Responsabilidades Estruturar, administrar e transformar dados corporativos em informações estratégicas e confiáveis. Atuar desde a integração e modelagem até o desenvolvimento de dashboards e relatórios interativos. Criar e manter pipelines e ambientes analíticos (DW, Data Lake, Lakehouse, etc. ). Garantir a qualidade, governança e segurança dos dados, assegurando conformidade com LGPD e GDPR. Traduzir análises complexas em informações claras para áreas de negócio (finanças, comercial, marketing, entre outras). Colaborar com times multidisciplinares para propor soluções baseadas em dados e apoiar decisões corporativas. Conhecimentos Técnicos Banco de Dados:fundamentos avançados, modelagem relacional e dimensional (modelo estrela, floco de neve, galáxia). SQL avançado e administração intermediária de bancos Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL e Caché. ETL/ELT:ferramentas como Spark, SSIS, Pentaho ou similares. Armazenamento em nuvem:AWS S3, Azure Data Lake Storage, Google Cloud Storage. Governança e segurança:versionamento, lineage, auditoria, logs e rastreabilidade. BI e Visualização de Dados:Power BI, QlikView, Qlik Sense, Tableau, Looker ou Superset. Integração de Dados:APIs REST, JSON, Excel, ERPs e bancos de dados. Programação básica:noções de linguagens voltadas à integração e automação de processos. Competências Comportamentais e Estratégicas Pensamento Estratégico e Visão de Negócio:compreender o impacto dos dados nas decisões e alinhar análises às metas corporativas. Raciocínio Analítico e Pensamento Crítico:interpretar informações com profundidade e propor soluções assertivas. Comunicação Clara e Didática:traduzir termos técnicos para a linguagem de negócio e produzir relatórios objetivos. Colaboração e Trabalho em Equipe:atuar junto a times multidisciplinares, com foco em resultado coletivo. Proatividade e Curiosidade Técnica:buscar novas ferramentas e tendências, antecipar problemas e propor melhorias. Gestão de Demandas e Resiliência:priorizar tarefas, manter controle de cronogramas e estabilidade sob pressão. Rigor Técnico e Foco em Qualidade:assegurar precisão, consistência e confiabilidade dos dados em todas as entregas. Diferenciais Experiência com ambientes de Big Data. Certificações em BI ou Cloud (AWS, Azure, Google Cloud). Vivência em empresas de ...