico e curiosidade para explorar dados Vontade de aprender e evoluir tecnicamente na área de dados Boa comunicação para explicar análises de forma clara Organização e atenção aos detalhes Capacidade de trabalhar em equipe e receber feedback Benefícios Programas de ...

Requisitos:Formação em áreas como:Estatística, Matemática, Adm. , Tec. da Informação ou áreas correlatas. Noções de banco de dados e linguagem SQL, Conhecimento em ferramentas de análise de dados (Excel avançado, Power BI, Tableau ou similares). Atividades:Coletar, tratar e organizar dados provenientes de diferentes fontes e sistemas. Analisar dados quantitativos e qualitativos, identificando padrões, tendências e oportunidades, apoiar áreas internas com análises e demais rotinas. Salário:á combinar. Horário de Trabalho:Segunda á Sexta das ...

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados e Analytics para atuar no desenvolvimento de soluções baseadas em dados, apoiando a tomada de decisão do negócio. Este(a) profissional terá papel estratégico na governança de dados , com foco em dicionarização, qualidade e confiabilidade das informações , além de atuar como ponte entre as áreas de negócio e os times técnicos com a capacidade de identificar e resolver problemas de dados de forma proativa, propondo melhorias contínuas. Principais Responsabilidades Desenvolver soluções analíticas e de engenharia de dados , desde a ingestão até a disponibilização dos dados para consumo. Projetar, implementar e manter pipelines de dados escaláveis, confiáveis e performáticos. Atuar em governança de dados , com foco em:Dicionarização e catalogação de dados Definição e acompanhamento de indicadores de qualidade de dados Padronização de conceitos e métricas Garantir a qualidade, integridade e rastreabilidade dos dados ao longo do ciclo de vida. Realizar interlocução contínua com áreas de negócio , traduzindo necessidades em soluções técnicas. Trabalhar de forma colaborativa com times técnicos (engenharia, BI, analytics, arquitetura). Apoiar a construção de dashboards, relatórios e produtos analíticos. Documentar soluções, processos e modelos de dados. Requisitos Técnicos Experiência em engenharia de dados e analytics. Conhecimento em modelagem de dados (conceitual, lógico e físico). Experiência com bancos de dados relacionais e/ou analíticos. Vivência com ETL/ELT e pipelines de dados. Conhecimento em governança de dados , especialmente:Dicionário de dados Qualidade de dados Metadados Familiaridade com ferramentas de visualização e analytics. Noções de versionamento de código e boas práticas de desenvolvimento. Requisitos Comportamentais Perfil dinâmico , com forte capacidade de resolução de problemas. Facilidade de comunicação e interação com áreas técnicas e de negócio. Capacidade de atuar de forma colaborativa e em equipe. Organização, senso de prioridade e autonomia. Mentalidade analítica e orientada a resultados. Proatividade e interesse em aprendizado contínuo. Diferenciais Experiência com plataformas de dados em cloud (Azure/Databricks). Vivência em ambientes com alto volume de dados. Conhecimento em Data Governance Frameworks. Experiência prévia em projetos de analytics avançado ou data products.

...i teste técnico). Requisitos: * Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas. * Experiência comprovada como Engenheiro de Dados, com foco em DataLake na Azure. * Proficiência em DataBricks, DBT e PowerBI. * Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL. * Conhecimentos sólidos em linguagens de programação como Python ou SQL. * Familiaridade com conceitos de DevOps e práticas de CI/CD. * Habilidade para trabalhar em equipe e colaborar com diversas áreas da empresa. * Capacidade de resolver problemas complexos e trabalhar em um ambiente dinâmico. Diferenciais: * Certificações em Azure Data Engineer ou similares. * Experiência com outras ferramentas e serviços da Azure, como Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, etc. * Conhecimento em ferramentas de versionamento de código, como Git. * Experiência com metodologias ágeis. * Experiência com SAP, Salesforce, Hybris ou Senior. Atribuições: * Projetar, implementar e manter pipelines de dados utilizando Fivetran, DataBricks, DBT e outras ferramentas da Azure. * Garantir a qualidade e integridade dos dados no DataLake. * Desenvolver e otimizar processos de ETL/ELT. * Colaborar com times de análise e BI para entender necessidades de dados e construir soluções que atendam a essas necessidades. * Monitorar performance e implementar melhorias contínuas nos pipelines de dados. * Documentar processos e fluxos de trabalho. * Compreensão dos processos da empresa para maior reflexão destes nas camadas de modelagem de dados e arquitetura.

