34 vagas de emprego para Analista de Redes Sociais em Fernandópolis, SP

Visão Geral da Função Como Analista de Operações de Receita, você terá um papel crítico na otimização do motor de go-to-market. Será a espinha dorsal analítica conectando Vendas, Marketing, Customer Success e Finanças, garantindo precisão dos dados, alinhamento operacional e crescimento previsível. Essa função combina análise estratégica, design de sistemas e otimização de processos, ajudando a liderança a tomar decisões informadas e impulsionar o desempenho escalável de receita à medida que o negócio se expande globalmente. Principais Responsabilidades 1. Análises e Insights de Go-to-Market Construir e manter dashboards e relatórios recorrentes para pipeline, bookings, renovações, churn e crescimento de ARR Colaborar com Finanças para reconciliar métricas de bookings vs. ARR vs. reconhecimento de receita Conduzir análises de coorte e funil para identificar alavancas de crescimento e gargalos de desempenho Apoiar ciclos de previsão com modelagem de cenários e relatórios de variação 2. Otimização de Processos e Enablement Mapear e melhorar continuamente fluxos de lead-to-cash em Salesforce, HubSpot e sistemas de Customer Success Apoiar o planejamento anual e trimestral, incluindo design de territórios, definição de cotas e modelagem de capacidade Promover higiene de oportunidades e rigor de previsão em parceria com liderança de Vendas e Customer Success Colaborar com Operações de Customer Success em previsões de renovação e acompanhamento de expansão 3. Sistemas e Gestão de Dados Atuar como usuário avançado e guardião de dados do stack de operações de receita (Salesforce, Clari, Salesloft, HubSpot, Gong) Garantir precisão de dados e integração entre plataformas de go-to-market e financeiras Projetar automações e fluxos de trabalho que melhorem eficiência e integridade dos dados Colaborar com recursos internos de aplicações de negócios ou parceiros externos em melhorias de sistemas 4. Suporte à Decisão Estratégica Entregar insights acionáveis para liderança de go-to-market e relatórios em nível de conselho Apoiar análises de precificação e pacotes, ROI de campanhas e experimentos de go-to-market Colaborar com Marketing de Produto e Finanças para alinhar metas de receita e KPIs de crescimento Qualificações 5 a 8 anos de experiência em Operações de Receita, Operações de Vendas ou funções de Análise de Negócios em empresas SaaS B2B Experiência avançada com Salesforce CRM, Excel ou Google Sheets, e ferramentas de BI como Tableau, Power BI ou Looker Forte entendimento de métricas SaaS incluindo ARR, NRR, CAC, LTV, cobertura de pipeline, churn e desempenho de renovações Capacidade comprovada de interpretar dados complexos e traduzir insights em recomendações claras de negócios Experiência em apoiar diferentes estágios de vendas, incluindo inbound, outbound, renovações e expansão Graduação em Administração, Finanças, Análise ou área relacionada; MBA ou certificações em RevOps/Data Analytics são diferenciais Métricas de Performance Precisão e pontualidade nos relatórios e previsões de go-to-market Melhoria na integridade dos dados e eficiência operacional Impacto na previsibilidade das previsões e atingimento de cotas Utilização e adoção de dashboards e ferramentas de automação Contribuição para a estratégia de operações de receita e escalabilidade de longo prazo Por que esta função Moldar a infraestrutura de operações de receita de uma empresa SaaS em rápido crescimento em um papel de alto impacto Trabalhar com uma equipe colaborativa e multifuncional focada em transparência e eficiência Remuneração competitiva com potencial participação acionária Oportunidade de causar impacto mensurável em uma indústria grande e complexa em transformação digital Remuneração: R$ R$ 15 a R$17 milTipo de Contrato: PJ

