3 vagas de emprego para Diretor de Cinema em Cachoeirinha, TO

RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES:Gestão do padrão visual da marca. Criação de campanhas de ações promocionais, comerciais e de CRM. Desenvolvimento de linhas gráficas visuais para folhetos, peças digitais, mídia eletrônica, mídia externa, email marketing, materiais de PDV e site. Diagramação de folhetos, cards e materiais promocionais. Pesquisa, briefing e acompanhamento de produção para fornecedores. Geração de insights de pontos de contato e conversão de clientes através da comunicação em canais existentes ou criação de novos canais. Reuniões internas de briefing, apresentação de campanhas, ações de comunicação e comerciais. Pesquisa de referências e benchmarks do mercado de comunicação e do segmento de varejo. REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES:Experiência em criação publicitária, arte/design, diagramação e letterings/marcas promocionais. Domínio avançado do Pacote Adobe (Photoshop, Illustrator e Indesign). Conhecimento em processo de fechamento de arquivos para produções de materiais impressos. Conhecimento Básico da plataforma Figma. Conhecimento intermediário do Pacote Office (Excel, Word, PowerPoint). Diferencial conhecimento de plataformas de email marketing e de html. Desejável perfil analítico com visão de resultado e de conversão.

Sobre a posição Como Analista de Dados, você será responsável por coletar, tratar e analisar informações para apoiar a tomada de decisões das diversas áreas da companhia. Atuará no desenvolvimento de dashboards, relatórios e automações, traduzindo necessidades de negócio em insights claros e acionáveis. Principais Responsabilidades Levantar e compreender requisitos junto a equipes de negócio (analistas, gerentes e diretores) Extrair, transformar e carregar dados usando SQL e Python Desenvolver e manter dashboards interativos em Power BI, garantindo usabilidade e performance Aplicar técnicas estatísticas para análise exploratória e modelagem de dados Automatizar relatórios e processos repetitivos para ganhos de eficiência Validar e documentar qualidade dos dados e das entregas analíticas Comunicar resultados de forma clara Requisitos Obrigatórios Formação superior em Estatística, Ciência da Computação, Engenharia, Economia, Administração ou áreas correlatas Experiência com Power BI (desenvolvimento de relatórios, DAX e modelagem) Sólidos conhecimentos em SQL (Oracle, PostgreSQL ou SQL Server) Programação em Python para manipulação e análise de dados (pandas, numpy) Fundamentos de estatística Excelente capacidade de comunicação e trabalho colaborativo Perfil analítico, organizado e orientado a resultados Diferenciais Experiência em ambientes de nuvem (Azure). Familiaridade com Microsoft Fabric. Conhecimento em modelagem dimensional (star schema, snowflake). Vivência em projetos de Data Warehouse, Data Lake ou Big Data. Pós-graduação ou MBA em Ciência de Dados, Analytics ou áreas afins. Local de trabalho:(Remoto) #LI-Remote.

Essa posição compõe o time de Engenharia de Dados, responsável pela criação, manutenção e otimização de pipelines de dados, garantindo a integridade, disponibilidade e qualidade das informações para análises e relatórios utilizados nas tomadas de decisões das diversas áreas de negócio da companhia. No seu dia-a-dia, você vai atuar junto às demais áreas da companhia, entendendo os desafios do negócio e propondo soluções a partir de dados, análises e automatizações. Irá se relacionar com profissionais de diversos níveis, desde analistas até diretores, onde a capacidade de comunicação clara e objetiva será fundamental. Também terá de esclarecer para a equipe técnica de TI as exatas necessidades, de forma que a ponte entre o negócio e dados sistêmicos se estabeleça de forma eficiente e assertiva. Requisitos:Boa comunicação, trabalho em equipe e capacidade analítica. Experiência em programação, preferencialmente Python e Spark. Conhecimento de SQL e modelagem de dados, preferencialmente em Banco de Dados Oracle, Postgres ou SQL Server. Formação acadêmica em Computação, Administração, Estatística, Economia, Engenharias ou áreas relacionadas. Será considerado um diferencial:Conhecimento em Cloud Azure. Microsoft Fabric. Conhecimento em Modelagem Dimensional. Experiência com Big Data, Data Warehouse ou Data Lake. Experiência com processos de ETL. Pós-graduação/MBA na área de Engenharia de Dados. #LI-Remote.