...i teste técnico). Requisitos: * Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas. * Experiência comprovada como Engenheiro de Dados, com foco em DataLake na Azure. * Proficiência em DataBricks, DBT e PowerBI. * Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL. * Conhecimentos sólidos em linguagens de programação como Python ou SQL. * Familiaridade com conceitos de DevOps e práticas de CI/CD. * Habilidade para trabalhar em equipe e colaborar com diversas áreas da empresa. * Capacidade de resolver problemas complexos e trabalhar em um ambiente dinâmico. Diferenciais: * Certificações em Azure Data Engineer ou similares. * Experiência com outras ferramentas e serviços da Azure, como Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, etc. * Conhecimento em ferramentas de versionamento de código, como Git. * Experiência com metodologias ágeis. * Experiência com SAP, Salesforce, Hybris ou Senior. Atribuições: * Projetar, implementar e manter pipelines de dados utilizando Fivetran, DataBricks, DBT e outras ferramentas da Azure. * Garantir a qualidade e integridade dos dados no DataLake. * Desenvolver e otimizar processos de ETL/ELT. * Colaborar com times de análise e BI para entender necessidades de dados e construir soluções que atendam a essas necessidades. * Monitorar performance e implementar melhorias contínuas nos pipelines de dados. * Documentar processos e fluxos de trabalho. * Compreensão dos processos da empresa para maior reflexão destes nas camadas de modelagem de dados e arquitetura.

...e ideias e pela inovação contínua, e por isso seguimos crescendo em ritmo acelerado e em constante transformação. Estamos em busca de um(a) Engenheiro de Dados Sênior para ingressar a equipe de TI de um dos nossos clientes e apoiará os projetos em desenvolvimento, visando garantir a qualidade do produto. ...

Compras será responsável por coletar, analisar e transformar dados das áreas de Compras Nacionais e Internacionais em insights estratégicos, permitindo a melhoria da tomada de decisão, otimização de custos e eficiência operacional. Atuarão na criação de dashboards e relatórios gerenciais, apoiando a equipe de compras na identificação de oportunidades de negociação, análise de fornecedores e redução de riscos. Modelagem de dados, automação de relatórios e implementação de ferramentas analíticas, garantindo que a área de compras trabalhe de forma orientada por dados (data-driven). Estruturar e manter bases de dados de compras nacionais e internacionais, garantindo a integridade e confiabilidade das informações. Criar relatórios e dashboards interativos em Power BI, Excel Avançado e outras ferramentas. Monitorar indicadores-chave de desempenho (KPIs) para compras, incluindo lead time, saving, eficiência de fornecedores e impacto cambial. Identificar padrões de compra e oportunidades de redução de custos e consolidação de fornecedores. Automatizar extração e processamento de dados no ERP SAP, BI). Estruturar processos para melhorar a precisão das previsões de demanda e estoques. Realizar benchmarking para comparar preços, condições comerciais e tendências globais de suprimentos. Auxiliar na análise de impacto de variações cambiais e tributárias em compras internacionais. Suportar a equipe de compras com análises detalhadas para negociações estratégicas e ...

