8.170 vagas de emprego para Administrador de Dados Junior

...é destinada a Pessoas com Deficiência (PCD). Valorizamos a diversidade e incentivamos a candidatura de profissionais de todos os perfis.Criar, manter e evoluir pipelines de dados de média e alta complexidade, garantindo confiabilidade, escalabilidade e performance.Estruturar e manter bases de dados analíticos para suportar análises de performance e comportamento dos usuários.Desenvolver processos de transformação de dados para geração de relatórios, métricas e KPIs de produto.Atuar na construção e manutenção de produtos de dados, habilitando análises avançadas para as áreas de negócio e produto.Implementar e manter a orquestração de dados utilizando Apache Airflow (criação e manutenção de DAGs).Desenvolver e otimizar consultas em SQL avançado, lidando com grandes volumes de dados.Programar em Python para automação, ingestão e transformação de dados.Desenvolver e manter modelagem multidimensional (fato e dimensão) para ambientes analíticos.Trabalhar em conjunto com Analytics Engineers, Data Analysts e times de Produto, com forte interface com a linha de produto.Apoiar a definição de métricas, indicadores de performance e a governança dos dados.No ManpowerGroup, a sua carreira tem um novo rumo! Se você está em busca de crescimento, desafios e um ambiente que valoriza o seu potencial, venha fazer parte do nosso time. Aqui, cada talento é reconhecido e valorizado.Candidate-se agora e transforme seu futuro com a gente !Requisitos e qualificaçõesEnsino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software, Estatística, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas.Experiência sólida em Engenharia de Dados.Vivência com modelagem de dados analíticos e multidimensionais.Domínio de SQL avançado e manipulação de grandes volumes de dados.Experiência com Google Cloud Platform (GCP), incluindo: BigQuery, Google Cloud Storage (GCS) e Pub/Sub.Experiência com orquestração de dados utilizando Apache Airflow.Programação em Python.Conhecimento em controle de versão Git (GitHub, GitLab ou Bitbucket).Vivência em ambientes com forte interface com times de Produto e ...

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados e Analytics para atuar no desenvolvimento de soluções baseadas em dados, apoiando a tomada de decisão do negócio. Este(a) profissional terá papel estratégico na governança de dados , com foco em dicionarização, qualidade e confiabilidade das informações , além de atuar como ponte entre as áreas de negócio e os times técnicos com a capacidade de identificar e resolver problemas de dados de forma proativa, propondo melhorias contínuas. Principais Responsabilidades Desenvolver soluções analíticas e de engenharia de dados , desde a ingestão até a disponibilização dos dados para consumo. Projetar, implementar e manter pipelines de dados escaláveis, confiáveis e performáticos. Atuar em governança de dados , com foco em:Dicionarização e catalogação de dados Definição e acompanhamento de indicadores de qualidade de dados Padronização de conceitos e métricas Garantir a qualidade, integridade e rastreabilidade dos dados ao longo do ciclo de vida. Realizar interlocução contínua com áreas de negócio , traduzindo necessidades em soluções técnicas. Trabalhar de forma colaborativa com times técnicos (engenharia, BI, analytics, arquitetura). Apoiar a construção de dashboards, relatórios e produtos analíticos. Documentar soluções, processos e modelos de dados. Requisitos Técnicos Experiência em engenharia de dados e analytics. Conhecimento em modelagem de dados (conceitual, lógico e físico). Experiência com bancos de dados relacionais e/ou analíticos. Vivência com ETL/ELT e pipelines de dados. Conhecimento em governança de dados , especialmente:Dicionário de dados Qualidade de dados Metadados Familiaridade com ferramentas de visualização e analytics. Noções de versionamento de código e boas práticas de desenvolvimento. Requisitos Comportamentais Perfil dinâmico , com forte capacidade de resolução de problemas. Facilidade de comunicação e interação com áreas técnicas e de negócio. Capacidade de atuar de forma colaborativa e em equipe. Organização, senso de prioridade e autonomia. Mentalidade analítica e orientada a resultados. Proatividade e interesse em aprendizado contínuo. Diferenciais Experiência com plataformas de dados em cloud (Azure/Databricks). Vivência em ambientes com alto volume de dados. Conhecimento em Data Governance Frameworks. Experiência prévia em projetos de analytics avançado ou data products.

