4.508 vagas de emprego para Analista de Dados em Cotia, SP

Atuará nas atividades internas e demais funções pertinentes ao cargo. Necessário conhecimento na área de atuação.

Estamos contratando Cientista de Dados Sênior para a execução de projetos de transformação digital, desenvolvendo ferramentas inovadoras para entregar a melhor experiência para os usuários da plataforma de uma grande empresa.Para essa evolução, é necessário conhecimento em:· Python, R e SQL avançado;· Machine Learning, estatística e modelagem preditiva;· Big Data: Spark, Hadoop, Databricks;· Ferramentas de visualização: Power BI, Tableau, Matplotlib, Seaborn;· Bancos de dados relacionais e não relacionais (SQL Server, PostgreSQL, MongoDB);· ETL/ELT e pipelines de dados;· Cloud computing: AWS, Azure, GCP.RESPONSABILIDADES PRINCIPAIS· Vivência com projetos modelagem, estatística, Machine Learning e Business Analytics;· Experiência em implementação de modelos de predição e análise de grande volume de dados;· Graduação em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, TI ou áreas correlatas.· Pós-graduação, MBA ou especialização em Data Science, Machine Learning, Analytics ou Inteligência Artificial;· Certificações desejáveis: Data Science/ Machine Learning (ex.: Microsoft, Google, IBM, DataCamp)/ Big Data & Analytics (ex.: Databricks, AWS, Azure ML). V2025-0713Tem interesseCandidate-se à nossa vaga — teremos o grande prazer de compartilhar essa experiência com você.“Grandes coisas em termos de negócios nunca são feitas por uma pessoa. São feitas por uma equipe de pessoas."

Estamos contratando Cientista de Dados B2B para a execução de projetos de transformação digital, desenvolvendo ferramentas inovadoras para entregar a melhor experiência para os usuários da plataforma de uma grande empresa. Entendemos que para essa evolução, é necessário: · Experiência com Python, SQL e modelagem estatística.· Vivência em projetos de dados voltados para clientes, mercado ou portfólio.· Capacidade de traduzir análises complexas em recomendações práticas. Diferenciais: · Experiência em Telecom, B2B, geolocalização ou modelos comerciais;· Conhecimento em cloud (GCP/Azure/AWS) e ferramentas de BI. Híbrido – 3x na semana em São Paulo/SPTem interesse Candidate-se a nossa vaga que teremos o grande prazer de dividir essa experiência com você.“Grandes coisas em termos de negócios nunca são feitas por uma pessoa. São feitas por uma equipe de pessoas"

Estamos contratando Analista de Governança de Dados para a execução de projetos de transformação digital, desenvolvendo ferramentas inovadoras para entregar a melhor experiência para os usuários da plataforma de uma grande empresa. Entendemos que para essa evolução, é necessário conhecimento em: · Linguagem de programação: SQL e Python;· Disposição para aprendizagem, estudar o enfoque da área de negócio;· Banco de Dados Oracle;· Conceitos de Cloud Compute;· Conceitos de Data Lake. RESPONSABILIDADES PRINCIPAIS: · Identificar, coletar e analisar dados de diversas fontes para detectar padrões, desvios e inconsistências que indiquem perda de receita.· Desenvolver consultas em bancos de dados e criar relatórios, dashboards e indicadores (KPIs).· Realizar análises de causa raiz e quantificar o impacto financeiro das perdas.· Definir regras de qualidade, definições e linhagem de dados.· Monitorar qualidade dos dados e conformidade com políticas, identificando e gerenciando exceções.· Colaborar com negócio e TI para melhorar processos e sistemas que impactam os dados.· Garantir adesão às regulamentações e políticas internas na manipulação de informações.· Atuar como ponto focal e promover cultura e responsabilidade sobre a qualidade dos dados.· Trabalhar com áreas de negócio para otimizar controles de garantia da receita.· Comunicar achados analíticos e necessidades de governança para públicos técnicos e não técnicos. Hibrido - São Paulo - SPTem interesse Candidate-se a nossa vaga que teremos o grande prazer de dividir essa experiência com você.“Grandes coisas em termos de negócios nunca são feitas por uma pessoa. São feitas por uma equipe de pessoas"