...e Informação, Engenharia da Computação, Engenharia Elétrica ou Telecomunicações – Concluída;Graduação – Bacharelado em Matemática – Concluída.Experiências e qualificações:Capacidade analítica para exploração e visualização de dados, aplicando técnicas estatísticas, como análises de probabilidade, testes de hipóteses, entre outras;Experiência com modelos preditivos (regressões múltiplas, modelos baseados em árvores, redes neurais e ...

Atuará nas atividades internas e demais funções pertinentes ao cargo. Necessário experiência na área de atuação.

A Tech For TI está com oportunidade para Engenheiro de Dados Senior , para atuar em projeto de cliente AutoTech, focada no mercado B2B, presente em diversos países. - Modalidade PJ - Modelo Remoto Full Descrição das Atividades: - Desenvolvimento de Pipelines de Dados - Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis (ETL/ELT), utilizando Python e SQL avançado para integração de grandes volumes de dados. - Orquestração e Workflows - Implementar e gerenciar a orquestração de fluxos complexos via Apache Airflow, garantindo alta disponibilidade, monitoramento e tratamento de falhas. - Cultura DevOps e Automação - Implementar e manter pipelines de CI/CD para automação de deploys, testes unitários e de integração, garantindo que o ciclo de vida do dado siga padrões de engenharia de software. - Gestão de Configuração e Git - Administrar o versionamento de código, definindo estratégias de branching (GitFlow), revisão de código (Code Review) e integridade dos repositórios. - Documentação Técnica Rigorosa - Responsável pela criação e manutenção de uma documentação forte, incluindo dicionários de dados, diagramas de arquitetura, manuais de sustentação e registros de decisão técnica (ADRs). - Ecossistema Cloud (GCP) - Utilizar de forma avançada os serviços da Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Composer) com foco em performance e otimização de custos. - Qualidade e Governança - Garantir a observabilidade dos dados e a qualidade do código, seguindo as melhores práticas de DataOps e governança de dados. Requisitos Imprescindíveis: - Experiência Sênior com GCP - Domínio comprovado em arquiteturas de dados no Google Cloud, especialmente com BigQuery e serviços de processamento. - Domínio em Apache Airflow - Experiência sólida na criação de DAGs, hooks e operators, preferencialmente utilizando Cloud Composer - Sênior em Python e SQL - Vasta experiência no desenvolvimento de soluções robustas e performáticas, com foco em bibliotecas de manipulação de dados. - Experiência em DevOps e CI/CD - Conhecimento prático na criação de esteiras de deploy automatizadas (ex: GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins) e conteinerização (Docker/Kubernetes). - Domínio de Git: Experiência avançada em versionamento, gestão de conflitos, tags e fluxos de trabalho colaborativos em equipe. - Foco em Documentação: Habilidade comprovada em documentar processos técnicos de forma clara, utilizando ferramentas como Wiki, Notion, Readme ou similares. Formação acadêmica: - Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. Requisitos Diferenciais (Não Eliminatórios): - Infraestrutura como Código (IaC): Experiência com *Terraform* para provisionamento de infraestrutura de dados na GCP. - Observabilidade: Experiência com ferramentas de monitoramento e alertas (ex: Cloud Monitoring, Grafana, Datadog). Data Quality - Frameworks: Conhecimento em ferramentas de validação de dados como Great Expectations ou dbt tests. - Experiência com Ciência de Dados: Familiaridade com o ecossistema de ML (Vertex AI) e como preparar dados para modelos de Machine Learning. Requisitos da vaga: Formação Mínima: Ensino Superior Completo