...i teste técnico). Requisitos: * Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas. * Experiência comprovada como Engenheiro de Dados, com foco em DataLake na Azure. * Proficiência em DataBricks, DBT e PowerBI. * Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL. * Conhecimentos sólidos em linguagens de programação como Python ou SQL. * Familiaridade com conceitos de DevOps e práticas de CI/CD. * Habilidade para trabalhar em equipe e colaborar com diversas áreas da empresa. * Capacidade de resolver problemas complexos e trabalhar em um ambiente dinâmico. Diferenciais: * Certificações em Azure Data Engineer ou similares. * Experiência com outras ferramentas e serviços da Azure, como Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, etc. * Conhecimento em ferramentas de versionamento de código, como Git. * Experiência com metodologias ágeis. * Experiência com SAP, Salesforce, Hybris ou Senior. Atribuições: * Projetar, implementar e manter pipelines de dados utilizando Fivetran, DataBricks, DBT e outras ferramentas da Azure. * Garantir a qualidade e integridade dos dados no DataLake. * Desenvolver e otimizar processos de ETL/ELT. * Colaborar com times de análise e BI para entender necessidades de dados e construir soluções que atendam a essas necessidades. * Monitorar performance e implementar melhorias contínuas nos pipelines de dados. * Documentar processos e fluxos de trabalho. * Compreensão dos processos da empresa para maior reflexão destes nas camadas de modelagem de dados e arquitetura.

...e ideias e pela inovação contínua, e por isso seguimos crescendo em ritmo acelerado e em constante transformação. Estamos em busca de um(a) Engenheiro de Dados Sênior para ingressar a equipe de TI de um dos nossos clientes e apoiará os projetos em desenvolvimento, visando garantir a qualidade do produto. ...

Atuará nas atividades internas e demais funções pertinentes ao cargo. Necessário experiência na área de atuação.

A Tech For TI está com oportunidade para Engenheiro de Dados Senior , para atuar em projeto de cliente AutoTech, focada no mercado B2B, presente em diversos países. - Modalidade PJ - Modelo Remoto Full Descrição das Atividades: - Desenvolvimento de Pipelines de Dados - Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis (ETL/ELT), utilizando Python e SQL avançado para integração de grandes volumes de dados. - Orquestração e Workflows - Implementar e gerenciar a orquestração de fluxos complexos via Apache Airflow, garantindo alta disponibilidade, monitoramento e tratamento de falhas. - Cultura DevOps e Automação - Implementar e manter pipelines de CI/CD para automação de deploys, testes unitários e de integração, garantindo que o ciclo de vida do dado siga padrões de engenharia de software. - Gestão de Configuração e Git - Administrar o versionamento de código, definindo estratégias de branching (GitFlow), revisão de código (Code Review) e integridade dos repositórios. - Documentação Técnica Rigorosa - Responsável pela criação e manutenção de uma documentação forte, incluindo dicionários de dados, diagramas de arquitetura, manuais de sustentação e registros de decisão técnica (ADRs). - Ecossistema Cloud (GCP) - Utilizar de forma avançada os serviços da Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Composer) com foco em performance e otimização de custos. - Qualidade e Governança - Garantir a observabilidade dos dados e a qualidade do código, seguindo as melhores práticas de DataOps e governança de dados. Requisitos Imprescindíveis: - Experiência Sênior com GCP - Domínio comprovado em arquiteturas de dados no Google Cloud, especialmente com BigQuery e serviços de processamento. - Domínio em Apache Airflow - Experiência sólida na criação de DAGs, hooks e operators, preferencialmente utilizando Cloud Composer - Sênior em Python e SQL - Vasta experiência no desenvolvimento de soluções robustas e performáticas, com foco em bibliotecas de manipulação de dados. - Experiência em DevOps e CI/CD - Conhecimento prático na criação de esteiras de deploy automatizadas (ex: GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins) e conteinerização (Docker/Kubernetes). - Domínio de Git: Experiência avançada em versionamento, gestão de conflitos, tags e fluxos de trabalho colaborativos em equipe. - Foco em Documentação: Habilidade comprovada em documentar processos técnicos de forma clara, utilizando ferramentas como Wiki, Notion, Readme ou similares. Formação acadêmica: - Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. Requisitos Diferenciais (Não Eliminatórios): - Infraestrutura como Código (IaC): Experiência com *Terraform* para provisionamento de infraestrutura de dados na GCP. - Observabilidade: Experiência com ferramentas de monitoramento e alertas (ex: Cloud Monitoring, Grafana, Datadog). Data Quality - Frameworks: Conhecimento em ferramentas de validação de dados como Great Expectations ou dbt tests. - Experiência com Ciência de Dados: Familiaridade com o ecossistema de ML (Vertex AI) e como preparar dados para modelos de Machine Learning. Requisitos da vaga: Formação Mínima: Ensino Superior Completo