Estamos contratando Analista de Governança de Dados para a execução de projetos de transformação digital, desenvolvendo ferramentas inovadoras para entregar a melhor experiência para os usuários da plataforma de uma grande empresa. Entendemos que para essa evolução, é necessário conhecimento em: · Linguagem de programação: SQL e Python;· Disposição para aprendizagem, estudar o enfoque da área de negócio;· Banco de Dados Oracle;· Conceitos de Cloud Compute;· Conceitos de Data Lake. RESPONSABILIDADES PRINCIPAIS: · Identificar, coletar e analisar dados de diversas fontes para detectar padrões, desvios e inconsistências que indiquem perda de receita.· Desenvolver consultas em bancos de dados e criar relatórios, dashboards e indicadores (KPIs).· Realizar análises de causa raiz e quantificar o impacto financeiro das perdas.· Definir regras de qualidade, definições e linhagem de dados.· Monitorar qualidade dos dados e conformidade com políticas, identificando e gerenciando exceções.· Colaborar com negócio e TI para melhorar processos e sistemas que impactam os dados.· Garantir adesão às regulamentações e políticas internas na manipulação de informações.· Atuar como ponto focal e promover cultura e responsabilidade sobre a qualidade dos dados.· Trabalhar com áreas de negócio para otimizar controles de garantia da receita.· Comunicar achados analíticos e necessidades de governança para públicos técnicos e não técnicos. Hibrido - São Paulo - SPTem interesse Candidate-se a nossa vaga que teremos o grande prazer de dividir essa experiência com você.“Grandes coisas em termos de negócios nunca são feitas por uma pessoa. São feitas por uma equipe de pessoas"

...I - Projetos Descrição: Pleno'Formação completa/cursando nas áreas de Tecnologia, Ciências da Computação, Análise de Sistemas,Matemática, Estatística, Engenharias e ou correlatas; Experiência com Governança de Dados, LGPD e princípios DAMA-DMBOK; Conhecimento em Cloud (AWS/ Azure/ GCP) para integração com catálogo/linhagem Databricks Unity Catalog, IBM Data Catalog ou Azure Puview EDC Apache Atlas Erwin Data Quality/MDM: Informatica, Talend ou Ataccama Data Quality/MDM: Informatica, Talend, Ataccama (diferencial); Experiência com linguagens SQL e Python; Inglês intermediário será considerado um diferencial. Habilidades: Principais Responsabilidades: Definir e operacionalizar políticas/procedimentos de governança de dados (acesso, qualidade, lineage, metadados); Estruturar glossário de negócios, domínios e papéis (owners/stewards); Implantar ferramentas de catálogo/linhagem (Collibra, Alation, Atlas, Informatica); Desenhar e monitorar indicadores de qualidade (DQ Rules, SLAs, scorecards); Mapear dados críticos (CDO office), riscos e controles (LGPD/segurança).'Qualquer localidade - Hibrido ou Remoto2

...l e demais áreas de facilities, garantindo alinhamento e execução qualificada. Facilitar a comunicação entre áreas, alinhando expectativas, prazos e entregas. Fazer gestão direta do Analista de Dados, direcionando prioridades, avaliando entregas e garantindo qualidade dos dashboards e relatórios. Conduzir rotinas de acompanhamento, feedback e alinhamento com o time. Atuar como referência técnica e administrativa, promovendo ambiente colaborativo, organizado e orientado a resultados. Requisitos Técnicos:Formação superior completa (Administração, Engenharia, Gestão de Facilities, Processos ou correlatas). Experiência prévia com gestão de processos, rotinas administrativas e melhoria contínua. Vivência generalista em facilities e manutenção (limpeza, jardinagem, elétrica, civil, entre outros). Capacidade comprovada de mapeamento de processos e condução de projetos de otimização. Conhecimentos Desejáveis:Ferramentas de gestão de processos (BPM, fluxogramas, mapeamento de tarefas). Indicadores operacionais, análise de dados e interface com áreas técnicas. Noções gerais sobre manutenção predial e serviços de facilities (não é necessária atuação operacional). Pacote Office – nível intermediário/avançado, ...