Analista DBA Sênior Disponibilidade imediata; Contratação PJ; Atuação Hibrido - São Paulo; Período estimado de 12 meses (podendo ser prorrogado); Conhecimentos Técnicos: Experiência em SQL Server: Proficiência em Microsoft SQL Server a partir da versão 2016, incluindo instalação, configuração, manutenção e otimização de desempenho; Scripting em PowerShell: Habilidade em automatizar tarefas operacionais e de administração de banco de dados por meio de scripts em PowerShell para melhorar a eficiência e a consistência; Migração de Banco de Dados: Ampla experiência em planejamento, execução e validação de migrações de banco de dados, garantindo a integridade dos dados; Conversão de Banco de Dados: Proficiência em projetos de conversão de banco de dados envolvendo transformação de esquema, mapeamento de tipos de dados e ajustes de compatibilidade entre versões; Manipulação de Dados: Habilidades avançadas em limpeza, transformação e integração de dados usando T-SQL, ferramentas ETL e scripts para dar suporte a processos de migração e conversão; Procedimentos Armazenados: Forte capacidade de projetar, desenvolver, otimizar e solucionar problemas em procedimentos armazenados, funções e gatilhos para atender aos requisitos de aplicativos e relatórios; Gerenciamento de Segurança: Experiência em projetar e implementar modelos de segurança do SQL Server, incluindo concessão de permissões granulares, controle de acesso baseado em funções e gerenciamento de usuários. Alinhado com o princípio de menor privilégio e conformidade regulatória.

Tempo de Experiência: 5 anos de experiência comprovados; Formação Possuir graduação em curso de nível superior na área de Tecnologia da Informação, ou conclusão de qualquer curso de nível superior acompanhado de certificado de curso de pós-graduação (especialização, mestrado ou doutorado) na área de Tecnologia da Informação de, no mínimo, 360 horas Experiencia Desenvolvedor: Java, Spring, Javascript, Html, Jobs (ro)nas batch), Flutter, Android, Kotlin, IOS, Consumo de APIs, XML, MONGODB e oracle. Habilidades Full Stack Integração frontend/backend (autenticação, APIs) Versionamento (Git) Metodologias ágeis (Scrum, Kanban) CI/CD e DevOps (Jenkins, GitLab CI, Docker

...s com usuários, clientes e times internos para validar hipóteses e ajustar mensagens; O que esperamos de você: - Atuação prévia como em Product Marketing, Analista de Produto e/ou atuação híbrida entre Produto e Marketing; - Escrita clara e objetiva, com capacidade de traduzir temas técnicos para o mundo real; ...

Missão do Cargo Atuar como responsável técnico pelo encerramento contábil, financeiro e regulatório dos projetos de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (P&D/PDI) e Eficiência Energética (EE), assegurando o reconhecimento dos investimentos pela ANEEL, em conformidade com a Lei nº 9.991/2000, PROP&D, PROPDI, PROPEE, PEQuI, Manual de Procedimentos Previamente Acordados (PPA) e Manual de Contabilidade do Setor Elétrico (MCSE), mitigando riscos de glosas, estornos e penalidades regulatórias. Principais Responsabilidades Conduzir o encerramento contábil-financeiro dos projetos de P&D, PDI e EE, incluindo: Revisão final dos gastos, investimentos e classificações contábeis (OPEX/CAPEX). Conciliação entre razão contábil, controles auxiliares, ODS e relatórios regulatórios. Verificação de aderência ao MCSE, PROP&D, PROPDI e PROPEE. Validar a prestação de contas final, assegurando: Consistência dos Relatórios de Execução Financeira (REFP), Relatórios Finais e demais documentos exigidos pela ANEEL. Existência de trilha de auditoria completa, evidências e documentação suporte. Adequação das Ordens de Serviço (ODS) e dos lançamentos contábeis. Aplicar integralmente os procedimentos do PPA na revisão final dos projetos de P&D, PDI e EE, preparando-os para auditorias independentes e reconhecimento regulatório. Avaliar riscos regulatórios e financeiros no encerramento, identificando: Potenciais glosas, ajustes, estornos ou saneamentos necessários. Impactos nas contas de P&D, EE, ROL, FNDCT, MME e saldos regulatórios. Atuar como ponto focal técnico em auditorias externas, fiscalizações e diligências da ANEEL, elaborando pareceres técnicos, notas explicativas e respostas formais. Consolidar reports executivos para diretoria e comitês, com foco em: Status de encerramento e reconhecimento dos projetos. Valores reconhecidos x glosados. Riscos, contingências e recomendações estratégicas. Definir e padronizar critérios de encerramento, orientando analistas plenos e fortalecendo a governança regulatória. Requisitos Técnicos Domínio comprovado de: Lei nº 9.991/2000. PROP&D, PROPDI e PROPEE – ANEEL. PEQuI – Plano Estratégico Quinquenal de Inovação. Manual de Procedimentos Previamente Acordados (PPA). Manual de Contabilidade do Setor Elétrico (MCSE). Experiência sólida em: Encerramento contábil-financeiro de projetos regulados (P&D, PDI e/ou EE). Prestação de contas final e auditorias independentes. Análise de riscos regulatórios no setor elétrico. Formação Acadêmica Graduação em Administração, Ciências Contábeis, Economia ou afins. Pós-graduação em Finanças, Controladoria, Auditoria, Gestão de Projetos ou Regulação (diferencial).