O que buscamos: Profissional de dados com foco em Business Intelligence, capaz de desenvolver dashboards, realizar análises aprofundadas e atuar em processos de ETL. Buscamos alguém com forte capacidade analítica, visão crítica e vivência no mercado financeiro, entregando soluções eficientes e orientadas ao negócio. Responsabilidades: Desenvolver e manter Dashboards analíticos para áreas estratégicas. Criar e otimizar processos de ETL integrando diferentes fontes de dados. Atuar em projetos de automação e melhoria de processos. Manipular e tratar dados utilizando SQL e ferramentas de BI. Trabalhar com times internos para entender necessidades e propor soluções eficientes. Apoiar iniciativas de qualidade, governança e performance dos dados. Requisitos e Qualificações: Formação Superior Completa. Experiência no mercado financeiro. Experiência com ferramentas como Power BI, Pentaho (ETL interno), Xceptor (ETL externo) ou Alteryx como diferencial para novas demandas. Excel e pacote Office em nível avançado. Vivência com automação e melhoria de processos. Conhecimentos com Programação em Python, VBA e SQL. Forte capacidade analítica, agilidade e proatividade, boa comunicação. Requisitos Diferenciais: Conversação com Inglês em nível Intermediário ou Avançado. Experiência com fundos de investimento. Descrição comportamental: Procuramos uma pessoa que: Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições. Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento. Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina. Tenha habilidades de resolução de problemas. Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo. Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico. Big enough to deliver – small enough to care. #VempraGFT #VamosVoarJuntos #ProudToBeGFT.

Atuará nas atividades internas e demais funções pertinentes ao cargo. Necessário experiência na área de atuação.

...: Pleno'Superior completo ou em andamento nas áreas de Informática, Matemática, Estatística, Economia, Administração, Engenharias ou áreas correlatas. Proficiência em Python para scripts, manipulação de dados e soluções de ETL. Conhecimento em SQL para manipulação e consulta de bancos de dados. Habilidade com PySpark para manipulação de dados. Experiência com Apache Spark para processamento de dados em larga escala. Conhecimento em Hadoop para armazenamento e processamento de dados. Uso de GitHub para versionamento e colaboração em projetos. Conhecimento em PowerBI ou outras ferramentas de Data Visualization. Diferenciais: Experiência com ElasticSearch, domínio do ...

...: Híbrido Local: Campinas/SP Frequência: 2x na semana Período: Indeterminado Modelo de trabalho: Prestador de serviço (PJ) Responsabilidades: Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Big Data e IA para atuar em um projeto desafiador. Buscamos alguém com sólida experiência em engenharia de dados, processamento de grandes volumes de informação e soluções baseadas em inteligência artificial, contribuindo com a construção, otimização e escalabilidade de pipelines de dados, bem como com a aplicação de modelos analíticos e de IA ao longo do projeto. Requisitos Experiência em engenharia de dados e integração de sistema. Conhecimento em GenAI, RAG, LangChain e N8N. Experiência com Python e manipulação de dado. Experiência com APIs e pipelines de dado. Conhecimento em bancos de dados e cloud (AWS, GCP ou Azure). Benefícios Programas de incentivo a aprendizados (udemy). Aulas de inglês corporativo com valores acessivos. Etapas do processo: Cadastro ...