...m cerca de 12 mil colaboradores no Brasil que nos ajudam nessa missão e contribuem com um trabalho de excelência. Atividades:>. Responsável pela coleta de dados em diferentes fontes (sistemas). >. Atualização de tabelas e relatórios para visualização dos dados em gráficos. >. Estruturação dos dados coletados para gerar diferentes visões. >. Elaboração e criação de painéis/dashboards e cockpits. Requisitos:>. Superior completo em TI ou áreas correlatas. >. Experiência na ...

Buscando projetos inovadores Então vem com a Mollica IT e encontre a oportunidade certa pra dar match! Garantir um alto padrão de qualidade nos dados e no código será parte essencial do seu trabalho! Qual será a sua missão Programar, configurar, alterar e parametrizar o sistema interno, incluindo programações de novos templates/layouts de acordo com a necessidade do cliente final (essa será a sua atividade principal)! OBS: Você será treinado(a) nesse sistema/software, mas a criação desses templates, provas, etc será desenvolvido por uma empresa especializada ou já vem pronto do cliente final! Realizar atividades de extração, limpeza, validação, configuração e transformação de dados, garantindo a qualidade e a consistência dos dados. Identificar e solucionar problemas relacionados a integridade e qualidade dos dados, realizando testes e depurações necessárias. Prestar atendimento ao cliente (Empresa) e usuário (colaboradores das diferentes áreas da empresa), acionando a empresa terceirizada com a abertura de chamados (apenas quando necessário). Garantir que as soluções atendam aos requisitos do usuário e/ou do negócio. Executar procedimentos para melhoria de performance dos sistemas. Consultar documentação técnica, inclusive em inglês. Instalar hardware, software e aplicativos e/ou drivers. Testar sistemas e construir ambiente de teste. Demais rotinas da área. Em caso de dúvidas, entre em contato com thiagomollicait.com Requisitos O que você precisa ter: Obrigatório experiência em softwares do segmento de gráfica e/ou gráfica digital. Domínio em Banco de Dados para extração, transformação e carga de dados de várias fontes. Experiência em alguma linguagem de programação. Obrigatório Experiência em Excel. Experiência em MS 365, Google Sheets. Experiência em Suporte Computacional/TI. Noções em Segurança da Informação. Obrigatório: Conhecimento em sistemas de tratamento de dados, preferencialmente GMC / Inspire Designer (Quadient), In Design (Adobe) ou Plannet Press Connect, para parametrização de dados, análise de banco, análise de produtos, conferência, alteração de erros, programação de novos templates/layouts, entre outros. Obrigatório graduação completa em Ciência da Computação ou Gestão de TI ou Engenharia de Software ou Sistemas de Informação ou similares. Desejável: Experiência em tratamento de massa de dados para gráficas digitais. Experiência em sistemas de monitoramento e controle de acesso. Experiência em infraestrutura de rede. Diferencial: Ter atuado anteriormente em uma cadeira de: Desenvolvimento e/ou Analista de Sistemas e/ou Desenvolvimento de Banco de Dados e/ou Desenvolvimento de ETL. Experiência em alguma linguagem de programação. Experiência com Banco de dados MySQL. Conhecimentos em LGPD. Conhecimentos e/ou Certificação em Norma NBR-15.540 (Sistema De Segurança Da Tecnologia Gráfica). Idioma: Inglês Técnico Benefícios Vale Refeição Vale Alimentação ...