...: Pleno'Superior completo ou em andamento nas áreas de Informática, Matemática, Estatística, Economia, Administração, Engenharias ou áreas correlatas. Proficiência em Python para scripts, manipulação de dados e soluções de ETL. Conhecimento em SQL para manipulação e consulta de bancos de dados. Habilidade com PySpark para manipulação de dados. Experiência com Apache Spark para processamento de dados em larga escala. Conhecimento em Hadoop para armazenamento e processamento de dados. Uso de GitHub para versionamento e colaboração em projetos. Conhecimento em PowerBI ou outras ferramentas de Data Visualization. Diferenciais: Experiência com ElasticSearch, domínio do ...

...: Híbrido Local: Campinas/SP Frequência: 2x na semana Período: Indeterminado Modelo de trabalho: Prestador de serviço (PJ) Responsabilidades: Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Big Data e IA para atuar em um projeto desafiador. Buscamos alguém com sólida experiência em engenharia de dados, processamento de grandes volumes de informação e soluções baseadas em inteligência artificial, contribuindo com a construção, otimização e escalabilidade de pipelines de dados, bem como com a aplicação de modelos analíticos e de IA ao longo do projeto. Requisitos Experiência em engenharia de dados e integração de sistema. Conhecimento em GenAI, RAG, LangChain e N8N. Experiência com Python e manipulação de dado. Experiência com APIs e pipelines de dado. Conhecimento em bancos de dados e cloud (AWS, GCP ou Azure). Benefícios Programas de incentivo a aprendizados (udemy). Aulas de inglês corporativo com valores acessivos. Etapas do processo: Cadastro ...

A Tech For TI está com oportunidade para Engenheiro de Dados Senior , para atuar em projeto de cliente AutoTech, focada no mercado B2B, presente em diversos países. - Modalidade PJ - Modelo Remoto Full Descrição das Atividades: - Desenvolvimento de Pipelines de Dados - Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis (ETL/ELT), utilizando Python e SQL avançado para integração de grandes volumes de dados. - Orquestração e Workflows - Implementar e gerenciar a orquestração de fluxos complexos via Apache Airflow, garantindo alta disponibilidade, monitoramento e tratamento de falhas. - Cultura DevOps e Automação - Implementar e manter pipelines de CI/CD para automação de deploys, testes unitários e de integração, garantindo que o ciclo de vida do dado siga padrões de engenharia de software. - Gestão de Configuração e Git - Administrar o versionamento de código, definindo estratégias de branching (GitFlow), revisão de código (Code Review) e integridade dos repositórios. - Documentação Técnica Rigorosa - Responsável pela criação e manutenção de uma documentação forte, incluindo dicionários de dados, diagramas de arquitetura, manuais de sustentação e registros de decisão técnica (ADRs). - Ecossistema Cloud (GCP) - Utilizar de forma avançada os serviços da Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Composer) com foco em performance e otimização de custos. - Qualidade e Governança - Garantir a observabilidade dos dados e a qualidade do código, seguindo as melhores práticas de DataOps e governança de dados. Requisitos Imprescindíveis: - Experiência Sênior com GCP - Domínio comprovado em arquiteturas de dados no Google Cloud, especialmente com BigQuery e serviços de processamento. - Domínio em Apache Airflow - Experiência sólida na criação de DAGs, hooks e operators, preferencialmente utilizando Cloud Composer - Sênior em Python e SQL - Vasta experiência no desenvolvimento de soluções robustas e performáticas, com foco em bibliotecas de manipulação de dados. - Experiência em DevOps e CI/CD - Conhecimento prático na criação de esteiras de deploy automatizadas (ex: GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins) e conteinerização (Docker/Kubernetes). - Domínio de Git: Experiência avançada em versionamento, gestão de conflitos, tags e fluxos de trabalho colaborativos em equipe. - Foco em Documentação: Habilidade comprovada em documentar processos técnicos de forma clara, utilizando ferramentas como Wiki, Notion, Readme ou similares. Formação acadêmica: - Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. Requisitos Diferenciais (Não Eliminatórios): - Infraestrutura como Código (IaC): Experiência com *Terraform* para provisionamento de infraestrutura de dados na GCP. - Observabilidade: Experiência com ferramentas de monitoramento e alertas (ex: Cloud Monitoring, Grafana, Datadog). Data Quality - Frameworks: Conhecimento em ferramentas de validação de dados como Great Expectations ou dbt tests. - Experiência com Ciência de Dados: Familiaridade com o ecossistema de ML (Vertex AI) e como preparar dados para modelos de Machine Learning. Requisitos da vaga: Formação Mínima: Ensino Superior Completo

