O que você fará: Desenvolver, treinar e implementar modelos de IA, algoritmos de machine learning e deep learning, agentes de hiper-automação e modelos preditivos de dados, Trabalhar com grandes conjuntos de dados estruturados e não estruturados para criar insights e gerar soluções preditivas e prescritivas, Colaborar com equipes multifuncionais para entender os desafios de negócios e aplicar soluções de IA personalizadas, Prototipar e testar novas tecnologias e algoritmos de IA para explorar novos produtos e serviços, Otimizar modelos de IA para desempenho em termos de velocidade, precisão e uso de recursos, Garantir que os modelos de IA estejam alinhados com as melhores práticas de ética e responsabilidade. Recomendar e utilizar ferramentas/plataforma de desenvolvimento de soluções IA baseado no conceito No-Code ou Lo-Code. O que precisa: Superior completo Tecnologia Informação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas afins, Inglês Avançado, Domínio em linguagens de programação como Python, R, Java ou C++, Conhecimento em bibliotecas e frameworks de IA, como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Keras, entre outros, Conhecimento em processamento de linguagem natural (NLP), visão computacional e algoritmos de otimização, Domínio com ambientes de computação em nuvem (AWS, GCP, Azure) para deploy de modelos, Experiência com manipulação de grandes volumes de dados e ferramentas como Hadoop, Spark, ou bases de dados NoSQL., Conhecimento plataformas Flowise, N8N e similares, Capacidade de traduzir problemas de negócios em soluções técnicas e comunicar resultados complexos de maneira clara e concisa. Experiência com serviços de IA na nuvem (AWS SageMaker, Google Cloud AI, Azure ML) Conhecimento em containers Docker e orquestração com Kubernetes Experiência em deploy de modelos em produção (ML Ops) Participação em competições Kaggle ou projetos de código aberto em IA Certificações em machine learning ou data science (Google AI, AWS Machine Learning, etc.)