ANALISTA DE LABORATORIO I Dados da vaga Benefícios:Vale transporte e Vale Alimentação. Carga horária:180h mensais. Os dados referentes a salário e demais condições serão comunicados aos candidatos convocados ao longo do processo seletivo. Requisitos Formação Superior em Farmácia, Biomedicina ou áreas afins em Instituição de Ensino reconhecida pelo MEC. Certificado de conclusão de Pós-Graduação (habilitação registrada) em Patologia Clínica/Análises Clínicas. Inscrição no órgão de classe da categoria profissional, ativo e sem restrições. Experiência 6 meses na área de Análises Clínicas. Principais atribuições Cumprir com o contrato de trabalho, respeitando as políticas, diretrizes e protocolos institucionais. Zelar pela sua imagem profissional projetada respeitando a identidade, missão, visão e valores institucionais, bem como manter atitude segura e hábitos saudáveis zelando pelo equilíbrio e bem-estar. Realizar tratativas dos processos de trabalho com a liderança da área para discussão das decisões e alinhamento das ações. Recepcionar e avaliar a qualidade das amostras. Encaminhar materiais biológicos para os diversos setores do laboratório. Abastecer, operar e realizar a manutenção dos equipamentos. Realizar procedimentos pré-analíticos (preparo de lâminas, coloração, diluição e concentração de amostras, semeadura, preparo de meios de cultura, reagentes entre outros). Controlar exames realizados, pendentes e monitorar o prazo de realização e entrega dos resultados. Realizar exames de menor complexidade. Distribuir e organizar os materiais nos respectivos setores de análise. Zelar pela ordem, limpeza e manutenção das normas e condições de biosseguridade no ambiente de trabalho. Zelar pelo atendimento das normas estabelecidas pelo PGRSS (Programa Gerenciamento Resíduos de Serviços de Saúde). Promover comunicação técnica, afável e respeitosa, livre de assédio moral e sexual e de desrespeito à diversidade. Participar e apoiar os processos de ensino e pesquisa institucional. Participar nos processos educativos que ocorrem no Hospital Santa Marcelina, sejam em nível técnico, superior, de Pós-graduação ou residência, organizando-se para o acolhimento dos alunos, apresentação dos processos de trabalho e das equipes. Zelar pelo patrimônio, estrutura, equipamentos, materiais e ambiente de trabalho. ATENÇÃO A rede Santa Marcelina Saúde alerta que NÃO realiza nenhum tipo de cobrança ou solicitação de pagamentos via PIX, boleto ou outros. A participação nos processos seletivos da Instituição são totalmente isentas de qualquer tipo de pagamento. Caso você seja abordado(a) e/ou cobrado(a) para receber informações sobre processos seletivos, NÃO pague e denuncie às autoridades competentes.

Informações da vaga:Atividades:Apoio na coleta, organização e análise de dados, elaboração de relatórios e dashboards, além de contribuir para a qualidade, segurança e automatização das informações. Local:Jabaquara/SP. Horário:segunda a sexta das 08h às 17h48. Remuneração e benefícios:Salário a combinar + VR + VT + Assistência médica. Regime de contratação CLT. Requisitos:Conhecimento básico em bancos de dados e ferramentas Power BI ou Looker. Noções de análise de dados e estatística básica. Facilidade com planilhas eletrônicas (Excel ou Google Sheets). Experiência anterior sistema SOC será diferencial.

Salário:R$ 10. 200,00. Atividades:Atuar no desenho, implementação e sustentação de pipelines de dados em ambientes de Big Data. Garantir a estabilidade, performance, disponibilidade e continuidade das operações em ambientes de dados críticos. Desenvolver, otimizar e manter processos de ingestão, transformação e processamento de dados (batch). Requisito obrigatório:Experiência sólida com Big Data, vivência comprovada em:HIVE, Shell Script, Malha Batch e Hadoop. #LI-Remote.

Nível Acadêmico: Ensino Superior Completo Turno/Horas -- Áreas de Atuação Profissional: TI - Projetos Descrição: Cargo: Engenheiro de Dados Sênior Habilidades: 1 Escopo Técnico conhecimentos avançados em PL-SQL, Microstrategy e Power BI; conhecimentos avançados em Modelagem de Dados Relacional e Multidimensional; vivência em atuação com Analytics; vivência em atuação com grandes volumes de dados; conhecimentos em Databricks; conhecimentos no segmento de varejo é um diferencial; 2 Descritivo da atividades Realizar modelagem de dados relacional e dimensional; Criar ETL/ELT; Mapear contextos de dados; Realizar extração de dados; Interação com usuários para resolução de problemas relacionado a dados; 3 Híbrido (quantos dias) 4 dias presencial; 1 dia home office (as sextas-feiras)