...o Superior Completo Turno/Horas -- Áreas de Atuação Profissional: TI - Projetos Descrição: Sênior Qualquer localidade - Hibrido ou Remoto Habilidades: 'Como Engenheiro (a) de Dados Cloud você irá atuar em cliente de grande porte, com oportunidade de crescimento em frentes diversas na área de dados voltados para o segmento financeiro. Você poderá contar com ferramentas, conhecimentos e oportunidades para avançar e estar pronto/a para construir um mundo de negócios melhor para nossas pessoas, clientes e as comunidades que nos apoiam. Ensino superior completo ou cursando em Estatística, Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Física ou cursos afins. Experiência comprovada como Engenheiro de Dados Experiência com dados, migrações para nuvem, ingestões e sustentação de processos. Experiência com tecnologias Cloud Azure, Databricks, SQL, Teradata. Principais Responsabilidades: Atuar como um Engenheiro de Dados Cloud com migrações de processos para nuvem, ingestões e sustentação de processos.'

...m de nossos clientes. Se você busca um novo desafio, confira os detalhes da vaga!!!!!.. Liderar a concepção e implementação de soluções de engenharia de dados de ponta a ponta, com autonomia. Colaborar com arquitetos de dados e equipes de negócio para traduzir requisitos em soluções técnicas eficientes. Garantir a disponibilidade, precisão e segurança dos dados, aplicando melhores práticas de engenharia de software (testes unitários, revisão de código). Contribuir com ideias e soluções para desafios complexos, assumindo responsabilidades mais abrangentes. ...

Quais são os desafios que eu vou encarar por aqui- Construção e manutenção de ações de governança de dados (desenvolver e implementar políticas e garantir a adesão às práticas de governança em projetos).- Projetar modelos e arquiteturas de dados de complexidade moderada e colaborar com a equipe para desenvolver arquiteturas de dados eficientes.- Construção, sustentação e sugestão de pipelines e aplicações de dados com soluções robustas (desenvolver e manter pipelines de dados complexos e implementar soluções para melhorar a eficiência)- Zelar pela qualidade e disponibilidade dos dados (implementar práticas de qualidade e realizar auditorias regulares, solucionando problemas de qualidade e garantindo a alta disponibilidade)- Responsável pela aplicação de boas práticas em relação a segurança dos dados (executar e monitorar práticas de segurança de dados e realizar auditorias de segurança recomendando melhorias.) - Criar e manter documentações das atividades (documentar detalhadamente as soluções e processos e manter a documentação atualizada e acessível para a equipe) - Monitorar as soluções de dados adotadas pela empresa, buscando otimizações de performance e custo (analisar o desempenho das soluções de dados e implementar otimizações e propor soluções para redução de custos e melhoria de performance). Que tipo de pessoa se encaixa nesse timeCursando graduação em Ciências da computação, Ciência de dados, Engenharia de produção e afins;Experiência sólida em Google BigQuery (consultas, performance, segurança e otimização de custos).Domínio de SQL avançado (Window Functions, UDFs, STRUCTs e ARRAYs).Vivência com Cloud Storage (Data Lake, staging e controle de acesso).Experiência em orquestração de dados com Cloud Composer (Airflow).Conhecimento em processamento batch e streaming (Cloud Dataflow / Pub/Sub).Proficiência em Python (pipelines ETL/ELT, Pandas, automação e APIs GCP).Experiência com ferramentas de transformação e versionamento (Dataform/dbt, Git, CI/CD).Sólida base em modelagem de dados (Star/Snowflake Schema).Ótima comunicação, colaboração com equipes multidisciplinares e foco em resolução de problemas e otimização de custos.Diferenciais:Conhecimento em BigQuery ML e Vertex AI.Experiência com ...

