...o Área:Dados, IA e Modernização Sobre a Solo Network A Solo Network é uma das principais integradoras Microsoft da América Latina , reconhecida por entregar projetos de alto impacto, com excelência técnica e forte proximidade com seus clientes. Estamos em plena expansão da nossa prática de Dados e IA e buscamos profissionais que queiram ir além da execução:aqui, você terá espaço para protagonizar soluções, influenciar arquiteturas e gerar valor real para grandes organizações. Se você é movido por desafios técnicos, aprendizado contínuo e gosta de trabalhar com pessoas que realmente entendem de dados, seu lugar pode ser aqui. Sobre a Vaga Buscamos Engenheiros(as) de Dados Pleno e Sênior para atuar em projetos de consultoria estratégica , apoiando clientes na construção de plataformas modernas de dados , pipelines escaláveis e ambientes robustos, seguros e governáveis. Você fará parte de um time que atua com autonomia, profundidade técnica e colaboração , lidando com cenários complexos e tecnologias de ponta. Principais Responsabilidades Desenvolver pipelines de dados para ingestão, transformação e entrega em escala. Atuar com arquiteturas modernas como Lakehouse, Data Mesh e Medallion. Garantir qualidade, rastreabilidade, versionamento e reprocessamento seguro de dados. Apoiar a implementação de práticas de DataOps , monitoramento e observabilidade. Construir soluções com foco em performance, governança e segurança. Colaborar com arquitetos, cientistas e analistas de dados. Participar de discussões técnicas com clientes, recomendando boas práticas e soluções eficientes. Requisitos Obrigatórios Experiência com ETL/ELT para coleta, transformação e carga de dados. Atuação com arquiteturas de dados em nuvem e on-premise (Azure e/ou Google Cloud). Monitoramento e otimização de pipelines de dados. Estratégias de qualidade, validação e integridade de dados. Implementação de Data Lakes e Data Warehouses. Automação de processos com Python e SQL. Conhecimento em:Python e SQL avançado Bancos relacionais e não relacionais (SQL Server, PostgreSQL, MongoDB, etc. ) Azure Data Factory, Synapse, Databricks, Fabric ou similares Versionamento com Git Conceitos de DataOps e Governança de Dados Documentação técnica clara e estruturada. Diferenciais (Desejáveis) Experiência com dbt, Airflow, Dagster. Vivência com plataformas como Databricks, Snowflake, BigQuery. Certificações Microsoft (DP-203, DP-700, entre outras). Atuação em projetos de IA, MLOps ou Analytics avançado. O que oferecemos Projetos desafiadores com grandes empresas de diversos setores. Time técnico experiente, colaborativo e aberto a novas ideias. Liberdade para propor soluções e evoluir tecnicamente. Contato ...