...é destinada a Pessoas com Deficiência (PCD). Valorizamos a diversidade e incentivamos a candidatura de profissionais de todos os perfis.ACriar, manter e evoluir pipelines de dados de média e alta complexidade, garantindo confiabilidade, escalabilidade e performance.Estruturar e manter bases de dados analíticos para suportar análises de performance e comportamento dos usuários.Desenvolver processos de transformação de dados para geração de relatórios, métricas e KPIs de produto.Atuar na construção e manutenção de produtos de dados, habilitando análises avançadas para as áreas de negócio e produto.Implementar e manter a orquestração de dados utilizando Apache Airflow (criação e manutenção de DAGs).Desenvolver e otimizar consultas em SQL avançado, lidando com grandes volumes de dados.Programar em Python para automação, ingestão e transformação de dados.Desenvolver e manter modelagem multidimensional (fato e dimensão) para ambientes analíticos.Trabalhar em conjunto com Analytics Engineers, Data Analysts e times de Produto, com forte interface com a linha de produto.Apoiar a definição de métricas, indicadores de performance e a governança dos dados.No ManpowerGroup, a sua carreira tem um novo rumo! Se você está em busca de crescimento, desafios e um ambiente que valoriza o seu potencial, venha fazer parte do nosso time. Aqui, cada talento é reconhecido e valorizado.Candidate-se agora e transforme seu futuro com a gente !Requisitos e qualificaçõesEnsino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software, Estatística, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas.Experiência sólida em Engenharia de Dados.Vivência com modelagem de dados analíticos e multidimensionais.Domínio de SQL avançado e manipulação de grandes volumes de dados.Experiência com Google Cloud Platform (GCP), incluindo: BigQuery, Google Cloud Storage (GCS) e Pub/Sub.Experiência com orquestração de dados utilizando Apache Airflow.Programação em Python.Conhecimento em controle de versão Git (GitHub, GitLab ou Bitbucket).Vivência em ambientes com forte interface com times de Produto e Analytics.#EngenheiroDeDadosPleno #VagaAfirmativa #PCD #Dados #Tecnologia

...e desenvolvimento em PySpark. * Utilização de Azure Storage Accounts e Data Lake Store Gen 2. * Experiência em projetos de ingestão e transformação de dados. * Comunicação eficaz, trabalho em equipe e relacionamento interpessoal. * Adaptabilidade, raciocínio lógico e capacidade analítica. * Atuação independente em projetos de dados, com implementação de ETL/ELT, integração, modelagem e alinhamento com stakeholders. Diferenciais: * Experiência prévia com dados operacionais de chão de fábrica. * Conhecimento em integração com sistemas MES, ERP ou SCADA. * Inglês técnico para leitura de documentação. * Conhecimento em tecnologias Kubernetes do Azure, como Azure Container Instance, Azure Kubernetes Services e Azure Container Apps. * Experiência no desenvolvimento de APIs em Python usando Kubernetes e/ou Azure Functions. Atribuições: * Projetar, desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT) em ambiente Azure. * Implementar e gerenciar processos de CI/CD para soluções de dados utilizando Azure DevOps. * Desenvolver soluções escaláveis em Azure Data Factory, Databricks e Data Lake Gen2. * Criar e otimizar processos de transformação de dados utilizando PySpark, SQL e Python. * Garantir qualidade, confiabilidade e governança dos dados ao longo do ciclo de vida. * Atuar em projetos ágeis, colaborando com times multidisciplinares. * Realizar versionamento, controle de código e revisões via GIT e Azure DevOps Repos. * Analisar requisitos de negócio e traduzi-los em modelos de dados eficientes. * Monitorar performance dos pipelines e implementar melhorias contínuas. * Atuar de forma autônoma, mantendo alinhamento constante com stakeholders técnicos e de negócio.