Atuará nas atividades internas e demais funções pertinentes ao cargo. Necessário conhecimento na área de atuação.

...3 meses, com possibilidade de extensão 100% remoto Habilidades: Requisitos: Procuramos profissional proativo e comprometido, com sólida experiência na construção e manutenção de pipelines de dados escaláveis no ecossistema Azure, domínio avançado em Azure Data Factory para orquestração de ETL/ELT, Azure Databricks (PySpark, Spark SQL, Delta Lake) para processamento distribuído e transformação complexa, e habilidade comprovada no consumo e integração com APIs REST. Espera-se autonomia para projetar fluxos eficientes e resilientes em arquitetura lakehouse, otimizar performance de jobs e consultas, garantir qualidade e governança de dados, colaborar ativamente com times de analytics, cientistas de dados e engenharia de software, participar de code reviews, documentação técnica e resolução de incidentes em produção, sempre demonstrando iniciativa para identificar melhorias, senso de ...

...a oportunidade: Atuação: Remoto Período: Indeterminado Modelo de trabalho: Prestador de serviço (PJ) Responsabilidades: O(a) profissional será responsável pelo desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados em ambiente Azure, atuando com serviços como Azure Data Lake, Synapse Analytics e Blob Storage. Irá criar e otimizar processos de ETL/ELT, modelar e manter data lakes e data warehouses, garantindo qualidade, segurança e performance dos dado. No dia a dia, utilizará Python e SQL para automação e manipulação de dados, além de apoiar a criação e manutenção de dashboards no Power BI. Atuará em colaboração com times globais, com comunicação diária em inglê. Requisitos Experiência sólida em serviços de nuvem Azure, incluindo Azure Data Lake, Azure Synapse Analytics, Azure Blob Storage, entre outro. Proficiência em Python e SQL para automação de tarefas e manipulação de dado. Conhecimento em ferramentas de ETL/ELT e experiência na criação de pipelines de dados robusto. Experiência em design de data lakes e data warehouse. Conhecimento em segurança de dados e conformidade regulatória. Habilidade para criar modelos de dados que otimizem a performance de consultas e análise. Experiência com DataViz e criação e manutenção de dashboards do PowerBI. Inglês fluente para comunicação diária ...

Há mais de 25 anos, a EVT é referência em soluções corporativas de TI, promovendo a transformação digital de seus parceiros e cliente. Com uma equipe altamente qualificada, atuamos tanto no desenvolvimento de soluções quanto na alocação de profissionais especializados dentro dos nossos cliente. Atendemos grandes empresas dos mais diversos segmentos, sempre com foco em oferecer tecnologia de ponta, contato próximo e resultados que geram valor real para os negócio. Na EVT, vivemos nossos valores no dia a dia: Respeito, Parceria, Eficiência, Inovação e Resultado. É isso que garante entregas de qualidade e relações duradouras com nossos clientes e parceiro. Se você busca um ambiente colaborativo, cheio de desafios que impulsionam sua carreira, venha fazer parte de uma equipe que valoriza o talento e a dedicação de cada profissional! Informações da oportunidade: Atuação: Remoto Período: Indeterminado Modelo de trabalho: Prestador de serviço (PJ) Requisitos Conhecimento em PYSPARK, DATABRICKS e Azure Data Factory. Experiência com SAP (tabelas de integração). Conhecimento em ferramentas de integração e monitoramento de dado. Processos de suporte e troubleshooting Inglês Intermediário/Avançado. Benefícios Programas de incentivo a aprendizados (udemy). Aulas de inglês corporativo com valores acessivos. Etapas do processo: Cadastro Entrevista RH Validação de Inglês Entrevista Cliente/Técnica Contrato Vamos juntos