...e ideias e pela inovação contínua, e por isso seguimos crescendo em ritmo acelerado e em constante transformação. Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar de forma estratégica no design e na construção de soluções de dados e GenAI, liderando a implementação de agentes inteligentes e garantindo a adoção das melhores práticas de engenharia em toda a organização, com foco no ecossistema Google Cloud Platform (GCP). Responsabilidades: Projetar, desenvolver e manter soluções e sistemas de dados escaláveis utilizando Python na Google Cloud Platform (GCP); Liderar o desenvolvimento e a implantação de agentes inteligentes de GenAI utilizando o Google Agent Development Kit e o Vertex AI, integrando-os aos fluxos de trabalho do negócio; Colaborar com gerentes de produto e stakeholders para definição e refinamento de requisitos de soluções para produtos de dados e GenAI; Desenvolver código de alta qualidade e eficiência, criando novas funcionalidades, evoluindo soluções existentes e corrigindo defeitos; Comunicar princípios técnicos, soluções e recomendações de forma clara para stakeholders do negócio, gerentes de produto e lideranças técnicas; Revisar contribuições de código do time, oferecendo feedback construtivo e garantindo qualidade, padronização e boas práticas; Atuar em parceria com Cientistas de Dados, Engenheiros Principais e outros times de engenharia para garantir uma arquitetura coesa e consistente; Apoiar a resolução de conflitos técnicos ao longo do ciclo de vida de desenvolvimento de software e produto; Mentorar engenheiros juniores, contribuindo para seu desenvolvimento técnico e crescimento profissional; Contribuir para a evolução da cultura data-driven e de inovação em GenAI da empresa. Requisitos: Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados Sênior atuando em ambientes de dados em escala; Graduação ou Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou áreas correlatas; Proficiência avançada em Python para engenharia de dados, incluindo bibliotecas como pandas e NumPy, além de programação assíncrona; Forte experiência com serviços da Google Cloud Platform (GCP), como Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Dataflow e BigQuery; Experiência comprovada na construção e implantação de agentes de GenAI ou soluções de IA conversacional na GCP; Proficiência em SQL e experiência com data warehouses e bancos de dados modernos (BigQuery, Spanner, Postgres); Conhecimento de padrões arquiteturais de GenAIOps e MLOps, com entendimento sobre operacionalização de LLMs; Experiência com Kubernetes (GKE) e conteinerização de aplicações (Docker); Familiaridade com ferramentas de observabilidade e monitoramento (Cloud Monitoring, OpenTelemetry); Vivência com versionamento de código (Git), plataformas como GitHub ou GitLab e pipelines de CI/CD; Capacidade de atuar de forma colaborativa em squads multidisciplinares; Comunicação fluente em inglês, tanto oral quanto escrita. Diferenciais: Experiência com a linguagem de programação Go; Vivência com Infraestrutura como Código (IaC), como Terraform; Experiência com Protobuf, Avro ou formatos similares de dados e contratos; Conhecimento em LangChain ou frameworks similares para orquestração de fluxos com LLMs; Experiência com dados e algoritmos geoespaciais; Conhecimento do domínio agrícola.

Buscamos uma Pessoa Analista de Dados com sólida experiência em manipulação e análise de grandes volumes de informações. Será responsável por estruturar, tratar e consolidar bases de dados, garantindo qualidade e confiabilidade das informações utilizadas em análises estratégicas. Seu dia a dia: - Extrair, tratar e analisar bases de dados complexas utilizando SQL. - Criar fluxos e automações de processos de dados em KNIME. - Estruturar e organizar bases para análises recorrentes e estudos ad hoc. - Construir relatórios e dashboards em Excel, com foco em clareza e usabilidade. - Preparar apresentações executivas em PowerPoint, traduzindo análises técnicas em recomendações estratégicas. - Apoiar o time em análises exploratórias, identificação de oportunidades e storytelling com dados.O que você precisa ter: - Domínio avançado de SQL (consultas complexas, joins, modelagem e performance). - Desejável conhecimento em KNIME para automação, ETL e workflows analíticos. - Excel avançado (tabelas dinâmicas, fórmulas, tratamento de dados). - PowerPoint para elaboração de apresentações executivas e comunicação de resultados. - Capacidade analítica, atenção a detalhes e habilidade de storytelling com dados.Híbrido 3x semana no escritório na Chácara Sto Antônio/Zona Sul de SP.