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados e Analytics para atuar no desenvolvimento de soluções baseadas em dados, apoiando a tomada de decisão do negócio. Este(a) profissional terá papel estratégico na governança de dados , com foco em dicionarização, qualidade e confiabilidade das informações , além de atuar como ponte entre as áreas de negócio e os times técnicos com a capacidade de identificar e resolver problemas de dados de forma proativa, propondo melhorias contínuas. Principais Responsabilidades Desenvolver soluções analíticas e de engenharia de dados , desde a ingestão até a disponibilização dos dados para consumo. Projetar, implementar e manter pipelines de dados escaláveis, confiáveis e performáticos. Atuar em governança de dados , com foco em:Dicionarização e catalogação de dados Definição e acompanhamento de indicadores de qualidade de dados Padronização de conceitos e métricas Garantir a qualidade, integridade e rastreabilidade dos dados ao longo do ciclo de vida. Realizar interlocução contínua com áreas de negócio , traduzindo necessidades em soluções técnicas. Trabalhar de forma colaborativa com times técnicos (engenharia, BI, analytics, arquitetura). Apoiar a construção de dashboards, relatórios e produtos analíticos. Documentar soluções, processos e modelos de dados. Requisitos Técnicos Experiência em engenharia de dados e analytics. Conhecimento em modelagem de dados (conceitual, lógico e físico). Experiência com bancos de dados relacionais e/ou analíticos. Vivência com ETL/ELT e pipelines de dados. Conhecimento em governança de dados , especialmente:Dicionário de dados Qualidade de dados Metadados Familiaridade com ferramentas de visualização e analytics. Noções de versionamento de código e boas práticas de desenvolvimento. Requisitos Comportamentais Perfil dinâmico , com forte capacidade de resolução de problemas. Facilidade de comunicação e interação com áreas técnicas e de negócio. Capacidade de atuar de forma colaborativa e em equipe. Organização, senso de prioridade e autonomia. Mentalidade analítica e orientada a resultados. Proatividade e interesse em aprendizado contínuo. Diferenciais Experiência com plataformas de dados em cloud (Azure/Databricks). Vivência em ambientes com alto volume de dados. Conhecimento em Data Governance Frameworks. Experiência prévia em projetos de analytics avançado ou data products.

...i teste técnico). Requisitos: * Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas. * Experiência comprovada como Engenheiro de Dados, com foco em DataLake na Azure. * Proficiência em DataBricks, DBT e PowerBI. * Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL. * Conhecimentos sólidos em linguagens de programação como Python ou SQL. * Familiaridade com conceitos de DevOps e práticas de CI/CD. * Habilidade para trabalhar em equipe e colaborar com diversas áreas da empresa. * Capacidade de resolver problemas complexos e trabalhar em um ambiente dinâmico. Diferenciais: * Certificações em Azure Data Engineer ou similares. * Experiência com outras ferramentas e serviços da Azure, como Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, etc. * Conhecimento em ferramentas de versionamento de código, como Git. * Experiência com metodologias ágeis. * Experiência com SAP, Salesforce, Hybris ou Senior. Atribuições: * Projetar, implementar e manter pipelines de dados utilizando Fivetran, DataBricks, DBT e outras ferramentas da Azure. * Garantir a qualidade e integridade dos dados no DataLake. * Desenvolver e otimizar processos de ETL/ELT. * Colaborar com times de análise e BI para entender necessidades de dados e construir soluções que atendam a essas necessidades. * Monitorar performance e implementar melhorias contínuas nos pipelines de dados. * Documentar processos e fluxos de trabalho. * Compreensão dos processos da empresa para maior reflexão destes nas camadas de modelagem de dados e arquitetura.