...e ideias e pela inovação contínua, e por isso seguimos crescendo em ritmo acelerado e em constante transformação. Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sêniorpara atuar de forma estratégica no desenho, desenvolvimento e sustentação de soluções de dados em ambiente cloud, com foco no ecossistema Google Cloud Platform (GCP), garantindo escalabilidade, performance e segurança das plataformas de dados. Responsabilidades: Projetar, desenvolver e manter pipelines e integrações de dados escaláveis e eficientes; Desenvolver e manter APIs para consumo e disponibilização de dados entre sistemas; Atuar na gestão e evolução da infraestrutura de dados em GCP (BigQuery, Cloud Functions, Cloud Storage, entre outros); Garantir a performance, confiabilidade, governança e segurança da arquitetura de dados; Trabalhar em parceria com times de dados, produto e negócio para entender requisitos e propor soluções técnicas robustas; Apoiar decisões arquiteturais e boas práticas de engenharia de dados; Contribuir para a evolução da cultura data-driven da empresa, promovendo padrões e melhoria contínua. Requisitos: Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados, atuando em ambientes de dados em escala; Forte experiência com o ecossistema Google Cloud Platform (GCP), especialmente BigQuery e Cloud Functions; Experiência no desenvolvimento e manutenção de APIs e integrações de dados; Conhecimento em modelagem de dados, pipelines ETL/ELT e arquiteturas modernas de dados; Vivência com versionamento de código, automação de deploy e ambientes cloud; Capacidade de atuar de forma colaborativa em squads multidisciplinares, com entregas contínuas e ...

Engenheiro(a) de dados – O&G Onshore - Interface Produção & Dados Engenheiro(a) de dados focado em Petróleo e produção O&G OnShore com forte vivência em operações de produção e capacidade analítica para atuar como ponte entre a área operacional e a área de Tecnologia da Informação (TI/Dados). O objetivo central do cargo é transformar conhecimento técnico de produção em informações estruturadas, análises e insights que permitam entender gargalos, falhas e causas-raiz relacionadas à estagnação ou queda de produção, apoiando decisões estratégicas por meio de dados e painéis gerenciais. Essa é uma posição estratégica, com alto impacto na eficiência operacional e na maturidade analítica da empresa. Principais responsabilidades Operações e Produção Compreender profundamente os processos de produção de óleo e gás, incluindo poços, facilidades de superfície, sistemas de elevação artificial, separação, tratamento e escoamento. Analisar dados de produção (óleo, gás, água), perdas operacionais e fatores que impactam o fator de recuperação. Identificar gargalos operacionais, falhas recorrentes e oportunidades de otimização da produção. Apoiar análises de causas-raiz relacionadas a não aumento de produção, paradas, declínio acelerado ou ineficiências operacionais. Interface com TI, Dados e Analytics Traduzir necessidades e questionamentos da área de produção em requisitos de dados claros e estruturados para a equipe de TI. Definir, junto à TI, quais dados devem ser coletados, integrados e tratados (SCADA, historiadores, sistemas de produção, manutenção, etc.). Atuar como product owner funcional de painéis, relatórios e dashboards operacionais. Validar modelos de dados, indicadores (KPIs) e métricas operacionais. Apoiar a construção de dashboards analíticos e gerenciais, garantindo aderência à realidade operacional. Análise e Insights Desenvolver análises exploratórias e interpretativas sobre dados de produção. Apoiar a definição de KPIs como: eficiência operacional, perdas de produção, uptime, OPEX por barril, eficiência de elevação, entre outros. Gerar insights acionáveis para gestores e liderança executiva. Apoiar iniciativas de melhoria contínua, digitalização e uso avançado de dados (analytics, preditivo, IA). Requisitos técnicos Formação Graduação em Engenharia de Petróleo ou Engenharia de Dados (obrigatório). Pós-graduação ou especialização em Produção, Reservatórios, Data Analytics ou áreas correlatas (desejável). Experiência Experiência sólida em engenharia de produção de óleo e gás. Vivência prática com dados operacionais de produção. Experiência em ambientes onshore e/ou offshore. Experiência prévia atuando em interface com áreas de TI, automação, dados ou engenharia digital (desejável). Conhecimentos técnicos Sistemas de produção, elevação artificial e facilidades. Leitura e interpretação de dados de produção e séries temporais. KPIs operacionais e indicadores de desempenho. Noções de SCADA, historiadores de dados (AVEVA PI, Ignition, etc.) e sistemas de produção (OpenWells e outros). Conhecimento avançado em ferramentas de BI e visualização de dados (Power BI, Tableau, Grafana ou similares). Conceitos de qualidade de dados, integração e governança de dados (diferencial). Competências comportamentais Forte capacidade analítica e pensamento crítico. Excelente comunicação, com habilidade de traduzir linguagem técnica para áreas não operacionais. Visão sistêmica e orientação a resultados. Proatividade e curiosidade intelectual. Capacidade de trabalhar de forma colaborativa com TI, operações e gestão. Postura consultiva e foco em resolução de problemas. Diferenciais Experiência em projetos de transformação digital ou analytics em óleo e gás. Conhecimento em automação industrial, IIoT ou edge computing. Experiência com modelos preditivos aplicados à produção. Vivência em ambientes com baixa maturidade em dados e processos, ajudando a estruturar do zero. Resultado esperado do cargo Maior clareza sobre como mostrar informações e indicadores, além de insights de melhorias ou onde estão as principais perdas. Dashboards e análise confiáveis, usados ativamente pela gestão. Melhor alinhamento entre Produção e TI. Criação de solução para Base sólida de dados para decisões operacionais e estratégicas. Nível do cargo Sênior (5 anos).