Requisitos: - Experiência como desenvolvedor de software- Conhecimento em construção de pipelines CI/CD utilizando YAML- Experiência prática de versionamento de código com Git- Conhecimento em conteinerização (Docker, Kubernetes)- Familiaridade com automação de testes Desejáveis: - Experiência com Azure DevOps- Experiência com integrações via API- Conhecimento em orquestração de containers- Familiaridade com cloud providers- Experiência com Infrastructure as Code- Conhecimento em ferramentas de monitoramento e observabilidade- Experiência com sistemas operacionais Linux Responsabilidades principais: Desenvolver e manter pipelines de CI/CD eficientes e escaláveis- Implementar e gerenciar ambientes containerizados- Automatizar processos de build, teste e deploy- Integrar e automatizar testes nos fluxos de CI/CD- Colaborar com equipes de desenvolvimento para otimizar fluxos de entrega- Garantir a qualidade, segurança e confiabilidade dos processos de deploy

O profissional será responsável pelo levantamento, detalhamento e documentação de requisitos relacionados aos produtos de dados, apoiando as frentes de engenharia, arquitetura e os demandantes do negócio. Este profissional atuará de forma integrada à frente de Business Engagement do Data & AI Office, garantindo alinhamento entre estratégia, necessidades de negócio e soluções de dados. Perfil Técnico e Funcional do Profissional O profissional deve possuir experiência comprovada em análise de requisitos e ecossistemas de dados, atuando com metodologias ágeis, além de domínio de boas práticas de governança e engenharia de requisitos. Principais responsabilidades: Levantar e analisar requisitos funcionais e não funcionais relacionados a dados; Detalhar e documentar regras de negócio, fluxos de dados e user stories com critérios de aceite; Avaliar solicitações e identificar se a demanda está relacionada ao domínio de dados ou a outros domínios, garantindo o correto direcionamento às áreas responsáveis; Modelar processos e fluxos utilizando BPMN/UML; Definir e manter regras de dados, glossário e dicionário de dados; Apoiar a definição e documentação de data contracts para APIs orientadas a dados; Atuar na catalogação, gestão de metadados, qualidade e linhagem de dados; Garantir a aderência às políticas, padrões e boas práticas corporativas de dados. Requisitos: Experiência sólida com levantamento e documentação de requisitos; Vivência com JIRA e ferramentas de modelagem (Draw.io ou similares); Conhecimento em Data Lake, Data Warehouse e ferramentas de ETL/ELT; Familiaridade com catálogo, qualidade e linhagem de dados; Conhecimento do framework DAMA-DMBOK; Experiência com metodologias ágeis. Diferenciais: Vivência em arquiteturas Data Mesh e/ou Hub & Spoke; Noções de arquitetura de dados; Conhecimento em Cloud (AWS, Azure ou GCP); Experiência com ferramentas de Business Intelligence; Certificação em Análise de Negócios, como CBAP (Certified Business Analysis Professional).