...i teste técnico). Requisitos: * Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas. * Experiência comprovada como Engenheiro de Dados, com foco em DataLake na Azure. * Proficiência em DataBricks, DBT e PowerBI. * Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL. * Conhecimentos sólidos em linguagens de programação como Python ou SQL. * Familiaridade com conceitos de DevOps e práticas de CI/CD. * Habilidade para trabalhar em equipe e colaborar com diversas áreas da empresa. * Capacidade de resolver problemas complexos e trabalhar em um ambiente dinâmico. Diferenciais: * Certificações em Azure Data Engineer ou similares. * Experiência com outras ferramentas e serviços da Azure, como Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, etc. * Conhecimento em ferramentas de versionamento de código, como Git. * Experiência com metodologias ágeis. * Experiência com SAP, Salesforce, Hybris ou Senior. Atribuições: * Projetar, implementar e manter pipelines de dados utilizando Fivetran, DataBricks, DBT e outras ferramentas da Azure. * Garantir a qualidade e integridade dos dados no DataLake. * Desenvolver e otimizar processos de ETL/ELT. * Colaborar com times de análise e BI para entender necessidades de dados e construir soluções que atendam a essas necessidades. * Monitorar performance e implementar melhorias contínuas nos pipelines de dados. * Documentar processos e fluxos de trabalho. * Compreensão dos processos da empresa para maior reflexão destes nas camadas de modelagem de dados e arquitetura.

Atuará nas atividades internas e demais funções pertinentes ao cargo. Necessário experiência na área de atuação.

A Tech For TI está com oportunidade para Engenheiro de Dados Senior , para atuar em projeto de cliente AutoTech, focada no mercado B2B, presente em diversos países. - Modalidade PJ - Modelo Remoto Full Descrição das Atividades: - Desenvolvimento de Pipelines de Dados - Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis (ETL/ELT), utilizando Python e SQL avançado para integração de grandes volumes de dados. - Orquestração e Workflows - Implementar e gerenciar a orquestração de fluxos complexos via Apache Airflow, garantindo alta disponibilidade, monitoramento e tratamento de falhas. - Cultura DevOps e Automação - Implementar e manter pipelines de CI/CD para automação de deploys, testes unitários e de integração, garantindo que o ciclo de vida do dado siga padrões de engenharia de software. - Gestão de Configuração e Git - Administrar o versionamento de código, definindo estratégias de branching (GitFlow), revisão de código (Code Review) e integridade dos repositórios. - Documentação Técnica Rigorosa - Responsável pela criação e manutenção de uma documentação forte, incluindo dicionários de dados, diagramas de arquitetura, manuais de sustentação e registros de decisão técnica (ADRs). - Ecossistema Cloud (GCP) - Utilizar de forma avançada os serviços da Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Composer) com foco em performance e otimização de custos. - Qualidade e Governança - Garantir a observabilidade dos dados e a qualidade do código, seguindo as melhores práticas de DataOps e governança de dados. Requisitos Imprescindíveis: - Experiência Sênior com GCP - Domínio comprovado em arquiteturas de dados no Google Cloud, especialmente com BigQuery e serviços de processamento. - Domínio em Apache Airflow - Experiência sólida na criação de DAGs, hooks e operators, preferencialmente utilizando Cloud Composer - Sênior em Python e SQL - Vasta experiência no desenvolvimento de soluções robustas e performáticas, com foco em bibliotecas de manipulação de dados. - Experiência em DevOps e CI/CD - Conhecimento prático na criação de esteiras de deploy automatizadas (ex: GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins) e conteinerização (Docker/Kubernetes). - Domínio de Git: Experiência avançada em versionamento, gestão de conflitos, tags e fluxos de trabalho colaborativos em equipe. - Foco em Documentação: Habilidade comprovada em documentar processos técnicos de forma clara, utilizando ferramentas como Wiki, Notion, Readme ou similares. Formação acadêmica: - Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. Requisitos Diferenciais (Não Eliminatórios): - Infraestrutura como Código (IaC): Experiência com *Terraform* para provisionamento de infraestrutura de dados na GCP. - Observabilidade: Experiência com ferramentas de monitoramento e alertas (ex: Cloud Monitoring, Grafana, Datadog). Data Quality - Frameworks: Conhecimento em ferramentas de validação de dados como Great Expectations ou dbt tests. - Experiência com Ciência de Dados: Familiaridade com o ecossistema de ML (Vertex AI) e como preparar dados para modelos de Machine Learning. Requisitos da vaga: Formação Mínima: Ensino Superior Completo