Apoiar na extração, limpeza e modelagem de dados de diversas fontes (bancos de dados, planilhas, sistemas corporativos etc.). Construir e atualizar dashboards e relatórios em ferramentas de BI (especialmente Power BI) Garantir a consistência e qualidade dos dados utilizados nas análises. Auxiliar na automação de processos de atualização e integração de dados. Apoiar a definição de métricas e indicadores (KPIs) junto às áreas de negócio. Documentar fontes de dados, regras de cálculo e estrutura dos relatórios. Prestar suporte aos usuários das soluções de BI, orientando sobre uso e interpretação das informações. Requisitos: Superior completo em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Estatística, Administração ou áreas correlatas. Conhecimento em Power BI (ou ferramentas similares de visualização) e Excel avançado (tabelas dinâmicas, fórmulas, gráficos, Power Query). Conhecimento básico de SQL (consultas simples, joins, filtros). Noções de ETL e modelagem de dados. Entendimento básico de indicadores de negócio (financeiros, operacionais, comerciais). Desejável conhecimento em linguagem de manipulação de dados (DAX, M, Python ou R).

VAGA:ANALISTA DE INTELIGÊNCIA DE DADOS Modelo de trabalho:100% presencial Se você gosta de dados, análises e tomada de decisão , e está buscando uma oportunidade para se desenvolver profissionalmente em um ambiente estruturado, essa vaga pode ser para você. Aqui, seu trabalho terá impacto direto na eficiência, nos custos e nas estratégias da área de Compras. Seu papel na empresa:Você será responsável por transformar dados de Compras Nacionais e Internacionais em informações estratégicas, apoiando negociações, análise de fornecedores e melhoria de processos. Atuará com dashboards, relatórios, automações e indicadores, ajudando a área a trabalhar de forma orientada por dados (data-driven). Principais atividades:Estruturar e manter bases de dados de compras nacionais e internacionais. Criar relatórios e dashboards em Power BI e Excel Avançado. Monitorar KPIs de compras (saving, lead time, fornecedores, impacto cambial). Identificar oportunidades de redução de custos e consolidação de fornecedores. Automatizar extração e tratamento de dados no SAP e BI. Apoiar análises para negociações estratégicas e avaliação de fornecedores. Desenvolver modelos estatísticos e projeções de custos. Criar painéis de controle para diretoria e áreas internas. Atuar em melhorias de processos e eficiência operacional Requisitos:Graduação completa ou em fase final em Engenharia, Administração, Economia, Ciência de Dados, Estatística, TI ou áreas correlatas. Experiência com análise de dados (diferencial em Compras, Supply Chain ou Planejamento). Conhecimento em Excel, Power BI e ferramentas de BI. Vivência inicial com SAP ou ERPs. Inglês intermediário para leitura de relatórios. Perfil analítico, organizado, proativo e com vontade de aprender Benefícios:Convênio médico e odontológico. Restaurante no local e vale-alimentação. Fretado, estacionamento e bicicletário. PPR e reconhecimento por tempo de empresa. Auxílio creche/babá, licenças estendidas e benefícios para filhos. Parcerias com instituições de ensino, SESI, SENAI e escolas de idiomas. Convênios farmácia e ambulatório interno Uma oportunidade para crescer, aprender e construir carreira com dados que geram decisões reais. Como participar do processo seletivo:Acesse o site www. vogh. com. br e cadastre-se, anexando seu currículo. Após o cadastro, candidate-se à vaga. Envie o número da vaga escolhida para os e-mails:selecaovogh. com. br e cadastrovogh. com. br. Vamos cuidar do seu processo com foco em oferecer uma experiência rápida, personalizada e eficiente. #vagas #emprego #recolocacaoprofissional #analistadedados #inteligenciadedados #compras #businessintelligence #carreira #oportunidade #trabalhosp #grandeabc.

Requisitos:Formação em áreas como:Estatística, Matemática, Adm. , Tec. da Informação ou áreas correlatas. Noções de banco de dados e linguagem SQL, Conhecimento em ferramentas de análise de dados (Excel avançado, Power BI, Tableau ou similares). Atividades:Coletar, tratar e organizar dados provenientes de diferentes fontes e sistemas. Analisar dados quantitativos e qualitativos, identificando padrões, tendências e oportunidades, apoiar áreas internas com análises e demais rotinas. Salário:á combinar. Horário de Trabalho:Segunda á Sexta das ...