Analista de testes - Automação Funcional com experiencia em testes funcionais, com forte atuação em testes de backend (API), front/web e mobile. Experiência com Automação de Testes funcionais utilizando Cypress, Karate, Newman, Appium entre outros; Experiência com Elaboração de Casos de Testes, Validação e Geração de Evidências; Experiencia em Jenkins, Jira; Utilização de Metodologias Ágeis; Conhecimento em Banco de Dados relacional; Experiência com Testes não funcionais (JMeter / K6). Organização, ótima comunicação, proatividade, perfil analitico e atento aos detalhes. Facilidade para trocar de contexto, habilidade de resolução de problemas.

..., garantindo correta execução das cargas. Manter documentação técnica dos fluxos ETL, regras de transformação e execuções realizadas. Requisitos: Experiência prévia como Consultor ETL ou Analista de Dados em projetos SAP. Conhecimento prático em SAP Data Services (BODS). Vivência ou conhecimento prático em SAP Utilities / CCS / IS-U. Experiência ...

Core Languages and Frameworks: Primary Language - Python Agent Frameworks - LangGraph, Agent state machines, graph-based workflows LLM Abstraction - LangChain, Chain composition, tool calling, prompts Web Framework - FastAPI , REST APIs, agent endpoints, health checks Data Validation - Pydantic, Config, request/response models Infrastructure & Deployment Container Platform - Kubernetes Container Runtime - Docker CI/CD - TeamCity Cloud Provider - GCP Vertex (Primary) for llm models Database and State Management - Vector DB (QDrant), PostgreSQL, Redis + Celery Integrations & APIs Slack - user interaction Google APIs - Sheets, Drive, Gmail Google Pub/Sub - Event-driven workflows Salesforce - Restaurant data, CRM GitHub - PyGithub, gitpython - Code specific capabilities Jira - Atlassian API Brightdata/Facebook/Instagram- Social media automation Tavily - Web search/research Observability & Evaluation LangSmith - LLM tracing, evaluation, prompt debugging Structured Logging - structlog, python-json-logger

...a com MoreLikeThis (Lucene). Conhecimento de métricas de avaliação de busca e recuperação: MAP NDCG Precision@k Recall@k MRR Experiência com sistemas de recomendação. Experiência com redes neurais profundas. Familiaridade com BERT e modelos similares. Experiência com deploy, versionamento e monitoramento de modelos.

Desenvolvimento de modelos preditivos, redes neurais e criação de documentação estatística, além da necessidade de: · Utilização de algoritmos de machine learning, deep learning e análise estatística · Coleta e preparação de dados para análise (incluindo limpeza, enriquecimento, estruturação e viabilidade de amostragem) · Execução de análise exploratória dos dados, baseada em inferência estatística, para buscar descobertas significativas para a criação de modelos de machine learning · Modelamento preditivo, segmentação, análise de anormalidades · Entendimento de Estudo de Casos com Análise Descritiva · Utilização de matemática, estatística, machine learning e deep learning com redes neurais · Linguagens e ferramentas: R, Python, SPSS e SAS · Plataformas: On-premises ou Cloud

...o on-premises (servidores, bancos de dados e aplicações) para AWS. Capacidade de conduzir assessments técnicos detalhados, identificando riscos e estratégias de migração. Conhecimento avançado em redes AWS e on-premises (VPC, Direct Connect, VPN, Route 53, ELB, Security Groups, NACLs, TCP/IP, DNS, DHCP, firewalls). Domínio dos principais serviços AWS (EC2, S3, ...