...: 4 meses, podendo se estender até final do ano Modelo de trabalho: Prestador de serviço (PJ) Responsabilidades: Estamos em busca de um(a) Analista de Dados Júnior para apoiar análises, organização e visualização de dados, contribuindo para a geração de insights que apoiem a tomada de decisão. Buscamos alguém com conhecimento em Power BI, incluindo criação de dashboards e relatórios, tratamento e modelagem de dados, além de interesse em evoluir em análises de dados e indicadores de negócio. Conhecimentos em Excel serão considerados um diferencial. Requisitos Conhecimento em Power BI (criação de dashboards, relatórios e visualizações) Noções de modelagem e tratamento de dados Conhecimento básico em Excel (tabelas, fórmulas e organização de dados) Noções de indicadores e métricas de negócio Conhecimento em SQL Soft Skills Perfil analítico e atenção aos detalhes Boa comunicação para explicar dados e resultados de forma clara Proatividade e vontade de aprender continuamente Trabalho em equipe e boa colaboração com áreas parceiras Benefícios Programas de incentivo ...

...: 4 meses, podendo se estender até final do ano Modelo de trabalho: Prestador de serviço (PJ) Responsabilidades: Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados Júnior para apoiar análises de dados, desenvolvimento de modelos analíticos e geração de insights que contribuam para a tomada de decisão. Buscamos alguém com conhecimento em Python, familiaridade com bibliotecas de ciência de dados (como Pandas, NumPy, Scikit-learn) e noções de Machine Learning, além de interesse em evoluir em técnicas estatísticas, modelagem preditiva e análise de dados aplicada ao negócio. Requisitos Conhecimento em Python aplicado à análise e ciência de dados Familiaridade com bibliotecas de ciência de dados (Pandas, NumPy, Scikit-learn, etc. ) Noções de Machine Learning (modelos supervisionados e não supervisionados) Conhecimento básico de estatística e análise exploratória de dados Experiência ou noções em tratamento, limpeza e preparação de dados Soft Skills Raciocínio analítico e curiosidade para explorar dados Vontade de aprender e evoluir tecnicamente na área de dados Boa comunicação para explicar análises de forma clara Organização e atenção aos detalhes Capacidade de trabalhar em equipe e receber feedback Benefícios Programas de ...